इंटेल डेटा सेंटर में वीडियो टूर

आज हम आधुनिक सर्वर पार्कों और इंटेल के डेटा केंद्रों के बारे में बात करना चाहते हैं, जो इस क्षेत्र में एक विशिष्ट रणनीति विकसित करने से पहले एक लंबा सफर तय कर चुके हैं। ऐतिहासिक रूप से, यह ऐसा था कि उन जगहों पर जहां कंपनी ने इमारतें बनाईं या बनाईं, वहां विकास प्रभागों की जरूरतों के लिए डेटा सेंटर भी स्थित थे। अनुभव से पता चला है कि यह बहुत प्रभावी नहीं है। इस दृष्टिकोण के साथ, दुनिया में इंटेल डेटा केंद्रों की संख्या 150 से अधिक हो गई और, तदनुसार, वे निगम के संसाधनों का एक बहुत महंगा हिस्सा बन गए। इसलिए, डेटा केंद्रों के स्वामित्व की कुल लागत को कम करने के उद्देश्य से कई निर्णय अपनाए गए थे। डेटा केंद्रों और सर्वर रूम की संख्या को कम करने के लिए मुख्य दिशाओं में से एक उनका समेकन था, साथ ही साथ कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग स्वयं बढ़ाना था। जाहिर है, रखरखाव के बारे में 40% के भार के साथ कई छोटे सर्वर कमरे 60-70% के भार के साथ एक बड़े कमरे से अधिक है।

और अगर शुरुआत में, वैश्विक लक्ष्य को जितना संभव हो उतना कम करना था डेटा केंद्रों की संख्या, लगभग 18-20 टुकड़े (150 से, जैसा कि हम याद करते हैं), तो समय के साथ यह स्पष्ट हो गया कि यह शारीरिक रूप से असंभव है और वैसे भी उपकरणों की मात्रा दूरस्थ स्थानों में होनी चाहिए, न कि केवल बड़े केंद्रों में। क्योंकि आज WAN-चैनल हर चीज को इतनी अधिक मात्रा में समेकित करने की अनुमति नहीं देते हैं, और बहुत सारी चीजें सर्वर संसाधनों की ऐसी एकाग्रता को रोकती हैं या अनुचित बनाती हैं। इसलिए, यह निर्णय लिया गया कि ऐसे वैश्विक समेकन के बजाय, डेटा केंद्रों के उपयोग को बढ़ाने के लिए स्विच किया जाए। आखिरकार, मुख्य लक्ष्य डेटा केंद्रों में पूंजी निवेश को कम करना है, अर्थात् नए निर्माण नहीं करना है, बल्कि मौजूदा लोगों का प्रभावी ढंग से उपयोग करना है। एक नए डेटा सेंटर के निर्माण का अर्थ है, उसके आकार के आधार पर, लाखों और लाखों डॉलर।

डेटा केंद्रों के बारे में रणनीति का यह चरण कई वर्षों पहले इंटेल में आयोजित किया गया था, समेकन के उद्देश्य से उपायों का एक विशाल कार्यक्रम लागू किया गया था, जो अंत में बहुत सफल रहा।

रूसी डेटा सेंटर के उदाहरण पर संगठन और कंपनी डेटा केंद्रों के मुख्य बिंदुओं पर विचार करें। पहला सवाल, शायद हब्ब्यूज़र से उत्पन्न हुआ है - इस जगह में हम क्या पा सकते हैं?

सबसे पहले, उच्च और निम्न घनत्व कंप्यूटिंग संसाधनों के साथ ज़ोन में डेटा सेंटर का विभाजन। चूंकि कार्यालय का आकार इतना विशाल नहीं है, यह सब एक कमरे में संयुक्त है, जहां, उच्च-घनत्व वाले उपकरणों के साथ रैक से, कम-घनत्व वाले उपकरणों के साथ रैक स्थित हैं। उदाहरण के लिए, डिस्क सरणियों के साथ रैक जो लगभग 4 किलोवाट गर्मी का उत्सर्जन करते हैं (वे बस अधिक रैक का उत्सर्जन नहीं करते हैं), या नेटवर्क और संचार उपकरणों के साथ रैक। बेशक, यह उनके लिए कंप्यूटिंग सर्वर के साथ रैक के लिए कूलिंग और पावर बनाने के लिए कोई मतलब नहीं है। कम घनत्व वाले उपकरणों के लिए, रैक को कम बिजली की आपूर्ति की जाती है, और यदि आप ऊपर से कमरे को देखते हैं, तो उस हिस्से में जहां ऐसे उपकरण इकट्ठे होते हैं, एयर कंडीशनर की एक पंक्ति होती है। उच्च घनत्व वाले उपकरणों के लिए, एयर कंडीशनर को दो पंक्तियों में व्यवस्थित किया जाता है और दोनों तरफ रैक को उड़ा दिया जाता है।

दूसरे, फ्री-कूलिंग सिस्टम का इस्तेमाल यहां किया जाता है। वास्तव में, दो नि: शुल्क शीतलन तकनीकें हैं - प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष शीतलन। पहले मामले में, सर्वर को ठंडा करने के लिए सड़क से हवा का सीधे पीछा किया जाता है। अप्रत्यक्ष रूप से नि: शुल्क शीतलन के साथ, गर्म मौसम में पानी को ठंडा करने वाले चिलर होते हैं, लेकिन काफी कम बाहरी तापमान पर, बाहरी सर्किट, जो आमतौर पर चिलर से गर्मी को हटा देता है, शीतलन के लिए सीधे हीट एक्सचेंजर के माध्यम से सक्रिय होता है, और चिलर बस नीचे की तरफ बिखर जाता है। रूस के लिए, कई कारणों से अप्रत्यक्ष शीतलन प्रणाली का उपयोग करना अधिक कुशल है। उनके बारे में और मुफ्त-शीतलन प्रणाली के बारे में, समग्र रूप से, यह डेटा केंद्रों के बारे में इंटेल की रणनीति पर निम्नलिखित सामग्रियों में से एक में अधिक विस्तार से वर्णित किया जाएगा।

तीसरा बिंदु एक पायलट प्रोजेक्ट के रूप में हीट रिकवरी सिस्टम की शुरुआत है, जो शुरू में इंटेल के समग्र पर्यावरण कार्यक्रम का हिस्सा था। प्रणाली में, अपेक्षाकृत बोलने वाले उपकरण होते हैं, जो एक गर्म पाइप से जुड़ा होता है और गर्म और ठंडे पाइप के बीच के तापमान अंतर का उपयोग करके गर्म पानी का उत्पादन करता है। सटीक एयर कंडीशनर के लिए ठंडा पानी के साथ, एक कंटेनर भी स्थापित किया जाता है जिसमें गर्म पानी जमा होता है। इसका तापमान लगभग 60 डिग्री है। इस पानी का उपयोग किसी भवन की गर्म पानी की आपूर्ति (अधिक सटीक रूप से, इसके कार्यालय परिसर) की जरूरतों के लिए किया जाता है। सबसे पहले, सीधे, अर्थात्। वाशबेसिन में परोसा जाता है। इसके अलावा इमारत में, उदाहरण के लिए, दो कैफेटेरिया जहां व्यंजन लगातार धोए जाते हैं, या, उदाहरण के लिए, एक शॉवर कमरा है, आदि। इस भवन में केंद्रीयकृत आपूर्ति से गर्म पानी की आपूर्ति नहीं की गई थी, इसलिए इसमें बिजली के बॉयलर हैं। उन्हें अक्षम करना, निश्चित रूप से, बचत प्रदान करता है। इस परियोजना के कार्यान्वयन में दूसरा लक्ष्य हीटिंग सिस्टम को गर्म पानी की आपूर्ति है।
इंटेल वास्तव में इस मामले में अग्रणी है और मुख्य कार्य यह पता लगाना है कि वसूली के माध्यम से वास्तव में कितनी गर्मी उत्पन्न की जा सकती है, सबसे बचत प्राप्त करने के लिए इसका उपयोग कैसे करना है, आदि।

अभी यह कहना जल्दबाजी होगी कि यह प्रणाली डेटा सेंटर को ठंडा करने की लागत को कितना कम कर सकती है, और इमारत की जरूरतों को पूरा करके क्या विशिष्ट बचत प्राप्त की जा सकती है। सिस्टम दिसंबर 2010 में स्थापित किया गया था और जनवरी 2011 में लॉन्च किया गया था। प्रणाली परीक्षण मोड में चल रही है और धीरे-धीरे गति प्राप्त कर रही है। लागत में कमी के वास्तविक स्तर और इस तरह की वसूली प्रणाली की तैनाती के संभावित पैमाने का न्याय करना बहुत जल्दबाजी होगी - इसके परिणाम दीर्घकालिक में मापा जाएगा। हालाँकि, आज हम कह सकते हैं कि इंटेल के पास नवीन तरीकों और प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हुए, अपने डेटा केंद्रों के संगठन के लिए एक अद्वितीय दृष्टिकोण है।

इंटेल प्रोफेशनल समुदाय के लिंक पर क्लिक करके आप लियोनिद शिशलोव के साथ साक्षात्कार का पूरा संस्करण पढ़ सकते हैं।