ज्ञान का आकलन करने के लिए पॉइंट-रेटिंग तकनीक

मैं सभी का स्वागत करता हूं और हर कोई जो इस लेख को पढ़ता है, क्योंकि यह इस बात पर ध्यान केंद्रित करेगा कि हम में से एक हद तक या दूसरी शिक्षा के लिए क्या चिंताएं हैं।

विषय में गोता लगाने के लिए एक छोटा पाठ। और इसलिए हमारे देश में शिक्षा के बारे में सामान्य तौर पर आंकड़े निम्नानुसार हैं:
रूसी अर्थव्यवस्था में कार्यरत लोगों में से (100%) है

शिशु पेशेवर शिक्षा
कुल: 27.8%
पुरुष: 25.2%
महिलाएं 30.5%

INCOMPLETE HIGHER PROFESSIONAL
कुल: 1.5%
पुरुष: 1.4%
महिलाओं को 1.5%

एजेंसी की वेबसाइट पर प्रकाशित आंकड़ों के अनुसार रूसी फेडरेशन की स्टेट स्टैटिस्टिक्स ऑफ स्टेट स्टैटिस्टिक्स।
हम सभी जानते हैं कि राज्य विश्वविद्यालयों में शिक्षा कैसे होती है, जो लोग भूल गए हैं, मैं आपको याद दिलाता हूं:
एक बुनियादी शैक्षिक कार्यक्रम है, यह ब्लॉक और विषयों में विभाजित है। अध्ययन की पूरी अवधि के दौरान, छात्र पाठ्यक्रम के अनुसार विषयों को पास करते हैं। मुझे पता नहीं है कि छात्रों के ज्ञान के आकलन के प्रारूप में बदलावों का विशेष रूप से क्या प्रभाव पड़ता है, लेकिन मुझे संदेह है कि यह बोलोग्ना प्रक्रिया और स्नातक और स्नातक शिक्षा के स्तर में परिवर्तन के कारण है।

और इसलिए, छात्र, विश्वविद्यालय और शिक्षक के लिए खेल के नियमों में क्या बदलाव आ रहे हैं।

और यहाँ कुछ हैं

प्रलेखन और सॉफ्टवेयर के आधार पर ज्ञान का आकलन करने के लिए बिंदु-रेटिंग प्रौद्योगिकियां - हार्डवेयर आधार। और मैं दूसरे घटक पर ध्यान देना चाहूंगा और किसी प्रकार का अपघटन करूंगा। और मेरे डे कंपोजिशन मॉडल में पहला ब्लॉक स्कोरिंग मॉडल होगा। मैं जनता के ध्यान में निम्नलिखित स्कोरिंग एल्गोरिदम की पेशकश करना चाहता हूं:

हम क्लास वर्क, अटेंडेंस और आउट ऑफ क्लास वर्क का मूल्यांकन करेंगे।

क्लास वर्क को व्यावहारिक कक्षाओं में विभाजित किया जाता है, तथाकथित फ़ील्ड उत्तर और व्यावसायिक गेम।

प्रत्येक पाठ के लिए, एक छात्र को शिक्षक द्वारा निर्धारित अधिकतम अंक (सशर्त 1 से अनंत तक) से अधिक कोई ग्रेड नहीं मिल सकता है, तो हमें ग्रेड के सभी अनुपातों का अधिकतम अंक मिलता है और उन कक्षाओं की संख्या से विभाजित करते हैं जिनमें छात्र ने ग्रेड प्राप्त किया और एक सौ अंक (बराबर) प्राप्त किए सशर्त रूप से, आप किसी भी पैमाने पर बराबरी कर सकते हैं) गुणा करके, हमें भारित औसत मूल्य मिलता है - जो कक्षा के काम के लिए स्कोर होगा।

उपस्थिति - थी या नहीं थी

यहां सब कुछ सरल है - हम पिछली कक्षाओं की कुल संख्या से चूक जाते हैं, मिस्ड की संख्या, पिछली कक्षाओं की संख्या से विभाजित करते हैं और इस संख्या को स्थापित पैमाने (सशर्त 100 अंक) तक लाते हैं।

कक्षा के बाहर का काम

गणना बिलकुल वैसी ही है जैसे कक्षा के काम के मामले में, इस अपवाद के साथ कि सभी वर्ग अनिवार्य हैं।

अब हमारे लिए अंतिम स्कोर की गणना करना शेष है

ऐसा करने के लिए, हम प्रत्येक प्रकार की गतिविधि के लिए भार वितरित करेंगे:

• कक्षा 40 अंक काम करते हैं
• उपस्थिति 30 अंक
• कक्षा के बाहर 30 अंक काम करते हैं

हम सभी वेट के योग में प्रत्येक इंटरमीडिएट स्कोर के रिश्ते को जोड़कर छात्र द्वारा बनाए गए कुल अंक प्राप्त करते हैं। उन लोगों के लिए जो कोड को समझते हैं, और इस तरह से, हमें यह मानकर चलना चाहिए कि कोड की एक लाइन पेश की जाए जिसमें यह ऑपरेशन लागू हो:

$STUDENT_ITOG_att[$w][2] = round((($STUDENT_ITOG[$w][1]*40)+($STUDENT_ITOG[$w][2]*30)+($STUDENT_ITOG_att[$w][1]*30)) / 100, 2);

इस लेख को संक्षेप में, मैं ज्ञान के आकलन की इस पद्धति पर आपकी टिप्पणी सुनना चाहूंगा।