डेटा सेंटर में वीडियो टूर: डेटा सेंटर बनाने की रणनीति

डेटा सेंटर रणनीति विकसित करने से पहले इंटेल ने एक लंबा सफर तय किया है। ऐतिहासिक रूप से, यह ऐसा था कि उन जगहों पर जहां कंपनी ने इमारतें बनाईं या बनाईं, वहां विकास प्रभागों की जरूरतों के लिए डेटा सेंटर भी स्थित थे। अनुभव से पता चला है कि यह बहुत प्रभावी नहीं है। इस दृष्टिकोण के साथ, इंटेल डेटा केंद्रों की संख्या 150 से अधिक हो गई और, तदनुसार, वे निगम के संसाधनों का एक बहुत महंगा हिस्सा बन गए। इसलिए, डेटा केंद्रों के स्वामित्व की कुल लागत को कम करने के उद्देश्य से कई निर्णय अपनाए गए थे। आइए हम कई तरीकों पर विचार करते हैं, जिसके लिए इंटेल डेटा सेंटरों के लिए एक आम रणनीति बनाई गई थी।

1. सर्वर पार्क का समय पर सक्रिय प्रतिस्थापन

कंपनी का चार साल का सर्वर अपडेट साइकिल है। यह तकनीक कारगर साबित हुई है। प्रोसेसर की पीढ़ी के आधार पर, नए और बदले गए सर्वरों की संख्या का अनुपात बदलता रहता है, उदाहरण के लिए, 1 से 10 या 1 से 15.। इसके परिणामस्वरूप, एक तरफ, गंभीर ऊर्जा बचत प्राप्त की जाती है, क्योंकि नई प्रणाली अधिक ऊर्जा-कुशल होती है, दूसरी ओर उत्पादकता बढ़ती है।

2. संसाधन वर्चुअलाइजेशन

यह उन उपकरणों के भाग के लिए विशेष रूप से सच है जो कार्यालय की गतिविधियों को प्रदान करता है। एक सरल उदाहरण - एक वेब सर्वर, मेल सर्वर, डीएनएस सर्वर है। उनमें से प्रत्येक एक समर्पित भौतिक सर्वर के संसाधनों को लोड करता है, कहते हैं, 10% से। यह अक्षम है, ज़ाहिर है, और यदि आप उन्हें एक कंप्यूटर पर वर्चुअलाइजेशन के माध्यम से रखते हैं, तो यह सस्ता और बनाए रखना आसान होगा। वर्चुअलाइजेशन ग्रिड कंप्यूटिंग की दिशा में पहला बड़ा कदम है और अंततः क्लाउड कंप्यूटिंग की शुरुआत है। इंटेल अपने स्वयं के आंतरिक बादलों के निर्माण में बहुत सक्रिय है।

3. सर्वर समेकन

पिछले 5 वर्षों में, डेटा केंद्रों की संख्या में काफी कमी आई है: 150 से 93 तक। इसके अलावा, कंपनी सर्वर रूम की संख्या को कम करना चाहती है। यह स्पष्ट है कि रखरखाव के बारे में 40% के भार के साथ कई छोटे सर्वर कमरे 60-70% के भार के साथ एक से अधिक बड़े कमरे हैं। यह चरण कई वर्षों पहले इंटेल में हुआ था, समेकन के उद्देश्य से उपायों का एक बड़ा कार्यक्रम लागू किया गया था, जो बहुत सफल रहा, जिसने डेटा केंद्रों के रखरखाव को कम खर्चीला बना दिया।

4. सर्वर का उपयोग बढ़ाएँ

यही है, उपकरण के उपयोग की डिग्री बढ़ रही है। सबसे पहले, कई बिंदुओं पर ध्यान आकर्षित किया जाता है। इसलिए, कंपनी के पूरे सर्वर पार्क को उपयोग के क्षेत्रों के अनुसार 4 भागों में विभाजित किया गया है - डिज़ाइन, कार्यालय, विनिर्माण, उद्यम (संक्षिप्त डूम)। विनिर्माण क्षेत्र व्यावहारिक रूप से इस प्रक्रिया में शामिल नहीं है, क्योंकि यह कारखानों के काम के लिए सहायता प्रदान करता है। अन्य सर्वर वर्गों के लिए, एक नियम के रूप में, कार्यालय और उद्यम को एक साथ जोड़ दिया जाता है, क्योंकि वे कार्यों और उपकरणों में बहुत समान हैं, और अलग-अलग डिज़ाइन संसाधन हैं, अर्थात्। डिजाइन और विकास का समर्थन।

वर्चुअलाइजेशन की शुरूआत के माध्यम से स्वयं सर्वरों का बढ़ता उपयोग मुख्य रूप से प्राप्त किया जाता है। Intel के दो मुख्य वर्चुअलाइजेशन प्रोग्राम हैं - DCU (डिजाइन सॉफ्टवेयर का वर्चुअलाइजेशन, बड़े सर्वर पूल) और DCV (ऑफिस और एंटरप्राइज सेगमेंट में वर्चुअलाइजेशन)। अन्य कंपनियों के लिए सबसे बड़ी रुचि, जाहिरा तौर पर, डीसीवी प्रोग्राम का उपयोग करके वर्चुअलाइजेशन में इंटेल का अनुभव है। यहां हम सामान्य अभ्यास के बारे में बात कर रहे हैं, जब 4 से 8 वर्चुअल मशीन एक भौतिक मशीन पर स्थापित की जाती हैं, और इसके संसाधनों का उपयोग बढ़ जाता है। ऐसे सर्वरों का उपयोग करने की दक्षता बढ़ रही है, खर्च किए गए धन को तेजी से संसाधित किया जा रहा है।

5. शीतलन और ऊर्जा की बचत के प्रभावी साधनों का उपयोग

नए कमरों और डेटा केंद्रों के निर्माण के दौरान, साथ ही मौजूदा लोगों के आधुनिकीकरण के लिए, नई प्रौद्योगिकियों की ऊर्जा दक्षता बहुत महत्व है। उदाहरण के लिए, इंटेल अपने डेटा केंद्रों में एयर-कूलिंग का पालन करता है और इस दृष्टिकोण के साथ परिचालन लागत को कम करने के लिए कई तकनीकें हैं। हमने पिछले चार लेखों में इस बारे में बात की थी, हम याद करते हैं - यह हुड्स के साथ रैक का परिचय है, नि: शुल्क शीतलन, एक गर्मी वसूली प्रणाली ... यहां तक ​​कि ऐसी बुनियादी चीजें जैसे रैक में प्लग का उपयोग शीतलन प्रणालियों पर भार को कम करता है और ऊर्जा लागत को कम करता है।

यह रणनीति एक पूर्व-परिभाषित कार्य योजना नहीं है, बल्कि बस इंटेल के अनुभव, परीक्षण और त्रुटि का परिणाम है, जो कई वर्षों से संचित है। यदि बहुत शुरुआत में वैश्विक लक्ष्य लगभग 18-20 तक डेटा केंद्रों की संख्या को कम करना था, तो समय के साथ यह स्पष्ट हो गया कि यह शारीरिक रूप से असंभव है और अभी भी कुछ उपकरण दूरस्थ स्थानों पर होना चाहिए, और नहीं केवल बड़े हब पर। क्योंकि आज WAN-चैनल हर चीज को इतनी अधिक मात्रा में समेकित करने की अनुमति नहीं देते हैं, और बहुत सारी चीजें सर्वर संसाधनों की ऐसी एकाग्रता को रोकती हैं या अनुचित बनाती हैं। इसलिए, यह निर्णय लिया गया कि ऐसे वैश्विक समेकन के बजाय, डेटा केंद्रों के उपयोग को बढ़ाने के लिए स्विच किया जाए। आखिरकार, मुख्य लक्ष्य डेटा केंद्रों में पूंजी निवेश को कम करना है, अर्थात् नए निर्माण नहीं करना है, बल्कि मौजूदा लोगों का प्रभावी ढंग से उपयोग करना है। एक नए डेटा सेंटर के निर्माण का अर्थ है, उसके आकार के आधार पर, लाखों और लाखों डॉलर। और यहां कई तकनीकें दिखाई दीं, जिसमें सर्वर अपडेट चक्र, वर्चुअलाइजेशन, क्लाउड्स आदि सहित मौजूदा संसाधनों का सर्वोत्तम उपयोग कैसे किया जाए, जो इंटेल डेटा सेंटरों के लिए वर्तमान रणनीति में विकसित हुआ है।

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