Google AI चुनौती (चींटियों) का विवरण

हब में इस प्रतियोगिता पर पहले से ही बहुत सारी जानकारी है, लेकिन यह सभी कार्यान्वयन के कुछ क्षणों को रोशन करता है, लेकिन पूरी तस्वीर नहीं। मैं इस स्थिति को यथासंभव संक्षेप में सही करने की कोशिश करूंगा, लेकिन सामान्य तौर पर।
यह विवरण उन लोगों के लिए है, जिन्होंने इस घटना के बारे में कुछ सुना है, लेकिन कुछ करने की इच्छा ने कार्यान्वयन की जटिलताओं को समझने की आवश्यकता को हतोत्साहित किया। पोस्ट में आंशिक रूप से आधिकारिक साइट से सामग्री का अनुवाद करना, आंशिक रूप से अन्य बॉट और शुद्ध तर्क की रणनीतियों का विश्लेषण करना शामिल है। इसके अलावा, पोस्ट के अंत में PHP बॉट (स्टार्टर-पैक से थोड़ा अधिक जटिल) के लिए एक लिंक होगा, जो आपको मौजूदा कोड को जोड़ने के लिए अपना हाथ आज़माने की अनुमति देगा। आधिकारिक प्रतियोगिता वेबसाइट: aichallenge.org

चींटी कॉलोनी रणनीति के मुख्य घटक हैं:

1. निष्क्रिय

1.1। खाद्य संग्रह और कॉलोनी पुनःपूर्ति (स्पॉन)

• प्रत्येक कॉलोनी के लिए भोजन सममित रूप से और एक साथ दिखाई देता है, इसलिए सभी बॉट के लिए स्थितियां हमेशा बराबर होती हैं (कार्ड भी सममित रूप से उत्पन्न होते हैं)।
• प्रत्येक एकत्रित भोजन को कॉलोनी के "भंडार" में जोड़ा जाता है और पहले अवसर पर एक नई चींटी में बदल जाएगा।
• एक स्पोन्रिडियस पैरामीटर है, जो हमेशा 1 होता है, अर्थात चींटी उस सेल में दिखाई देती है जहां चींटी पहाड़ी स्थित है।
• भोजन एकत्र करने के लिए, चींटी को अपने साथ पड़ोसी ऑर्थोगोनल सेल में लाना आवश्यक है (विकर्ण नहीं)।
• भोजन के साथ पिंजरा स्वयं पास करने योग्य नहीं है, अर्थात, यदि चींटी अभी भी खड़ी है और भोजन उसके बगल में दिखाई देता है, तो वह इस पिंजरे में नहीं जा सकता है। आपको बस इसे एक मोड़ के लिए इस पिंजरे पर छोड़ने की जरूरत है, और फिर भोजन एकत्र किया जाएगा।
• केवल 1 चींटी प्रति 1 बार 1 चींटी पहाड़ी में दिखाई दे सकती है। यदि निशुल्क एंथिल की तुलना में पिछले चाल में अधिक भोजन एकत्र किया गया था, तो देरी के साथ एक नई चींटी दिखाई देगी।
• यदि आपकी चींटी पिछले चाल से एंथिल के सेल पर बनी हुई है, तो इसे अवरुद्ध माना जाता है और नई चींटियां दिखाई नहीं देती हैं।
• यदि दो युद्धरत चींटियां एक ही समय में भोजन लेने की कोशिश करती हैं, तो यह गायब हो जाता है (कोई भी नहीं मिलता है)।
• यदि कई एंथिल हैं और पर्याप्त भोजन एकत्र किया जाता है, तो प्रत्येक एंथिल में एक चींटी दिखाई देती है। यदि भोजन पर्याप्त नहीं है, तो एंथिल्स की प्राथमिकता वह है जहां चींटियां सबसे लंबे समय तक दिखाई नहीं देती हैं, फिर एंथिल्स जो अवरुद्ध नहीं हैं, और फिर यादृच्छिक।
• प्रत्येक खेल की शुरुआत में, 2-5 भोजन हमेशा दृष्टि के भीतर एंथिल के बगल में दिखाई देते हैं।
• दिखाई देने वाले भोजन की मात्रा धीरे-धीरे बढ़ रही है (यह पैरामीटर बॉट के लिए उपलब्ध नहीं है) और बॉट की संख्या पर निर्भर करता है (तदनुसार, यह सममित रूप से प्रकट होता है)।

1.2। चींटी पहाड़ी रक्षा

• एक नई चींटी के लिए एंथिल से बाहर निकलना हमेशा केवल 4 दिशाओं में हो सकता है, एंथिल की रक्षा करने वाली चींटियों को विकर्ण कोशिकाओं में सबसे अच्छा रखा जाता है।
• यदि दुश्मन चींटियों में से एक अपने सेल पर सफलतापूर्वक उतरता है, तो एंथिल को नष्ट कर दिया जाता है।
• रणनीति के मुख्य तत्वों में से एक (उस पर अधिक) ठीक से दुश्मन एंथिल का विनाश है, इसलिए एंटी-डिफेंस फैक्टर बहुत महत्वपूर्ण है। यह लगभग सभी बॉट्स (यहां तक ​​कि शीर्ष वाले) में अनुपस्थित है।

1.3। टेरिटरी टोही और नियंत्रण

चूंकि स्कोप मैकेनिज्म को शर्तों के तहत लागू किया जाता है (नीचे देखें), बॉट को पता नहीं है कि उसके सामने कौन सा नक्शा है, और केवल उन वस्तुओं के बारे में जानकारी प्राप्त करता है जो इसके चींटियों के दायरे में आते हैं। ज्यादातर मामलों में, दुश्मनों पर एंथिल के दृष्टिकोण के अपवाद के साथ, क्षेत्र के नियंत्रण की आवश्यकता नहीं है। चींटियों के स्थान के लिए एक आदर्श व्यवस्था एक एल्गोरिथ्म है जिसमें वे अधिकतम गुंजाइश खोलते हैं, और सभी अप्रयुक्त चींटियों को दुश्मन के एंथिल्स (पुश) को नष्ट करने के लिए "मिशन" पर भेजा जाता है। तदनुसार, एक खुले कार्ड को बनाए रखना मुख्य दायरे में आने वाले सभी खाद्य पदार्थों के स्काउट्स को इकट्ठा करने का मुख्य उद्देश्य है।

2. सक्रिय

2.1। दुश्मन चींटियों को भगाना

"हमले" की गणना एक साधारण नियम के अनुसार पूरी होती है:
यह दुश्मनों की ताकत और उनके खुद के बीच का अंतर माना जाता है, अगर वे समान हैं - सब कुछ मर जाता है, अन्यथा कमजोर मर जाता है, और मजबूत जीवित रहता है।
"बल" से अभिप्राय है कि उनके हमले के दायरे में यह कोशिका (जहाँ चींटी स्थित है) की कितनी चींटियाँ हैं। सीधे शब्दों में कहें, अगर एक चींटी दो के हमले के दायरे में है, तो वह मर जाता है, लेकिन वे नहीं करते हैं। 2x2 - सभी मर जाते हैं, और इसी तरह। यह समझा जाता है कि चींटी सभी कोशिकाओं में सभी चींटियों पर एक ही बार में हमला करती है।

ध्यान दें: हालांकि पानी एक निष्क्रिय सेल नहीं है, लेकिन इसके माध्यम से एक हमले को भी माना जाता है, अर्थात, पानी के सेल के विभिन्न किनारों से दो चींटियां एक दूसरे को मार देंगी।
तकनीकी पक्ष:
दुश्मन चींटियों के बारे में जानकारी हर मोड़ पर बॉट को प्रेषित की जाती है, हालांकि, इनपुट से दुश्मन चींटी के गायब होने का मतलब मौत की स्थिति हो सकती है, साथ ही दृश्यता के क्षेत्र से गायब होने की स्थिति भी हो सकती है। मृतकों के बारे में आंकड़ों का विश्लेषण करके कभी-कभी पहली स्थिति की निगरानी की जाती है, हालांकि, एक चींटी दूसरे चींटी से और देखने के क्षेत्र की सीमा पर मर सकती है। यह प्रत्येक व्यक्तिगत दुश्मन चींटी के कार्यों को ट्रैक करने के कार्यान्वयन को जटिल बनाता है, और यद्यपि यह दुश्मन के अनुमानित कार्यों की गणना में कुछ लाभ प्रदान कर सकता है, इसका कार्यान्वयन इतनी प्राथमिकता नहीं है।

2.2। दुश्मन एंथिल्स को भगाना

यह जीत हासिल करने के मुख्य तरीकों में से एक है। एंथिल के बिना, कॉलोनी नई चींटियों का उत्पादन नहीं करती है, लेकिन जो अभी भी जीवित हैं वे लड़ना जारी रखते हैं।
तकनीकी पक्ष:
साथ ही दुश्मन चींटियों के बारे में जानकारी, सभी (आपके सहित) एंथिल के बारे में जानकारी हर मोड़ पर प्रसारित होती है। अर्थात्, आपको इस या उस एंथिल के बारे में जानकारी प्राप्त नहीं हो सकती है यदि वह दृश्य के क्षेत्र से गायब हो गई है या मिट गई है। हालाँकि, एंथिल हिल नहीं सकते हैं और मृत लॉग में परिलक्षित नहीं होते हैं। तो यह खोजे गए एंथिल के बारे में जानकारी संग्रहीत करने के लिए समझ में आता है, हालांकि, अगर वे अगले लॉग में नहीं पाए गए, लेकिन दृश्यता के क्षेत्र में हैं, तो उन्हें नष्ट होने के रूप में चिह्नित करें।
तदनुसार, यह आपको चींटियों को दुश्मन एंथिल तक निर्देशित करने की अनुमति देता है, भले ही यह देखने के क्षेत्र से गायब हो गया हो।
अधिकांश बॉट्स में, चींटी पहाड़ी संरक्षण को लागू नहीं किया जाता है, इसलिए, "फ्लाइंग" चींटी के लिए यह असामान्य नहीं है कि अनिवार्य रूप से केवल रक्षाहीन एंथिल को नष्ट करके हार का नेतृत्व किया जाए और जिससे सुदृढीकरण के बिना बॉट निकल जाए।

पाठ्यक्रम के चरण (चरण)

सभी गणना निम्नलिखित क्रम में की जाती है:

1. आंदोलन (चाल)
2. हमला (दौरा)
3. एंथिल्स (विनाश) का विनाश
4. भोजन इकट्ठा करो
5. नई चींटियों और भोजन का उद्भव (स्पॉन)

इस तर्क पर आधारित कुछ नोट्स:

• भोजन और चींटियाँ हमेशा अंतिम दिखाई देती हैं, अर्थात, जो भोजन अभी सामने आया है उसे एकत्र करना असंभव है (केवल अगली चाल पर)।
• हमले की गणना हमेशा वर्तमान चाल के आंदोलनों के बाद होती है, और पिछले चाल में स्थिति के आधार पर नहीं।
• नई चींटियां केवल तब दिखाई देती हैं जब एंथिल को इस मोड़ को नष्ट नहीं किया गया था।

प्रत्येक चाल के साथ, बॉट (पानी, चींटियों, एंथिल्स, मृत चींटियों, भोजन, चाल संख्या) को निम्नलिखित जानकारी प्रसारित की जाती है। यह सब आप बॉट के इनपुट लॉग में पा सकते हैं।

स्कोप और ट्रैकिंग

एंथिल के पास स्वयं एक गुंजाइश नहीं है, अर्थात, यदि आपकी चींटी में से एक भी इसके बगल में नहीं है, तो आपके चींटी पहाड़ी के ऊपर दुश्मन की उपस्थिति आपके लिए एक अप्रिय आश्चर्य होगी।
जब बॉट शुरू होता है, तो वर्तमान मानचित्र का कॉन्फ़िगरेशन प्रसारित होता है, जो गुंजाइश, हमले और स्पॉन को भी इंगित करता है। यह दो कोशिकाओं के बीच दरियाई घोड़ा का एक वर्ग है (एक पूर्णांक मान बनाए रखने के लिए एक वर्ग चुना जाता है)।
मानक पैरामीटर:
दृश्यता - 55 (लगभग 7 कोशिकाओं का त्रिज्या),
हमला - 5 (लगभग 2 कोशिकाओं का त्रिज्या)।
स्पॉन - 1 (वर्तमान सेल)।
चूंकि आने वाले डेटा दिए गए कदम के लिए केवल स्थिति (परिवर्तन) को दर्शाते हैं, इसलिए निम्न दृष्टिकोण को अभ्यास के रूप में लिया जाता है:

• प्रारंभ में, पूरा नक्शा पृथ्वी से भर जाता है, और जब लॉग में "पानी" दिखाई देता है, तो नक्शा समायोजित किया जाता है।
• अन्य सभी डेटा को गतिशील माना जाता है, लेकिन उन्हें नियंत्रित भी किया जा सकता है। एंथिल और दुश्मन चींटियों को नियंत्रित करने के लिए एक दृष्टिकोण ऊपर वर्णित किया गया है।
• अपनी चींटियों को ट्रैक करना बहुत आसान है:
• सुनिश्चित करें कि चींटी अपने अन्य चींटी के साथ एक ही पिंजरे में नहीं जाती (इससे दोनों की मृत्यु हो जाती है)।
• प्रत्येक चाल के साथ, "मृत चींटियों" के लॉग के आधार पर अपनी चींटियों की सूची को अपडेट करें।
• चींटियों की वस्तुओं (उनके निर्देशांक) को अद्यतन करना, उस वस्तु के भंडारण के आधार पर आसानी से कार्यान्वित किया जाता है जहां चींटी को जाने का आदेश दिया गया था, क्रमशः, वह या तो वहीं मर गई या इस कोशिका में चली गई।
• ध्यान रखें कि अवरुद्ध पिंजरे (भोजन या पानी के साथ) को एक स्ट्रोक नहीं दिया जाता है।
• मानचित्र को पक्षों पर चक्रीय रूप से बंद किया गया है, जो कि निर्देशांक और दृश्यता क्षेत्रों की गणना करते समय विचार करना महत्वपूर्ण है।
• यदि कोई व्यक्ति जो पिछली चाल से "अपडेट" नहीं किया गया था, उसकी चींटियों की इनपुट सूची में पाया जाता है, तो यह एक नई चींटी है।

शर्तों को हार

1. सभी बॉट चींटियां मर चुकी हैं।
2. बॉट दुर्घटनाग्रस्त हो गया।
3. बॉट फ़्रीज (टाइमआउट) करता है।
4. बॉट कोड को निष्पादित करने की कोशिश करता है जो प्रतियोगिता के नियमों द्वारा निषिद्ध है।

एक बार फिर, मैं ध्यान देता हूं कि सभी एंथिल का नुकसान एक हार नहीं है, बॉट सभी चींटियों के नुकसान तक लड़ता रहता है।
एक महत्वपूर्ण बिंदु:
यदि कोई दुश्मन बॉट क्रैश या फ्रीज करता है, तो इसकी चींटियां युद्ध के मैदान में रहती हैं, लेकिन कमांड प्राप्त नहीं करती हैं। यह अन्य खिलाड़ियों को सूचित नहीं किया जाता है जो उसी रूप में जानकारी प्राप्त करना जारी रखते हैं। इस संबंध में, एक एल्गोरिथ्म को लागू करना भी संभव है जो "दुर्घटनाग्रस्त" खिलाड़ियों को ट्रैक करता है (यह दुर्लभ है, लेकिन ऐसा होता है) ताकि उन पर अपनी खुद की सेना खर्च न करें या "उन्हें बाहर ले जाएं" यह देखते हुए कि वे स्थिर हैं, जो करना बहुत आसान है।

प्रति गेम अंकों की गणना

प्रत्येक बॉट प्रत्येक एंथिल के लिए 1 बिंदु से शुरू होता है।
एक दुश्मन एंथिल +2 अंक का विनाश।
एंथिल नुकसान -1 अंक।
यदि केवल एक बॉट बचा है और सभी दुश्मन एंथिल नष्ट नहीं होते हैं (लेकिन सभी दुश्मन चींटियों को मार दिया जाता है या अन्य बॉट्स "अटक गए" या "गिराए गए") हैं, तो प्रत्येक शेष एंथिल के लिए बॉट को अंक मिलते हैं जैसे कि इसे नष्ट कर दिया, अर्थात, +2 से ही -1 और एंथिल मालिकों के लिए।

रणनीतियों के तत्व

1. आंदोलन, एक बिंदु के लिए एक रास्ता खोजना, लक्ष्यों को चुनना

लक्ष्यों की सामान्य प्राथमिकता: पहले भोजन, फिर दुश्मन एंथिल, फिर दुश्मन।
सबसे सरल पथ-खोज एल्गोरिथ्म एक चौड़ाई-पहली खोज है , या थोड़ा अधिक जटिल ए * है । सबसे आदिम और सबसे तेज़ तरीके को निर्देशांक में अंतर को कम करने के आधार पर आंदोलन के लिए दिशा की पसंद माना जा सकता है (जैसे कि स्टार्टर-पैक में एक तंत्र लागू किया जाता है), लेकिन निश्चित रूप से यह बहुत सारी विफलताएं देता है (उदाहरण के लिए, यदि लक्ष्य दूसरी तरफ है)।
पथ की खोज पाठ्यक्रम की गणना में सबसे अधिक संसाधन-गहन संचालन में से एक है (यहां तक ​​कि कार्यों का विश्लेषण औसतन आसान है), इसलिए एल्गोरिथ्म की पसंद और कार्यान्वयन बॉट के अंतिम परिणाम को बहुत प्रभावित करता है। तदनुसार, वे बॉट जिनका प्रदर्शन अधिक है वे अधिक सक्षम हैं (आप सही तरीके से समझ गए हैं, पूरा शीर्ष C, C ++ और Java में लिखा गया है)।
आस-पास के लक्ष्यों की अनुपस्थिति में मुख्य प्राथमिकता क्षेत्र को दृष्टि से बाहर करने के लिए सबसे अच्छा है, यह सबसे अच्छा नक्शे पर चींटियों को "रेंगना" बनाता है। जैसे ही एक दुश्मन एंथिल की खोज की जाती है, सभी नए चींटियों (या उनके प्रतिशत) को इसे भड़काने के लिए एक श्रृंखला में भेजा जा सकता है, और फिर टोही के लिए। अनदेखे क्षेत्रों में गुंजाइश और आवाजाही पर नियंत्रण से चींटियों को समान रूप से मैप स्पेस पर वितरित किया जा सकेगा, जो कि केवल दुश्मन की धक्का-मुक्की के लिए जरूरी सभाओं को व्यवस्थित किए बिना हो।
एक उपयोगी तकनीक कोशिकाओं के पारित होने के लिए अवरुद्ध है जिसमें 3 तरफ पानी है (ऐसी कोशिकाओं में लगभग कोई व्यावहारिक अर्थ नहीं है), जो कि मानचित्र का विश्लेषण करके और ऐसी कोशिकाओं को स्मृति में संग्रहीत करके किया जा सकता है।
यही बात डेड-एंड "एककोशिकीय" सुरंगों पर भी लागू होती है, लेकिन यदि वे लक्ष्य (उदाहरण के लिए, भोजन) पाते हैं तो उनके लिए एक अपवाद बनाते हैं।
एक उपयोगी तत्व कभी-कभी "अंतिम प्राथमिकता दिशा" का संरक्षण होता है जब वह पहले अवसर पर पक्षों में से एक में स्थानांतरित करना पसंद करता है, ताकि बॉट हर बाधा को विकसित न करे, तो यह पाठ्यक्रम को बनाए रखेगा।

3. रक्षा और हमला

सामान्य तौर पर, हमले का तंत्र काफी स्पष्ट है। दुश्मन की अनुमानित चाल की गणना की जाती है (उदाहरण के लिए, इस तथ्य को ध्यान में रखते हुए कि उसके प्राथमिकता के लक्ष्य आपके जैसे ही हैं: भोजन, अन्य एंथिल, दुश्मन), फिर दुश्मन के "पावर मैप" की गणना की जाती है, और फिर आपकी चींटियों की चाल की गणना दुश्मन के पावर मैप और प्राथमिकता को ध्यान में रखते हुए की जाती है। लक्ष्य, वह है, जो आपकी चींटी को आगे बढ़ाता है, जो आपकी दिशा में सेल में "बलों" के लाभ के साथ लक्ष्य को निकटतम सेल प्रदान करता है। यह एक बल्कि जटिल एल्गोरिथ्म है, क्योंकि एक साथ कई चींटियों की गति के विभिन्न संयोजनों की गणना करना आवश्यक है, लेकिन यह काफी संभव है, क्योंकि बड़े "मोर्चों" काफी दुर्लभ हैं, अक्सर ये व्यक्तिगत टकराव होते हैं।
परिणामस्वरूप, चींटियां लक्ष्य (एंथिल या दुश्मन) की ओर बढ़ेंगी जैसे कि "जितना संभव हो उतना ध्यान से", जिससे दुश्मन जितनी जल्दी हो सके नष्ट हो जाए।
कोई आदर्श समाधान नहीं है, क्योंकि अधिकांश मामले अस्पष्ट और यहां तक ​​कि "यादृच्छिक" हैं, लेकिन यह आपके नुकसान को कम करने के लिए पहले से ही पर्याप्त है।
इसके अलावा, जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, अपने स्वयं के एंथिल की रक्षा के बारे में मत भूलना, जहां आप 2-4 "गार्ड" को विकर्ण कोशिकाओं में पास छोड़ सकते हैं, जो आपके बगल में भोजन भी एकत्र करेगा।

इसी तरह की रणनीतियों के उदाहरण प्रतियोगिता के शीर्ष में पाए जा सकते हैं।

GreenTea
MomoBot
FlagCapper
कुछ खेल देखने में काफी दिलचस्प हैं, खासकर यह जानते हुए कि ये बॉट हैं।

बीज के लिए PHP बॉट

ओओपी प्रारूप में बॉट को खरोंच से लगभग फिर से लिखा गया है। विभिन्न व्यवहार रणनीतियों को और अधिक आसानी से आज़माया जाता है (उदाहरण के लिए, प्रत्येक चींटी को एक अलग ऑब्जेक्ट में संग्रहीत किया जाता है), इसलिए आप बस $ चींटी-> रहना () या $ चींटी-> doMove () कर सकते हैं। कोड में कुछ टिप्पणियां हैं, अप्रयुक्त परीक्षण कार्यों के टुकड़े हैं, लेकिन यह काफी पठनीय है।
बॉट की सामान्य रणनीति: बस नक्शे के चारों ओर घूमते हैं, भोजन इकट्ठा करते हैं, दुश्मनों से बचते हैं, और पहले मौके पर, कायरता से दुश्मन के विनाश को नष्ट करते हैं। लगभग 50-60 पदों की रैंकिंग में रहने के लिए पर्याप्त (अधिकतम कौशल 49)। तदनुसार, वह स्टार्टर-पैक से बॉट्स को आसानी से मारता है। आगे अपने विवेक पर। सिर्फ मनोरंजन के लिए।
Yandex से बॉट डाउनलोड करें

बॉट डिबगिंग

आधिकारिक साइट पर यह नहीं लिखा है कि बॉट को डिबग करना बेहतर कैसे है।
मानक पैक (उपकरण) बॉट गेम को देखने के लिए फ़ाइल play_one_game_live.sh का उपयोग करता है
जिसमें आपको अपने बॉट का पता बताना होगा। इस विषय में विस्तार से वर्णन किया गया है। हम Google एआई चैलेंज के लिए अपना बॉट लिख रहे हैं। जल्दी शुरू करो। । इसके लिए, यह जोड़ने योग्य है कि कंसोल और लॉग बॉट के विफल होने (क्रश) के कारणों के बारे में कोई संदेश प्रदर्शित नहीं करेगा। ऐसा करने के लिए, आपको फ़ाइल play_one_game_live.sh को थोड़ा संशोधित करने की जरूरत है, स्क्रिप्ट चलाने के लिए कुंजियाँ जोड़ना ( SoeEIO के साथ बदलना ):
./playgame.py -SoeEIO --player_seed 42 --end_wait=0.25 --verbose --log_dir game_logs .....

अब, खेल के दौरान क्या होता है (बॉट के कार्यों की त्रुटियां, जैसे कि एक चींटी के लिए दोहरी चाल) के बारे में सारी जानकारी कंसोल में और लॉग में गेम_लॉग निर्देशिका में प्रदर्शित की जाएगी । बॉट का विश्लेषण करने के लिए यह जानकारी पर्याप्त होनी चाहिए।
तकनीकी पक्ष (विनिर्देशों) को बेहतर ढंग से समझने के लिए, आपकी रुचि वाले भाषा के लिए स्टार्ट-पैक्स को "खोदना" सबसे अच्छा है। सामान्य तौर पर, एक शुरुआत के लिए वे काफी पर्याप्त हैं।

निष्कर्ष में

बॉट्स का प्रस्तावित "युद्धक्षेत्र" उन लोगों के लिए बहुत दिलचस्प निकला, जो एल्गोरिदम का अभ्यास करना पसंद करते हैं। निश्चित रूप से, मैं इस प्रतियोगिता के शीर्ष में हमारे अधिक खिलाड़ियों को देखना चाहूंगा, यही कारण है कि यह लेख लिखा गया था। अपनी खुद की कृत्रिम एंथिल बनाने में शुभकामनाएँ।