एक क्षतिग्रस्त छवि को बहाल करने पर विचार

हाल ही में, eresik से होलोग्राफिक कोडिंग के बारे में एक पोस्ट पढ़ने के बाद, मुझे एक चीज़ का पता चला जो पहले मेरे लिए अज्ञात थी:

आप एक होलोग्राम छवि के किसी भी टुकड़े का उपयोग करके किसी वस्तु की पूरी छवि को पुनर्स्थापित कर सकते हैं (छवि गुणवत्ता में गिरावट के साथ)

पहली बात जो दिमाग में आई वो थी “वाह, मस्त! इसके साथ भी प्रयोग करना आवश्यक होगा। ” बाद में, इस विचार को भूलकर, मैं वल्लर के एक अन्य विषय पर आया, जहाँ लेखक ने रंगीन चित्रों के एन्कोडिंग को लागू करके इस विचार को विकसित किया।

मुझे आंशिक रूप से दूषित छवि से एक छवि को बहाल करने के विचार में बहुत दिलचस्पी थी।



होलोग्राफिक कोडिंग के विषय में दो बातें तुरंत स्पष्ट होती हैं:
1) यहां तक ​​कि अगर एन्कोड की गई छवि खराब नहीं हुई है, तो पुनर्स्थापित करते समय, छवि अभी भी विकृतियों के साथ प्राप्त की जाती है।
2) एन्कोडेड छवि में बहुत अधिक अनावश्यक जानकारी होनी चाहिए। यह इस विषय से स्पष्ट रूप से देखा जाता है, जहां लेखक 16x16 छवि को 256x256 आकार (256 गुना आकार में वृद्धि!) की छवि में संलग्न करता है।

थोड़ा सोचने के बाद, मुझे जल्दी से एहसास हुआ कि सब कुछ सरल है, बशर्ते कि छवि केवल बड़े केंद्रित टुकड़ों में बिगड़ती हो ।

उदाहरण के लिए, एक छवि है और अब यह खराब हो गई है:


क्या डरावनी बात है, अब हम नहीं जानते कि तस्वीर के दाईं ओर क्या था! तो ऐसा क्यों नहीं है:
1) हम छवि लेते हैं और एक निश्चित एल्गोरिदम के अनुसार सभी पिक्सल को मिलाते हैं (जो एक अच्छा यादृच्छिक वितरण देता है और उसी समय आपको रिवर्स ऑर्डर को पुनर्स्थापित करने की अनुमति देता है)।
2) जब छवि एक निश्चित क्षेत्र में बिगड़ती है, तो यह सारा भ्रष्टाचार पूरी छवि में समान रूप से फैलता है।
3) जिसके बाद, विभिन्न फिल्टर लगाने से, आप मूल छवि (अपेक्षाकृत) बहुत अच्छी गुणवत्ता में प्राप्त कर सकते हैं।

आवेदन से कुछ तस्वीरें जो मैंने अपने विचारों का परीक्षण करने के लिए लिखी थीं।
और इसलिए, हम छवि को एन्कोड करते हैं:


एन्कोडेड छवि दूषित है:


हम छवि को पुनर्स्थापित करते हैं:


एक फ़िल्टर लागू करें। दुर्भाग्य से, इमेज प्रोसेसिंग में मेरा ज्ञान केवल क्षतिग्रस्त पिक्सेल को भरने वाले फिल्टर को लिखने के लिए पर्याप्त था, जो सामान्य पिक्सल के आसपास के औसत मूल्य के साथ था:


ऐसा लगता है कि परिणाम काफी अच्छा है। होलोग्राफिक कोडिंग से बेहतर है। इसी समय, कोई निरर्थक जानकारी नहीं है, और यह भी कि यदि एन्कोड की गई छवि दूषित नहीं थी, तो डिकोडिंग के दौरान हमें कलाकृतियों के बिना मूल की 100% कॉपी मिलती है।

अतिरिक्त चित्रों की एक जोड़ी। 50% दूषित डेटा के साथ:

75% दूषित डेटा के साथ:


वह सब है।
मुझे लगता है कि जो लोग छवि प्रसंस्करण और सूचना कोडिंग में निकटता से जुड़े हुए हैं, उनके लिए मेरे तरीके बहुत अशिक्षित प्रतीत होंगे, लेकिन कड़ाई से न्याय नहीं करते, मैं सिर्फ अपने विचारों को साझा करना चाहता था।

युपीडी:
बड़े छवि आकारों के लिए पुनर्प्राप्ति उदाहरण जोड़े गए। संग्रह में मूल छवि (3872x2592) और 25%, 50% और 75% डेटा हानि पर तीन डीकोड की गई छवियां हैं।
संग्रह 49.4 एमबी डाउनलोड करें