MATLAB गणित पैकेज में GPU का समर्थन

पिछले डेढ़ साल में, GPU पर क्लस्टर और सुपर कंप्यूटर का निर्माण उच्च प्रदर्शन प्रणालियों के लिए एक नया चलन बन गया है। यह सही समझ में आता है, क्योंकि GPUs समानांतर ऑपरेशन का बहुत अच्छा समर्थन करते हैं और कुछ कार्यों में बजट CPU की तुलना में बहुत अधिक प्रदर्शन होता है।

इस अर्थ में, समाचार काफी तार्किक लगता है कि गणितीय मॉडलिंग सॉफ्टवेयर पैकेज MATLAB संस्करण 2010 बी में एनवीडिया क्यूडा (गणना क्षमता संस्करण 1.3 या उच्चतर) के लिए मूल समर्थन दिखाई दिया। यह समानांतर कम्प्यूटिंग टूलबॉक्स में शामिल है। अब कमांडों का समानांतरण MATLAB से सीधे किया जाता है और विशेष रूप से CUDA के लिए C ++ या फोरट्रान में कोड को फिर से लिखने की आवश्यकता नहीं है।

उदाहरण और डेमो
MATLAB GPU कम्प्यूटिंग का परिचय (वीडियो)



Nvidia GPU (डेमो) पर बेंचमार्किंग "\" ऑपरेटर
प्वाइंट-इन-बहुभुज विधि और GPU (डेमो) का उपयोग करके अमेरिकी राज्यों के सापेक्ष क्षेत्रों की गणना में तेजी लाएं

संदर्भ सामग्री
GPL कंप्यूटिंग MATLAB (प्रलेखन)
टेस्ला जीपीयू (एनवीडिया मदद) पर MATLAB त्वरण
मेरे एनवीडिया जीपीयू की गणना क्षमता संस्करण की जांच कैसे करें? (एनवीडिया सहायता)
GPU कंप्यूटिंग क्या है? (एनवीडिया सहायता)