सिद्धांत रूप में, यहां तक ​​कि एक अनुभवी ग्राफिक डिजाइनर के लिए, एक मौजूदा छवि (तस्वीर) में एक नई वस्तु को एम्बेड करना एक कठिन काम है। बेशक, ऐसी समस्या का कठिनाई स्तर भिन्न होता है, लेकिन फिर भी यह कुछ मिनटों का मामला नहीं है। लेकिन इलिनोइस विश्वविद्यालय के पीएचडी डेवलपर केविन कार्च ने अपने स्वयं के "फोटोशॉप" को इतने सारे के साथ बनाया। केविन द्वारा बनाई गई तकनीक आपको उच्च सटीकता के साथ किसी भी छवि में लगभग किसी भी वस्तु को एम्बेड करने की अनुमति देती है।

केविन कार्च ने सिग्राफ सम्मेलन में अपनी उपलब्धियों का प्रदर्शन किया, जो इस महीने हांगकांग में आयोजित किया गया था। उनके अनुसार, यहां तक ​​कि एक नौसिखिया भी विशेष उपकरण, प्रशिक्षण और एडोब फोटोशॉप के बिना, प्रौद्योगिकी का उपयोग कर सकता है। अनुभव के बिना सब कुछ किया जा सकता है, बस कुछ ही मिनटों में। इसके अलावा, करच की तकनीक का उपयोग करके छवि प्रसंस्करण के बाद प्राप्त परिणाम प्रभावशाली हैं।





डेवलपर अपनी तकनीक का वर्णन "विशेष उपकरणों, बहु-फ्रेम शूटिंग या अन्य उपकरणों के उपयोग के बिना मौजूदा तस्वीरों में नई वस्तुओं के यथार्थवादी एम्बेडिंग की एक विधि के रूप में करता है।" करच द्वारा उपयोग की जाने वाली विधि वास्तव में अद्वितीय है। उनका सॉफ्टवेयर स्वचालित रूप से एक त्रि-आयामी मॉडल बनाता है जो तस्वीर में दिखाया गया है। उसके बाद, उपयोगकर्ता किसी भी वस्तु को जोड़ सकता है।



उदाहरण के लिए, निम्न उदाहरण मूल और नकली फोटो दिखाता है, और उन क्षेत्रों को भी इंगित करता है जो एक उपयोगकर्ता द्वारा चिह्नित किए गए थे जो शुरू में प्रोग्राम इंटरफ़ेस से परिचित नहीं थे (उन्होंने केवल एक लघु डेमो वीडियो देखा था)।





उपरोक्त उदाहरण में सभी काम प्रतिपादन पर विचार किए बिना दस मिनट लगे।

डेवलपर्स ने यह पता लगाने के लिए कुछ शोध किया कि क्या उपयोगकर्ता तस्वीरों में कृत्रिम वस्तुओं को पहचान सकते हैं। यह पता चला कि यह उन विशेषज्ञों के लिए भी मुश्किल है जो खुद को इस क्षेत्र में विशेषज्ञ मानते हैं। एक ही समय में, कार्श एल्गोरिथ्म अधिक जटिल और संसाधन-गहन तरीकों के समान यथार्थवाद प्रदान करता है।

सिनेमा और गेमिंग उद्योगों में एक समान प्रणाली का उपयोग किया जा सकता है, साथ ही आंतरिक सजावट के लिए भी। उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता अपने कमरे की एक तस्वीर ले सकता है और देख सकता है कि इसमें विभिन्न आंतरिक तत्व कैसे दिखाई देंगे।

अन्य उदाहरण

एल्गोरिथ्म निम्नानुसार काम करता है।



1) दृश्य की ज्यामिति (फर्श, छत, दीवारों, कोनों) की गणना पिक्सेल के रंग में अंतर से की जाती है और एक 3D मॉडल संकलित किया जाता है।



2) इस मॉडल को ध्यान में रखते हुए, प्रतिबिंबित प्रकाश का शुद्ध मूल्य सभी पिक्सेल में गणना की जाती है।



3) प्रत्यक्ष प्रकाश स्रोतों की गणना एक तस्वीर (छाया की मान्यता) में प्रकाश और अंधेरे पिक्सल का त्वरित विश्लेषण करके की जाती है।



4) फिर, ये डेटा उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट किए जाते हैं, उसी समय, उपयोगकर्ता ज्यामिति मापदंडों और प्रमुख वस्तुओं के आकृति को समायोजित करता है।



5) सिस्टम उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया के आधार पर प्रकाश स्रोतों के आकार को पुनर्गणना करता है।



5) कच्चे आंकड़ों के आधार पर प्रतिपादन।



6) उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट जानकारी के आधार पर प्रतिपादन।


वाया केविंकरस्च + डेलीमेल