हेबर के प्रिय पाठकों और लेखकों!
मैं इस चर्चा में सभी प्रतिभागियों को उनकी ईमानदारी से हमारे देश को बेहतर बनाने की इच्छा के लिए धन्यवाद कहना चाहता हूं। यह यहां पूछे गए सभी सवालों में देखा जा सकता है, भले ही वे कभी-कभी कठोर और पूर्वाग्रही लगें। मैंने प्रश्नों का उत्तर देना महत्वपूर्ण माना, क्योंकि ABBYY ने इस बारे में बात नहीं की थी कि हम क्या करते हैं, या हम इसे बहुत लंबे समय तक कैसे करते हैं। और जानकारी की कमी बहुत हास्यास्पद अनुमानों को जन्म देती है। तो, सवालों के जवाब देने का समय।
इन उत्तरों में मैं कभी-कभी सामान्य निर्णयों और सामान्य जानकारी से विचलित हो जाऊंगा, लेकिन किसी चीज को विज्ञापित करने के लिए नहीं, बल्कि हमारे कार्यों को अंतर्निहित कारणों को बेहतर ढंग से समझाने के लिए।
के साथ शुरू करने के लिए, एबीबीवाई पहले से ही 21 साल का है। इस समय हम दुनिया भर में जाने जाने वाले दिलचस्प उत्पादों और प्रौद्योगिकियों को बना रहे हैं। अब ये मुद्रित और लिखावट पहचान उत्पादों और शब्दकोशों हैं। भविष्य में, ये कंप्यूटर भाषाविज्ञान पर आधारित उत्पाद हैं। हमारे हित उपभोग के क्षेत्र में नहीं हैं। हमारे नेता और शेयरधारक लक्ज़री कार नहीं चलाते हैं, याट, हेलीकॉप्टर और महल नहीं खरीदते हैं, हमारे पास रुबलेवका में ग्रीष्मकालीन कॉटेज नहीं हैं। हम खरीदारी करने के बजाय अद्भुत नए उत्पाद बनाने में रुचि रखते हैं।
हमारी आय का 70% से अधिक रूस में अर्जित नहीं है। विभिन्न अनुमानों के अनुसार, दुनिया भर में 30% से 50% स्कैनर और एमएफपी रूसी सॉफ्टवेयर उत्पाद ABBYY FineReader से सुसज्जित हैं। हम आय के स्रोत द्वारा बहुत अच्छी तरह से विविध हैं। रूसी बाजार पर और विशेष रूप से इसके सार्वजनिक क्षेत्र पर हमारी कोई निर्भरता नहीं है।
हम वही करते हैं जो हमारा हित करता है। केवल उसी चीज के द्वारा जो हम अपने जीवन पर समय बिताने के लिए तैयार हैं। हम कटौती, राजनीति, भ्रष्टाचार योजनाओं और अन्य मैला गतिविधियों में रुचि नहीं रखते हैं।
हम रूस में रहते हैं, रूस में काम करते हैं, सभी करों का भुगतान करते हैं। किसी तरह उन्हें कर निरीक्षक से एक पत्र भी मिला, जो इस क्षेत्र के सबसे अच्छे करदाता के रूप में है :) (मुझे नहीं पता कि खुश होना चाहिए या चिंतित होना चाहिए)। हमारे बच्चे यहां पढ़ते हैं, और कोई भी कहीं भी छोड़ने वाला नहीं है। हमारे पास सब कुछ यहाँ है! हमें परवाह नहीं है कि रूस का क्या होगा। और हम देश के लिए उपयोगी मामलों में भाग लेने के लिए तैयार हैं। हम अपना समय और पैसा शिक्षा के विकास और अन्य उपयोगी पहलों पर खर्च करते हैं जो रूस में आईटी उद्योग का विकास कर रहे हैं।
यह सब किसी को बहुत अधिक लग सकता है, लेकिन यहाँ हमारे पास वास्तव में अच्छे और सामान्य हितों वाले अच्छे लोग हैं।
अब हम मूल प्रश्नों पर स्विच करते हैं। कई सवाल, कई जवाब थे, इसलिए आज तक केवल पहला ब्लॉक यहां दिखाई देगा। इसमें, मैं एबीबीवाई कम्प्रेनो तकनीक के बारे में सवालों के जवाब दूंगा, जिसके लिए एबीबीवाई को अनुदान प्राप्त हुआ। अगले सप्ताह के शुरुआती ब्लॉक प्रकाशित किए जाएंगे।
"... Compreno ऑटोमैटिक वर्ड प्रोसेसिंग तकनीक बनाने के लिए धन आवंटित किया जाता है ... Compreno तकनीक को विभिन्न भाषाओं में ग्रंथों के विश्लेषण, अनुवाद और खोज के लिए सिस्टम बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस तकनीक का उपयोग करके, उदाहरण के लिए, स्वचालित रूप से बेहतर पाठ विश्लेषण और ऑटो-एब्स्ट्रैक्ट ग्रंथों के लिए संदर्भ डेटाबेस की रचना करना संभव होगा। और अन्य ... "
मैं उदाहरणों पर स्पष्टीकरण के साथ अधिक कोनरेटिका सुनना चाहूंगा। मुझे लगता है कि कंप्रेनो तकनीक का उपयोग ग्रंथों के कंप्यूटर अनुवाद में किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, स्रोत भाषा में वाक्यों की संरचना को सही ढंग से निर्धारित करने के लिए - अर्थात, स्रोत भाषा में एक वाक्य में शब्दों के बीच संबंधों और संबंधों को निर्धारित करना। इस प्रकार, अंतिम भाषा में वाक्यों की पीढ़ी को मूल वाक्य की पूरी संरचना को ध्यान में रखते हुए किया जाएगा। जहां तक मैं देख सकता हूं, आधुनिक ऑटो-अनुवादकों में इस तरह का विश्लेषण अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, लगभग एक संज्ञा (सर्वनाम) की परिभाषा के स्तर पर और एक क्रिया। इसलिए, आधुनिक अनुवादकों के प्रस्ताव काफी अनाड़ी हैं।
अनुवाद की गुणवत्ता में कितना सुधार होगा? क्या यह संभव है कि वाक्यों को भाषाई रूप से संबंधित किया जाएगा, सही अंत वाले शब्दों के साथ, अर्थात संरचना के स्तर पर - कोई शिकायत नहीं होगी। लेकिन अर्थ के स्तर पर, ऑटो-अनुवादक ने बकवास कैसे उत्पन्न किया, और छद्म सार्थक पाठ उत्पन्न करना जारी रखेगा?पहले दो प्रश्नों के उत्तर देते हुए, मैं आपको ABBYY Compreno तकनीक के बारे में अधिक बताना चाहूंगा।
यद्यपि हम दुनिया में इस क्षेत्र के विकास का बारीकी से अनुसरण कर रहे हैं, लेकिन हम नई पीढ़ी के भाषाई प्रौद्योगिकी ABBYY Compreno के एनालॉग्स के बारे में नहीं जानते हैं जो हमने बनाया था।
बनाई जा रही तकनीक का केंद्रीय मूल अवधारणाओं का एक सार्वभौमिक पदानुक्रम है और इन अवधारणाओं के बीच संबंधों का एक मॉडल है (विशेषज्ञों के लिए: सार्वभौमिक अर्थ अर्थ और उनके बीच संबंधों का एक पदानुक्रम)। यद्यपि पृथ्वी पर सभी लोग अलग-अलग शब्द बोलते हैं, वे अवधारणाओं की एक समान प्रणाली का उपयोग करते हैं। विभिन्न देशों में लोग काम पर जाते हैं, घर पर बैठते हैं, कंप्यूटर पर काम करते हैं, अनुबंध करते हैं, हवाई जहाज से उड़ान भरते हैं और बातचीत करते हैं। उनके लिए इसी तरह के व्यावसायिक केंद्र बनाए जा रहे हैं। वे समान कमरों में स्थित हैं और समान फर्नीचर का उपयोग करते हैं। इन सभी अवधारणाओं और विभिन्न विकसित सभ्यताओं में उनके रिश्ते अलग-अलग की तुलना में बहुत अधिक हैं। भविष्य में, मैं इस सिमेंटिक कॉन्सेप्ट ट्री को इंग्लिश का संक्षिप्त नाम USH (यूनिवर्सल सेमैटिक हायरार्की) कहूंगा।
यूएसएच एक अवधारणा पेड़ है जो सभी भाषाओं के लिए सार्वभौमिक है, जिनमें से मोटी शाखाएं अधिक सामान्य और सार्वभौमिक अवधारणाएं हैं (उदाहरण के लिए, "यात्रा"), और पतले अधिक विशिष्ट हैं, लेकिन सार्वभौमिक अवधारणाएं भी हैं (उदाहरण के लिए, "व्यापार यात्रा")। लकड़ी की संरचना पूर्वजों से वंशजों तक गुणों की विरासत को सुनिश्चित करना संभव बनाती है, जिसके लिए नई अवधारणाओं का वर्णन तेज है, क्योंकि "आदेश" की अवधारणा का वर्णन करने के लिए, आपको अब "दस्तावेज़" की अवधारणा की सभी विशेषताओं को सूचीबद्ध करने की आवश्यकता नहीं है। खास भाषा के शब्द USH ट्री पर लीफलेट होते हैं। हमें नफ़रत करने का अवसर मिलता है। उदाहरण के लिए, रूसी में, शब्द "प्रबंधन" के विभिन्न अर्थ इस पेड़ की विभिन्न शाखाओं पर अवधारणाओं के अनुरूप हैं, क्योंकि एक विभाग के रूप में "प्रबंधन" का एक अर्थ है, और एक क्रिया के रूप में "प्रबंधन" का एक अर्थ है।
किसी विशेष भाषा का शब्दार्थ विवरण "पत्रक" के अनुलग्नक में बदल जाता है - उस भाषा के शब्द - USH शाखाओं तक।
दूसरा, लेकिन तकनीक का कोई कम महत्वपूर्ण हिस्सा पाठ का पूर्ण पार्सिंग नहीं है। सिंटैक्स एक विशेष भाषा में "कोडिंग" अर्थ (विशेषज्ञों के लिए: अर्थ संबंधी संबंध) का एक तरीका है। शब्दार्थ संबंध स्वयं सार्वभौमिक होते हैं, और प्रत्येक भाषा में उनके कार्यान्वयन के तरीके उनके स्वयं के होते हैं। कुछ भाषाओं में, एक रैखिक आदेश स्थापित किया जाता है, अन्य मामलों में, प्रस्ताव, विशेष सेवा शब्द का उपयोग किया जाता है, कहीं-कहीं एक बार उपयोग किया जाता है। प्रत्येक भाषा के लिए, वाक्यविन्यास विवरण नए सिरे से किया जाता है, लेकिन स्वयं का मतलब है, जो अलग-अलग भाषाएं अर्थ को एन्कोड करने के लिए उपयोग करती हैं, गणना करने योग्य हैं। एक नई भाषा का वर्णन करते समय, विभिन्न कंस्ट्रक्टर तत्वों का उपयोग किया जाता है (एक ही रैखिक क्रम, विभिन्न प्रकार के वाक्यात्मक रूपांतरण, व्याकरणिक अर्थ, प्रस्ताव, विशेष निर्माण)।
Compreno तकनीक भी अधिक जटिल वाक्यविन्यास संबंधों को सफलतापूर्वक परिभाषित करती है, जैसे कि "लड़का" शब्द को वाक्य में "he" के साथ वाक्य में (विशेषज्ञों के लिए: anaphora): "यद्यपि लड़का खेलना चाहता था, वह समझ गया था कि उसके पास बहुत कम समय है।" या जटिल वाक्यों में पूरे अंतराल (विशेषज्ञों के लिए: दीर्घवृत्त), उदाहरण के लिए, "वह रेड वाइन से प्यार करता है, और उसे बहुत अच्छी शराब पसंद है।" सिस्टम द्वारा प्रतिष्ठित अवधारणाओं के बीच संबंध भी एक पेड़ की संरचना में व्यक्त किए जाते हैं, वे वास्तव में लिखित का अर्थ व्यक्त करते हैं, और खोज या अनुवाद के लिए महत्वपूर्ण जानकारी ले जाते हैं। इस प्रकार, सिस्टम एक सामान्य भाषा में लिखे गए पाठ के अर्थ को निर्धारित करना चाहता है, जिससे मशीन को इस पाठ को "समझने" और इसे एक सार्वभौमिक प्रतिनिधित्व में बदलने की अनुमति मिलती है, जो भाषा से स्वतंत्र है।
USH का उपयोग करते हुए, भाषा का एक वाक्यात्मक विवरण, साथ ही साथ शब्दों के बीच के संबंधों के आँकड़े, Compreno तकनीक पाठ का पूरा विश्लेषण करती है और, जब इसे किसी अन्य भाषा में अनुवाद करते हैं, तो USH वृक्ष की सही शाखाओं के अनुरूप शब्दों का उपयोग करता है और मूल वाक्य को पार्स करते समय पहचाने गए रिश्ते।
जैसा कि आप समझते हैं, अगर अनुवाद के लिए हम पाठ के अर्थ को समझने के लिए कंप्यूटर को करीब लाने में कामयाब रहे, तो इस समझ का उपयोग न केवल अनुवाद कार्यों के लिए किया जा सकता है, बल्कि कई अन्य बेहद लोकप्रिय अनुप्रयोगों के लिए भी किया जा सकता है। एक सार्वभौमिक प्रतिनिधित्व (अर्थ) प्राप्त करना बेहतर भाषण मान्यता के करीब आना संभव बनाता है, एक क्वेरी के रूप में प्राकृतिक भाषा का उपयोग करते समय जानकारी के लिए एक स्मार्ट खोज, और एक प्रतिक्रिया के रूप में आप एक दस्तावेज प्राप्त कर सकते हैं जिसमें जरूरी नहीं कि क्वेरी शब्द शामिल हों, लेकिन उनके एनालॉग और सही वाले होते हैं अवधारणाओं के बीच संबंध। आप एक दस्तावेज़ के लेखकों को निर्धारित कर सकते हैं, आप एक सार (एक बड़े दस्तावेज़ से निचोड़) कर सकते हैं। जब आप ABBYY Compreno, सार्वभौमिक बुनियादी भाषाई प्रौद्योगिकी के लिए बहुत कुछ करना चाहते हैं।
स्कोल्कोवो समाधान में जिस उत्पाद के लिए पैसा आवंटित किया गया है, उसके लिए क्या समस्याएं हैं? इसके आवेदन के क्षेत्र क्या हैं? वह आम लोगों को क्या नए अवसर प्रदान करेगा?
विशेष रूप से सूचीबद्ध करें, अब आपको किस प्रकार के कार्यक्रमों में कंप्रेनो का उपयोग करने की आवश्यकता है, अगर अचानक अब यह पूरी तरह से तैयार हो जाएगा?फिर से मैं एक साथ दो सवालों के जवाब दूंगा।
Compreno तकनीक उन अनुप्रयोगों के लिए एक सार्वभौमिक भाषाई मंच है जो प्राकृतिक भाषा पाठ प्रसंस्करण के कई अनुप्रयोगों को हल करते हैं, जैसे:
- एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद और व्याख्या;
- बुद्धिमान खोज , विशेष रूप से:
- कीवर्ड द्वारा नहीं, अर्थ से खोजें;
- खोज वस्तुओं (प्रतिस्पर्धी खुफिया के लिए सहित) के बीच तथ्यों और रिश्तों को निकालें ;
- विभिन्न प्रकार के मापदंडों के आधार पर कंपनियों और व्यक्तित्वों की निगरानी और विश्लेषणात्मक रिपोर्ट का निर्माण। उदाहरण के लिए, "सबसे लोकप्रिय मोबाइल ऑपरेटर टैरिफ क्या है?" विषय पर एक रिपोर्ट तैयार करते समय, न केवल मीडिया में चर्चा किए गए सभी टैरिफ की सही पहचान करना महत्वपूर्ण है, बल्कि आवृत्ति की तुलना करना भी महत्वपूर्ण है।
- सामान्य भाषा में पूछे गए प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करने की क्षमता (उदाहरण के लिए, "इवान इवानोविच बोबरोव के पास क्या है?")।
- बहुभाषी खोज यानी जब सिस्टम द्वारा समर्थित सभी भाषाओं में एक भाषा में एक प्रश्न का उत्तर दिया जाता है;
- दस्तावेजों का वर्गीकरण और फ़िल्टरिंग;
- सूचना के अनधिकृत उपयोग से सुरक्षा;
- दस्तावेजों का स्वचालित सार और एनोटेशन;
- वाक् पहचान
आजकल, दुनिया में ऐसी कोई सार्वभौमिक तकनीक नहीं है जो ग्रंथों के उच्च-गुणवत्ता वाले भाषाई विश्लेषण की आवश्यकता के लिए कई लागू समस्याओं को हल करने की अनुमति देती है। और हम न केवल पारंपरिक कार्यों, जैसे अनुवाद के बारे में बात कर रहे हैं, बल्कि ऐसे कार्यों का भी जिनके गुणात्मक रूप से नए स्तर पर समाधान अतीत में असंभव था (उदाहरण के लिए, सूचना सरणियों में तथ्यों और रिश्तों की स्वचालित खोज)।
ABBYY Compreno की क्रांतिकारी प्रकृति मौलिक दृष्टिकोण में निहित है। कई लोगों ने अवधारणाओं की एक सार्वभौमिक प्रणाली और पूर्ण वाक्यात्मक और अर्थ विश्लेषण की तकनीकों के बारे में सोचा। अपने काम में, हम इस क्षेत्र में प्रमुख रूसी वैज्ञानिकों और शास्त्रीय भाषाई शिक्षा के कार्यों पर भरोसा करते हैं। हालांकि, कई विशेषज्ञ वास्तविक व्यावहारिक समस्याओं के लिए इस विचार को लागू करने के लिए विशाल इंजीनियरिंग और भाषाई जटिलता से पीछे हट गए। उन्नत रूसी भाषाई शिक्षा और विज्ञान ने हमें इस महान कार्य की शुरुआत और विकास के लिए एक बहुत अच्छी नींव दी है।
धन का उपयोग किस लिए किया जाएगा? अपेक्षित परिणाम क्या हैं? क्या परिणाम एक नया उत्पाद होगा, या यह पुराना हो जाएगा?
इस परियोजना का विकास लगभग 10 वर्षों से चल रहा है। मैं किसी भी सार्वजनिक परिणाम के बारे में नहीं जानता। क्या वह अस्पष्ट संभावनाओं के साथ एक दीर्घकालिक निर्माण में बदल गया है? इस बात की क्या गारंटी है कि यह अनुदान उत्पाद जारी करने के लिए अंतिम आवश्यक होगा?
स्कोल्कोवो में कब तक लागू होने की परियोजना है?मैं तीन सवालों के जवाब देता हूं।
मनोविज्ञान में, यह ज्ञात है कि एक बच्चा अपने आवेगों को नियंत्रित करने में असमर्थता से वयस्क से प्रतिष्ठित होता है - और यह एक कारण है कि वह कई प्रकार की वयस्क गतिविधियों में एक वयस्क की जगह कभी नहीं ले सकता है। लंबे समय के लिए बनाई गई एक परिपक्व कंपनी को एक-दिवसीय कंपनी से अलग-अलग वर्षों में फलने वाली परियोजनाओं में निवेश करने की क्षमता से अलग किया जाता है।
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मैं जोड़ूंगा कि हमने लंबे समय से निर्णय लिया है कि आपको केवल वही करने की ज़रूरत है जो आपको यकीन है कि आप दुनिया में सबसे अच्छे परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। यदि आपके पास यह मानने का कोई वाजिब कारण नहीं है कि आप दुनिया के कारोबार में सर्वश्रेष्ठ बन जाएंगे, तो यह बुरा व्यवसाय है, क्योंकि यह अंततः मूल्य प्रतिस्पर्धा में कम हो जाएगा। अनोखी चीजें जल्दी से नहीं की जाती हैं, अन्यथा उन्हें दोहराना आसान होगा।
ठीक है, अब, संक्षेप में, हम क्या कर रहे हैं।
कंप्रेनो तकनीक के निर्माण पर 15 साल से काम चल रहा है (आप इसमें शामिल लोगों और
यहां की अन्य परियोजनाओं को देख सकते
हैं )। तथ्य यह है कि इस परियोजना के लिए एक गंभीर वैज्ञानिक नींव की आवश्यकता होती है, जिसके बिना वास्तव में उच्च गुणवत्ता की कार्यशील तकनीक बनाना असंभव है। मौलिक विज्ञान, जैसा कि आप जानते हैं, धन और समय की आवश्यकता होती है। 15 साल पहले, नई तकनीक की बुनियादी अवधारणाओं पर विचार शुरू हुआ। लगभग 10 साल पहले - वास्तुकला के निर्माण पर काम, लगभग 6 साल पहले - बुनियादी मॉड्यूल की प्रोग्रामिंग पर गंभीर काम, और लगभग 2 साल पहले सबसे गंभीर तकनीकी जोखिम पारित किए गए थे। परियोजना ने एक चरण में प्रवेश किया है जो हमें अपने लक्ष्यों की प्राप्ति के बारे में उच्च विश्वास के साथ बात करने की अनुमति देता है।
जिस परिणाम के लिए हम प्रयास कर रहे हैं वह पिछले उत्तरों में से एक में वर्णित है।
हम उम्मीद करते हैं कि कम्प्रेनो प्लेटफॉर्म के आधार पर व्यापक उपयोग के लिए व्यावसायिक उत्पाद 2-3 वर्षों के भीतर दिखाई देंगे। लेकिन आज हम बड़े ग्राहकों के लिए Compreno प्रौद्योगिकी का प्रदर्शन कर रहे हैं। विशेषज्ञ जो देखते हैं कि आज तकनीक कैसे काम करती है, हमारे साथ पायलट परियोजनाओं पर चर्चा कर रही है। इसके अलावा, हम अपना एक और उत्पाद तैयार कर रहे हैं - अन्य एप्लिकेशन डेवलपर्स के लिए उपलब्ध फ़ंक्शन का एक पुस्तकालय। यही है, कोई भी डेवलपर सिस्टम के मूल को लाइसेंस देने और इन कार्यों को अपने सॉफ़्टवेयर उत्पादों में एकीकृत करने में सक्षम होगा।
अंत में, लंबी अवधि के निर्माण की संभावनाओं के बारे में संदेह को दूर करने के लिए, मैं चाहता हूं कि इन सभी वर्षों में, कंपनी के शेयरधारकों (मोटे तौर पर अपने प्रबंधन के साथ मेल खाना), नौकाओं, विला और अन्य बकवासों को समृद्ध और खरीदने के बजाय, पूरी तरह से नई सफलता की दिशा में कंपनी के लाभ का निवेश किया है। हम एक उच्च गुणवत्ता वाले विज्ञान-गहन अंतर्राष्ट्रीय व्यवसाय का निर्माण करने में सक्षम थे, और हम जो करते हैं, उसमें हम खुद को सक्षम मानते हैं। हमसे बेहतर कौन जान सकता है कि हमारा पैसा कहां लगाया जाए? क्या हमारे अलावा कोई भी इस निवेश की शुद्धता का अधिक विश्वसनीय ढंग से मूल्यांकन कर सकता है? यदि कोई मानता है कि हम गलत हैं, और अपने पैसे का बेहतर उपयोग करना जानते हैं, तो मैं हम सभी को नए व्यवसायियों के उद्भव के लिए बधाई दे सकता हूं, जो अपने कर्मों से हमारे देश को गौरवान्वित करेंगे। प्रिय युवा! हम आपकी सफलता के बारे में पोस्ट की प्रतीक्षा कर रहे हैं!
मैं पहचान प्रणाली के बारे में अधिक जानना चाहूंगा, अर्थात्। क्या यह "भाषा स्वतंत्र" होगी या यह भी प्रत्येक भाषा की आकृति विज्ञान पर आधारित होगी, जैसे कि फ़ाइनरएयर में वर्तमान प्रणाली? दूसरे मामले में, क्या यह एक खुले प्रारूप या तकनीक का उपयोग करने की योजना है जो उपयोगकर्ताओं को नई भाषाओं के लिए आकृति विज्ञान नियमों को जोड़ने की अनुमति देता है? उदाहरण के लिए, ब्राउज़रों में हंसेल / एस्पेल शब्दकोशों।मुझे उम्मीद है कि पिछले उत्तरों ने इस विषय को स्पष्ट किया है। यदि नहीं, तो कृपया बताएं।
इस तकनीक से राज्य और नागरिकों को क्या लाभ है? मुझे आपके उत्पादों के अलावा किसी अन्य चीज में इसके उपयोग में दिलचस्पी है।कुछ लोग जानते हैं कि डेवलपर्स के लिए ABBYY FineReader फीचर लाइब्रेरी को बेचने से हमें ABBYY FineReader बॉक्स बेचने की तुलना में अधिक राजस्व प्राप्त होता है। हम अन्य डेवलपर्स के लिए एबीबीवाई कंप्रेनो तकनीक भी उपलब्ध कराने की योजना बना रहे हैं ताकि इसे अन्य उत्पादों में शामिल किया जा सके जिन्हें प्राकृतिक भाषा में उच्च गुणवत्ता वाले टेक्स्ट प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है। यह प्रोग्राम बनाने या सेवाएं प्रदान करने के लिए Compreno का उपयोग करके रूसी व्यवसायों की एक विस्तृत विविधता के विकास को प्रेरित करेगा। हमारा मानना है कि इन उच्च तकनीक वाले उत्पादों या सेवाओं का हिस्सा विदेशों में बेचा जाएगा, जो मुख्य रूप से रूसी तेल और गैस के निर्यात की वर्तमान स्थिति में आनंदित नहीं कर सकते हैं।
इसके अलावा, हमें यह नहीं भूलना चाहिए कि रूस में इस तरह की तकनीक के निर्माण से देश में इस क्षेत्र में सामान्य स्तर की योग्यता बढ़ जाती है। क्योंकि जो लोग अनुप्रयुक्त भाषाविज्ञान में इसे अच्छी तरह से समझते हैं, वे रहते हैं, काम करते हैं, करों का भुगतान करते हैं और अपना पैसा रूस में खर्च करते हैं, न कि कैलिफोर्निया, म्यूनिख, कलकत्ता या ग्वांगझू में। ABBYY द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अनुप्रयुक्त भाषाविज्ञान विषय पर आयोजित सम्मेलन, व्याख्यान और सेमिनार रूस में आयोजित किए जाते हैं। ABBYY इस क्षेत्र में हमारे विश्वविद्यालयों में शिक्षा का समर्थन करता है, न कि MIT या पेकिंग विश्वविद्यालय में। सामान्य तौर पर, रूस के पास ज्ञान के इस स्थानीय क्षेत्र में विश्व नेतृत्व हासिल करने का एक मौका है, न कि अमेरिका, इजरायल या भारत।
इस सब से तत्काल लाभ राज्य और नागरिकों के लिए गणना करना मुश्किल है, लेकिन यहां लाभ बहुत बड़ा है, खासकर यदि आप लंबे समय तक क्षितिज को देखते हैं।
काम में किन कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का उपयोग किया जाता है?भाषा-स्वतंत्र अर्थ-संरचना का निर्माण करने के लिए, वाक्य-रचना और अर्थ-विश्लेषण की तकनीकों का उपयोग किया जाता है। वर्गीकरण और मशीन सीखने की प्रौद्योगिकियों का उपयोग घर का पता लगाने के लिए किया जाता है।
आपकी नई तकनीक की लागत कितनी होगी?हम यह सुनिश्चित करने की कोशिश करेंगे कि हर कोई उनके उपयोग से लाभान्वित हो। ताकि अनुवादक उत्पादकता बढ़ाकर अधिक कमा सकें, ताकि ग्राहक अधिक अनुवाद कर सकें और कम भुगतान कर सकें। अन्यथा, आप आधुनिक दुनिया में व्यवसाय नहीं कर सकते। आप तभी सफल होंगे जब आपके सभी साथी और ग्राहक सफल होंगे। निश्चित रूप से इंटरनेट पर कुछ मुफ्त में उपलब्ध होगा।टेक्स्ट पहचान को बेहतर बनाने के लिए आप (और क्या आप?) कंप्रेनो तकनीक का उपयोग कर सकते हैं। मेरा मतलब है, एक पहचानने योग्य तस्वीर में दोषों के साथ विवादास्पद मामलों में निर्णय लेने में कॉम्प्रेनो मदद करेगा? क्या कंप्रेनो एक अपूर्ण डेटा सेट के साथ काम कर सकता है और खराब पठनीय जगह पर क्या होना चाहिए, इसके बारे में धारणा बनाने में मदद करता है?स्पष्ट रूप से कंप्रेनो तकनीक के कुछ तत्वों का उपयोग भविष्य में फाइनरडर मान्यता प्रणाली में किया जाएगा।एक साधारण बिल्डर, आपकी प्रणाली कैसे मेरी मदद कर सकती है?बड़ा अच्छा सवाल!
आप अपने मोबाइल फोन पर सूखी चीनी गोंद या जर्मन पेंट के कैन के बैग की एक तस्वीर ले सकते हैं, "ट्रांसफर" बटन पर क्लिक करें, कार्यक्रम रूसी में जर्मन और जर्मन निर्देशों की पहचान करेगा और अनुवाद करेगा, जो आपको गोंद को ठीक से फैलाने या रंगों को मिलाने में मदद करेगा। आप अपना काम कुशलता से करेंगे, और इससे उन लोगों को खुशी मिलेगी जो आपके द्वारा बनाए गए घर में रहेंगे। इसे हम कहते हैं "लोगों को एक-दूसरे को बेहतर ढंग से समझने में मदद करना।" हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का निर्माण करते हैं जो जीवन की गुणवत्ता को बढ़ाती है। इस अर्थ में, हम सहकर्मी हैं। आप कुछ ऐसा भी बनाते हैं जो जीवन की गुणवत्ता को बढ़ाता है।अगले हफ्ते जारी रखा।भाग 2. अनुदानभाग 3. स्कोलोवो, लिनक्स और अन्य मुद्दे