बग हंटिंग: एपिक फेल के माध्यम से एआई आर्किटेक्चर को समझना

परिचय

आधुनिक खेलों को एक बहुत ही जटिल एआई की विशेषता है और ऐसा होता है कि एक तरफ महत्वाकांक्षी डिजाइनरों के हमले के तहत सिस्टम ढह जाते हैं और दूसरी तरफ रचनात्मक खिलाड़ी होते हैं। YouTube और अन्य मीडिया साइटें नवीनतम गेम से भी बग से भरी हुई हैं। इन बगों को देखना न केवल शिक्षाप्रद हो सकता है, बल्कि एआई के कार्यान्वयन की समझ भी दे सकता है।

इस लेख में, आप वीडियो में फिल्माए गए मजेदार गेमिंग बग की एक श्रृंखला के माध्यम से गेमिंग AI आर्किटेक्चर की मूल बातें जानेंगे। AiGameDev.com के विशेषज्ञ फिलिप डंस्टन और एलेक्स चैंमपॉन्ड एक शव परीक्षण और बग का विश्लेषण करेंगे ताकि आप इस तकनीक की बड़ी तस्वीर देख सकें। इस पाठ के बाद, आप इस प्रश्न का उत्तर देने की कोशिश कर पाएंगे कि आपके पसंदीदा गेम में एनपीसी इस तरह क्यों व्यवहार करते हैं और इसके क्या समाधान हो सकते हैं।

विशेषज्ञों के बारे में

AiGameDev.com से जुड़ने से पहले, फिलिप डंस्टन ने इलेक्ट्रॉनिक आर्ट्स में पांच साल से अधिक समय तक काम किया। एक केंद्रीय प्रौद्योगिकी समूह के एक सदस्य के रूप में, उन्होंने दुनिया भर के स्टूडियो में ईए के कुछ प्रसिद्ध खेलों पर काम किया। पिछले कुछ वर्षों में, फिलिप ने भौतिकी सिमुलेशन में विशेषज्ञता हासिल की है, जिसमें फीफा 12 के लिए इम्पैक्ट इंजन बनाने में मदद करना शामिल है।

एलेक्स चैंपवॉन्ड ने रॉकस्टार गेम्स से रेज इंजन में संयुक्त तकनीक पर काम किया, विशेष रूप से टेबल टेनीस और मैक्स पायने 3 में। हाल ही में, एलेक्स ने किलोन 2 और 3 में मल्टीप्लेयर गेम्स के लिए बॉट बनाने के लिए एक अनुबंध पर हस्ताक्षर किए, और वह एएए गेम्स पर स्टूडियो को सलाह भी देते हैं, मुख्य रूप से यूरोप में।



यह समझने के लिए कि किस विशिष्ट कीड़े पर चर्चा की जाएगी, आइए फीफा 12 के इस वीडियो पर एक नज़र डालें


( फीफा 12 से बग के उदाहरण के लिए पूरी लिंक )

खैर, यह एक जटिल बग है, और हम आज और भी बदतर नहीं दिख रहे हैं ...

सबसे पहले, आइए एआई की बुनियादी वास्तुकला को देखें।



जब यह रोबोट जैसे पारंपरिक एआई के लिए वास्तुकला की बात आती है, तो यह आमतौर पर धारणा-सोच-कार्रवाई की अवधारणा है। यह पारंपरिक दृष्टिकोण गेमिंग AI के लिए काफी लागू है।

मेरा सुझाव है कि आप बग को वर्गीकृत करें और उन्हें आरेख में संबंधित श्रेणी में असाइन करें। ऐसा करने के लिए, वीडियो देखें और सोचें कि वास्तुकला के किस भाग में प्रत्येक प्रदर्शन किए गए खेल में कीड़े थे - धारणा में, विचार में या कार्रवाई में।


( alt। बग नंबर 1 वाले वीडियो पर जाएं )

बेशक, आधुनिक खेलों में, एआई का कार्यान्वयन इस आरेख की तुलना में बहुत अधिक जटिल है और डेटा को ब्लॉक से आगे और पीछे से ब्लॉक पर भेजा जाता है।

मुझे लगता है कि आप में से कई ने देखा कि इन खेलों के कीड़े ज्यादातर "एक्शन" ब्लॉक से संबंधित हैं। आइए इस ब्लॉक को दो घटकों को इंगित करके संक्षिप्त करें जो इस ब्लॉक में अपेक्षाकृत मूलभूत स्तंभ हैं, हालांकि निश्चित रूप से अन्य भाग हैं (उदाहरण के लिए, गायनिकीकरण)। मैं उपरोक्त वीडियो में फिर से कीड़े को वर्गीकृत करने का प्रस्ताव करता हूं, लेकिन अधिक विस्तार से - एक नेविगेशन बग या एक एनीमेशन बग।



बग को हमेशा केवल एक ब्लॉक के लिए जिम्मेदार नहीं ठहराया जा सकता है, और एक समस्या को अक्सर विभिन्न दृष्टिकोणों से हल किया जा सकता है। आइए अगले वीडियो में बग्स को देखें। आप किन लोगों को एनीमेशन त्रुटियों और नेविगेशन त्रुटियों के लिए विशेषता रखते हैं? या शायद इन त्रुटियों की एक अलग प्रकृति है?


( बग नंबर 2 वाला वीडियो )

"थिंकिंग" ब्लॉक को भी कई भागों में विभाजित किया जा सकता है, जिनमें से मुख्य हैं "रीज़निंग", "व्यवहार" और "याद"। अब आप बग को कैसे वर्गीकृत करेंगे?



रीज़निंग ब्लॉक पर्सेप्शन ब्लॉक से सूचना प्राप्त करता है और संसाधित करता है और इस जानकारी के आधार पर कुछ निष्कर्ष निकालता है, उदाहरण के लिए - मुझे मेरे पास एक वस्तु दिखाई देती है, यह एक दुश्मन वस्तु है, यह एक स्नाइपर है और मुझे यहां से बाहर निकलने की आवश्यकता है। निष्कर्ष के आधार पर, व्यवहार ब्लॉक यह निर्णय लेता है कि वास्तव में इस निर्णय को कैसे निष्पादित किया जाएगा - किसी के पैरों को बंद करने के लिए, किसी के गर्व से उठाए हुए सिर के साथ छोड़ने के लिए, या धीरे-धीरे कब्रिस्तान की ओर क्रॉल करना। दुर्भाग्य से, "याद रखना" ब्लॉक का उपयोग उतनी बार नहीं किया जाता है जितना हम चाहते हैं, चलो आशा करते हैं कि समय के साथ यह ब्लॉक "थिंकिंग" खंड में अन्य दो के रूप में महत्वपूर्ण हो जाएगा।



एक गेम में "धारणा" AI रोबोटिक्स में संवेदी धारणा से अलग है - रोबोट में, एक वीडियो कैमरा या गहराई प्राप्त करने के लिए अन्य डिवाइस (सोनार, लेजर, आदि) अक्सर एक सेंसर के रूप में कार्य करता है, जबकि एक गेम में जानकारी AI के रूप में आती है। डेटा, जैसे टकराव का पता लगाने के लिए डेटा, एक रास्ता खोजने के लिए, या खेल संस्थाओं के लिए।

और एक और वीडियो - ऐसी गेम स्थितियों के लिए किस ब्लॉक या ब्लॉक की त्रुटियां हुईं?


( बग नंबर 3 वाला वीडियो )

स्पष्टता के लिए, हम एनपीसी मस्तिष्क की संरचना को फिर से दिखाएंगे:


यदि आपके पास क्या देखा, इसके बारे में कोई व्यावहारिक विचार है, तो कृपया साझा करें। विचार।
अपनी टिप्पणी पते पर लिखें: मॉस्को, 37 शब्बोवका स्ट्रीट, कार्यक्रम "विजिटिंग काफ्का"। सबसे तर्कसंगत मान्यताओं को भेजने से शीर्षक "एआई अच्छी तरह से किया जाएगा!" और वीडियो गेम के लिए समर्पित कार्यक्रम "चमत्कार के क्षेत्र" में भाग लेने का मौका मिलेगा।

पीएस: मैं शब्दावली में गाग के लिए माफी माँगता हूं, अनुवाद थोड़ा स्वतंत्र है और कुछ जगहों पर आपकी ज़रूरतों के अनुकूल है (मूल वीडियो में विस्तृत टिप्पणियों और चुटकुलों के बजाय, यहां खेल एआई में एक आसान विषयांतर के साथ पाठकों के लिए एक परीक्षा है)।