छवि सीमाओं को खोजने के लिए तरीके

ऊपर सूचीबद्ध विधियों द्वारा छवि की गुणवत्ता में सुधार के बाद सीमाओं को निकालने या सीमाओं का पता लगाने के लिए एल्गोरिथ्म काम करता है। इन एल्गोरिदम को दो वर्गों में विभाजित किया जा सकता है:
1) जोर देना, बढ़ाना, सीमाओं को उजागर करना;
2) निर्माण आकृति स्वचालित रूप से।

सीमा आबंटन और नॉनलाइनर के लिए ज्ञात रेखीय एल्गोरिदम। रेखीय फ़िल्टरिंग में उपयोग किए जाने वाले मास्क पहले वाले के रूप में उद्धृत किए जा सकते हैं। अंतर यह है कि सकारात्मक और नकारात्मक दोनों सीमाओं को उजागर करने के लिए विभिन्न संकेतों के वजन का उपयोग किया जाता है।
उदाहरण के लिए, एक छवि के क्षैतिज या ऊर्ध्वाधर प्रसंस्करण (चयन, प्रवर्धन) के लिए मास्क का उपयोग:
और
छवि के मोनोक्रोमैटिक क्षेत्रों में, सभी बिंदुओं में लगभग समान चमक होती है, चमक स्तरों का ढाल कम होता है, और परिणामस्वरूप छवि में, ऐसे क्षेत्र बस अंधेरे में होते हैं। जहां अंतर हैं (तेज बदलाव, किनारों), चमक परिवर्तन की स्थिरता अधिक है और अंतिम छवि में ऐसे स्थानों में उज्ज्वल रेखाएं दिखाई देती हैं।

एक अन्य विकल्प नॉनलाइनियर एल्गोरिदम है। इनमें रॉबर्ट्स और सोबेल, शरर और अलग-अलग के एपर्चर शामिल हैं। एल्गोरिदम आदि।

सोबेल ऑपरेटर
सोबेल ऑपरेटर दुनिया भर में अच्छी तरह से जाना जाता है और कई कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है। सोबेल ऑपरेटर छवि ढाल का अधिक गलत अनुमान है, लेकिन यह कई समस्याओं में व्यावहारिक उपयोग के लिए पर्याप्त उच्च गुणवत्ता का है। अधिक सटीक रूप से, ऑपरेटर प्रत्येक पिक्सेल के केवल 3 × 3 के आसपास के क्षेत्र में तीव्रता के मूल्यों का उपयोग करता है ताकि संबंधित छवि ढाल का एक अनुमान प्राप्त किया जा सके, और ढाल का अनुमान लगाने के लिए भारित चमक गुणांक के केवल पूर्णांक मान का उपयोग करता है ... [सोबियाई ऑपरेटर विकि]
Sobel ऑपरेटर सूत्र:
Gx और Gy दो मैट्रिक्स हैं, जहां प्रत्येक बिंदु में x और y के संबंध में अनुमानित डेरिवेटिव हैं। उनकी गणना मेट्रिक्स Gx और Gy को गुणा करके और दोनों मेट्रिसेस को जोड़कर की जाती है, परिणामस्वरूप प्राप्त परिणाम को वर्तमान x और y निर्देशांक में एक नई छवि में दर्ज किया जाता है:


मैट्रिसेस Gy और Gx:


प्रिटिट ऑपरेटर
प्रीविट ऑपरेटर का एल्गोरिथ्म एक अलग मैट्रिक्स का उपयोग करने के अलावा, सोबेल ऑपरेटर के एल्गोरिथ्म के समान है:

[पूर्व संचालक विकी]

संचालक शरारा
Sharr ऑपरेटर का एल्गोरिथ्म एक अन्य मैट्रिक्स का उपयोग करने के अलावा, सोबेल ऑपरेटर के एल्गोरिथ्म के समान है:

[संचालक शचरा विकी]

रॉबर्ट्स क्रॉस ऑपरेटर
रॉबर्ट्स क्रॉस ऑपरेटर जल्द से जल्द सीमा निष्कर्षण एल्गोरिदम में से एक है जो तिरछे आसन्न पिक्सल के बीच वर्गीय अंतर की राशि की गणना करता है। यह दो कोर के साथ छवि के दृढ़ संकल्प द्वारा किया जा सकता है:

असतत द्वि-आयामी भेदभाव ऑपरेशन का उपयोग करने के परिणामस्वरूप, एक नया मूल्य प्राप्त होता है, जो एक नई तस्वीर में दर्ज किया जाता है।
[क्रॉस ऑपरेटर रॉबर्ट्स]

विभेदक सीमा
विधि विभिन्न ढाल वैक्टर की दिशा में दूसरी व्युत्पन्न के शून्य का पता लगाने के लिए एक अंतर दृष्टिकोण का उपयोग करने में शामिल है।

मैट्रिक्स में गुणांक के सामने गुणांक का उपयोग करके मतभेदों को बढ़ाने या कम करने का प्रस्ताव किया गया था। गुणांक की सीमा [0.1; 1.5]। ऑपरेटरों के परिणाम कई चित्रों के नीचे प्रस्तुत किए गए थे।
0.1, 0.4, 0.8, 1.0, 1.2, और 1.5 नाम वाले आंकड़े एक गुणांक के साथ सोबेल ऑपरेटर के परिणाम हैं।
1.0 के बराबर गुणांक के साथ - सोबेल ऑपरेटर।
स्तन की गोली

कॅप्चा

श्रेक


इसके अलावा, बिनाराइजेशन थ्रेशोल्ड के उचित उपयोग के साथ, आप काफी अच्छे हित प्राप्त कर सकते हैं, जिस किसी के पास विचार हैं, वह सुनकर खुश हो जाएगा (पढ़ें)।