FlexClone - डिजिटल भेड़ डॉली

शीर्षक से डॉली भेड़ विज्ञान द्वारा निर्मित उच्च-स्तरीय जीवित प्राणी के पहले सफल क्लोन का घरेलू नाम है। हालांकि क्लोन का जीव विज्ञान अभी भी एक प्रायोगिक क्षेत्र है, आईटी में और डेटा स्टोरेज के क्षेत्र में क्लोन का विषय मजबूती और मोटे तौर पर तय हुआ है।
जल्दी से (और सबसे महत्वपूर्ण बात - आर्थिक रूप से, कब्जे वाले स्थान और समय के दृष्टिकोण से) विभिन्न व्यापक डेटा की एक पूरी प्रतिलिपि बनाने की क्षमता आज एक बहुत ही मांग वाला कार्य है। डेटा का ऐसा क्लोन परीक्षण, विकास और अन्य प्रयोगों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है जब यह "मुकाबला डेटा" पर ऐसा करने के लिए अवांछनीय या सीधे असंभव है।


कहाँ और कैसे क्लोन लागू किया जा सकता है का एक व्यावहारिक उदाहरण।
मान लीजिए कि हमारी कंपनी एक बड़े डेटाबेस का उपयोग करती है जिसमें हमारा पूरा व्यापार केंद्रित है, उदाहरण के लिए, एक ईआरपी सिस्टम का आधार। बेशक, व्यवसाय रहता है और बढ़ता है, हमारी कंपनी की वृद्धि के साथ, विकास टीम आधार के लिए नई कार्यक्षमता लिखती है, नई नौकरियां डिज़ाइन करती है, डेटाबेस में कुछ नए व्यवसाय तर्क लिखती है। और यह सब उन्हें डेटा पर परीक्षण और सत्यापित करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, उनके पास जितना अधिक वास्तविक और वास्तविक डेटा होगा, उनका परीक्षण उतना ही अधिक प्रभावी और सटीक होगा।
आदर्श रूप से, उन्हें आपकी कंपनी के वास्तविक आधार पर, वास्तविक डेटा पर परीक्षण करने की आवश्यकता है। हालांकि, उनके सही दिमाग में कौन उन्हें "मुकाबला" आधार पर कुछ परीक्षण करने देगा?
अब, यदि आप डेटाबेस की एक सटीक प्रतिलिपि बना सकते हैं, तो इसकी वर्तमान स्थिति में, विशेष रूप से परीक्षण के लिए!

लेकिन एक पूर्ण, स्वतंत्र क्लोन बनाने के लिए, हमें मुख्य आधार की क्षमता के बराबर कम से कम भंडारण की मात्रा की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, इस तरह के आधार की गति, आदर्श रूप से, "मुकाबला" के बराबर होनी चाहिए, अर्थात, उन्हें "यूएसबी ड्राइव के झुंड" में कॉपी करना उपयुक्त नहीं होगा। मैं इस तथ्य के बारे में बात नहीं कर रहा हूं कि कार्यान्वयन की शर्तों के तहत, उदाहरण के लिए, ईआरपी सिस्टम जैसे एसएपी, विकसित बुनियादी ढांचे के लिए सिर्फ विकास और क्यूए इकाइयां हैं (गुणवत्ता आश्वासन, सत्यापन और जांच), और अक्सर संचालन के लिए आधार नए उपयोगकर्ताओं का प्रशिक्षण और शिक्षा, और प्रत्येक के पास वर्तमान डेटाबेस की अपनी प्रति होनी चाहिए, जो कि अनुप्रयोगों के विकास और नियंत्रण के साथ-साथ कर्मचारी प्रशिक्षण भी है।

यह ऐसी आवश्यकताएं हैं जो अक्सर इस तथ्य की ओर ले जाती हैं कि ईआरपी को लागू करने वाले उद्यम स्वचालित रूप से दो या तीन अतिरिक्त मुख्य भंडारण प्रणाली पर गिरते हैं, या दो बार तीन बार इसमें से कई डिस्क के रूप में, न केवल उनकी खरीद पर खर्च करते हैं, बल्कि ऑपरेशन पर भी, सेवा, प्रशासन, और इतने पर। लेकिन प्रतियों की प्रासंगिकता बनाए रखना महत्वपूर्ण है, जिसका अर्थ है कि नियमित रूप से प्रतियों में परिवर्तन करना, उन्हें राज्य की मुख्य प्रति के साथ अद्यतित रखना।
और यहां कुछ भी नहीं किया जा सकता है। आधार की कई समान प्रतियाँ रखना आवश्यक है।
या यह अभी भी संभव है?

और यहाँ क्लोन खेलना शुरू करते हैं।
क्लोन डेटा की पूर्ण प्रतियां हैं जो पूर्ण प्रतियों के रूप में काम करती हैं, अर्थात्, केवल "केवल पढ़ने के लिए" नहीं है, बल्कि एक नियमित प्रतिलिपि की तरह है। इस तरह के क्लोन की सामग्री को न केवल पढ़ा जा सकता है, बल्कि सामान्य डेटा अनुभाग के साथ काम करने से, आवेदन के लिए अप्रत्यक्ष रूप से इसे पूरी तरह से लिखने के लिए, इसे बदल दिया जाता है।

क्लोन बनाने के तीन तरीके हैं। सबसे पहले, बस डेटा को एक खाली जगह पर कॉपी करें, और मैन्युअल रूप से इसकी प्रासंगिकता बनाए रखें। यह स्पष्ट है और दिलचस्प नहीं है। यह एक प्रति है, एक क्लोन नहीं है। यह विकल्प एक महंगी भंडारण जगह और इसके निर्माण के लिए बहुत समय लेता है।
दूसरा विकल्प तथाकथित कॉपी-ऑन-राइट (गाय) कॉपी है। उनके पास ऐसे रिकॉर्ड हैं, उदाहरण के लिए, परीक्षण के तहत आवेदन अपनी "कॉपी" में डालना चाहता है, जिसके कारण स्रोत डेटा को एक विशेष आरक्षित स्थान पर कॉपी किया जा सकता है, जबकि मूल डेटा सेट और उनके परिवर्तन दोनों को बचाया जाएगा। यहाँ समस्याएं गाय स्नैपशॉट के समान हैं, जो इस तरह के भंडारण के प्रदर्शन को लगभग तीन गुना कर देती हैं । और यह भी निर्बाध है।

और तीसरा विकल्प NetApp द्वारा लागू किया गया था।
जैसा कि आप पहले से ही जानते हैं, अंतर्निहित डेटा ब्लॉक आवंटन संरचना जिसे डब्ल्यूएएफएल कहा जाता है, जो सभी नेटएपी स्टोरेज सिस्टम का आधार है, इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि ब्लॉक परिवर्तन वास्तव में बदले हुए ब्लॉक के अंदर नहीं किए जाते हैं, लेकिन वॉल्यूम के मुक्त स्थान में, जहां वर्तमान डेटा पॉइंटर्स फिर से व्यवस्थित किए जाते हैं।
यह योजना आपको आसानी से और प्रभावी ढंग से क्लोन में चर ब्लॉकों के साथ समस्या को हल करने की अनुमति देती है। क्लोन हमेशा डेटा की एक ही आभासी "कॉपी" रहता है (जिसका अर्थ है कि हम उस पर डिस्क स्थान नहीं ले सकते हैं, लेकिन बस इसे से स्रोत डेटा के ब्लॉक का संदर्भ देते हैं), और क्लोन में बदलाव करने वाले सभी परिवर्तनों को अलग से जमा किया जाता है।
इसलिए, इस तरह के क्लोन केवल क्लोन में किए गए परिवर्तनों की मात्रा में डिस्क स्थान पर कब्जा कर लेते हैं।



यदि विकास विभाग में आपके प्रोग्रामर्स ने डेटाबेस के क्लोन की आभासी प्रतियों में कुछ टेराबाइट्स के कुछ जोड़े बदल दिए हैं, तो आकार में 6TB, तो उनका क्लोन फ्री स्पेस से डिस्क पर इन 2TB को बिल्कुल ले जाएगा, और यह सब है।



स्क्रीनशॉट में आप देखते हैं कि अभ्यास में ऐसा क्लोन कैसा दिखता है। आकार में एक्सप्लोरर 10GB के दृष्टिकोण से, डिस्क पर तीन फाइलें हैं, लेकिन सभी तीनों द्वारा डिस्क पर कब्जा कर लिया गया स्थान केवल 10GB है।



यह भी उपयोगी है कि ऐसे क्लोन आसानी से मूल मात्रा से "बंद" आ सकते हैं, और यदि आवश्यक हो, तो एक भौतिक प्रतिलिपि में बदल सकते हैं।
क्या डेवलपर्स ने डेटाबेस को नए संस्करण में अपग्रेड करने की प्रक्रिया की जांच की, या पैच का परीक्षण किया? उन्होंने उन्नत किया, नए संस्करण के साथ सही ढंग से काम करने के लिए सभी सॉफ़्टवेयर की जांच की, यह सुनिश्चित किया कि सब कुछ एक अद्यतन डेटाबेस पर काम करता है - और आसानी से एक अद्यतन और सत्यापित "क्लोन" के साथ काम करने की मात्रा को बदल दिया, इस क्लोन में किए गए सभी परिवर्तनों के साथ, जो अब इस मामले में हो जाता है। काफी पूर्ण मात्रा।

वैसे, प्रत्येक वॉल्यूम पर 255 तक ऐसे क्लोन हो सकते हैं (सिस्टम पर एक पूरे के रूप में नहीं - प्रत्येक वॉल्यूम पर!), और आप अपने आप को क्लोन की संख्या तक सीमित नहीं कर सकते। यदि आपके डेवलपर्स के पास कई विकल्प हैं, और वे उनमें से एक को चुनना चाहेंगे - बस उन्हें प्रत्येक विकल्प के लिए एक क्लोन दें, उन्हें प्रयोग करें और चुनें, सभी वांछित विकल्पों की तुलना एक ही बार में करें।

जैसा कि आप देख सकते हैं, क्लोनिंग डेटा के लिए इस तरह के एक सरल और प्रभावी तंत्र की उपस्थिति अक्सर इसके उपयोग के लिए बहुत दृष्टिकोण को बदल देती है। पहले क्या नहीं किया गया है, "क्योंकि यह असंभव है", उदाहरण के लिए, वास्तविक डेटा पर एक ही व्यावहारिक डीबगिंग, या इस तरह के क्लोन के साथ अब, बहु-गीगाबाइट और टेराबाइट डेटा पर समानांतर विकास, काफी संभव है।

लेख के शीर्षक में चित्र में नए FAS3200 श्रृंखला नियंत्रकों के दो क्लोन हैं।