बिनाराइजेशन (अभ्यास भाग?)

बिनारीकरण पर मेरा लेख

व्यावहारिक अनुप्रयोग

जैसा कि मैंने जिन तरीकों के बारे में लिखा था, उनमें से कुछ को लागू करने का अनुरोध किया। ब्याज और लोगों की खातिर आपने क्या नहीं किया।

मैं छोटे और सरल से शुरू करूँगा:
कार्यान्वित

• एक कम दहलीज के साथ द्विभाजन
• ऊपरी थ्रेशोल्ड बिनारिएशन
• डबल लिमिट बिनराइजेशन
• ओट्स विधि (ओट्सु)
• यानि विधि (यानि)
• औसत विधि

निचले और ऊपरी थ्रेसहोल्ड के साथ द्विभाजन

सबसे आसान कार्यान्वयन ऊपरी (निचला) थ्रेसहोल्ड है, यदि पिक्सेल का आयाम नीचे (ऊपर) दहलीज काले रंग में बदल जाता है, तो बाकी सफेद है।
मैं केवल निचली सीमा का एक उदाहरण दूंगा, क्योंकि अनिवार्य रूप से ऊपरी सीमा एक व्युत्क्रम है।
उदाहरण के लिए 3 चित्र लें, जो मेरी राय में, बहुत जटिलता का कारण बनते हैं।

पहला एक:
कठिनाई किनारों को खोजने में है, क्योंकि अंतर किनारों के बीच बहुत कम है।
दूसरा:
फूल बहुत छोटा है, लड़की और पृष्ठभूमि के बीच का अंतर भी बहुत छोटा है, जो कार्य को जटिल करता है।
तीसरा:
मैं बिना किसी टिप्पणी के अंतिम एक को छोड़ दूंगा

डबल थ्रेसहोल्ड बिनराइजेशन

विधि इस तथ्य में शामिल है कि पिक्सेल के आयामों का मूल्य जो रेंज [ए, बी] में आते हैं - काला हो जाते हैं, जो सफेद रंग में नहीं आते हैं।

सीमाएं केवल विभिन्न विकल्प दिखाने के लिए निर्धारित की जाती हैं।

ओट्स विधि (ओट्सु)

उपरोक्त लिंक एल्गोरिथ्म का वर्णन करता है। ओत्सु पद्धति का संदर्भ

यानि विधि

विधि में ग्रे जी _{अधिकतम} के आयाम का अधिकतम मान और ग्रे जी _मिनट के आयाम का न्यूनतम मूल्य शामिल है। इसके अलावा, न्यूनतम से मध्य तक की सीमा में आने वाले पिक्सेल की औसत संख्या पर विचार किया जाता है। इसलिए यानि (यानि) की इष्टतम सीमा की गणना की जाती है:

यनी (यानि) की दहलीज के परिणाम:

मध्य विधि

विधि में न्यूनतम जी _मिनट और ग्रे आयाम के अधिकतम मूल्य जी _{अधिकतम} और उनके बीच औसत मूल्य का पता लगाना शामिल है।

टी _ऑप्ट = (जी _{अधिकतम-} जी _मिनट ) / 2;

निष्कर्ष

जैसा कि आप देख सकते हैं, प्रत्येक विधि एक विशिष्ट क्षेत्र के लिए डिज़ाइन की गई है और इसका उपयोग हमेशा अन्य क्षेत्रों में आवेदन नहीं करता है। विश्लेषण के लिए अभी भी बहुत सारे तरीके हैं, दोनों स्थानीय और वैश्विक, मैं तरीकों को आगे लागू करने और आपको उनके काम के परिणाम प्रदान करने की कोशिश करूंगा।

आपका ध्यान देने के लिए धन्यवाद।

PS यदि त्रुटियां हैं तो सही लिखें।