Microsoft समीकरण सूत्रों में वर्णों की गणना

हमारी कंपनी में प्रूफरीडर के लिए कई दरें हैं जो दस्तावेजों को पढ़ते हैं। उनकी जिम्मेदारियों में मूल के साथ टाइप और पुनर्मुद्रित ग्रंथों का सत्यापन भी शामिल है, जो मूल रूप से कागज पर हैं। इस तरह के विशेषज्ञों के वेतन की गणना टुकड़े के सिद्धांत के अनुसार की जाती है, अर्थात, मैंने कितना पढ़ा, मुझे बहुत कुछ प्राप्त हुआ। कार्य की एक इकाई के रूप में, वर्णों का उपयोग किया जाता है जिसमें रिक्त स्थान, टैब, पैराग्राफ अंक आदि के अपवाद के साथ सभी दृश्यमान वर्ण होते हैं।

तदनुसार, कार्य में प्रवेश करने वाले ग्रंथों में वर्णों की संख्या गिनने का कार्य है। एक सादे पाठ की गणना करते समय, कोई समस्या उत्पन्न नहीं होती है और पहले या दूसरे वर्ष के किसी भी छात्र को इस तरह के कार्य के साथ मुकाबला करने में काफी सक्षम है। Microsoft समीकरण का उपयोग करके टाइप किए गए तत्वों में खाता वर्णों को लेने का प्रयास करते समय हमारे मामले में समस्याएं दिखाई दीं। इसके अतिरिक्त, स्थिति को इस तथ्य से और अधिक बढ़ा दिया गया था कि किसी तत्व की सामग्री का वर्णन करने वाली सेवा जानकारी को कई दस्तावेजों से हटा दिया गया था। अर्थात्, सूत्रों से वास्तव में केवल चित्र हैं। इस प्रकार कार्य उत्पन्न हुआ - Microsoft समीकरण से शेष चित्रों में वर्णों की संख्या की गणना करने के लिए।

पहला कदम यह पता लगाना था कि ये "चित्र" क्या हैं। दस्तावेज़ को xml प्रारूप में सहेजा और उसमें खुदाई (स्वाभाविक रूप से, समानांतर में महान और शक्तिशाली Google का उपयोग करके), यह पता चला कि चित्र WMF फ़ाइलों से अधिक कुछ नहीं हैं जो पहले डीफ़्लैट (गज़िप) एल्गोरिथ्म का उपयोग करके संकुचित थे और बेस 64 में परिवर्तित हो गए थे।

यह पता चला कि मूल समस्या WMF फ़ाइल में वर्णों की संख्या की गणना करने की आवश्यकता के लिए नीचे आई थी। यह देखते हुए कि यह प्रारूप वेक्टर है और रेखापुंज नहीं है, निहित वस्तुओं पर सभी डेटा इसमें उपलब्ध हैं। दरअसल, सामान्य शब्दों में, इस स्तर पर समस्या का समाधान पहले से ही स्पष्ट है - वेक्टर फ़ाइल के तत्वों पर जाने और उनकी संख्या की गणना करने के लिए। हालांकि, नीचे मैं अधिक विस्तार से वर्णन करूंगा कि डेटा प्राप्त करने की प्रक्रिया।

चूंकि WMF एक अप्रचलित प्रारूप है और इसे EMF द्वारा प्रतिस्थापित किया गया था, इसलिए Windows XP में सभी API फ़ंक्शन विशेष रूप से EMF पर केंद्रित हैं। इसलिए, किसी भी आगे की कार्रवाई के लिए, हमारी स्रोत फ़ाइल को एक नए प्रारूप में परिवर्तित करना आवश्यक है। आप इसे SetWinMetaFileBits API फ़ंक्शन का उपयोग करके कर सकते हैं। अगला चरण फ़ाइल में मौजूद डेटा को प्राप्त करना है। ऐसा करने के लिए, हम एपीआई कमांड EnumEnhMetaFile को लागू करते हैं, जो कॉलबैक फ़ंक्शन का उपयोग करते हुए क्रमिक रूप से EMF फ़ाइल से सभी रिकॉर्ड हमारे आवेदन में स्थानांतरित कर देगा। डेटा को कई मानकों वाले ENHMETARECORD संरचना के रूप में प्रेषित किया जाएगा, और विभिन्न प्रकार के रिकॉर्ड के लिए पैरामीटर अलग-अलग होंगे। हमारे मामले में, वर्णों की गणना के लिए, प्रमुख रिकॉर्ड हैं जिनके प्रकार ENHMETARECORD.iType निम्नलिखित स्थिरांक EMR_EXTTEXTOUTW (84), EMR_MOVETOEX (27), EMR_LINETO (54) के बराबर है।

यहां, शायद, आपको एक छोटी सी बारीकियों के बारे में बात करनी चाहिए। इस वेक्टर प्रारूप में सूत्रों के सभी तत्व पाठ (उदाहरण के लिए, लैटिन वर्णमाला के अक्षर) और ग्राफिक में विभाजित हैं, जिसमें लाइनों का एक सेट शामिल है (उदाहरण के लिए, एक अंश चिह्न, एक मूल चिह्न, आदि)। इसके अलावा, यदि पाठ तत्वों के लिए आप बस उनकी संख्या की गणना कर सकते हैं, तो लाइनों के साथ सब कुछ थोड़ा अधिक जटिल है। एक समाधान के रूप में, मैं निम्नलिखित विधि के साथ आया: प्रत्येक पंक्ति के लिए, हम इसकी कोणीय गुणांक की गणना करते हैं और याद करते हैं (यह रेखा के आरंभ और अंत के निर्देशांक द्वारा गणना की जाती है)। इसके अलावा, इस तथ्य का उपयोग करते हुए कि प्रत्येक ग्राफिक तत्व लाइनों के अनुक्रमिक सेट द्वारा खींचा गया है, किसी भी संकेत को कोणीय गुणांक के सेट के रूप में दर्शाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, डिवीजन साइन एक लाइन है, जिसमें कोणीय गुणांक 0 है, और बड़े कोण ब्रैकेट>, ये दो लगातार गुणांक 104, 76 हैं। इस प्रकार, विभिन्न फॉर्मूलों की जांच करके, हम उन सीक्वेंस का एक सेट तैयार कर सकते हैं जो वास्तव में स्पष्ट रूप से तुलनात्मक रूप से तुलना करेंगे। प्रदर्शित चरित्र।

तो, वापस गिनती करने के लिए। EMR_EXTTEXTOUTW प्रकार के रिकॉर्ड का उपयोग करने से हमें पाठ के टुकड़े के बारे में डेटा मिलता है, और संरचना में उनका आकार स्पष्ट रूप से इंगित होता है। और EMR_MOVETOEX और EMR_LINETO रिकॉर्ड की मदद से , हम सभी लाइनों की शुरुआत और अंत के निर्देशांक एकत्र कर सकते हैं। इस डेटा को ऊपर वर्णित के रूप में परिवर्तित करते हुए, हमें ग्राफिक वर्णों की संख्या मिलती है। इस बिंदु पर, गिनती पूरी मानी जा सकती है।

नतीजतन, वर्णित एल्गोरिथ्म के आधार पर बनाया गया कार्यक्रम सूत्र में वर्णों की संख्या दिखाता है, यह बताता है कि कितने पाठ वर्ण और कितने ग्राफिक वर्ण थे, और यह भी कह सकते हैं कि कौन से ग्राफिक वर्ण उपयोग किए गए थे।

मैं एपीआई कार्यों और विभिन्न स्थिरांक का अधिक विस्तृत विवरण नहीं देता, क्योंकि यह सब डेटा आसानी से यहां मिल सकता है ।