आवश्यकताओं की पहचान करने के लिए अर्थ एनोटेशन का उपयोग करना

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IT- प्रोजेक्ट्स के लिए आवश्यकताएँ प्रबंधन पर अपने पिछले विषय में , मैंने अवधारणाओं का उपयोग करके आवश्यकताओं की पहचान करने और एक परियोजना से दूसरी परियोजना में पहले से लागू आवश्यकताओं का पुन: उपयोग करने के विषय पर छुआ। इस विषय में, मैं इस विषय को विकसित करना चाहूंगा।

इसके बाद थोड़ा गणित, सैद्धांतिक गणना और बहुत सारे पत्र आते हैं।

आवश्यकताएँ प्रबंधन

आवश्यकता प्रबंधन सॉफ्टवेयर विकास अवधि के दौरान प्रमुख प्रक्रियाओं में से एक है। यह प्रक्रिया न केवल तत्काल ग्राहकों की इच्छाओं का संग्रह प्रदान करती है, बल्कि सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रिया में सभी प्रतिभागियों के लिए सुलभ रूप में उनकी प्रस्तुति भी है।

आधुनिक पद्धति और प्रोग्रामिंग प्रतिमानों का उपयोग, जैसे ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग, आपको स्वतंत्र पूर्ण मॉड्यूल बनाने की अनुमति देता है जिसका उपयोग कई परियोजनाओं में किया जा सकता है। पुन: उपयोग की संभावना ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग के मूल सिद्धांतों को देखकर प्राप्त की जाती है: एनकैप्सुलेशन, विरासत, और बहुरूपता।

गतिविधि के एक ही क्षेत्र के उद्यमों में कई व्यावसायिक प्रक्रियाएं इसी तरह से आगे बढ़ती हैं। इन प्रक्रियाओं के अंतर महत्वहीन हैं और ऐतिहासिक रूप से व्यावसायिक प्रक्रियाओं के स्थापित संरचनाओं से जुड़े हैं। इसी तरह से कई उद्यमों में व्यावसायिक प्रक्रियाओं का प्रवाह सूचना प्रणालियों के बॉक्सिंग संस्करणों के उद्भव में योगदान देता है जहां व्यावसायिक प्रक्रियाओं के सबसे सामान्य प्रवाह पैटर्न लागू होते हैं। किसी विशेष उद्यम की व्यावसायिक प्रक्रियाओं की बारीकियों के लिए सूचना प्रणाली को अनुकूलित करने के लिए, आपूर्तिकर्ता संगठन सॉफ्टवेयर उत्पाद को अनुकूलित करता है।

एक ही विषय क्षेत्र के कई उद्यमों के लिए एक सूचना प्रणाली को अनुकूलित करते समय, एक उद्यम के लिए विकसित मॉड्यूल का उपयोग किसी अन्य उद्यम के लिए सूचना प्रणाली को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है। मॉड्यूल को अंतिम रूप देने में लगने वाला समय खरोंच से इसे विकसित करने की तुलना में बहुत कम है। किए गए सुधारों की संख्या में वृद्धि के साथ, नए सुधार की आवश्यकता मौजूदा लोगों के पुन: उपयोग या अनुकूलन के कारण कम हो जाती है।
विकसित मॉड्यूल का पुन: उपयोग करने के लिए, न केवल ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग के सिद्धांतों का पालन करना आवश्यक है, बल्कि एक ऐसी तकनीक की भी आवश्यकता है जो किसी विशेषज्ञ की भागीदारी या उसकी न्यूनतम भागीदारी के बिना पुन: उपयोग के लिए मॉड्यूल की पहचान की अनुमति देगा।

इस मामले में, विशेषज्ञ विश्लेषक या परियोजना प्रबंधक है, लेकिन चूंकि विश्लेषक या परियोजना प्रबंधक संगठन की सभी परियोजनाओं में भाग नहीं ले सकते हैं और किए गए सभी सुधारों से अवगत हो सकते हैं, पुन: उपयोग की खोज की संभावना के साथ किए जा रहे संशोधनों की पहचान करने के लिए एक उपकरण की आवश्यकता होती है। इस तरह के एक उपकरण एक अर्थ एनोटेशन है।

इस विषय पर अधिक काम

आवश्यकताओं के साथ काम में उनके संग्रह और बाद के प्रसंस्करण शामिल हैं। ऐसा करने के लिए, आपको एक तंत्र की आवश्यकता होती है जो आपको विशिष्ट आवश्यकताओं की पहचान करने और मौजूदा लोगों के बीच एक खोज करने की अनुमति देगा।

अधिकांश भाग के लिए, आवश्यकताओं का वर्णन पाठात्मक है, अर्थात्, प्राकृतिक भाषा का उपयोग करते हुए - विषय क्षेत्र की शर्तों का उपयोग करके पाठ के रूप में सीमाओं और आवश्यक सुविधाओं का वर्णन किया गया है।

परियोजना में एक नई आवश्यकता जोड़ते समय, दोहराव से बचने के लिए परियोजना में पहले से मौजूद आवश्यकताओं के बीच खोज करना आवश्यक है। इस मामले में, आवश्यकताओं की पहचान ग्रंथों के शब्दार्थ पत्राचार द्वारा निर्धारित की जाती है जिसके द्वारा इन आवश्यकताओं को प्रस्तुत किया जाता है। अनुपालन निर्धारित करने के लिए, ग्रंथों की समानता को निर्धारित करने के लिए एक तंत्र की आवश्यकता होती है।

ग्रंथों की समानता को निर्धारित करने के लिए सबसे आम तरीका दाद एल्गोरिथ्म है। यह एल्गोरिथ्म आपको ग्रंथों के फजी डुप्लिकेट की पहचान करने की अनुमति देता है और इसका उपयोग समानता के दस्तावेजों को क्लस्टर करने और साहित्यिक दस्तावेजों को उजागर करने के लिए किया जा सकता है।

इस एल्गोरिथ्म का उपयोग, साथ ही इसके संशोधनों (सुपर-सिंगल्स और मेगशिंग का एल्गोरिदम) एक प्रतिनिधि परिणाम नहीं देता है, क्योंकि आवश्यकताओं के विवरण में सीमित निर्माण का उपयोग किया जाता है, जो सटीक परिणाम प्राप्त करने की अनुमति नहीं देता है।

सिमेंटिक एनोटेशन का गणितीय उपकरण

पाठ के पूर्ण-पाठ विश्लेषण के तरीकों का उपयोग करते हुए उपयोग किए गए लेक्सस निर्माणों के सीमित सेट के मद्देनजर ग्रंथों की अस्पष्ट पहचान की अनुमति नहीं देता है। समस्या को हल करने के लिए, शब्दार्थ एनोटेशन का उपयोग करने का प्रस्ताव है, जो आवश्यकता के वर्णन के लिए छोटी लंबाई की अवधारणाओं का एक सेट का उपयोग करने की अनुमति देगा, अधिक लंबाई के पाठ के रूप में प्रस्तुत किया जाएगा।

बुनियादी अवधारणाओं को परिभाषित करें:

• डोमेन - एक विषय क्षेत्र की परियोजनाओं का एक सेट।
• एक परियोजना आवश्यकताओं का एक समूह है जो किसी दिए गए कार्यक्षमता को लागू करता है, साथ ही परिणाम प्राप्त करने और एक अद्वितीय उत्पाद या सेवा बनाने के उद्देश्य से गतिविधियां करता है।
• एक अवधारणा एक विशेषता है जो एक निश्चित बिंदु से एक विषय क्षेत्र की आवश्यकता को पहचानती है।
• श्रेणी या भाषाई चर - एक विषय क्षेत्र या दृष्टिकोण से संबंधित अवधारणाओं का एक समूह। इस मामले में अवधारणा एक शब्द है।

निम्नलिखित मॉडल का उपयोग करने की आवश्यकता की कल्पना करें:

जहाँ
C वह शर्त या अवसर है जिसकी आवश्यकता मौजूद होनी चाहिए,
आर सिस्टम में इस आवश्यकता का कार्यान्वयन है।

प्राकृतिक भाषा में एक आवश्यकता को अवधारणाओं के एक सेट द्वारा भी पहचाना जा सकता है:

जहाँ
सीआइ एक अवधारणा है जो एक आवश्यकता का वर्णन करती है।

प्रत्येक आवश्यकता को, निम्नलिखित दृष्टिकोण से आवश्यकता को चिह्नित करने वाली अवधारणाएं होनी चाहिए:

• वस्तु,
• विषय,
• घटना
• कार्रवाई।

चूंकि आवश्यकताएँ परियोजना का एक अभिन्न हिस्सा हैं, और यह, बदले में, श्रेणी के अंतर्गत आता है, डोमेन के भीतर प्रत्येक आवश्यकता भी इस डोमेन के लिए निर्धारित श्रेणियों का एक सेट प्राप्त करती है।

इस प्रकार, आवश्यकता को निम्न मॉडल के रूप में दर्शाया जा सकता है:

जहाँ
CO एक अवधारणा है जो एक आवश्यकता वस्तु का वर्णन करती है,
सीएस एक अवधारणा है जो आवश्यकता के विषय का वर्णन करती है,
सीई एक अवधारणा है जो एक आवश्यकता घटना का वर्णन करती है,
CA एक अवधारणा है जो एक क्रिया का वर्णन करती है,
{CD} - डोमेन से प्राप्त श्रेणियों से अवधारणाओं का एक समूह।

आइए हम दो आवश्यकताओं के बीच के अंतर का एक माप लेते हैं, शब्दार्थ दूरी, जो शब्दार्थ अंतर का एक संकेतक है और 0 से 1 तक की सीमा में एक वास्तविक संख्या है, जहां 1 - आवश्यकताएं समान हैं, 0 - आवश्यकताएं पूरी तरह से असंबंधित हैं। गणना के लिए प्रारंभिक डेटा ऐसी अवधारणाएं हैं जो आवश्यकताओं को एनोटेट करती हैं।

हम अतिरिक्त अवधारणाओं का परिचय देते हैं:

एक वर्णमाला एक मनमाना गैर-रिक्त परिमित सेट है जिसके तत्वों को अक्षर या प्रतीक कहा जाता है।

वर्णमाला V में एक शब्द या श्रृंखला विभिन्न k = 0, 1, 2 के लिए सेट (वर्णमाला V की kth कार्टेशियन शक्ति) से एक मनमाना टपल है ...

इस विशेष मामले में, वर्णमाला प्रणाली में उपलब्ध सभी अवधारणाओं की समग्रता है; अवधारणाएं इस वर्णमाला के प्रतीक हैं। एक आवश्यकता का वर्णन करने वाले अवधारणाओं का सेट एक शब्द है जिसकी लंबाई किसी दिए गए डोमेन की श्रेणियों की संख्या से निर्धारित होती है। किसी शब्द में प्रत्येक वर्ण की स्थिति उस श्रेणी के द्वारा निर्धारित की जाती है जिसमें अवधारणा होती है, जिसके परिणामस्वरूप हमारे पास शब्दों का एक सीमित सेट होता है जो किसी वर्णमाला में वर्णों से बना हो सकता है।

निम्नलिखित संकेतकों की गणना के आधार पर शब्दार्थ दूरी को निर्धारित किया जा सकता है:

• एक चरित्र को सम्मिलित करने, एक वर्ण को हटाने, या एक वर्ण को दूसरे के साथ बदलने के लिए लेवेन्शिन की दूरी को न्यूनतम संख्या के रूप में परिभाषित किया गया है।
• दमेराउ-लेवन्सहाइट दूरी लेवेंसहाइट दूरी का विकास है और यह प्रतीक प्रतीक क्रमांकन को भी ध्यान में रखता है। सिमेंटिक दूरी का पता लगाने के लिए इस पद्धति का उपयोग करना अनुचित है, क्योंकि वर्ण अवधारणा श्रेणी के अनुसार लाइन में कड़ाई से परिभाषित स्थिति पर कब्जा कर लेते हैं।
• हैमिंग दूरी उन पदों की संख्या निर्धारित करती है जिनमें दो लाइनें प्रतिष्ठित होती हैं।

इस लेख में शब्दार्थ दूरी को खोजने के लिए, हैमिंग दूरी को आधार के रूप में लिया गया है। सामान्य तौर पर, हैमिंग दूरी की गणना निम्न सूत्र का उपयोग करके की जाएगी:

जहाँ
ai1 - पहली पंक्ति का i-th वर्ण,
ai2 दूसरी लाइन का i-th कैरेक्टर है।

H एक के बराबर है यदि प्रतीक ai1 और ai2 संयोग करते हैं और अन्य सभी मामलों में शून्य के बराबर है।

आवश्यकताओं के बीच शब्दार्थ दूरी की गणना करने के लिए, हम निम्नलिखित रूप में हैमिंग दूरी का उपयोग करते हैं:

जहाँ
एल - सिमेंटिक दूरी
सि - आई-वें आवश्यकता अवधारणा
एन आवश्यकता (आवश्यकता लंबाई) में अवधारणाओं की संख्या है।

एक डोमेन के भीतर श्रेणियों में अलग-अलग प्राथमिकताएं हो सकती हैं, अर्थात् वजन में भिन्नता होती है। एक बड़े वजन के साथ एक श्रेणी का मिलान करने से शब्दार्थ दूरी पर अधिक प्रभाव होना चाहिए। डोमेन के भीतर श्रेणियों के महत्व को दर्शाने के लिए और अर्थ दूरी की गणना की प्रक्रिया में, प्रत्येक श्रेणी को भारित किया जाता है। वजन एक विशेषज्ञ से प्रतिक्रिया के आधार पर प्रणाली द्वारा निर्धारित किया जाता है:

• सिमेंटिक दूरी की गणना के आधार पर विशेषज्ञ को उन लोगों के समान आवश्यकताओं की सूची (या मौजूदा से चुने गए) की पेशकश की जाती है।
• विशेषज्ञ आवश्यकताओं को नोट करता है, जो, उनके दृष्टिकोण से, समान थे।
• ऐसी श्रेणियां जिनके लिए विशेषज्ञ द्वारा बताई गई आवश्यकताएं एक-एक करके अपना वजन बढ़ाती हैं।

प्रारंभ में, एक डोमेन के भीतर सभी श्रेणियों का वजन एक होता है।

निम्नलिखित मॉडल के रूप में श्रेणी की कल्पना करें:

जहाँ
टी - श्रेणी का नाम,
डोमेन के भीतर डब्ल्यू - वजन श्रेणी।

तब श्रेणियों के भार को ध्यान में रखते हुए शब्दार्थ दूरी की गणना निम्न सूत्र द्वारा की जाएगी:

जहाँ
वाई - डोमेन के भीतर आई-वें श्रेणी का वजन।
अधिकतम डब्ल्यू - डोमेन के भीतर अधिकतम वजन के साथ वजन श्रेणी

हैमिंग विधि का उपयोग स्ट्रिंग्स के साथ काम करने के लिए पर्याप्त है जिसमें प्रत्येक चरित्र स्वतंत्र है और बाकी के साथ जुड़ा नहीं है। चूंकि अवधारणाएं एक प्राकृतिक भाषा में प्रस्तुत की गई शर्तें हैं, न कि केवल द्विआधारी अर्थ, उनके बीच शब्दार्थ संबंध स्थापित किए जा सकते हैं, जैसे कि पर्यायवाची, एनटोनमी, मैरोमैनी।

सिमेंटिक दूरी की गणना करने के लिए, अवधारणाओं के बीच के सिमेंटिक संबंधों को ध्यान में रखते हुए, हम निम्नलिखित अवधारणा मॉडल पेश करते हैं:

जहाँ
C एक अवधारणा है
V भाषाई चर का वह मूल्य है जो अवधारणा का वर्णन करता है,
{S} अवधारणाओं का एक संग्रह है जो किसी दिए गए का पर्याय हैं। उनके बीच शब्दार्थ दूरी 1 है।
{M} - इस अवधारणा के लिए विलय का एक सेट। इस मामले में शब्दार्थ दूरी को विशेषज्ञ रूप से एक शब्दकोष के शब्दकोश के आधार पर निर्धारित किया जाता है। कम संबंधित शब्द, उनके बीच की शब्दार्थ दूरी कम। यह एकता के बराबर है, यदि शब्द पर्यायवाची हैं और शब्दार्थ दूरी के रूप में शून्य हो जाते हैं।

इस प्रकार, शब्दार्थ दूरी को ध्यान में रखते हुए सिमेंटिक संबंधों की गणना निम्न सूत्र द्वारा की जा सकती है:

जहाँ
- अवधारणाओं का एक सेट जो शब्दार्थ से संबंधित है ।

इस मामले में, न केवल मूल अवधारणाओं की तुलना की जाती है, बल्कि अर्थ संबंधी संबंधों द्वारा उनसे जुड़ी सभी अवधारणाओं को भी। यदि मूल अवधारणाएं मेल नहीं खाती हैं, तो संबंधित अवधारणाएं निम्नलिखित अनुक्रम में तुलना की जाती हैं:

1. सभी पर्यायवाची अवधारणाओं की तुलना की जाती है। यदि पर्यायवाची अवधारणाओं के बीच कोई संयोग नहीं है, तो चरण 2 पर जाएं।
2. हम सभी अवधारणाओं की तुलना शब्दार्थ दूरी के अवरोही क्रम में विलय में लेते हैं। मूल और मर्सिडीज अवधारणा के बीच की दूरी अंतराल में होती है [0..1]।

निष्कर्ष

सिमेंटिक दूरी और सिमेंटिक एनोटेशन का उपयोग करने से आप निम्न कर सकते हैं:

1. इनपुट चरण में समान आवश्यकताओं को पहचानें और उनके पुन: प्रवेश को रोकें।
2. पहले से लागू किए गए लोगों के बीच समान आवश्यकताओं के लिए खोजें और उन्हें लागू करने वाले कोड का उपयोग करें, परिदृश्यों का परीक्षण करें, मामलों और अन्य प्रोजेक्ट कलाकृतियों का फिर से उपयोग करें।
3. समूहीकरण और बाद के विश्लेषण के लिए आवश्यकताओं का एक क्लस्टर विश्लेषण करें।
4. आवश्यकताओं के मापदंडों की भविष्यवाणी करें।

आवश्यकताओं के मापदंडों की भविष्यवाणी एक प्राथमिकता है और लचीली प्रोग्रामिंग पद्धति का उपयोग करते समय उपयोगी होगा, उदाहरण के लिए, आवश्यकताओं की जटिलता का अनुमान लगाने के लिए SCRUM।

पुनश्च: कृपया प्रस्तुति की शैक्षणिक शैली के लिए दोष न दें - VAK पत्रिका में प्रकाशन के लिए एक कलम का नमूना।