"अपने जीवन को नियंत्रित करने वाले एल्गोरिदम से डरें।"

न्यूयॉर्क के एक गेम डेवलपर केविन स्लाविन के साथ एक साक्षात्कार का अनुवाद, एरिया / कोड (अब ज़िंगा एनवाई) के सह-संस्थापक। वह न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान और डिजाइन सिखाता है, और जुलाई में जीवन के एल्गोरिथ्म ( व्याख्यान का वीडियो ) पर टेड सम्मेलन में एक व्याख्यान दिया। साक्षात्कार न्यू साइंटिस्ट पत्रिका (अंक 2826 दिनांक 08/22/2011 को प्रकाशित किया गया था)।

आप दावा करते हैं कि एल्गोरिदम हमारे जीवन को नियंत्रित करता है। कैसे?
सीधे शब्दों में कहें, एक एल्गोरिथ्म निर्देशों का एक सेट है जो कंप्यूटर निर्णय लेने के लिए उपयोग करता है। यह अदृश्य नियमों की तरह है जो लगभग हर चीज का वर्णन करता है जो चारों ओर होता है। स्टोर में सामान के लिए कीमतें, बॉक्स ऑफिस पर फिल्मों की लागत, आपकी कार की उपस्थिति - यह सब मूल एल्गोरिथ्म तक नीचे ट्रैक किया जा सकता है। अमेरिकी शेयर बाजार में सत्तर प्रतिशत लेनदेन एल्गोरिथ्म है, अर्थात्, कंप्यूटर एल्गोरिदम द्वारा स्वचालित रूप से प्रदर्शन किया जाता है।

यह हमें क्यों परेशान करना चाहिए?
एल्गोरिदम की एक खतरनाक संपत्ति उनका गणितीय सत्य है, जो यह महसूस करता है कि एल्गोरिदम तटस्थ हैं, लेकिन हर एल्गोरिथ्म में एक लेखक है। उदाहरण के लिए, Google खोज इंजन पूरी तरह से परिष्कृत गणित पर आधारित है, लेकिन इसके एल्गोरिदम, अन्य सभी एल्गोरिदम की तरह, एक निश्चित विचार पर आधारित हैं - इस मामले में, विचार यह है कि यदि पृष्ठ अन्य पेज से लिंक करते हैं तो पृष्ठ का मूल्य बढ़ जाता है। प्रत्येक एल्गोरिदम का अपना दृष्टिकोण होता है, लेकिन अक्सर हम इसे नहीं जानते हैं, या एल्गोरिथ्म के अस्तित्व पर संदेह भी नहीं करते हैं।

आप मानते हैं कि एल्गोरिदम हमारी संस्कृति को आकार देना शुरू करते हैं। यह कैसा चल रहा है?
नेटफ्लिक्स की ऑनलाइन मूवी रेंटल सेवा को लें, जिसका उपयोग 20 मिलियन लोग करते हैं। किराए पर ली गई सभी फिल्मों के 60% के लिए, निर्णय नेटफ्लिक्स सिफारिश प्रणाली के संकेत पर किया गया था। यह Pragmatic Chaos नामक एक एल्गोरिथ्म के आधार पर काम करता है, जो आपके स्वाद और अन्य फिल्मों के लिए आपकी रेटिंग को ध्यान में रखता है। एल्गोरिथ्म वास्तविक दुनिया से मानव व्यवहार के एक मॉडल को कॉपी करता है और इसे एक ऑनलाइन सिस्टम में स्वचालित उपयोग के लिए एन्कोड करता है।

खतरा यह है कि इस दृष्टिकोण से मोनोकल्चर का निर्माण हो सकता है। एक वास्तविक संस्कृति इस तरह से काम नहीं करती है, यह बहुत कम अनुमानित है। उदाहरण के लिए, फिल्म " नेपोलियन डायनामाइट " है, जो हमेशा नेटफ्लिक्स एल्गोरिथ्म को "तोड़ती" है: जो लोग फिल्म को पसंद करते हैं उन्हें नफरत करना चाहिए, और इसके विपरीत - जो वास्तव में फिल्म से नफरत करना चाहिए, उसे उच्चतम रेटिंग दें।

हमें संस्कृति पर एल्गोरिदम के प्रभावों के बारे में इतना चिंतित क्यों होना चाहिए?
यदि आप एल्गोरिदम की भागीदारी के बारे में जानते हैं, तो आप अपना व्यवहार बदल सकते हैं। यदि आप जानते हैं कि नेटफ्लिक्स पर आपकी अधिकांश "पसंद" मानव मस्तिष्क के एक बहुत विशिष्ट मॉडल पर आधारित है, जो वास्तविकता के अनुरूप नहीं है, तो शायद आप अपने दोस्तों से पूछना शुरू कर देंगे कि वे क्या सलाह देते हैं - जैसा कि हम पहले करते थे।

यह समझना भी महत्वपूर्ण है कि एल्गोरिदम हमारे मस्तिष्क में प्रवेश करने वाली सूचनाओं का निर्धारण कैसे करते हैं। अमेरिका में, Google और डिमांड मीडिया नामक कंपनी के बीच एक शांत युद्ध चल रहा है, जो खोज इंजन के लिए अनुकूलित सामग्री उत्पन्न करता है। जैसे ही Google अपना एल्गोरिथ्म बदलता है, डिमांड मीडिया जारी करना तब तक बेकार हो जाता है जब तक वे Google एल्गोरिदम में परिवर्तन का विश्लेषण नहीं करते हैं और अपने लेख पाइपलाइन जनरेटर को समायोजित करते हैं।

पहले, लोगों के लिए समाचार लिखे जाते थे - अब उन्हें कारों के लिए लिखा जाता है। कल्पना कीजिए कि अगर हम सभी ने वर्ण पहचान प्रणाली के लिए बेहतर अनुकूल होने के लिए अपनी लिखावट को बदल दिया। ठीक यही अब हो रहा है, केवल हमारे सिर में। यह हमारे भाषण और व्यवहार को प्रभावित करता है।

एल्गोरिदम हमारी दुनिया को कैसे बदलते हैं?
वे बुनियादी ढांचे और इलाके को बदलते हैं। उदाहरण के लिए, न्यूयॉर्क को देखें। वॉल स्ट्रीट एक विश्व व्यापार केंद्र बन गया क्योंकि सभी जहाज और कार्गो यहां आए थे। बाद में, वेस्टर्न यूनियन बिल्डिंग एक संचार केंद्र बन गया क्योंकि सभी दूरसंचार बुनियादी ढांचे इसके माध्यम से गुजर गए।

हालांकि, आज वॉल स्ट्रीट नेटवर्क सेंटर महवा, न्यू जर्सी के छोटे से शहर में स्थित है, क्योंकि यह महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा लगाने के लिए सबसे सुरक्षित जगह थी - वॉल स्ट्रीट से पंद्रह किलोमीटर, लेकिन परमाणु संयंत्रों, टेक्टोनिक दोष और से अधिकतम दूरी पर हवाई मार्ग। यहां बनाए गए सभी भवनों को एल्गोरिदम चलाने वाले सर्वर को होस्ट और ठंडा करने की आवश्यकता है - इन इमारतों में लगभग कोई भी व्यक्ति नहीं है। वे विशेष रूप से नेटवर्क टोपोलॉजी के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

तो, क्या एल्गोरिदम शहर की योजना को प्रभावित करते हैं?
हां, क्योंकि निष्पादन की गति उनकी प्रभावशीलता का एक प्रमुख तत्व है, और गति नेटवर्क नोड्स के निकटता से निर्धारित होती है। यदि आप दूसरों की तुलना में तेजी से लेनदेन पूरा कर सकते हैं, तो आपको एक बड़ा फायदा मिलता है। रेलवे के साथ फाइबर ऑप्टिक केबल बिछाई जाती थी, लेकिन अब सब कुछ बदल गया है, क्योंकि रेलवे शहरों को जोड़ने वाले घुमावदार मार्गों पर जाता है, और यह एल्गोरिदम के लिए बहुत धीमा है। उनके लिए, केबल को सीधे लाइनों में सबसे अच्छा रखा जाता है। स्प्रेड नेटवर्क्स नामक एक कंपनी ने बस इतना ही किया: उन्होंने न्यूयॉर्क और शिकागो के बीच सबसे छोटे मार्ग के साथ 1300 किमी केबल बिछाई, बस दो एक्सचेंजों के बीच लेनदेन पर मिलीसेकंड बचाने के लिए।

इन वित्तीय एल्गोरिदम के बारे में अधिक बताएं। वे शायद वर्गीकृत और बहुत मूल्यवान हैं ...
यह सच है, लेकिन कभी-कभी सार्वजनिक डोमेन में रिसता है गोल्डमैन सैक्स एल्गोरिदम में से एक इंटरनेट पर प्रकाशित किया गया था। उन्होंने यह कैसे हुआ, इसके कारणों का पता लगाने के लिए उन्होंने पूरी जांच की।

क्या एल्गोरिदम हाथ से निकल सकते हैं?
यहाँ एक उदाहरण है। एक स्नातक छात्र अमेज़ॅन पर द मेकिंग ऑफ़ ए फ्लाई डेवलपमेंटरी बायोलॉजी पाठ्यपुस्तक की एक प्रति खरीदना चाहता है। बिक्री के लिए 17 प्रतियां उपलब्ध हैं, कीमतें $ 40 से शुरू होती हैं, लेकिन दो प्रतियों की कीमत $ 1.7 मिलियन है। जब आदमी ने थोड़ी देर बाद जांच की, तो कीमत 27 मिलियन डॉलर तक पहुंच गई। उसने यह पता लगाने की कोशिश की कि क्या हुआ । यह पता चला कि दो मूल्य निर्धारण एल्गोरिदम लूप में गिर गए - प्रत्येक ने दूसरे की कीमत में परिवर्तन के आधार पर इसकी कीमत बदल दी। चूंकि एल्गोरिदम में कीमतें बदलने के नियम हैं, लेकिन कोई सामान्य ज्ञान नहीं है, प्रक्रिया बिना रुके जारी है।

यह शायद बहुत मजेदार नहीं होगा अगर वित्तीय एल्गोरिदम इस तरह से व्यवहार करना शुरू कर दें।
हां। यह कीमत निर्धारित करने के लिए सिर्फ एक एल्गोरिदम था, लेकिन वॉल स्ट्रीट पर कार्यक्रम न केवल कीमत निर्धारित करते हैं, बल्कि वास्तव में सौदे करते हैं। अमेज़ॅन का मामला पूरी तरह से हानिरहित है, क्योंकि खरीद अभी भी एक ऐसे व्यक्ति द्वारा की जानी चाहिए जो कहने में सक्षम है: "यह पागल है, मैं एक किताब के लिए सत्ताईस मिलियन डॉलर का भुगतान नहीं करने जा रहा हूं!" लेकिन अगर एल्गोरिदम का उपयोग खरीद के लिए किया गया था, जैसा कि वॉल स्ट्रीट पर होता है, तो सिस्टम द्वारा निर्धारित तकनीकी सीमा तक पहुंचने तक कीमत अनिश्चित काल तक बढ़ सकती है।

क्या ऐसा कभी हुआ है?
6 मई, 2010 (तथाकथित फ्लैश क्रैश ) के एक्सचेंजों पर कुछ ऐसा ही हुआ, जब अमेरिकी शेयर बाजार का 9% अचानक कुछ मिनटों में वाष्पित हो गया। एक सिद्धांत कहता है कि इन घटनाओं के लिए उत्प्रेरक ट्रेडिंग एल्गोरिदम में से एक से एक असामान्य रूप से बड़ी बिक्री आदेश था, जिसके बाद अन्य सभी हाई-स्पीड ट्रेडिंग एल्गोरिदम ने तेज गति से बेचना और फिर से बेचना शुरू कर दिया, जिससे बाजार अव्यवस्थित हो गया।

कुछ लोग सोचते हैं कि आप एल्गोरिदम के जोखिम को बढ़ा रहे हैं।
मैं मानता हूं कि एल्गोरिदम से बहुत लाभ होता है। लेकिन मुझे लगता है कि उन विसंगत चीजों को भी समझना जरूरी है जो हमारे आसपास होने लगी हैं। मुझे नहीं लगता कि यह दुनिया का अंत है, लेकिन यह मुझे लगता है कि आपको उन्हें दिखाई देने के लिए सख्त नियम विकसित करने की आवश्यकता है।

इससे क्या हो सकता है?
एक विज्ञान फाई संस्करण में, मेरे दोस्त रसेल डेविस ने सुझाव दिया कि एक हजार साल बाद कोई भी व्यक्ति या कंपनियां नहीं होंगी, और कंप्यूटर एल्गोरिदम अभी भी उन शेयरों में व्यापार करेंगे जो कई साल पहले गायब हो गए थे।