व्यापार विश्लेषण के तरीके

प्रविष्टि

चूंकि हब पर कोई समान लेख नहीं मिला था, इसलिए मैंने योगदान करने का फैसला किया, और मुझे यह भी उम्मीद है कि यह जानकारी किसी को उसकी भविष्य की गतिविधियों में उपयोगी होगी। तो क्यों एक आईटी उन्मुख वेबसाइट पर व्यापार विश्लेषण? पाठक के लिए उत्तर कुछ उबाऊ होगा - संगठन अपने काम और कार्य को यथासंभव कुशलता से अनुकूलित करना चाहते हैं। कई मामलों में (हालांकि सभी में नहीं), स्थिति से बाहर का रास्ता आईटी का उपयोग है। एक उदाहरण है कर्मचारियों का स्वचालन, उपलब्ध संसाधनों का अधिक कुशल उपयोग, प्रक्रिया अनुकूलन इत्यादि। इस तरह से सूचना प्रौद्योगिकियां मदद के करीब पहुंच गई हैं।

विषय वास्तव में काफी दिलचस्प है और रूसी या यूक्रेनी में पर्याप्त सामग्री नहीं हैं। मेरी राय में, इसका एक कारण इसकी अपेक्षाकृत हाल ही की उपस्थिति है। यद्यपि यह जोड़ा जाना चाहिए कि जिन विधियों पर हम चर्चा कर रहे हैं, उन पर कई भाषाओं में अलग-अलग पाठ्यपुस्तकों में अलग-अलग चर्चा की गई है।
हम विकिपीडिया से व्यापार विश्लेषण की परिभाषा लेंगे ताकि साइकिल के साथ न आएं:

"व्यावसायिक विश्लेषण - व्यावसायिक आवश्यकताओं की पहचान करने और व्यावसायिक समस्याओं के समाधान खोजने का अनुशासन"

हालाँकि, एक और परिभाषा है। बिजनेस एनालिसिस बॉडी ऑफ नॉलेज 2.0 के अनुसार:

"एक व्यावसायिक विश्लेषण कार्यों और तकनीकों का एक समूह है, जिसका उद्देश्य संगठन के ढांचे, नियमों और कार्यों को समझने के लिए व्यापार प्रतिभागियों के बीच एक कड़ी के रूप में उपयोग किया जाता है और समाधान प्रदान करता है जो संगठन को अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने की अनुमति देगा।"

बहुत हद तक, इस लेख का स्रोत व्यवसाय विश्लेषण के बारे में ज्ञान का शरीर था, जिसे लेखक वर्तमान में सक्रिय रूप से अध्ययन कर रहा है।

वास्तव में

परिचय के लिए यह पर्याप्त है और हम सीधे लेख के बहुत सार तक जाते हैं। विश्लेषण, वैज्ञानिक ज्ञान की एक विधि के रूप में, इसके घटक भागों में तोड़कर वस्तु का अध्ययन करके व्यक्त किया जाता है। व्यापार के लिए, यह सबसे अधिक लाभदायक तरीका है, क्योंकि कोई भी व्यवसाय एक ऐसी घटक से युक्त होता है जो लाभ कमाने के लिए एक दूसरे के साथ बातचीत करते हैं (या, गैर-लाभकारी संगठनों के मामले में, लाभ या मूल्य लाने के लिए)। इसी तरह के मामलों में, हमारे विदेशी सहयोगियों ने "मूल्य" शब्द का उपयोग किया है, जो "मूल्य" या "मूल्य" के रूप में व्याख्या करता है।

हम किसी व्यवसाय का विश्लेषण कैसे कर सकते हैं? कौन सा पक्ष उसके पास जाए? वास्तव में, इसके घटकों और उनके कार्यों के समग्र दृष्टिकोण के निर्माण के लिए विभिन्न कोणों से संपर्क करना संभव और आवश्यक है।

व्यापार विश्लेषण के कार्यों को करने के लिए, विभिन्न तरीकों का उपयोग किया जाता है। इसके अलावा, एक कार्य करने के लिए एक या कई तरीकों के रूप में सेवा कर सकते हैं। काफी सामान्य शब्द - चलो अधिक विशिष्ट चीजों पर चलते हैं।

व्यवसाय विश्लेषकों के बीच सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली प्रथाएं निम्नलिखित तरीके हैं:

• स्वीकृति और मूल्यांकन मानदंड की परिभाषा;
• बुद्धिशीलता;
• व्यापार नियम विश्लेषण;
• डेटा शब्दकोश और शब्दावली;
• डेटा प्रवाह आरेख;
• डेटा मॉडलिंग;
• निर्णय लेने का विश्लेषण;
• दस्तावेजों का विश्लेषण;
• साक्षात्कार;
• मेट्रिक्स और कुंजी प्रदर्शन संकेतक;
• गैर-कार्यात्मक आवश्यकताओं का विश्लेषण;
• संगठन मॉडलिंग;
• ट्रैकिंग मुद्दे;
• मॉडलिंग की प्रक्रिया;
• आवश्यकताओं की पहचान करने के लिए व्यावहारिक अभ्यास;
• परिदृश्य और उपयोग के मामले।

इन विधियों में विधियों का सबसेट शामिल हो सकता है (जैसे डेटा मॉडलिंग विधि)।

स्वीकृति और मूल्यांकन मानदंड निर्धारित करने की विधि

विधि का उद्देश्य उन मानदंडों को निर्धारित करना है जो हितधारकों द्वारा स्वीकार किए जाने के लिए मानदंडों को पूरा करना चाहिए।

परिभाषा के अनुसार, इस विधि में मापदंड दो वर्गों में विभाजित हैं:

• दत्तक मानदंड (इसके कार्यान्वयन में समझ बनाने के लिए कोई निर्णय क्या आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए);
• मूल्यांकन मानदंड (कई समाधानों के बीच चयन करने के लिए किन आवश्यकताओं का पालन किया जाना चाहिए)।

इन मानदंडों को खुद को परीक्षण के लिए उधार देना चाहिए, और यदि उनका परीक्षण नहीं किया जा सकता है, तो उन छोटी आवश्यकताओं को तोड़ दें जिन्हें परीक्षण किया जा सकता है। यह ध्यान देने योग्य है कि यह महत्व की डिग्री द्वारा मानदंडों को रैंक करने के लिए समझ में आता है।

व्यावसायिक विश्लेषण पर ज्ञान के शरीर में विधि के फायदे और नुकसान का उल्लेख है।

गौरव

• फुर्तीली विकास के लिए, यह आवश्यक हो सकता है कि सभी आवश्यकताओं को एक ऐसे रूप में व्यक्त किया जाए जो इन आवश्यकताओं के अनुपालन का परीक्षण करने की अनुमति देता है;
• जब आवश्यकताएं संविदात्मक दायित्वों को व्यक्त करती हैं तो स्वीकृति मानदंड आवश्यक होते हैं।

कमियों

• संविदात्मक दायित्वों द्वारा व्यक्त किए गए मूल्यांकन या स्वीकृति मानदंड कानूनी या राजनीतिक कारणों से बदलने के लिए समस्याग्रस्त हो सकते हैं।

बुद्धिशीलता

विधि का उद्देश्य नए विचारों को उत्पन्न करना है जो आगे के विश्लेषण के लिए सामग्री के रूप में काम करेंगे।

जिन प्रश्नों के उत्तर दिए जा सकते हैं, वे इस प्रकार हैं:

• अब हम समस्या को कैसे सुलझा सकते हैं (तात्कालिक साधनों से)?
• किसी विशेष समाधान या दृष्टिकोण को चुनने में हमें किन बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है?
• क्या देरी हो सकती है?
• हम समस्या को कैसे हल कर सकते हैं?

विचार-मंथन सत्र का संचालन करने के लिए, चर्चा के लिए विषय की एक स्पष्ट परिभाषा तैयार करना आवश्यक है, एक समय सीमा, इस चर्चा से अपेक्षाओं को निर्धारित करने, विचारों के मूल्यांकन के लिए मानदंड निर्धारित करने और चर्चा करने के लिए क्षेत्र में विशिष्ट अनुभव वाले उपयुक्त लोगों का चयन करने के लिए।

विचार-मंथन की प्रक्रिया में, सभी विचारों को चर्चा, आलोचना या मूल्यांकन के बिना पेश किया जाना चाहिए, जबकि हमले में भाग लेने वाले पहले प्रस्तावित लोगों के आधार पर नए विचारों का निर्माण कर सकते हैं। इसके अलावा, सभी विचारों को दर्ज किया जाना चाहिए।

हमले के अंत में, विचारों पर चर्चा करना और डुप्लिकेट को बाहर करना आवश्यक है। परिणाम उन विचारों की एक सूची होगी, जो एक डिग्री या किसी अन्य के लिए, किए गए प्रश्नों का उत्तर देना चाहिए।

लाभ

• थोड़े समय में बड़ी संख्या में विचार उत्पन्न करने की क्षमता;
• रचनात्मक सोच शामिल है;
• प्रतिभागियों से मिलने के बीच तनाव दूर करने में मदद मिल सकती है।

कमियों

• काफी हद तक लोगों के हमले में भाग लेने की इच्छा पर निर्भर करता है, और यह भी पारस्परिक संबंधों को ध्यान में रखने योग्य है जो प्रतिभागियों की गतिविधि को सीमित कर सकता है;
• प्रतिभागियों को उन विचारों के बारे में बहस नहीं करनी चाहिए जो प्रस्तावित किए जा रहे हैं। यानी बुद्धिशीलता बहस और व्यर्थ समय में विकसित हो सकती है।

व्यापार नियम विश्लेषण

विधि का उद्देश्य उन नियमों की पहचान करना है जो एक विशिष्ट गतिविधि, कार्य या कार्य को परिभाषित, सीमित या अनुमति देते हैं।

सामान्य तौर पर, नियमों को संगठन के लक्ष्यों का समर्थन करना चाहिए, लेकिन बहुत अधिक नहीं होना चाहिए।

• नियमों को उन शब्दों में परिभाषित किया जाना चाहिए जिन्हें कलाकारों द्वारा समझा जाएगा;
• नियमों में यह वर्णन नहीं होना चाहिए कि उनका समर्थन कैसे किया जाएगा;
• उन्हें सबसे बुनियादी स्तर पर एक घोषणात्मक रूप में परिभाषित किया जाना चाहिए (अर्थात, उन्हें तब कई और हिस्सों में नहीं तोड़ा जाना चाहिए);
• नियमों को प्रक्रियाओं से अलग किया जाना चाहिए;
• नियमों को बनाए रखा जाना चाहिए ताकि संगठन उन्हें अद्यतित रख सके।

नियम संकल्पात्मक या संरचनात्मक हो सकते हैं, जो इस बात पर निर्भर करते हैं कि वे किस पर जोर देते हैं।

एक संकल्प नियम का एक उदाहरण (जो प्रक्रिया प्रतिभागियों के व्यवहार को परिभाषित करता है):

कर्मचारी को सुरक्षा विभाग के निदेशक से लिखित अनुमति लेनी चाहिए कि वह काम में निजी लैपटॉप का उपयोग करे।

या

मुख्य शाखा में विलय करने से पहले, डेवलपर को कोड का परीक्षण करना चाहिए।

एक संरचनात्मक नियम का एक उदाहरण (जो ज्ञान की संरचना को निर्धारित करता है जो आपको किसी विशेष वर्ग के लिए सत्यता, मिथ्या या दृष्टिकोण निर्धारित करने की अनुमति देता है):

भुगतान केवल बैंक हस्तांतरण द्वारा स्वीकार किया जाता है।

या

समय सीमा पूर्ति सूचकांक को ईवी / पीवी के रूप में परिभाषित किया गया है, जहां ईवी उपयोग की गई मात्रा है और पीवी नियोजित मात्रा है।

लाभ

• प्रक्रियाओं से अलग नियमों की एक स्पष्ट परिभाषा संगठन को प्रक्रियाओं को बदलने के बिना नियमों को बदलने की अनुमति देती है।

कमियों

• नियम एक दूसरे के साथ संघर्ष कर सकते हैं, जिन्हें नियमित रूप से नए नियमों के आगमन या पुराने लोगों के परिवर्तन के साथ जांचना चाहिए।

डेटा शब्दकोश और शब्दावली

व्यावसायिक विश्लेषण, और वैल आईटी पद्धति पर ज्ञान के एक सेट के रूप में, एक संगठन की सफलता के लिए नींव में से एक है इच्छुक पार्टियों द्वारा सामान्य शब्दावली का उपयोग। इसके अलावा, यह आगे के विश्लेषण और आवश्यकताओं के संग्रह की प्रक्रिया को सरल करता है, क्योंकि प्रतिभागी समझते हैं कि वे किस बारे में बात कर रहे हैं और अपनी आवश्यकताओं को स्पष्ट और स्पष्ट रूप से बता सकते हैं।

तो, विधि दो घटकों को अलग करती है:

शब्दावली - शब्दों की सूची और उनकी परिभाषा।

एक डेटा शब्दकोश एक शब्दकोश है जिसमें डेटा की एक सूची, इसकी परिभाषा और मान्य या संभव मान शामिल हैं। डेटा डिक्शनरी संयोजन को भी परिभाषित कर सकती है जिसमें डेटा संयोजित किया जा सकता है।

डेटा शब्दकोश में सरल तत्व और समग्र शामिल हैं।

सरल तत्वों में निम्नलिखित जानकारी होती है:

• नाम - एक अद्वितीय नाम;
• उपनाम (उपनाम) - अन्य नाम जो इच्छुक पक्ष इस अवधारणा के लिए उपयोग करते हैं;
• मान - संभव मान जो एक तत्व ले सकता है;
• विवरण - समाधान के संदर्भ में तत्व की परिभाषा।

यौगिक तत्व साधारण लोगों से बनते हैं। उनकी संरचना इस प्रकार है:

• अनुक्रम - सरल तत्वों के क्रम को दिखाते हैं (अनुक्रमों में, सरल तत्व हमेशा एक अच्छी तरह से परिभाषित अनुक्रम में निर्धारित होते हैं);
• दोहराव - दिखाते हैं कि सरल तत्व एक मिश्रित तत्व में कई बार दिखाई दे सकते हैं;
• वैकल्पिक तत्व - समग्र तत्व में मौजूद या अनुपस्थित हो सकते हैं।

डेटा प्रवाह चार्ट

डेटा प्रवाह आरेख का विषय वास्तव में एक अलग लेख के योग्य है। विभिन्न अधिसूचनाएं हैं (उदाहरण के लिए, BPWin में प्रसिद्ध हेन-सरसन, जो कई संभवतः विश्वविद्यालयों या जॉर्डन में बनी हैं)। लेकिन चलो वापस।

डेटा प्रवाह आरेखों (DFD) का उद्देश्य सिस्टम से इनपुट, प्रसंस्करण, भंडारण और सूचना के निकास को प्रदर्शित करना है।

चार्ट का वर्णन:

• बाहरी संस्थाएं जो सिस्टम से जानकारी प्राप्त करती हैं या उसे देती हैं;
• डेटा को बदलने वाली प्रणालियों की प्रक्रियाएं ;
• डेटा वेयरहाउस जहां एक निश्चित समय के लिए जानकारी संग्रहीत होती है;
• डेटा स्ट्रीम जो बाहरी संस्थाओं, प्रक्रियाओं और डेटा स्टोर के बीच डेटा ले जाते हैं।

इनमें से एक चित्र का एक उदाहरण नीचे दिया गया है:



तारांकन एक साधारण डेटा आइटम इंगित करता है, जो वैकल्पिक है। वैसे, आरेख पर यह दिखाना आवश्यक होगा कि त्रुटि संदेश का परिणाम सही त्रुटि वाले ग्राहक का उत्तर होना चाहिए। वैसे, अपने उदाहरण आरेखों को जोड़ें - यह देखना दिलचस्प होगा कि अन्य कैसे एक ही विधि और त्रुटि संदेशों के प्रसंस्करण का वर्णन करेंगे।

सामान्य तौर पर, हम एक और उदाहरण दे सकते हैं:



डीआईए में चार्ट तैयार किए गए, जो कि जीएनयू / लिनक्स के तहत ड्राइंग चार्ट में आतंक का एक उदाहरण है।

निष्कर्ष

हालांकि हमने केवल तरीकों में से एक हिस्सा माना है (जिनमें से दर्जनों हैं), आप शायद उनमें से कुछ का उपयोग करते हैं और मुझे आशा है कि आप रुचि रखते थे।

संदर्भ:

1. ज्ञान विश्लेषण का व्यवसाय विश्लेषण निकाय
2. वैल आईटी