✝️ ☂️ ↕️ MindDecider। आपका निर्णय कितना है? ⭐️ 💢 🌜

स्थिति

निर्णय लेना

हम में से प्रत्येक हर दिन निर्णय लेता है। निर्णय लेना मानव मस्तिष्क की सबसे महत्वपूर्ण गतिविधियों में से एक है और कृत्रिम बुद्धि बनाने के रास्ते में एक बड़ी समस्या है।
एक निर्णय एक प्रक्रिया और एक लक्ष्य और कार्रवाई का एक तरीका चुनने का परिणाम है। समाधान को प्रतिष्ठित किया जा सकता है:

निर्णय की लागत (लागत) निर्णय से जुड़े नकारात्मक कारक हैं।
निर्णय का लाभ (लाभप्रदता, लाभ) , तदनुसार, निर्णय से जुड़े सकारात्मक कारक हैं।
एक निर्णय की कीमत लागत और लाभ का अनुपात है जिस पर निर्णय लिया जाता है।

अधिकांश निर्णय किसी व्यक्ति द्वारा अनायास, अर्थात बिना स्थिति के विश्लेषण के किए जाते हैं। इसका कारण लागत पर समाधान की लाभप्रदता का प्रबल प्रसार है। इस स्थिति में, "स्थिति विश्लेषण" अतिरिक्त लागत वहन करता है। हालांकि, मूल्य में वृद्धि या समाधान की लाभप्रदता में कमी के साथ, किसी व्यक्ति की स्थिति पर ध्यान बढ़ जाता है।

निर्णयों में अनिश्चितता

निर्णय लेने में एक अतिरिक्त कठिनाई निर्णय की लागत और लाभों से जुड़ी अनिश्चितता है । शैनन की परिभाषा के अनुसार, सूचना की मात्रा में वृद्धि अनिश्चितता को कम करती है, लेकिन अत्यधिक जानकारी की स्थितियों में, एन्ट्रापी बढ़ने लगती है। आंकड़ों के अनुसार, हर पांच साल में दुनिया में सूचना की मात्रा 10 गुना बढ़ जाती है, यानी हर पांच साल में मानव मस्तिष्क निर्णय लेने के लिए 10 गुना अधिक जानकारी संसाधित करने के लिए "बाध्य" होता है।
मनुष्य आविष्कारशील है और अनिश्चितता को कम करने के तरीकों की तलाश कर रहा है। ऐसे तरीकों में से एक पैसे का आविष्कार (पत्थर, गोले, सिक्के, आदि) है। आज, अनिश्चितता को कम करने के लिए कंप्यूटर सबसे महत्वपूर्ण उपकरण है। एक व्यक्ति ने निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण जानकारी को अलग करने के लिए पहले से ही बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करना सीख लिया है, लेकिन इस तरह के विश्लेषण की लागत अक्सर एक सामान्य व्यक्ति के निर्णय की कीमत से परे होती है।

परिणाम

हमने एक सॉफ्टवेयर उत्पाद विकसित किया है - माइंडकाइडर

माइंडडेइडर एक सॉफ्टवेयर उत्पाद है जो आपको स्थिति, योजना और निर्णय लेने में जल्दी विश्लेषण करने में मदद करता है। MindDecider का उपयोग करना आसान है। इसका चयन करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है:

कौन सी विपणन रणनीति बेहतर है;
क्या कार्यक्षमता और कब विकसित करना बेहतर है;
क्या प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने के लिए;
एक कार्यालय खोलने के लिए कहाँ;
कौन सा उपहार चुनना है;
आदि

लक्ष्य

माइंडडेइडर के विकास का मुख्य लक्ष्य एक सॉफ्टवेयर उत्पाद बनाना है जो निर्णय लेने से जुड़ी समस्याओं से व्यक्ति को वंचित करेगा। सॉफ्टवेयर उत्पाद चाहिए:

किसी स्थिति का विश्लेषण करने की लागत कम करें - इसके लिए हमने एक स्थिति का विश्लेषण करने के लिए दृष्टिकोणों का अध्ययन किया और सूचनाओं को प्रस्तुत करने और संपादित करने के लिए माइंड मैप्स को चुना। हमने एक सहज उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस और कीबोर्ड से अपने हाथ लेने के बिना सॉफ़्टवेयर उत्पाद को जल्दी से प्रबंधित करने की क्षमता के साथ माइंडकाइडर के क्षेत्र को पूरक किया।
समाधान की लागत और लाभों से जुड़ी अनिश्चितता को कम करने के लिए - इसके लिए हमने मानदंडों की एक लचीली प्रणाली पेश की है जो कि मानचित्र के किसी भी तत्व पर लागू किया जा सकता है। मानदंड या तो सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है, क्रमशः समाधान के लाभ और लागत को दर्शाता है। इन मानदंडों के आधार पर मानदंडों और समाधानों के मूल्यांकन के साथ समस्याओं को खत्म करने के लिए, हमने माइंडडेकेडर में एक त्वरित तुलना प्रणाली को जोड़ा।
कई परस्पर समाधानों की योजना बनाने का अवसर प्रदान करें - हमारे अध्ययन के परिणामस्वरूप, गतिकी में समाधानों का सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व गैंट चार्ट चुना गया था। समाधान अक्सर समय से संबंधित होते हैं, और माइंडसाइडर आपको समय पर और अन्य मानदंडों पर निर्भरता का निर्धारण करने की अनुमति देता है।
टीमवर्क प्रदान करें - माइंडडेकेडर के संस्करणों में से एक माइंडडेकेडर टीम है। यह एक विशेष उत्पाद है जो आपको एक टीम में नक्शे और मानदंड पर काम करने की अनुमति देता है। सभी टीम के सदस्य नक्शा बदल सकते हैं, साथ ही साथ अपने स्वयं के मानदंड निर्धारित कर सकते हैं। टीम के परिणामों को कई एल्गोरिदम का उपयोग करके जोड़ा जा सकता है।