वीडियो पर ऑब्जेक्ट ट्रैक करना

पीएचडी थीसिस के व्यावहारिक भाग के रूप में ब्रिटेन के सरे विश्वविद्यालय, ज़ेडिनेक कलाल के एक चेक छात्र ने स्व-लर्निंग स्ट्रीम में वस्तुओं को ट्रैक करने के लिए ट्रैकिंग-लर्निंग-डिटेक्शन (उर्फ प्रीडेटर) एल्गोरिदम विकसित किया है (प्रत्येक फ्रेम के साथ मान्यता सटीकता में सुधार होता है)।

प्रोजेक्ट डेमो

गीथूब पर स्रोत कोड: 1 , 2 , 3 , 4 , 5



कार्यक्रम सामान्य रूप से इंटेल कोर 2 डुओ 2.4 गीगाहर्ट्ज, 2 जीबी रैम की एक धारा में काम करता है।

Youtube पर Zdenek पेज पर, आप अन्य वीडियो पा सकते हैं।

लेखक का कहना है कि वह परियोजना के स्रोत कोड प्रकाशित करने जा रहे थे, लेकिन जब उन्हें इच्छुक पार्टियों के सैकड़ों पत्र मिले, तो उन्होंने उनसे ऐसा करने के लिए कहा, इससे उनका मन बदल गया। यह पता चला कि यह परियोजना मूल रूप से जितनी दिलचस्प थी, उससे कहीं अधिक दिलचस्प है, इसलिए कुछ कमाने का मौका था।

ऐसे एल्गोरिदम का उपयोग ट्रैकिंग सिस्टम (उदाहरण के लिए, मानवरहित वाहनों के लिए), कंप्यूटर और गेम इंटरफेस (वर्चुअल माउस), फोटो और वीडियो कैमरा आदि में किया जा सकता है।

वास्तव में, इस तकनीक के लेखक के रूप में अद्वितीय होने की संभावना नहीं है। जहां तक ​​मुझे पता है, निज़नी नोवगोरोड में इंटेल आरएंडडी के रूसी डेवलपर्स कुछ ऐसा ही करते हैं (इंटेल के सम्मेलनों में से एक में उन्होंने अपने सिस्टम का डेमो दिखाया)।

यह भी देखें:
Kinect ब्रेकथ्रू AI विवरण

UPD 04/05/2011 12:23। लेख का प्रभाव पड़ा और रूसी डेवलपर्स भी चले गए। जर्मन बुखारोव का यह अलोगर्टम इतना प्रभावशाली नहीं दिखता है, लेकिन यह स्मार्टफ़ोन पर भी काम कर सकता है।



UPD2 04/05/2011 18:14। कंपनी रोंडा सॉफ्टवेयर (व्लादिवोस्तोक) से कंप्यूटर दृष्टि प्रणाली । के माध्यम से