DataRetriever - ऑनलाइन मीडिया और सामाजिक नेटवर्क से डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए एक सेवा

हम आपके ध्यान में हमारे उत्पाद - DataRetriever - खुले स्रोतों की निगरानी (इंटरनेट मीडिया, सोशल नेटवर्क, ब्लॉग, फ़ोरम, मल्टीमीडिया सेवाएँ) के लिए डिज़ाइन की गई सेवा और प्राप्त आंकड़ों का विश्लेषण करते हैं।



इस सब का क्या मतलब है?

यह आसान है :) हमारी सेवा का उपयोग करके आप मीडिया और सामाजिक नेटवर्क - कंपनियों, उत्पादों, लोगों, आदि में संदर्भ पा सकते हैं, प्रकाशनों की संख्या के ग्राफ का निर्माण कर सकते हैं, स्रोतों का विश्लेषण कर सकते हैं, रिपोर्ट तैयार कर सकते हैं, एमएस कार्यालय को डेटा निर्यात कर सकते हैं।

मूल सेटिंग्स में निम्नलिखित स्रोतों के साथ काम करना शामिल है:
1. सभी मीडिया इंटरनेट पर प्रस्तुत किए गए और प्रसंस्करण के लिए उपलब्ध हैं
खोज इंजन
2. बड़े ब्लॉग साइट: Livejournal, LiveInternet, Blogspot, Wordpress, आदि।
3. ट्विटर
4. सोशल नेटवर्क: फेसबुक, Vkontakte
5. फ़्लिकर, यूट्यूब

इसके अलावा, सूची को प्रतिबंध के बिना पूरक और संशोधित किया जा सकता है। ट्रैक कर रहे हैं
दोनों ग्रंथों और ग्राफिक सामग्री और वीडियो।

यह कैसे काम करता है?

उपयोगकर्ता का वर्कफ़्लो खोज इंजन के साथ काम करने के करीब है: यह आवश्यक है
कीवर्ड या वाक्यांशों की एक सूची निर्धारित करें, और, कुछ समय बाद (आवश्यक के लिए)
निगरानी), पहले परिणाम दिखाई देते हैं। इसके बाद, सिस्टम जारी है
परिणामों की सूची में जोड़कर दिए गए कीवर्ड के लिए निगरानी के स्रोत ऑफ़लाइन हैं:


सूचना को कई भाषाओं में खोजा जा सकता है। सिस्टम है
स्व-शिक्षण: यदि निगरानी प्रक्रिया के दौरान सूचना के नए स्रोतों की पहचान की जाती है, तो उन्हें स्वचालित रूप से याद किया जाता है, स्रोतों की प्रारंभिक सूची का विस्तार किया जाता है, और यदि उपयोगकर्ता इस स्रोत से जुड़े कीवर्ड हटाता है, तो स्रोत स्वचालित रूप से सूची से हटा दिया जाता है।

प्राप्त जानकारी पर कार्रवाई की जा सकती है। इसके लिए, उपयोगकर्ता को समय के साथ प्रकाशनों की संख्या का विश्लेषण करने, सबसे सक्रिय स्रोतों की पहचान करने, प्रकाशनों की टन निर्धारित करने, रिपोर्ट संकलित करने और उन्हें एमएस ऑफिस प्रारूप में निर्यात करने के साथ-साथ टीमवर्क टूल (चैट) के लिए उपकरणों का एक सेट प्रदान किया जाता है।

यहां किसी विशेष विषय के संदर्भों की आवृत्ति का एक ग्राफ दिया गया है:


तकनीकी रूप से, प्रणाली Drupal 6 पर आधारित है; एक समान उद्देश्य (टैटलर) के उनके अल्पज्ञात असेंबलियों में से एक प्रोटोटाइप बन गया - हमने उसे रूसी भाषा के साथ काम करना सिखाया, कई कीड़े और कमियों को ठीक किया, और कुछ नई सुविधाएँ जोड़ीं।

इसकी जरूरत किसे है?

यह एक पीआर टूल, मार्केटर, एसएमओ ऑप्टिमाइज़र, प्रेस एनालिटिक्स है। एक मुक्त संस्करण और एक व्यावहारिक डेमो की उपस्थिति प्रतियोगियों से हमारे उत्पाद को अलग करती है।

सिस्टम विकल्प

DataRetriever एक इंटरनेट सेवा ( डेमो संस्करण ) के रूप में मौजूद है, और GPL संस्करण 3 लाइसेंस के तहत वितरित सर्वर एप्लिकेशन के रूप में (हम जल्द ही इसे साइट पर पोस्ट करेंगे)। दोनों विकल्प उपयोगकर्ता मैनुअल से लैस हैं।

हमारे उत्पाद क्या नहीं करते हैं, लेकिन जल्द ही करेंगे

हालांकि लेखकों का कोई स्थान नहीं है, हमें उम्मीद है कि यह अगले संस्करण में दिखाई देगा। हम सिस्टम को सिमेंटिक एनालाइज़र से लैस करने की योजना भी बना रहे हैं, जो कि अधिक सटीक रूप से संदर्भों को खोजेगा और कचरे को छान देगा।

दरअसल, हम सब किस लिए हैं।

DataRetriever एक ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर प्रोडक्ट है। हम आमंत्रित करते हैं
सभी इच्छुक डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं को आदेश में सहयोग करने के लिए
आगे उत्पाद विकास। और ऐसे लोगों की तलाश कहां करें जैसे कि हब्रे पर नहीं है।

आपके समय के लिए धन्यवाद। सभी को शुभकामनाएँ!