ध्वनि उत्पादन सॉफ्टवेयर

ध्वनि को विभिन्न आवृत्तियों की तरंगों की अनंत संख्या के रूप में दर्शाया जा सकता है
और आयाम। तरंगों, बदले में, लगभग कोई भी आकार हो सकता है।
सबसे आम और सबसे अधिक बार उपयोग किया जाता है, आप नाम दे सकते हैं: साइनसोइडल (साइन), वर्ग (स्क्वायर), सॉतोटोथ (आरा), त्रिकोणीय (त्रिकोण), और शोर (शोर)। सबसे पहले, चलो लहर के मूल मापदंडों को समझने की कोशिश करते हैं: अवधि और आयाम।



फ़्रीक्वेंसी (हर्ट्ज़ में मापा जाता है) प्रति सेकंड अवधि की संख्या है। उदाहरण के लिए, 44100Hz की आवृत्ति पर, अवधियों की संख्या 44100 है। अब जब मूल शब्दों का अध्ययन किया गया है, तो हम सीधे तरंग पीढ़ी के एल्गोरिथ्म के लिए आगे बढ़ते हैं।

1) साइन लहर

float samplerate; //
float wavefrequency; //
float wavevolume; //

float period=samplerate/wavefrequency/2; //
float pi=3.14; // pi
int n;

for(int a=0;a<samplelenght;a++) //
{
n=wavevolume*sin(a*pi/period); // sine-
buffer[a]=n; //
}

उदाहरण के लिए, हमें 1000 किलोहर्ट्ज़ की आवृत्ति के साथ 16-किलोबाइट सिनुएसोइडल ध्वनि प्राप्त करने की आवश्यकता है और नमूना गुणवत्ता 44100Hz होनी चाहिए, फिर हमारे मापदंडों में निम्नलिखित मान होंगे: नमूना = 44100, वेवफ्रीक्वेंसी - 1000, नमूना = 16384।

वेववोल्यूम पैरामीटर के लिए विशेष स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है। यह लंबे समय से ज्ञात है कि ध्वनि की गुणवत्ता आनुपातिक रूप से इसकी बिट दर (8-बिट, 16-बिट, 24-बिट, आदि) पर निर्भर है। 8-बिट के लिए - 0..255 से एक मान, 16 के लिए - 0 ... 65536, 24 के लिए - 0 ... 16777216। किसको चुनना है? यह इस पर निर्भर करता है कि आपका कार्य क्या है, लेकिन मैं 16 से कम की सिफारिश नहीं करूंगा (हालांकि गुणवत्ता के बदले में नमूने के आयतन को कम करने के लिए कुछ अपवाद हैं)।

2) सॉवोथ तरंग (देखा)

float sr_2m=samplerate/wavefrequency; //
int c=0; //
//

for(int a=0;a<samplelenght;a++) //
{
if(c>=sr_2m) c=0; // ,
buffer[a]=wavevolume*(c/period)-wavevolume; //
c++;
}

3) त्रिकोणीय (त्रिकोण)

float period=samplerate/wavefrequency/2; //
int c=period*2;
int c2=-1;
float sr_2m=period;
float sr=samplerate/wavefrequency/4;

for(int a=0;a<samplelenght;a++)
{
if(c>sr_2m) c=sr_2m,c2=-1;
if(c<0) c=0,c2=1;
buffer[a]=wavevolume*(c/sr)-wavevolume;
c+=c2;
}


4) शोर

srand(wavevolume);
s1=mv.samplerate/wor,psc=s1+1,wov>>=7;

if(tabcnt==0)
{
for(ps=0;ps<mv.samplelenght;ps++)
{
if(psc>s1)
{
psc-=s1;
n=256*((rand()%(wov+1))-wov/2);
}
buffer[ps]=n;
psc++;
}
}


अब हम कार्य को जटिल करते हैं - हम विभिन्न आवृत्तियों और आयामों की दो तरंगों को जोड़ते हैं।

...
char buffer[16384];

float tone1=65,tone2=131;
float samplerate=44100/2; //
int a,b,amp1=128,amp2=64;

for(a=0;a<16384;a++)
{
b=amp1*sin(a*pi/samplerate/tone1)+amp2*sin(a*pi/samplerate/tone2);
if(b>128) b=128;
if(b<-128) b=-128;
buffer[a]=b;
}
...

इस तरह के एक नमूने के साथ आप पहले से ही धुन लिख सकते हैं। सिद्धांत रूप में, यह तरंग का आधार है
संश्लेषण जिसके साथ आप कोई भी ध्वनि बना सकते हैं।

और अंत में, सुझावों की एक जोड़ी:

1) एक अमीर ध्वनि प्राप्त करने के लिए, अलग-अलग तरंगों को जोड़ें
रूपों: साइन + वर्ग, त्रिकोण + देखा, या इस तरह के एक राक्षस: देखा + वर्ग +
त्रिकोण + आरी।
2) पर्क्यूशन (टोपी) शोर + साइन को जोड़कर सबसे अच्छा प्राप्त किया जाता है।