विकास के दौरान रोबोटों ने परोपकारिता दिखाई

लॉज़ेन विश्वविद्यालय (स्विट्जरलैंड) से विकासवादी जीवविज्ञानी यह साबित करने में सक्षम थे कि जीवित प्राणियों में परोपकारिता प्राकृतिक चयन के परिणामस्वरूप उत्पन्न हुई, अर्थात्, यह एक सहज गुण है जो रिश्तेदारों के अस्तित्व के लिए आवश्यक है। उन्होंने इसे उन रोबोटों के साथ दिखाया, जिनके सॉफ्टवेयर को विकासवादी एल्गोरिदम का उपयोग करके संशोधित किया गया था।

हैमिल्टन के नियम के अनुसार, स्वार्थी व्यक्तियों के लिए अपने समय और संसाधनों को रिश्तेदारों के लाभ के लिए त्यागना लाभप्रद है, क्योंकि यह जीन के संरक्षण के संदर्भ में समझ में आता है। हैमिल्टन ने पहली बार परोपकारिता को विकास के दृष्टिकोण से एक उचित स्पष्टीकरण दिया और एक सूत्र का निर्माण किया जिसके द्वारा परिजन-चयन में परोपकारिता दिखाई देनी चाहिए।

परिजन चयन का मूल सिद्धांत भी कृत्रिम जीवन रूपों, यानी रोबोटों तक फैला हुआ है। लॉज़ेन विश्वविद्यालय से केलर का समूह न केवल रोबोटों में परोपकारिता की उपस्थिति को साबित करने में सक्षम था, बल्कि स्वाभाविक रूप से प्राकृतिक चयन के परिणामस्वरूप इसकी घटना, जब अधिक सामान्य जीन वाले व्यक्तियों ने अधिक परोपकारीता दिखाई।



इस प्रयोग में, इन्फ्रारेड सेंसर वाले रोबोट डिस्क ("भोजन") की खोज करने के लिए प्रोग्राम किए गए थे, जिन्हें एक विशिष्ट स्थान पर धकेलने की आवश्यकता थी। प्रत्येक पीढ़ी के जीवन के अंत में, सफल रोबोटों का कंप्यूटर "जीन" मिश्रित हो गया और रोबोटों की एक नई पीढ़ी पैदा हुई, और असफल व्यक्तियों के जीन नष्ट हो गए। जैसा कि अनुभव से पता चला है, रोबोट में परोपकारिता की डिग्री पूरी तरह से हैमिल्टन की गणना से मेल खाती है।

असंबंधित रोबोट (सामान्य जीन की एक छोटी संख्या के साथ) के समूहों में, व्यक्तियों ने छोटे डिस्क को खोजने और धकेलने की कोशिश की, जो व्यक्तिगत अस्तित्व के संदर्भ में एक आदर्श रणनीति है। बहुत सारे सामान्य कोड वाले रोबोट के समूहों में, रोबोट अक्सर दूसरों को बड़ी डिस्क को धकेलने में मदद करते हैं।