इंग्लैंड दंगों और स्वचालित चेहरा पहचान

अंग्रेजी युवा कचरा की दुकानों, और पुलिस सड़क निगरानी कैमरों से वीडियो का अध्ययन करने के अलावा कुछ नहीं कर सकते हैं (सौभाग्य से, यूके निगरानी कैमरों के घनत्व के मामले में दुनिया में पहले स्थान पर है)। पुलिस ने फ़्लिकर पर बुल्स की तस्वीरें अपलोड करना शुरू कर दिया और उल्लंघनकर्ताओं की पहचान करने के लिए कहा। नागरिक स्वयं भी घरों की खिड़कियों से तस्वीरें लेते हैं, इसलिए फेसबुक, फ़्लिकर और ट्विटर पर पहले से ही बहुत सारी तस्वीरें जमा हो गई हैं।

और काम शुरू हो गया है। लंदन ग्रुप्स पर लंदन दंगे फेशियल रिकॉग्निशन का गठन किया गया है , जो खुले स्रोतों से तस्वीरों की एक सरणी को संसाधित करने के लिए चेहरा पहचान प्रौद्योगिकियों पर चर्चा करता है। एक डेवलपर फेस.एपीआई का उपयोग करके एक कार्यक्रम विकसित करने में अपनी सहायता प्रदान करता है। यह सफल होगा या नहीं, लेकिन समय के साथ, निश्चित रूप से ऐसी प्रौद्योगिकियां बनाई जाएंगी।

इस प्रकार, नागरिक स्वयं ऐसे उपकरण बनाते हैं जो सड़क निगरानी कैमरों पर स्वचालित चेहरा पहचान के लिए पुलिस एजेंसियों के मानक शस्त्रागार में प्रवेश कर सकते हैं।

प्रौद्योगिकी उसी तरह से काम कर सकती है जैसे ट्रैफ़िक उल्लंघन के लिए स्वचालित वीडियो रिकॉर्डिंग सिस्टम अब काम करते हैं। रडार और कैमरे सड़क पर लटकते हैं और स्वचालित रूप से नियमों के विभिन्न उल्लंघनों (तेजी से, ठोस अंकन रेखा को पार करते हुए, गलत जगह पर पार्किंग) का पता लगाते हैं। फिर एक अन्य कैमरा कार पर राज्य पंजीकरण संख्या दर्ज करता है, यह मान्यता प्राप्त है, आधार के लिए अपना रास्ता बनाता है - और कार की एक तस्वीर और जुर्माना की एक रसीद मालिक के घर के पते पर भेजी जाती है। सिस्टम मानवीय हस्तक्षेप के बिना लगभग पूरी तरह से स्वचालित रूप से काम करता है। लेखाकार जो जनता से धन की स्वीकृति की निगरानी करते हैं, और नए वीडियो रिकॉर्डिंग सिस्टम स्थापित और कॉन्फ़िगर करने वाले इंजीनियर ट्रैफिक पुलिस में रहते हैं। आदर्श रूप से, कैमरों को शहर के पूरे क्षेत्र को कवर करना चाहिए (उदाहरण के लिए, केवल मास्को में अगले तीन वर्षों में 800 वीडियो रिकॉर्डिंग कॉम्प्लेक्स लगाने जा रहे हैं)।

बेशक, चेहरा पहचानने के मामले में, स्वचालन इस हद तक नहीं पहुंचेगा, क्योंकि आपराधिक कोड यातायात नियमों की तुलना में बहुत अधिक जटिल है, और राज्य पंजीकरण संख्या को पहचानने की तुलना में चेहरे की पहचान अधिक कठिन है। हालांकि, सभी तकनीकी समस्याओं को समय के साथ हल किया जा सकता है, ताकि भविष्य में आपराधिक संहिता और नागरिक संहिता के कुछ उल्लंघनों को ठीक किया जा सके। उदाहरण के लिए, निषिद्ध स्थान पर धूम्रपान करना, सड़क पर शराब पीना, अश्लील भाषा, फुटपाथ पर कचरा फेंकना, कुत्ते के बाद मल उठाना, अनधिकृत रैली में भाग लेना, आदि। इन सभी मामूली उल्लंघनों को दर्ज किया जा सकता है, स्वचालित रूप से अपराधी की पहचान को पहचाना जा सकता है - और निवास स्थान पर जुर्माना की रसीद भेज सकते हैं। इस प्रकार, सार्वजनिक व्यवस्था पूरी तरह से स्वचालित प्रणालियों द्वारा नियंत्रित की जाएगी, जो आलसी जीवित पुलिस के काम की तुलना में बहुत अधिक प्रभावी है।

ऐसी प्रणालियों के बारे में सबसे बुरी बात यह भी नहीं है कि गोपनीयता का उल्लंघन है, जो अधिकांश नागरिकों के बारे में परवाह नहीं है, लेकिन अपरिहार्य गलतियों। आखिरकार, चेहरे की पहचान उँगलियों के निशान की तरह सही काम नहीं करती है। गलती से पीड़ित व्यक्ति को अपनी बेगुनाही साबित करने के लिए मजबूर किया जाएगा, जो निर्दोषता के अनुमान के सिद्धांत का खंडन करता है। जैसे अंग्रेजी गलियों में गुंडों के साथ उन तस्वीरों के मामले में, एक व्यक्ति जो पास में रहता है और घर चला जाता है या गुंडों से बचने की कोशिश करता है, गलती से फ्रेम में आ सकता है। हां, और चेहरा पहचान प्रणाली भी विफल हो सकती है और आपको किसी अन्य व्यक्ति के लिए ले जा सकती है (हालांकि यह समस्या स्वचालित रूप से कैमरे की श्रृंखला द्वारा किसी व्यक्ति को निवास स्थान पर ट्रैक करके हल की जाती है - उसी तरह स्ट्रीम सिस्टम कारों के लिए काम करता है)।

हर कोई एक गलती का शिकार हो सकता है, लेकिन असली गुंडे जल्दी से कैमरे को शूट करने के लिए अपने चेहरे की अवरक्त रोशनी के साथ हुड और बेसबॉल कैप पहनना सीखेंगे।