स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी डेटाबेस कोर्स के परिणाम

इसलिए, दस सप्ताह की मैराथन समाप्त हो गई है, जिसके दौरान हजारों लोग मुफ्त में स्टैनफोर्ड के शिक्षकों से पाठ्यक्रम ले सकते हैं। मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स के नतीजे अभी आने बाकी हैं, और डेटाबेस कोर्स के वर्किंग ग्रुप ने पहले ही आंकड़े प्रकाशित कर दिए हैं और सभी प्रतिभागियों को पूरा करने का सर्टिफिकेट भेज दिया है (सटीक होने के लिए, केवल उन लोगों के लिए जिन्होंने काफी सक्रियता से काम किया है)।

कुल मिलाकर, 91,734 श्रोताओं को पंजीकृत किया गया था ।
इनमें से , उन्होंने कुछ किया (उन्होंने कम से कम एक प्रश्नोत्तरी या होमवर्क पूरा किया) 25,859 ।
पूरा होने का प्रमाण पत्र (अर्थात, उन्होंने अधिकतम संभव भारित स्कोर का कम से कम आधा भाग स्कोर किया) 6513 छात्रों द्वारा प्राप्त किया गया।

अंतिम भारित परिणाम का वितरण (व्यावहारिक अभ्यास दोहरे वजन माना जाता था, परीक्षा ट्रिपल):



पाठ्यक्रम में इस तरह के विषय शामिल थे: रिलेशनल डेटाबेस (संबंधपरक बीजगणित, ईआर-मॉडलिंग), एक्सएमएल सत्यापन, एक्सएमएल क्वेरी, इंडेक्स, बाधाएं और ट्रिगर, लेन-देन, विचार, एसक्यूएल, ओआरएपी और नोएसक्यूएल में पुनरावृत्ति (बाद में अवलोकन नहीं है) और कुछ अन्य विषय।

यह ध्यान देने योग्य है कि पाठ्यक्रम के पूरा होने के प्रमाण पत्र में एक टिप्पणी है कि यह पाठ्यक्रम पूरी तरह से स्टैनफोर्ड में पाठ्यक्रम के अनुरूप नहीं है (अच्छी तरह से, और साथ ही इस प्रमाण पत्र का विस्तृत विवरण नहीं है)।

भले ही उन्होंने सक्रिय रूप से पाठ्यक्रम का अध्ययन किया था (उन लोगों को ध्यान में रखे बिना, जिन्होंने केवल आत्म-शिक्षा के लिए वीडियो देखा था) पंजीकृत लोगों की तुलना में 14 गुना कम लोग हैं, यह संख्या दूरस्थ शिक्षा में गंभीर रुचि को इंगित करती है। मैं उम्मीद करना चाहता हूं कि पहले से घोषित पाठ्यक्रमों के अलावा, नए दिखाई देंगे, कोई कम दिलचस्प नहीं है, और शायद यहां तक ​​कि एक बहुत ही वास्तविक डिग्री प्राप्त करने का अवसर भी होगा (एआई पाठ्यक्रम की शुरुआत से पहले, शिक्षकों ने 2k के लिए पहले एक मास्टर कार्यक्रम में अध्ययन की संभावना का उल्लेख किया, और फिर पूरी तरह से स्वतंत्र हैं। हालाँकि, अंत में, यह मामला समाप्त हो गया)।