रूसी में लेखों का स्वचालित सार

पाठ के स्वत: अमूर्त / एनोटेशन का विषय बहुत पहले उठाया गया था और इसके कार्यान्वयन के कई तरीकों का आविष्कार किया गया था। चूंकि सभी को मुख्य बात जानने की इच्छा है, लेकिन यह आमतौर पर बहुत सारी सामग्रियों को देखने से जुड़ा हुआ है।

समाप्त पुस्तकालयों को ढूंढना इतना आसान नहीं है, और जो कुछ भी खराब कॉन्फ़िगर किया गया है, वह अधूरा है और, सबसे महत्वपूर्ण बात, केवल अंग्रेजी के लिए काम करता है। मैं इस दोष को ठीक करना चाहता था और यही हुआ ।
कुछ दिनों के लिए मैंने संक्षेपण एल्गोरिथ्म के कई संस्करण लिखे, इंटरनेट से रूसी पाठ के विश्लेषण के रूसी-भाषा के घटकों को लेकर, मुख्य रूप से एओटी।

इन अमूर्त दृष्टिकोणों का मुख्य विचार पाठ में मुख्य वाक्यों का चयन करना है, जो पूरे पाठ के अर्थ को सर्वश्रेष्ठ रूप से व्यक्त करते हैं।
सभी तीन एल्गोरिदम LexRank संशोधन हैं।

मेरे मामले में संदर्भित तीन दिशाओं में जाता है:
1. सुझाव । (एल्गोरिथ्म कुछ heuristics के साथ वाक्यों पर धड़कता है, इसलिए सभी बिंदु उनके अंत नहीं हैं)
2. कीवर्ड संज्ञाएं हैं (एओटी आकृति विज्ञान पर आधारित पीओएस टैगर का उपयोग उन्हें निकालने के लिए किया जाता है)
3. क्रिया - वस्तु-क्रिया-विषय। (AOT पर POS टैगर का उपयोग करके भी)

यदि आपकी राय में कोई भी एल्गोरिदम काफी अच्छा होगा।
मेरी योजना है:
1. एपीआई,
2. अमूर्त RSS,
3. समय अंतराल (दिन, सप्ताह) पर अमूर्त करने की क्षमता।
4. वाक्यों के पाठ में हाइलाइट करने के लिए ब्राउज़र में प्लग-इन।

यदि ऐसे लोग हैं जो इन चीजों को बनाने में मदद करना चाहते हैं, तो लिखें।

Update1:
यदि आप json = true पैरामीटर जोड़ते हैं तो JSON आउटपुट फॉर्मेट जोड़ा गया
Update2:
वर्तमान में Google में एकत्रित आंकड़े (210 वोट):
एल्गोरिथ्म 1-3: 77% (पहले 50%)
सभी खराब: 23%

कीवर्ड 70% उत्तरदाताओं के लिए उपयोगी थे।

मेरे लिए यह बिल्कुल भी बुरा नहीं है)