"छोटे भाई" आईबीएम वाटसन पेटेंट के विश्लेषण में लगे हुए हैं

Habré, IBM Watson में, एक सेल्फ-लर्निंग कंप्यूटर स्क्रैबल, जो कि अनस्ट्रक्चर्ड डेटा की एक सरणी को समझकर सवालों के जवाब देने में सक्षम है, पर कई बार चर्चा की गई है। उन्होंने इस खेल के चैंपियन के खिलाफ कई बार जोर्ज क्विज ("खुद का खेल") जीतकर खुद को सर्वश्रेष्ठ साबित किया।

तब वॉटसन दवा लेने गए : उन्होंने पबमेड राष्ट्रीय चिकित्सा आधार और दर्जनों पाठ्यपुस्तकों से प्रकाशनों का विश्लेषण करना शुरू किया। मई 2011 तक, उन्होंने कॉलेज के कार्यक्रम और विश्वविद्यालय के पहले वर्ष में महारत हासिल कर ली थी, यानी वह मेडिकल छात्रों के उत्तीर्ण होने वाले परीक्षा के प्रश्नों का सही उत्तर देने में सक्षम थे। डेवलपर्स के पूर्वानुमान के अनुसार, तीन से पांच वर्षों में, वाट्सन वास्तविक रोगियों के इलाज के लिए पहले पायलट परीक्षणों के लिए तैयार हो जाएगा, और 8-10 वर्षों में, ऐसे कंप्यूटरों को व्यापक रूप से अस्पतालों में नैदानिक ​​उपकरण के रूप में उपयोग किया जा सकता है। पहले Watson वाणिज्यिक उपयोग अनुबंध को पहले ही WellPoint के साथ हस्ताक्षरित किया गया है।

डायग्नॉस्टिशियन एकमात्र पेशा नहीं है जहां लोगों के लिए असंरचित डेटा की एक सरणी का विश्लेषण करने के लिए स्वचालित प्रणालियों के साथ प्रतिस्पर्धा करना मुश्किल है। एक और पेशा है, यद्यपि इतना सम्मानजनक नहीं। यह एक वकील, पेटेंट कानून का विशेषज्ञ है।

आईबीएम ने स्ट्रैटेजिक आईपी इनसाइट प्लेटफॉर्म (एसआईआईपी) प्रणाली विकसित की है, जिसे वे अपने बौद्धिक संपदा पोर्टफोलियो का विश्लेषण और प्रबंधन करने के लिए बड़े निगमों के लिए खरीदने की पेशकश करते हैं। सिस्टम पूरे पेटेंट डेटाबेस में डेटा माइनिंग करता है, वैज्ञानिक पत्रिकाओं और विषय पर अन्य जानकारी के संग्रह का विश्लेषण करता है, ताकि बौद्धिक संपदा का मालिक अपने पेटेंट डेटाबेस में "समस्याओं" का विश्लेषण और पता लगा सके।



SIIP का उपयोग एक डेटाबेस बनाने के लिए किया गया था जिसमें मेडिकल पेटेंट के रिकॉर्ड के साथ-साथ बायोमेडिकल जर्नल और दवा तैयारियों की जानकारी शामिल थी। यह आधार नई दवाओं के विकास में मदद करने वाला है।

प्रत्येक लेख / पेटेंट / विवरण से, SIIP प्रणाली ने रसायनों, आरेखों, वैज्ञानिकों और आविष्कारकों के नाम और अन्य कीवर्ड के नाम निकाले। आज तक, 2.5 मिलियन दवा के नाम, 4.7 मिलियन पेटेंट और 1976 से 2000 तक 11 मिलियन जर्नल लेख संसाधित किए गए हैं। आईबीएम ने एकत्र की गई जानकारी को PubChem दवाओं की खुली निर्देशिका में दान कर दिया ।

कुछ विशेषज्ञों के अनुसार, पेटेंट ट्रोल से निपटने के लिए बुद्धिमान SIIP प्लेटफॉर्म का सफलतापूर्वक उपयोग किया जा सकता है। दुर्भाग्य से, यह विकल्प लगभग अवास्तविक लगता है, यह देखते हुए कि आईबीएम खुद को दुनिया में सबसे अधिक पेटेंट प्राप्त करता है और बेतुका मुकदमों के लिए 10,000+ पेटेंट के अपने सामान का उपयोग करते हुए सबसे अमीर बौद्धिक संपदा मालिकों में से एक है। इससे भी बदतर, आईबीएम सक्रिय रूप से सॉफ्टवेयर पेटेंट का समर्थन कर रहा है , और सॉफ्टवेयर पेटेंट आईटी कंपनियों के लिए ट्रॉल्स से भी अधिक खतरनाक हैं ।

इसलिए यह संभावना नहीं है कि आईबीएम द्वारा बनाई गई कृत्रिम बुद्धिमत्ता पेटेंट ट्रॉल्स से लड़ेगी। इसके विपरीत - इसका उपयोग और भी अधिक पेटेंट उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है। या AI का उपयोग करके सबसे शक्तिशाली पेटेंट ट्रोल बनाने के लिए, "आविष्कार" की एक अनंत संख्या उत्पन्न करने में सक्षम है। हमें उम्मीद है कि इस तरह के पूर्वानुमान कभी सच नहीं होंगे।

SIIP प्लेटफॉर्म IBM Watson जैसी ही तकनीकों पर बनाया गया है। याद रखें कि वाटसन एक IBM POWER7 सर्वर है, Apache Hadoop और Apache UIMA का उपयोग सूचना को संसाधित करने के लिए किया जाता है, साथ ही साथ IBM विकास टीम द्वारा चार वर्षों में बनाए गए कई अन्य कार्यक्रम भी।





मशीन का नाम आईबीएम के संस्थापक थॉमस वाटसन के नाम पर रखा गया है। भविष्य में, यह एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली का हिस्सा बन जाएगा जो मानव भाषा को समझने और किसी भी प्रश्न का उत्तर देने में सक्षम है, इंटरनेट से जानकारी खींचता है। फ़िल्टर करने और तथ्यों का विश्लेषण करने की क्षमता का उपयोग चिकित्सा में किया जा सकता है (लक्षणों का विश्लेषण करने के बाद जटिल निदान करने के लिए), स्वचालित समर्थन सेवाओं (सवालों के जवाब देने के लिए), यात्रा गाइड और ... पेटेंट बनाने के लिए, शायद।