Tchart सबसे अधिक उद्देश्य चार्ट है

जब मैंने एक धार ट्रैकर का दौरा किया, तो मैंने एक बार खुद को यह सोचकर पाया कि मैं इसे एक साधारण लक्ष्य के साथ नहीं देख रहा हूं - यह समझने के लिए कि क्या और कितने लोग डाउनलोड कर रहे थे। मैंने एक श्रेणी खोली और पृष्ठों के माध्यम से जा रहे हैं, सॉडर और लेकर्स द्वारा सॉर्ट किए गए टॉरेंट को याद किया और उच्चियों की तुलना की। यह बहुत असुविधाजनक था, और इसलिए विचार आया - एक धार-चार्ट बनाने के लिए।



विचार इस प्रकार था:

1. कई प्रमुख ट्रैकर्स के आंकड़ों को एक विश्लेषणात्मक डेटाबेस में मिलाएं।
2. गतिविधि द्वारा रैंकिंग के साथ कीवर्ड द्वारा नमूने के निर्माण के लिए एक तंत्र विकसित करना (गतिविधि डेटा संग्रह के समय साइडर और लीकर्स का योग है)।
3. आंकड़ों को जोड़कर समान सामग्री को समूहित करें।
4. साइडर या लीकर की संख्या के आधार पर छाँटकर परिणाम प्रदर्शित करें।

जो हुआ उसे अब tchart.ru कहा जाता है।

लेख के प्रकाशन के समय, परियोजना अभी भी पायलट चरण में है, इसलिए कुछ खामियां हैं। हालांकि, परिणाम पहले से ही बहुत उत्सुक हैं और कुछ स्थानों पर अप्रत्याशित हैं।

इसलिए, उदाहरण के लिए, रॉकर्स के लिए सबसे लोकप्रिय खेल फॉर्मूला 1 है! संगीत की रेटिंग और भी अधिक आश्चर्यजनक है - इसमें व्यावहारिक रूप से कोई रूसी पॉप संगीत (और सामान्य रूप से पॉप संगीत) नहीं है। यही है, यह ट्रैकर पर है (मैंने जांच की), लेकिन सौ में यह नहीं है। मैं आगे विशेष रूप से टिप्पणी नहीं करूंगा, आप खुद को रेटिंग्स के साथ परिचित कर सकते हैं और निष्कर्ष निकाल सकते हैं।

कॉलम में संख्याओं के बारे में कुछ और शब्द। प्रत्येक टोरेंट के लिए प्रतिदिन सांख्यिकी एकत्रित की जाती है। किसी दिए गए बिलिंग अवधि (सप्ताह) के लिए, डाउनलोड / वितरकों की संख्या को संक्षेप और दिनों की संख्या से विभाजित किया जाता है। दूसरे शब्दों में, डाउनलोड / वितरकों की संख्या एक सप्ताह के लिए औसत मूल्य है। इसके अलावा, टॉरेंट को समूहीकृत किया जाता है, और समूहों पर डेटा संक्षेप में प्रस्तुत किए जाते हैं। "डाउनलोड किया गया समय" कॉलम बिलिंग अवधि के लिए .torrent फ़ाइल के डाउनलोड की संख्या प्रदर्शित करता है।

यदि आप डाउनलोड करके रेटिंग को क्रमबद्ध करते हैं, तो आपको सीधे सप्ताह के लिए लोकप्रियता रेटिंग मिलती है। यदि आप वितरित करके सॉर्ट करते हैं, तो रेटिंग लंबी अवधि को दर्शाएगी। यह तर्क दिया जा सकता है कि एक (वितरण के लेखक) को छोड़कर सभी वितरक एक बार झूल रहे थे, इसलिए वितरकों की संख्या सभी समय के लिए लोकप्रियता की तरह है। बेशक, कुछ डाउनलोड किए गए डाउनलोड वितरण से दूर जाते हैं, लेकिन अगर हम मानते हैं कि डाउनलोड किए गए लोगों का प्रतिशत सभी टॉरेंट्स (कम से कम एक श्रेणी में) के लिए समान है, तो रेटिंग में सापेक्ष स्थिति बच जाती है। अंत में, रेटिंग का निर्माण करते समय, हम ठीक सापेक्ष मूल्यों में रुचि रखते हैं।

इस प्रकार, Tchart रेटिंग स्वचालित रूप से वास्तविक खपत के आंकड़ों से सीधे निर्मित होती है। इसे संकलित करते समय कोई भी व्यक्ति निर्णय नहीं लेता है, और गणना के तरीके, भले ही वे अभी भी किसी तरह से गलत हों, समय के साथ सही हो जाएंगे। सामान्य तौर पर, मेरे पास यह कहने का दुस्साहस है कि tchart.ru सबसे अधिक उद्देश्य चार्ट है जिसकी आप कल्पना कर सकते हैं।