संगत असंगत? वेवलेट्स और मोशन मुआवजा

हैलो, प्रिय habrochane! आज मैं आपको इसके बारे में बताऊंगा कि कैसे दो प्रतीत होता है कि असंगत तकनीक संयुक्त हैं: छवियों की तरंगिका परिवर्तन की तकनीक और गति क्षतिपूर्ति की तकनीक। बेशक, सवाल तुरंत उठता है, इसकी आवश्यकता क्यों है? इसका जवाब देना आसान है। तरंगों पर आधारित सभी वीडियो कम्प्रेशन सिस्टम की एक बड़ी खामी इंटरफ्रेम अतिरेक है, जिसके कारण वीडियो डेढ़ गुना समय में "सूज" जाता है। यह दोष सरल परिवर्तनों के लिए और व्यावसायिक MJPEG-2000 के लिए आवश्यक है, जिसे तरंगिका वीडियो के एक नए युग का अग्रदूत और सामान्य रूप से डिजिटल दुनिया का मसीहा कहा जाता था। इसलिए, केवल इंटरफ्रेम अतिरेक से छुटकारा पाने के लिए, हम योजना में गति क्षतिपूर्ति पेश करेंगे। यह उन दृश्यों में सूचना प्रवाह को महत्वपूर्ण रूप से कम कर देगा जो यातायात से बहुत अधिक संतृप्त नहीं हैं, जैसे कि दिन के अंधेरे समय या दूर के लौवर हॉल के कारण खाली एक कंप्यूटर गोदाम, जो हर पर्यटक तक नहीं पहुंच सकता है। मैं दूसरे प्रश्न का उत्तर दूंगा: एक तरंगिका, और डीसीटी क्यों नहीं? वेवलेट आपको वीडियो संपीड़न के उच्च डिग्री के साथ काफी बेहतर परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है। सरल शब्दों में, तरंगों का उपयोग करके संसाधित फ्रेम पर किसी व्यक्ति को पहचानना बहुत आसान है।



तैयार समाधान हमें कुछ इसी तरह की पेशकश करते हैं, लेकिन कुछ नहीं के लिए वे कहते हैं - "यदि आप कुछ अच्छा करना चाहते हैं - तो इसे स्वयं करें।" अधिकांश वीडियो सर्वर में फ्रेम-डिफरेंस विश्लेषण प्रणाली होती है। यह कैसे काम करता है? दूसरे फ्रेम को पहले फ्रेम से घटाया जाता है, और अगर विसंगतियों का प्रतिशत काफी छोटा है, तो दूसरे फ्रेम को प्रेषित नहीं किया जाता है। यह सुविधाजनक है यदि आप दस वर्ग मीटर के एक कमरे को देख रहे हैं, लेकिन अगर आपके सामने एक गोदाम का सौ मीटर का रैक है, और कहीं दूर कोने में, एक अंधेरे पतलून सूट में एक हमलावर कुछ गलत है - सिस्टम इसे नहीं कर सकता है। हस्तक्षेप के रूप में गिनें। और यह एक ही फ्रेम को बार-बार निगरानी प्रणाली के मॉनिटर को प्रेषित करेगा। इस विधि का लाभ डेटा ट्रांसमिशन चैनल के संदर्भ में इसकी लागत-प्रभावशीलता है। यह महत्वपूर्ण है अगर कैमरा अवलोकन बिंदु से दूरस्थ है और छवि वायर्ड नेटवर्क के माध्यम से नहीं जाती है, लेकिन वाई-फाई, वाईमैक्स, जीपीआरएस / एचएसडीपीए या रेडियो-ईथरनेट के माध्यम से।

हालांकि, हमारी भेड़ों को वापस। वीडियो में गति क्षतिपूर्ति को लागू करने के लिए, छवि को ब्लॉकों में तोड़ना आवश्यक है। ऐसा लगता है कि यह ठीक वही है जो MJPEG-2000 से संबंधित है, और यह ब्लॉक प्रभाव की अनुपस्थिति है जो इसके मुख्य लाभों के लिए उस पर दोषी है। इस समस्या को हल किया जाता है, यदि प्रीप्रोसेसिंग के बजाय, फ्रेम के बाद के प्रसंस्करण का उपयोग किया जाता है। हां, यह प्रक्रिया को धीमा कर देगा, लेकिन यह प्रयोगात्मक रूप से पाया गया है कि जोर से नाम ADSP-2183 के तहत हाथ में घने एनालॉग डिवाइसेज प्रोसेसर की शक्ति भी 720p के वर्तमान रिज़ॉल्यूशन पर 18 फ्रेम प्रति सेकंड के लिए पर्याप्त है। तो हम आधुनिक, किफायती, ठंडे और तेज प्रोसेसर के बारे में क्या कह सकते हैं? कुछ क्वालकॉम के साथ एक समान योजना, हालांकि यह दर्जनों सदाबहार इकाइयों के एक जोड़े द्वारा कीमत में वृद्धि होगी, पूर्ण 720p के साथ-साथ 1080p में कुछ सुधार करने में सक्षम होगी। तो, मैं आपका ध्यान एक चित्र पर प्रस्तुत करता हूं:



आइए डिवाइस के तत्व आधार पर अधिक विस्तार से विचार करें। मुख्य कोडेक ADV212 है, जो एनालॉग डिवाइसेस द्वारा निर्मित एक बेहद सफल मॉडल है, जो मालिकाना तरंग के साथ और खुले MJPEG-2000 प्रारूप के साथ काम करने में सक्षम है, जिसके लिए, वास्तव में, एक सर्किट बनाया गया था। कोडेक उत्कृष्ट परिणाम दिखाता है और रिपोर्ट करता है कि यह छवि को 400 बार तक संपीड़ित करने के लिए तैयार है। मैं खुद को विश्वास दिलाता हूं कि 300 भी अब मेरी जरूरत नहीं है। 250 हमारा नंबर है। शेष भागों को केवल इसलिए अपनाया गया क्योंकि वहां कोई अन्य नहीं था। ये शाम के हमारे सितारे हैं: फिलिप्स SAA7111 डिकोडर-डिजिटाइज़र, जो कम-आवृत्ति संकेतों और चमक और रंग स्तरों के नियंत्रण के प्रवर्धन में लगे हुए हैं, और पुराने आदमी ADSP-2183 ने लेख में पहले उल्लेख किया है, जो गति क्षतिपूर्ति करने वाला, और एकरूपता विश्लेषक, और गणितीय गणक के रूप में कार्य करता है।

कुल जो हमें प्राप्त हुआ: $ 120 के क्षेत्र में राशि के लिए, केस और निष्कर्ष के लिए खर्च के साथ, लेकिन असेंबली की लागत के बिना, हमें एक काम करने वाला एकल-चैनल कोडेक मिलता है, जो कि चीन के मामले में, सौ अमेरिकी मुद्राओं की तुलना में अच्छी है। तीन, एक फैशन ब्रांड के मामले में।