खेल सिद्धांत

हाल ही में, सामग्री के वायरल वितरण के विचार पर बहुत ध्यान दिया गया है, लेकिन हाल ही में पीएनएएस में प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, प्रमुख अमेरिकी शोध पत्रिका, यह एकमात्र तरीका है जिससे विचारों, नवाचारों और प्रौद्योगिकियों का प्रसार हो सकता है।

दो शोधकर्ताओं ने एक मनोरंजक सैद्धांतिक कार्य किया, फोकस समूहों का उपयोग करके परीक्षण किया और निष्कर्ष निकाला कि परिवर्तन तेजी से फैल रहे हैं, न केवल इसलिए कि वे बड़ी संख्या में लोगों के लिए खुले हो जाते हैं। इसके विपरीत, ऐसा वितरण अक्सर खेल के नियमों के अनुसार होता है; और खिलाड़ी तय करते हैं कि क्या कुछ नया स्वीकार करना है, केवल इस आधार पर कि उनके आस-पास के सभी लोग पहले ही कर चुके हैं।

वेब पेज या गैजेट्स की बढ़ती लोकप्रियता को अक्सर "महामारी" के संदर्भ में वर्णित किया जाता है: एक सामाजिक नेटवर्क, जिसमें लोगों के बीच भारी संख्या में कनेक्शन होते हैं, प्रभाव को बढ़ाते हैं, और कुछ नया अपनाते हैं। इसमें उनके घटक, समूहों में विभिन्न के बीच हितों (लिंक) का एक चौराहा होता है। उस समय जब प्रवृत्ति प्रतिभागी तक पहुँच जाती है (बाद में: नोड) कनेक्शन की एक बड़ी संख्या (ज्ञात व्यक्तित्व) के साथ - इसकी लोकप्रियता का विस्फोट होता है।

घटनाओं का ऐसा विकास वास्तव में कुछ मामलों में होता है; दूसरों में, यह सिद्धांत बहुत सरल है - एक साधारण प्रभाव (एक व्यक्ति पर मेरा नया iPad देखो!) यह गारंटी नहीं देता है कि प्रवृत्ति को स्वीकार किया जाएगा और श्रृंखला के साथ आगे प्रेषित किया जाएगा।

यहाँ अमीन सबेरी, जो शोध पत्र के लेखकों में से एक है, इस बारे में कहते हैं: “यह न केवल नई तकनीक (या अन्य प्रकार के नवाचार) के आंतरिक गुण और मूल्य हैं जो इसे लोगों के लिए आकर्षक बनाते हैं। पर्यावरण द्वारा एक बड़ी भूमिका निभाई जाती है जो पहले ही ले चुकी है। ऐसी स्थितियों में जहां आसपास के लोगों के समान निर्णय लेने में लाभ होता है, ऐसे नवाचारों का प्रसार गेम सिद्धांत के नियमों का पालन करता है, जो वायरल रुझानों या महामारी की तुलना में बहुत व्यापक तरंगों द्वारा प्रतिष्ठित होता है। "

ऐसा कैसे होता है, यह दिखाने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक सैद्धांतिक परिदृश्य बनाया, जिसमें नेटवर्क से जुड़े कई लोगों या नोड्स ने सामाजिक समूहों में दोस्तों के रूप में भाग लिया। उन सभी ने खेल में भाग लिया, जहां प्रत्येक दौर में, प्रत्येक नोड को यह तय करना था कि "पड़ोसी" के वर्तमान व्यवहार पर केवल डेटा के आधार पर एक नई प्रवृत्ति को स्वीकार करना है या नहीं।

उदाहरण के लिए, एक नोड यह समझने के लिए चारों ओर देखता है कि फार्मविले के कहने पर कितने दोस्त भाग ले रहे हैं। यदि ऐसा कोई दोस्त नहीं है, तो फ़ार्मविले में नोड बजने की संभावना कम है, यदि सभी, संभावना बहुत अधिक है। इसी समय, खेल को इस तरह से बनाया गया था कि पड़ोसियों के व्यवहार की नकल ने उन्हें अनदेखा करने के विपरीत, उच्चतम रेटिंग प्राप्त करने में योगदान दिया।

केवल इन नियमों के आधार पर, एक सामाजिक एन्क्लेव, जहां प्रत्येक नोड को पूर्ण और बिल्कुल सटीक जानकारी मिलती है कि हर कोई क्या कर रहा है, कभी भी एक प्रवृत्ति को स्वीकार नहीं करेगा। यदि लोग केवल इस आधार पर निर्णय ले सकते हैं, तो कोई भी नोड सर्वश्रेष्ठ विकास रणनीति के रूप में "परिवर्तन" का चयन नहीं करेगा।

इस गलतफहमी को ठीक करने के लिए, शोधकर्ताओं ने इस सूचना क्षेत्र में "शोर" जोड़ा, जिसके परिणामस्वरूप कई नोड्स अपूर्ण या गलत डेटा प्राप्त करने लगे। किए गए निर्णयों को तौला गया ताकि उनके पड़ोसियों के बारे में 0 जानकारी वाला नोड प्रवृत्ति को स्वीकार करना पसंद करे, चाहे वह कुछ भी हो। इसकी वास्तविकता से तुलना करें, जिसमें एक व्यक्ति को यह परवाह नहीं है कि दूसरे क्या सोचते हैं या क्या करते हैं, और वह कुछ आंतरिक कारकों के आधार पर नवाचार के मूल्य का वजन करता है।

इस तरह की संरचना के साथ खेलने की प्रक्रिया में और इस तरह के नियमों के अनुसार, शोधकर्ताओं ने एक पैटर्न पाया: स्थानीय कनेक्शन के साथ नोड्स, "लंबी दूरी" नोड्स (जो महामारी ले जाते हैं) के विपरीत, नवाचारों को बहुत तेजी से प्रसारित करते हैं।

नेटवर्क संरचना में नोड्स "प्रत्यारोपित नहीं" और कम संख्या में कनेक्शन (जीवन में ये आकस्मिक, प्रशिक्षित उपयोगकर्ता हैं) नोड्स की तुलना में कई गुना अधिक तेजी से सूचना संचारित करते हैं, जो कनेक्शन की एक बड़ी संख्या के साथ सर्किट को धीमा कर देते हैं।

सुपर-लोडेड नोड्स एक प्रकार की सड़क के रूप में काम करते हैं, क्योंकि क्रिस्टल के बिना पड़ोसियों की राय या कार्यों के बारे में स्पष्ट जानकारी के बिना, वे अभी भी अपने कनेक्शन ( सूचना अतिरेक ) से अधिक दबाव के अधीन हैं। अजीब लग सकता है, इस तरह के नोड को एक प्रवृत्ति को स्वीकार करने के लिए अपने स्वयं के पड़ोसियों के बारे में कोई लानत नहीं देनी चाहिए, या इसे अन्य नोड्स से घिरा होना चाहिए जो पहले से ही बिना किसी अपवाद के स्वीकार कर चुके हैं, इससे पहले यह प्रवृत्ति। यह खेल वितरण और महामारी के बीच मुख्य अंतर है।

यह मॉडल व्यक्तिगत सामग्री के मामले में इतनी अच्छी तरह से काम नहीं करता है, जहां एक साधारण "शेयर" अक्सर तेजी से विकास का कारण बनने के लिए पर्याप्त है। दूसरी ओर, मॉडल पूरी तरह से सामग्री वितरित करने वाली साइटों के लिए सुपर-लॉयल्टी की व्याख्या करता है, जैसे कि डिग, ट्विटर, रेडिट और सामाजिक "शैलियों" और "श्रेणियों" के प्रति वफादारी।

लेखक यह भी कहते हैं कि गेम थ्योरी के अनुसार, फ़ैसले भी फैलते हैं जो आगे के कनेक्शन के गठन को प्रभावित करते हैं: लोकतांत्रिक और उदारवादियों के बीच का चुनाव; साथ ही तकनीकी वेक्टर को अपनाना: Apple और Microsoft के बीच चुनाव।

डॉ। कृपाण निम्नलिखित उदाहरण का हवाला देते हैं: "जिस कारण से मैं किसी अन्य सामाजिक नेटवर्क के बजाय फेसबुक का उपयोग करता हूं वह न केवल इसकी गुणवत्ता है, बल्कि यह भी है कि मेरे कई दोस्त हैं जो पहले से ही इसका उपयोग करते हैं।" वही काम होता है, जैसा कि हम पहले ही नोट कर चुके हैं, ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ, कंप्यूटर चुनना, आराम करने का स्थान और इसी तरह। जबकि प्रत्येक दूरसंचार ऑपरेटर हमें अधिकतम कारण देने की कोशिश कर रहा है कि हमें उससे क्यों जुड़ना चाहिए, मुफ्त कॉल या एसएमएस के रूप में बन्स नोड्स के पूरे समूहों के निर्णयों को एक से दूसरे में स्थानांतरित करने के लिए प्रभावित कर सकते हैं। बाकी को ले कर।

इस गेम थ्योरी में, नेटवर्क नए बदलावों को अपनाने में संतुलन बनाने का प्रयास करता है - यह एकमात्र ऐसी चीज है जो सिद्धांत को अभ्यास से अलग करती है (व्यवहार में, अधिकांश व्यक्ति और समूह चरम सीमा पर होते हैं)। लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह मॉडल दिखाता है कि रुझान और नवाचार उन कारकों के आधार पर जल्दी से फैल सकते हैं जो बड़े पैमाने पर प्रभाव (स्पष्ट लोकप्रियता / वफादारी के बिना "लोकप्रियता / वफादारी जैसी चीज) को बाहर करते हैं। नवाचारों का तेजी से और शक्तिशाली प्रसार सामाजिक प्रभाव के अधिक जटिल और सूक्ष्म तंत्र वाले अन्य मॉडलों के अनुसार हो सकता है, जैसे: "मेरे दोस्तों ने मुझे यहां सलाह दी ..."

PNs ArsTechnica के माध्यम से