विषम वस्तुओं का पेजरैंक-नेटवर्क

यह नोट पिछले पाठ का एक विकास है, " पेजरैंक को सामान्य करने की समस्या ।" निचला रेखा पेजरैंक एल्गोरिदम का उपयोग करके कम या ज्यादा पूरी तरह से रेटिंग वाले लोगों के लिए है । वास्तव में पेजरैंक क्यों? ठीक है, निश्चित रूप से, आप अलग-अलग शब्दों से योग-प्रश्नावली की तरह कुछ लिख सकते हैं और प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए इसकी गणना कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, इतने सारे अंकों के साथ माध्यमिक शिक्षा, उच्चतर इतने सारे, स्थिति कार्यालय प्लैंकटन इतने सारे, शीर्ष प्रबंधक इतने सारे, वहाँ अकादमिक डिग्री / इतने वर्षों के कार्य अनुभव (हम वर्षों की संख्या की गणना करते हैं), के लिए रेटिंग Habré ऐसे और फेसबुक पर दोस्तों की संख्या, आदि, आदि। यह पर्याप्त नहीं है कि सूची लंबी होगी और यह स्पष्ट नहीं है कि क्या आप सभी सबसे महत्वपूर्ण कारकों को ध्यान में रखेंगे। लेकिन यह किसी भी तरह से आवश्यक होगा (बल्कि "आंख से") प्रत्येक शब्द के लिए महत्व के गुणांक निर्धारित करने के लिए, और यह भी एक कार्य है। पेजरैंक विधि मेरी राय में इस अंतिम समस्या को हल करने के लिए एक जिज्ञासु तरीका देती है।

उल्लिखित पाठ में, मैंने पीआर पद्धति में आवाज की अवधारणा पर विस्तार करने का प्रस्ताव दिया। उदाहरण के लिए, डिग्री धारक के लिए "वोट" होगा। वह आवाज कितनी मजबूत होगी? - यह निर्भर करता है कि कितने आधिकारिक लोग (किसी तरह उल्लेख) एक महत्वपूर्ण कारक के रूप में डिग्री का उल्लेख करते हैं। दूसरे शब्दों में, हमें वस्तुओं-लोगों के साथ-साथ अपने पीआर-नेटवर्क में अमूर्त वस्तु "अकादमिक डिग्री" को शामिल करना चाहिए, और न केवल बाहर जाने वाले लिंक, बल्कि आने वाले भी इसमें से जाएंगे।

या कहें काम का अनुभव। सापेक्ष रूप से, यैंडेक्स और रैम्बलर में काम का आईटी समुदाय की दृष्टि से अलग महत्व है, अर्थात्। इस नेटवर्क में इन दोनों संस्थाओं के अलग-अलग PR मान होंगे (हालाँकि PR और TIC के पारंपरिक संकेतकों को सार रेटेड संस्थाओं के रूप में भी परिभाषित किया जा सकता है और इनसे और उनसे आवाज़ों को ध्यान में रखा जा सकता है)। हम विशिष्ट उपयोगकर्ता को अमूर्त इकाई "कार्य अनुभव" के साथ जोड़ते हैं, जिसमें यैंडेक्स या रैम्बलर से लिंक जाएंगे, यदि वह वहां काम करता है, और इस उपयोगकर्ता के कार्य अनुभव को अधिक या कम महत्व देता है।

इस प्रकार, रेटिंग के लोगों के कार्य को निर्धारित करते हुए, हम वास्तव में एक ही समय में विभिन्न प्रकार की वस्तुओं, संगठनों, सामग्री, रैंक और पदों आदि की रेटिंग करेंगे।

अंत में, मैं यह भी सोचना चाहूंगा कि किसी अन्य समस्या को हल करने के तरीके के बारे में - किसी व्यक्ति के PeopleRank को निर्धारित करने में सभी सबसे महत्वपूर्ण कारकों को ध्यान में रखना। कुछ सामान्य बिंदु हैं जिनके बारे में मैंने पहले लिखा था, उदाहरण के लिए, यदि शांत लोग आपके लिए टिप्पणी / पढ़ने / पढ़ने के लिए हैं, तो सबसे अधिक संभावना है कि आप शांत भी हैं। इस तरह की जानकारी, सिद्धांत रूप में, सामाजिक नेटवर्क से निकाली जा सकती है। आप "प्रोजेक्ट" के सार को भी परिभाषित कर सकते हैं जिसमें उपयोगकर्ता ने भाग लिया था। वेब-आधारित तरीके से ऐसी चीजों और विशेष रूप से विशिष्टताओं (जैसे विशिष्ट परियोजनाओं, संगठनों में प्रवेश करना) को निर्दिष्ट करना बेहतर है - अगर कोई मानता है कि अपने पीआर को सही ढंग से निर्धारित करने के लिए, आपको नेटवर्क में एक नई इकाई जोड़ने की आवश्यकता है, वह इसे जोड़ता है। जैसे साइटों को नेटवर्क में जोड़ा जाता है जैसे कि यैंडेक्स और Google इंडेक्स।