जावा में सीखने के खतरे

“आप भाग्यशाली हैं। तीन महीने तक हम गंदे शेड में टाट के बोरों में रहते थे। हम सुबह छह बजे उठे, बैग धोए, बासी रोटी की एक परत खा ली और सोमवार से रविवार तक 14 घंटे, मिल में काम करने चले गए और जब हम घर लौटे, तो हमारे पिताजी ने हमें उनकी बेल्ट से पीटा ”
- मोंटी पाइथन के फ्लाइंग सर्कस, फोर यॉर्कशायर


आलसी युवा।

कड़ी मेहनत में क्या अच्छा हो सकता है?

मेरी उम्र बढ़ने का एक निश्चित संकेत मेरी "आधुनिक युवा" के बारे में शिकायतें और शिकायतें हैं और वे कैसे चाहते हैं या कुछ भी नहीं कर सकते हैं।


जब मैं छोटा था, मैंने पंच कार्ड पर प्रोग्राम करना सीखा। यदि आपने गलती से कोई गलती की है, तो आपके पास "आधुनिक अवसर" नहीं था जैसा कि बैकस्पेस कुंजी को दबाने और आपको जो आवश्यक है उसे फिर से दर्ज करना है। आपको कार्ड को फेंकना होगा और फिर से लिखना शुरू करना होगा।

जब मैंने 1991 में प्रोग्रामर के साथ साक्षात्कार आयोजित करना शुरू किया, तो मैंने आमतौर पर उन्हें अपनी कोडिंग समस्या को हल करने के लिए किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करने की अनुमति दी। 99% मामलों में, उन्होंने सी को चुना।

इन दिनों, वे आमतौर पर जावा का चयन करते हैं।

मुझे गलत मत समझो: जावा को एक कामकाजी भाषा के रूप में उपयोग करने में कुछ भी गलत नहीं है।

एक मिनट रुकिए, मैं इस कथन को थोड़ा बदलना चाहता हूं। मैं इस एकल लेख में यह दावा नहीं करता हूं कि जावा को कामकाजी भाषा के रूप में उपयोग करने में कुछ गड़बड़ है। यह बहुत गलत है, लेकिन यह एक और लेख तक इंतजार करेगा।

इसके बजाय, मैं यह कहना चाहता हूं कि एक पूरे के रूप में जावा उत्कृष्ट प्रोग्रामर को औसत दर्जे के लोगों से अलग करने के लिए पर्याप्त जटिल नहीं है। यह साथ काम करने के लिए एक शानदार भाषा हो सकती है, लेकिन आज यह उसके बारे में नहीं है। मैं यहाँ तक कह सकता हूँ - तथ्य यह है कि जावा जटिल नहीं है एक विशेषता है, बग नहीं - लेकिन यह इस समस्या की ओर जाता है।

यह थोड़ा कठोर लग सकता है, यह सिर्फ मेरी विनम्र राय है, लेकिन दो चीजें हैं जो पारंपरिक रूप से विश्वविद्यालयों में कंप्यूटर विज्ञान ( कंप्यूटर साइंस, सीएस ) में सिखाई जाती हैं और कई लोग वास्तव में कभी नहीं समझते हैं: संकेत और पुनरावृत्ति।

कॉलेज की शुरुआत में, आप डेटा संरचनाओं में एक कोर्स लेते हैं, लिंक किए गए सूचियों, हैश टेबल और अन्य छोटी चीजों के साथ, पॉइंटर्स के व्यापक उपयोग के साथ। इस तरह के पाठ्यक्रमों को अक्सर ड्रॉप-आउट पाठ्यक्रम के रूप में उपयोग किया जाता है: वे इतने जटिल होते हैं कि हर कोई जिनके पास सीएस क्विट्स के लिए आवश्यक मानसिक कौशल नहीं है, और यह बहुत अच्छा है, क्योंकि अगर आपको लगता है कि संकेत जटिल हैं, तो तब तक प्रतीक्षा करें जब तक आपके पास न हो तय बिंदु सिद्धांत के तथ्यों को साबित करें।

उन सभी युवा प्रतिभाओं ने, जिन्होंने हाई स्कूल में ऐप्पल II के लिए पिंग पोंग लिखा था, कॉलेज जाते हैं, CompSci 101 चुनते हैं, डेटा संरचनाओं पर एक कोर्स करते हैं, और जब वे संकेत मिलते हैं, तो उनका दिमाग बस फट जाता है और वे स्थानांतरण का फैसला करते हैं राजनीति विज्ञान के लिए, क्योंकि अब लॉ स्कूल उन्हें सबसे अच्छा विकल्प लगता है। मैंने सीएस पाठ्यक्रमों के लिए कई बार छात्र छोड़ने के कार्यक्रम देखे हैं, और आमतौर पर ड्रॉपआउट दर 40% से 70% के बीच है। विश्वविद्यालयों में इस विद्रोह पर विचार किया जाता है; मुझे लगता है कि यह केवल उन लोगों की एक आवश्यक प्राकृतिक अस्वीकृति है जो केवल अपने प्रोग्रामिंग कैरियर में खुश या सफल नहीं हो सकते।

कई छात्रों के लिए एक और कठिन कोर्स एक कोर्स था जिसमें पुनरावर्ती प्रोग्रामिंग सहित कार्यात्मक प्रोग्रामिंग का अध्ययन किया गया था। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी ने इन पाठ्यक्रमों के लिए बार को बहुत ऊंचा स्थापित किया, आवश्यक पाठ्यक्रम (6.001) और एक पाठ्यपुस्तक (एबेल्सन एंड सूसमैन की संरचनाएं और कंप्यूटर प्रोग्राम की व्याख्या ) विकसित कीं जो दर्जनों या सैकड़ों सर्वश्रेष्ठ द्वारा उपयोग की जाती हैं। सीएस स्कूलों सीएस में परिचयात्मक पाठ्यक्रमों के लिए एक वास्तविक मानक के रूप में।

इन पाठ्यक्रमों की जटिलता बस भारी है। पहले व्याख्यान में, आप समग्र रूप से स्कीम सीखेंगे, और अब आप फिक्स्ड-पॉइंट फ़ंक्शंस के साथ काम करने के लिए समर्पित हो सकते हैं जो अन्य इनपुट फ़ंक्शंस का उपयोग करते हैं। जब मैं पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय में CSE121 इस तरह के पाठ्यक्रम को पार करने में सक्षम था, तो मैंने देखा कि कितने, यदि अधिकांश नहीं, तो छात्र ऐसा नहीं कर सकते। सामग्री बहुत जटिल थी। मैंने प्रोफेसर को यह कहते हुए एक लंबा पत्र ईमेल किया कि यह सिर्फ बेईमानी है। विश्वविद्यालय में किसी ने मुझे (या अन्य शिकायतकर्ताओं में से एक) सुना होगा क्योंकि वे अब इस पाठ्यक्रम में जावा सीख रहे हैं।

अब मुझे नहीं सुना जाएगा।
सोचिए आपको पता है कि वह क्या है? यहाँ खुद की जाँच करें!

यह बहस का विषय है। वर्षों से मेरे जैसे आलसी छात्रों के लिए, सॉफ्टवेयर उद्योग की शिकायतों के साथ मिलकर सीएस से छोटे अमेरिकी विश्वविद्यालयों ने अपना काम कैसे किया है, और पिछले एक दशक में, बहुत सारे त्रुटिपूर्ण रूप से अन्यथा 100% स्कूलों ने जावा को बंद कर दिया है। और इसका स्वागत किया गया था: एक फिर से शुरू का मूल्यांकन करने के लिए "grep" का उपयोग करने वाले नियोक्ताओं (नोट: grep एक यूनिक्स प्रोग्राम है जो आपको उन पंक्तियों का चयन करने की अनुमति देता है जिनमें सही शब्द है ), यह इसे पसंद करने लगता है, और, सबसे अच्छा, जावा में मस्तिष्क के उस हिस्से के बिना वास्तव में खरपतवार बाहर करने के लिए पर्याप्त जटिल नहीं है जो क्रमशः बिंदु या पुनरावृत्ति के लिए जिम्मेदार है, विश्वविद्यालयों में उन्मूलन का स्तर कम हो जाता है, सीएस संकाय अधिक छात्रों को स्नातक करता है, उन्हें इसके लिए अधिक पैसा मिलता है, और हर कोई अच्छा महसूस करता है।

हैप्पी-जावा छात्र कभी भी भयानक सेगफॉल्ट का सामना नहीं करेंगे (नोट: सेगमेंटेशन फॉल्ट - एक गलत पते तक पहुंचने पर एक विशिष्ट गलती ) जब पॉइंटर-आधारित हैश टेबल को लागू करने की कोशिश की जाती है। वे पागल, कुछ को बिट्स में पैक करने के पागल प्रयास कभी नहीं करेंगे। वे अपने सिर को कभी भी उन विचारों के साथ लोड नहीं करेंगे कि कैसे पूरी तरह कार्यात्मक कार्यक्रमों में एक चर का मूल्य कभी नहीं बदलता है, और फिर भी यह लगातार बदलता रहता है! विरोधाभास!

उन्हें लाल डिप्लोमा प्राप्त करने के लिए मस्तिष्क के इस हिस्से की आवश्यकता नहीं है।

क्या मैं वास्तव में फोर यॉर्कशायर जैसे पुराने जमाने के ग्रंट्स में से एक हूं, जो इस बात पर घमंड करते हैं कि कठोर पुराने दिनों में जीना कितना कठिन था?

हे, 1900 में, कॉलेज में लैटिन और ग्रीक आवश्यक विषय थे, इसलिए नहीं कि वे जीवन में किसी तरह आवश्यक थे, बल्कि इसलिए क्योंकि उनका ज्ञान एक शिक्षित व्यक्ति के आवश्यक गुणों में से एक था। एक मायने में, मेरे तर्क लैटिन समर्थकों (चारों) द्वारा दिए गए तर्कों से अलग नहीं हैं। "[लैटिन] आपके दिमाग को प्रशिक्षित कर रहा है। अपनी स्मृति को प्रशिक्षित करें। लैटिन वाक्यों का खुलासा करना मन के लिए एक महान व्यायाम है, एक सच्ची बौद्धिक पहेली है, और तार्किक सोच का अच्छा परिचय है, ”स्कॉट बार्कर ने लिखा। लेकिन मुझे एक भी ऐसा विश्वविद्यालय नहीं मिला जो अभी भी बिना असफल हुए लैटिन पढ़ाता हो। संकेत और पुनरावृत्ति लैटिन और ग्रीक कंप्यूटर विज्ञान हैं?

इसलिए, मैं आसानी से सहमत हूं कि 90% कोड विकास में पॉइंटर्स के साथ प्रोग्रामिंग आवश्यक नहीं है, और यहां तक ​​कि औद्योगिक कोड में भी खतरा है। हां। ठीक। और कार्यात्मक प्रोग्रामिंग का उपयोग अक्सर अभ्यास में नहीं किया जाता है। मैं सहमत हूं।

लेकिन यह अभी भी कुछ सबसे रोमांचक सॉफ्टवेयर विकास के लिए महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, पॉइंटर्स के बिना, आप कभी भी लिनक्स कर्नेल पर काम नहीं कर सकते। आप बिंदुओं की वास्तविक समझ के बिना लिनक्स कोड या किसी भी ऑपरेटिंग सिस्टम की एक पंक्ति को नहीं समझ सकते।

कार्यात्मक प्रोग्रामिंग की समझ के बिना, आप MapReduce के साथ नहीं आ सकते, एल्गोरिथ्म जो Google को इतना स्केलेबल बनाता है। मैप्स और रिड्यूस लिस्प और कार्यात्मक प्रोग्रामिंग से आते हैं। MapReduce उन सभी के लिए समझ में आता है जो अपने पाठ्यक्रम से 6.001 के बराबर याद करते हैं कि वास्तव में कार्यात्मक कार्यक्रमों का कोई दुष्प्रभाव नहीं होता है और इसलिए उन्हें आसानी से समानांतर किया जाता है। तथ्य यह है कि MapReduce का आविष्कार Google द्वारा किया गया था और Microsoft द्वारा नहीं, बहुत ही सांकेतिक है, और यह इस बारे में कुछ कहता है कि Microsoft अभी भी कैच-अप क्यों खेल रहा है, खोज इंजन के मूल कार्यों को करने की कोशिश कर रहा है, जबकि Google ने स्विच किया अगली चुनौती: स्काईनेट का निर्माण, दुनिया का सबसे बड़ा समानांतर सुपर कंप्यूटर। मुझे नहीं लगता कि Microsoft वास्तव में समझता है कि वे कितने पीछे हैं।

लेकिन ऐसे कार्यों से भी दूर, जहाँ संकेत और पुनरावृत्ति का महत्व स्पष्ट है, उनका वास्तविक महत्व यह है कि बड़ी प्रणालियों के निर्माण के लिए मस्तिष्क के लचीलेपन की आवश्यकता होती है जो आपको उनके अध्ययन के समय मिलते हैं, और मस्तिष्क की उन क्षमताओं के लिए जिन्हें आप बाहर नहीं उड़ाना चाहते हैं। प्रशिक्षण के दौरान ऑफ कोर्स। संकेत और पुनरावृत्ति के लिए एक व्यक्ति से कुछ क्षमताओं की आवश्यकता होती है: कारण, सार रूप से सोचने के लिए, और, सबसे महत्वपूर्ण बात, एक ही समय में अमूर्त के कई स्तरों पर एक समस्या को देखने के लिए। इसलिए, पॉइंटर्स और रिकर्सियन को समझने की क्षमता सीधे एक महान प्रोग्रामर होने की क्षमता से संबंधित है।

पूरी तरह से जावा में निर्मित शिक्षा में कुछ भी छात्रों को समाप्त नहीं करता है क्योंकि उनका दिमाग इन अवधारणाओं को समझने के लिए पर्याप्त लचीला नहीं है। एक नियोक्ता के रूप में, मैं देख रहा हूं कि 100% -जवा स्कूलों ने सीएस पाठ्यक्रमों के स्नातकों को पंच करना शुरू कर दिया है, जिनमें से कुछ सिर्फ इतना स्मार्ट नहीं हैं कि प्रोग्रामर के रूप में किसी अन्य जावा अकाउंटिंग एप्लिकेशन की तुलना में अधिक विस्तृत के साथ काम कर सकें, हालांकि वे इसके साथ कामयाब रहे हैं "आधुनिक-सरलीकृत-के लिए-डंबास" टर्म पेपर के साथ चीख़ना। इन छात्रों ने मैसाचुसेट्स टेक्नोलॉजिकल में 6.001 कोर्स, या येल में सीएस 323 और कभी भी ईमानदारी से पूरा नहीं किया होगा, यही कारण है कि, नियोक्ता के दृष्टिकोण से, मैसाचुसेट्स टेक्नोलॉजिकल या येल डिप्लोमा में ड्यूक डिप्लोमा की तुलना में अधिक वजन है, जो हाल ही में पूर्ण-जावा, या पेन विश्वविद्यालय बन गया, जिसने जावा के साथ योजना और एमएल को प्रतिस्थापित किया, एक कोर्स सिखाने की कोशिश की कि एक बार मुझे और मेरे दोस्तों को, CSE121 ने लगभग मार दिया। ऐसा नहीं है कि मैं ड्यूक या पेन से स्मार्ट लोगों को नहीं रखना चाहता हूं - मैं उन्हें किराए पर लेता हूं - मेरे लिए यह समझना अधिक मुश्किल है कि वे कौन हैं। पहले, मैं कह सकता था कि एक आदमी वास्तव में स्मार्ट है अगर वह कुछ सेकंड में एक पुनरावर्ती एल्गोरिदम का पता लगा सकता है, या ऐसे कार्यों को लागू कर सकता है जो पॉइंटर्स के आधार पर लिंक की गई सूचियों में हेरफेर करते हैं, जिस गति से वह कागज के एक टुकड़े पर लिख सकता है। लेकिन जावा स्कूलों के स्नातकों के मामले में, मैं यह नहीं कह सकता कि क्या आवेदक को इन कार्यों में समस्या है, क्योंकि उसके पास उचित शिक्षा नहीं है, या क्योंकि उसके पास मस्तिष्क के संबंधित हिस्से के लिए एक प्रोग्रामर के रूप में उत्कृष्ट काम करने के लिए आवश्यक नहीं है। पॉल ग्राहम उन्हें वे-प्रोग्रामर कहते हैं।

यह पहले से ही काफी खराब है कि जावा-आधारित स्कूल उन लोगों को नहीं हटाते हैं जो कभी भी महान प्रोग्रामर नहीं बन सकते हैं, लेकिन स्कूल केवल यह कह सकते हैं कि यह उनकी समस्या नहीं है। उद्योग, या कम से कम grep नियोक्ताओं, को जावा सिखाने के लिए स्कूलों की आवश्यकता होती है।

लेकिन "जावा-ओनली स्कूल्स" ने छात्रों के दिमाग को प्रशिक्षित करना भी बंद कर दिया ताकि वे ज्ञानवान, चुस्त, और लचीले बन जाएँ ताकि वे प्रोग्राम को अच्छी तरह से डिजाइन कर सकें (और मेरा मतलब ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड "डिज़ाइन" से नहीं है जब आप अपनी वस्तु पदानुक्रम का पुनर्निर्माण करते समय अपने स्वयं के कोड को लिखने में अनगिनत घंटे खर्च करें, या "सम्‍मिलित" या "चुनने" जैसे नकली "समस्‍याओं" से ग्रस्त हैं (नोट: है-ए-ए-इन, इनहेरिटेंस और कक्षाओं की रचना के बीच चयन करना ))। एक ही समय में अमूर्त के कई स्तरों पर सोचने के लिए प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है, जो एक उत्कृष्ट सॉफ्टवेयर वास्तुकला को डिजाइन करने के लिए बिल्कुल आवश्यक है।

आप सोच रहे होंगे कि ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग (OOP) सीखना, स्क्रबिंग कोर्स के रूप में पॉइंटर्स और रिकर्सन के लिए एक अच्छा विकल्प हो सकता है। संक्षिप्त उत्तर नहीं है। ओओपी के गुणों पर चर्चा किए बिना, आप बस यह कह सकते हैं कि यह औसत दर्जे के प्रोग्रामर को फ़िल्टर करने के लिए पर्याप्त जटिल नहीं है। OOP के शिक्षण में मुख्य रूप से कई शब्दावली शब्दों जैसे "एन्कैप्सुलेशन" और "इनहेरिटेंस" को याद करना और बहुरूपता और अतिभार संचालन के बीच अंतर के बारे में कई प्रश्नों के उत्तर याद रखना शामिल है। इतिहास के पाठों में महत्वपूर्ण तारीखों और नामों को याद रखने से ज्यादा मुश्किल नहीं है, नए सिरे से डराने के लिए पीएलओ अपर्याप्त रूप से सरल कार्य करता है। जब आपको OOP की समस्या होती है, तो आपका प्रोग्राम अभी भी काम करता है, बस समर्थन करना मुश्किल हो जाता है। कथित तौर पर। लेकिन जब आपको पॉइंटर्स की समस्या होती है, तो आपका प्रोग्राम एक सेगमेंटेशन फाल्ट पैदा करता है, और आपको पता नहीं होता है कि क्या होता है जब तक आप रुकते हैं, एक गहरी सांस लेते हैं, और वास्तव में एक ही समय में एब्स्ट्रेक्शन के दो स्तरों पर अपने दिमाग को काम करने की कोशिश करते हैं। ।

वैसे, ग्रेप रिक्रूटर्स का यहां उपहास उड़ाया जाता है, और इसके अच्छे कारण हैं। मैं उस व्यक्ति से कभी परिचित नहीं हुआ जो स्कीम, हास्केल और सी पॉइंटर्स को समझता है, और एक दो दिनों में जावा नहीं सीख सकता है, और उसके बाद जावा कोड लिखना जावा के साथ पांच साल के अनुभव वाले लोगों से बेहतर है, लेकिन समझाने की कोशिश करें यह एक औसत एचआर बायोरोबोट है।

सीएस संकायों के मिशन के बारे में क्या? यह एक व्यावसायिक स्कूल नहीं है! उनका काम लोगों को उद्योग में काम करने के लिए तैयार करना नहीं है। यह केवल सामुदायिक कॉलेजों के लिए है, वे आपको बताएंगे (ध्यान दें: यूएसए में एक दो साल का कॉलेज है जो स्थानीय समुदाय में काम करने के लिए मध्य-स्तर के विशेषज्ञ तैयार करता है ) और राज्य में काम करने वाले श्रमिकों के लिए राज्य वापस लेने के कार्यक्रम तैयार करता है। यह माना जाता है कि वे छात्रों को मौलिक उपकरण प्रदान करते हैं ताकि वे काम के पहले दिनों के लिए उन्हें तैयार करने के बजाय अपना जीवन जी सकें। है न?

सभी समान। CS साक्ष्य (पुनरावर्तन), एल्गोरिदम (पुनरावर्तन), भाषाएं (लैम्ब्डा कैलकुलस), ऑपरेटिंग सिस्टम (पॉइंटर्स), कंपाइलर (लैम्ब्डा कैलकुलस) हैं - और इसके परिणामस्वरूप हमें जावा स्कूल मिलते हैं जो सी नहीं सीखते हैं और नहीं करते हैं सीखो योजना, वास्तव में कंप्यूटर विज्ञान मत सिखाओ। वास्तविक दुनिया में करीने की अवधारणा की समझ कितनी बेकार है (ध्यान दें: कार्यात्मक प्रोग्रामिंग में, एक फ़ंक्शन से कम तर्कों के साथ एक और फ़ंक्शन उत्पन्न करना; उदाहरण के लिए, f (x, y) = x * y, फ़ंक्शन को प्राप्त करना f3 (x = x = f (x, 3) ) = 3 * x) , सीएस के क्षेत्र में उच्च शिक्षा के लिए यह एक आवश्यक शर्त भी है। मुझे समझ में नहीं आया कि कॉलेज के कार्यक्रमों को मंजूरी देने वाली समितियों में प्रोफेसर अपने कार्यक्रमों को इस हद तक सुस्त कर देते हैं कि वे न केवल प्रोग्रामर को काम के लिए तैयार कर सकते हैं, वे उन स्नातकों को भी तैयार नहीं कर सकते हैं जो पीएचडी डिग्री प्राप्त कर सकते हैं ( नोट: विज्ञान के एक उम्मीदवार का एक एनालॉग ) और नौकरियों के लिए उनके साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं। नहीं, एक पल रुकिए। इसे भूल जाओ। शायद मुझे अभी भी समझ में आ रहा है।

वास्तव में, यदि आप वापस आते हैं और जावा में ग्रेट ट्रांज़िशन के दौरान एकेडेमिया में हुई चर्चाओं का अध्ययन करते हैं, तो आप देखेंगे कि इस सवाल में कितनी रुचि है कि क्या जावा सीखने की भाषा के रूप में उपयोग करने के लिए सरल है।

"ओह माय गॉड," मैंने सोचा, "उन्होंने पाठ्यक्रम को और भी कठिन बनाने की कोशिश की!" सभी छात्रों को चम्मच से क्यों न खिलाएं? शिक्षक स्वयं उनके लिए परीक्षण क्यों नहीं करते हैं - फिर कोई भी निश्चित रूप से मानविकी पर स्विच नहीं करेगा! यदि किसी को प्रशिक्षण पाठ्यक्रम को ध्यान से डिज़ाइन करना आसान हो जाता है, तो उसे सिखाने की अपेक्षा कैसे की जाती है? ऐसा लगता है कि छात्रों को अध्ययन के लिए जावा के एक सरल उप-समूह को विकसित करने के लिए एक प्रयास (पीडीएफ) करना है, सरलीकृत प्रलेखन जारी करना है जो यह सब ईजेबी / जे 2 ईई जंक को अपने निविदा दिमाग से छिपाता है ताकि वे अपने छोटे सिर को किसी तरह से परेशान न करें पाठ्यक्रम के मानक सरल सेट को हल करने के लिए आवश्यक हैं, सिवाय उन अन्य वर्गों के।

सबसे सहानुभूतिपूर्ण स्पष्टीकरण क्यों सीएस विभाग अपने पाठ्यक्रमों को सुन्न करने के बारे में इतने उत्साहित हैं कि प्रासंगिक सीएस अवधारणाओं को सीखने के लिए उनके पास बहुत अधिक समय होगा, जब तक कि उन्हें, अंतर के बीच अंतर समझाने के लिए दो व्याख्यान खर्च करने के लिए मजबूर नहीं किया जाता है, int और जावा में पूर्णांक। ठीक है, अगर वह एकमात्र चीज़ है, तो 6.001 आपके लिए एक उत्कृष्ट उत्तर होगा: योजना की शैक्षिक भाषा इतनी सरल है कि पूरी भाषा स्मार्ट छात्रों से लगभग दस मिनट में बोली जा सकती है; उसके बाद आप शेष सेमेस्टर को निर्धारित बिंदुओं पर खर्च कर सकते हैं।

ओह।

मैं इकाइयों और शून्य पर वापस जाता हूं।

(क्या आपके पास इकाइयाँ हैं? लकी कमीने! हम सभी शून्य थे।)

अंत
अनुवादक: इल्या बोलोदुरिन

एक लंबे समय तक चलने वाला लेख, लेकिन "झुका हुआ।"

upd
टिप्पणियों में, कई लोगों ने अपनी खुद की राय देने के लिए कहा, डंब कॉपी-पेस्ट लेख नहीं। जवाब