पाठ को समझने वाले कंप्यूटर के बारे में

एक लड़की-अनुवादक, ने छत पर सोच-समझकर मुझसे पूछा: "क्या कंप्यूटर कभी किसी इंसान की तरह एक पाठ को समझ सकते हैं?" तो मैं इस सवाल का जवाब नहीं दे सकता था, लेकिन अब, पाठ के अर्ध-उत्पाद के क्षेत्र में कुछ ज्ञान होने पर, मैं मुझे यकीन है कि इंसानों की तरह, कंप्यूटर कभी भी टेक्स्ट को नहीं समझ पाएंगे।

इस लेख में, मैं कठिनाइयों के कई उदाहरणों पर विचार करूंगा जो एक व्यक्ति के लिए बिल्कुल नहीं हैं, लेकिन एक कंप्यूटर के लिए व्यावहारिक रूप से असाध्य हैं।

(कंप्यूटर द्वारा, मेरा मतलब है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नहीं, बल्कि एक कंप्यूटिंग डिवाइस जो एक निश्चित कंप्यूटिंग प्रक्रिया करता है। यह महत्वपूर्ण है।)



सबसे पहले, आइए जानें कि पाठ का अर्थ क्या है। यह हुआ करता था, और अभी भी कई लोगों द्वारा माना जाता है, कि पाठ का एकमात्र अर्थ निहित है। यह स्पष्ट लगता है, लेकिन ऐसा नहीं है। जब कोई संदेश लागू किया जाता है तो संवेदक दुभाषिया की आंतरिक स्थिति में परिवर्तन होता है। इस प्रकार, अर्थ दुभाषिया और संदेश का एक कार्य है, न कि केवल संदेश। यदि आप दुभाषिया या इसकी प्रारंभिक स्थिति को बदलते हैं, तो अर्थ भी बदल जाएगा। [1]

वाक्यांश पर विचार करें: "सबसे पहले, निकोलाई ने सोन्या से एक पत्र मुद्रित किया।" इस मामले में "मुद्रित" शब्द को समझने के लिए कैसे? यदि आप जानते हैं कि यह "वार एंड पीस" उपन्यास का एक अंश है, तो अर्थ "खोजा जाना चाहिए", "सील हटा दिया", लेकिन क्यों? क्योंकि कार्रवाई XIX सदी में होती है, और फिर कोई प्रिंटर नहीं थे, और पत्र लिफाफे में प्रेषित किए गए थे, जो खोलने के लिए, सील को हटाने के लिए आवश्यक था। हालांकि, एक ही शब्द, एक ही वाक्यांश में, एक आधुनिक पाठ में, बहुत अच्छी तरह से "प्रिंट करने के लिए भेज" अर्थ हो सकता है। इस प्रकार, एक दुभाषिया जो पाठ की उत्पत्ति को जानता है और जिसे तकनीक के इतिहास का कुछ ज्ञान है, वह इस पाठ को अलग से समझेगा, जिसके पास यह सब ज्ञान नहीं है।

(मजेदार, उपरोक्त वाक्यांश में Google अनुवादक "सही ढंग से" शब्द का अनुवाद करता है, लेकिन केवल इसलिए, कि "अक्षर" शब्द के संयोजन में, शब्द "प्रिंट" हमेशा "खुला" में अनुवाद करता है। इसलिए, वाक्यांश "उसने पत्र और प्रिंटर को तोड़ दिया"। Google गलत तरीके से अनुवाद करता है।)

यदि हम एक कलात्मक पाठ के बारे में बात कर रहे हैं, तो सबसे अधिक बार लेखक पाठक के ज्ञान के एक निश्चित सेट पर निर्भर करता है - सांस्कृतिक संदर्भ - हालांकि, आधुनिक उत्तर आधुनिक ग्रंथों को अलग-अलग के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है, लेकिन समान रूप से सही, विभिन्न सांस्कृतिक संदर्भों के वाहक द्वारा समझ। [1]

किसी व्यक्ति के लिए सांस्कृतिक संदर्भ (या ज्ञान का आधार) की ओर मुड़ना इतना स्वाभाविक है कि वह अक्सर इस पर ध्यान नहीं देता है। हालांकि, यह कभी-कभी आश्चर्यचकित करता है कि किसी भी व्यक्ति को जो स्पष्ट लगता है उसे साबित करने के लिए जटिल तार्किक निर्माणों की आवश्यकता होती है, और कंप्यूटर को इन तार्किक निर्माणों से ठीक से निपटना होगा; कंप्यूटर की गति और समझ इन निर्माणों की संख्या और जटिलता पर निर्भर करेगी। बेशक, आप एक हल्की भाषा के साथ आ सकते हैं, जिसके लिए पाठ में प्रयुक्त शब्दों के ज्ञान से अधिक समझ की आवश्यकता नहीं होगी। हालांकि, ऐसी भाषा एक प्राकृतिक भाषा के कई गुणों से रहित होगी। इस तरह की भाषा को दुभाषिया की क्या आवश्यकता नहीं होनी चाहिए?

चूक को समझना

एक बार, एक निश्चित जापानी प्रतिनिधिमंडल ने यूएसए के लिए उड़ान भरी। प्रतिनिधिमंडल के प्रमुख ने प्राप्त पार्टी को एक पत्र भेजा और उन्हें सुबह 7:00 बजे होटल में एक बस भेजने के लिए कहा। अगले दिन, सुबह 7:00 बजे, होटल में एक बस थी, लेकिन बिना ड्राइवर के। इस मामले में, जापानी उम्मीद करते थे कि अमेरिकी चूक को समझेंगे। वास्तव में, एक बस भेजने का अनुरोध स्थिति के आधार पर चूक हो सकता है या नहीं हो सकता है, और एक ज्ञान आधार का उपयोग करके परिस्थितियों का विश्लेषण करते समय दुभाषिया को इसे ध्यान में रखना चाहिए।

रूपकों को समझना

एक रूपक किसी अन्य वस्तु के नाम से एक वस्तु का एक पदनाम है, जिसे गुणों की समानता के अनुसार चुना गया है। इस प्रकार, दुभाषिया को न केवल दोनों वस्तुओं के गुणों को जानना चाहिए, बल्कि उनमें से आम लोगों को भी भेद करने में सक्षम होना चाहिए, जिसके लिए गुणों के गुणों के ज्ञान, अर्थात् अधिक से अधिक ज्ञान की आवश्यकता होती है।

हास्य की समझ

हास्य एक जटिल चीज है, इतना जटिल है कि अगर इसका उपयोग ट्यूरिंग परीक्षण में किया जाता है, तो प्रत्येक व्यक्ति इसे पारित नहीं करेगा। हास्यास्पद के लिए सख्त मानदंड पाए जा सकते हैं, लेकिन अक्सर इन मानदंडों द्वारा एक बयान का परीक्षण करने के लिए अक्सर सांस्कृतिक संदर्भ का उपयोग करके गैर-तुच्छ निष्कर्ष की आवश्यकता होती है। इसलिए, हर कोई हास्य को नहीं समझता है।

"लाइनों के बीच" पढ़ना

अक्सर एक पाठ, विशेष रूप से एक कला, पहली नज़र में लगता है की तुलना में अधिक जानकारी रखता है - उदाहरण के लिए, इस लेख का पहला वाक्य। लेकिन केवल ऐसे छिपे अर्थों की धारणा के लिए हास्य, रूपकों और चूक की समझ की आवश्यकता होती है।

क्या ऐसी भाषा पर विचार करना संभव है, जिसमें ये सभी गुण स्वाभाविक हैं? शायद ही। बल्कि, यह एक नियमित प्रोग्रामिंग भाषा की तरह दिखाई देगा, जिसका नाम है Prolog, और इसे सीखने में किसी भी अन्य प्रोग्रामिंग भाषा को सीखने की तुलना में कोई कम प्रयास नहीं लगेगा, जो कि AI बनाने का लक्ष्य नहीं है।

यदि हम कहते हैं कि AI पाठ को समझता है, तो हमें उससे पाठ विश्लेषण की समस्याओं को हल करने की अपेक्षा करनी चाहिए, जिसके साथ व्यक्ति कम से कम नकल करता है। उदाहरण के लिए, जैसे:

• पाठ के अनुसार, लेखक की विचारधारा (दाएं / बाएं) का निर्धारण करें।
• पाठ का विश्लेषण करने के बाद, यदि पाठ का आदेश दिया जाता है तो ':)' और यदि पाठ खुरदरा हो तो ':('।
• इस लेख के पहले वाक्य पर, लेखक और लड़की के बीच संबंध का निर्धारण करें।
• एक नई अपरिचित कहावत का अर्थ समझें।
• साहित्यिक पाठ का एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद।
• किसी दिए गए विषय पर निबंध लिखिए।
• आदि

एआई को केवल इन समस्याओं को हल करने में सक्षम होने की आवश्यकता नहीं है, उन्हें मनुष्यों की तुलना में जल्दी या तेजी से हल करना होगा। इसके अलावा, एआई प्रशिक्षण को मानव सीखने की तुलना में अधिक या कम समय लेना चाहिए। अन्यथा, एआई का उपयोग अनुचित होगा।

केवल मानव दुभाषिया के सभी ज्ञान को सिमेंटिक नेटवर्क या विधेय के सेट के रूप में प्रस्तुत करना असंभव क्यों है? सैद्धांतिक रूप से संभव है, लेकिन इस ज्ञान के आधार की मात्रा बहुत अधिक होगी। प्रत्येक वाक्यांश में प्रत्येक शब्द एक परिभाषा उत्पन्न करता है, जो शब्दों से एक वाक्यांश भी है, जिनमें से प्रत्येक एक परिभाषा भी उत्पन्न करता है। और इसलिए, जब तक कि परिभाषा खुद ही बंद नहीं हो जाती। और यह, संज्ञा-क्रिया, क्रिया-विशेषण, मुहावरों आदि के संयोजन पर विचार किए बिना, जिनमें से प्रत्येक की अपनी अनूठी परिभाषा हो सकती है। इस प्रकार, ज्ञानकोष की मात्रा दुभाषिया की शब्दावली के संबंध में तेजी से बढ़ती है। इस तरह के संस्करणों के साथ, यहां तक ​​कि प्राथमिक कणों के पैमाने के तत्व आधार (यदि संभव हो तो) के लिए कंप्यूटर का हस्तांतरण पर्याप्त मेमोरी और प्रदर्शन नहीं देगा। यह, वास्तव में, आज ग्रंथों के विश्लेषण के खिलाफ है।

निश्चित रूप से, मानव मस्तिष्क ज्ञान का प्रतिनिधित्व करने के लिए किसी भी ज्ञात तरीके का उपयोग नहीं करता है। इसके अलावा, यह मानने के कई कारण हैं कि मस्तिष्क मौलिक रूप से एल्गोरिथम रूप से काम नहीं करता है, और इसलिए एक कम्प्यूटेशनल प्रक्रिया द्वारा मॉडलिंग नहीं की जा सकती है। [२] प्रमुख अंग्रेजी गणितज्ञ रोजर पेनरोस यहां तक ​​मानते हैं कि मस्तिष्क का काम क्वांटम प्रभावों के बिना पूरा नहीं होता है। किसी भी मामले में, कोई भी नहीं जानता कि मस्तिष्क कैसे काम करता है, और इस क्षेत्र में कई खोज अभी भी संभव हैं। शब्द के आधुनिक अर्थों में कंप्यूटर के लिए, यह कहना सुरक्षित है कि वे पाठ को कभी नहीं समझ पाएंगे।

1. पाठक की भूमिका। / डब्ल्यू इको।
2. राजा का नया मन। / आर। पेनरोज़