मेटाडेटा डेटा: तकनीकी चित्र अनुक्रमण के मुद्दे पर

अनुवादक से । हम डिजाइन और इंजीनियरिंग प्रलेखन के इलेक्ट्रॉनिक अभिलेखागार बनाने की समस्या के लिए समर्पित लेखों की एक श्रृंखला जारी रखते हैं। आज का लेख स्कैन किए गए चित्र को अनुक्रमित करने की समस्या के लिए समर्पित है। इस मामले में, अनुक्रमण (अट्रैक्शन) सिस्टम में मेटाडेटा के विश्लेषण और बाद के इनपुट को संदर्भित करता है, जिसके आधार पर, संग्रह में वर्गीकरण, संरचना और दस्तावेजों की खोज की जाती है। हम अपने पाठकों को इस मुद्दे पर व्यावहारिक अनुभव पर चर्चा और आदान-प्रदान करने के लिए आमंत्रित करते हैं।


बड़े प्रारूप दस्तावेजों को अनुक्रमित करने के लिए कोई आसान तरीके नहीं हैं। अक्सर आप उन संगठनों के बारे में सुनते हैं जो बड़ी मात्रा में छवियों को स्कैन करने और अनुक्रमित करने के लिए परियोजनाओं को आउटसोर्स करते हैं। दुर्भाग्य से, ये संगठन अक्सर विनिर्देशों की परिभाषा, मानकीकरण और अनुक्रमित डेटा के सत्यापन पर ध्यान नहीं देते हैं। परिणामस्वरूप, डिजिटलीकरण के बाद, कई त्रुटियों का पता लगाया जाता है। इन त्रुटियों से बचने के बारे में कुछ सिफारिशें नीचे दी गई हैं।

विचार करने के लिए पहला बिंदु निम्नलिखित है: जो लोग स्कैन करते हैं और सूचकांक करते हैं, ज्यादातर मामलों में स्कैन किए गए दस्तावेजों का अर्थ समझ में नहीं आता है और शायद ही इसे समझने में सक्षम हैं। वे स्कैनिंग की गुणवत्ता सुनिश्चित कर सकते हैं, लेकिन दस्तावेजों की खोज को व्यवस्थित करने और सुनिश्चित करने का काम काफी हद तक ग्राहक की जिम्मेदारी है।

बड़े प्रारूप वाले चित्रों को अनुक्रमित करने पर काम स्वचालित नहीं किया जा सकता है। इस तरह के स्वचालन के लिए कोई कार्यक्रम नहीं हैं और कभी भी प्रकट नहीं हो सकते हैं।
ड्राइंग का नाम निचले हिस्से में और दाएं या बाएं दोनों पर स्थित हो सकता है। पाठ ड्राइंग के विभिन्न भागों में स्थित हो सकता है; इसके अलावा, कई तिथियां ड्राइंग में चिपका दी जा सकती हैं। अक्सर फोंट या हस्तलिखित लेबल की पहचान अपेक्षित परिणाम नहीं लाती है। एक ड्राइंग में कई डेवलपर्स हो सकते हैं: आपको किसे चुनना चाहिए? इस मामले में एकमात्र संभव समाधान सभी ड्राइंग की सावधानीपूर्वक समीक्षा करना, जानकारी का विश्लेषण करना और इसे सिस्टम में मैन्युअल रूप से दर्ज करना है।

कंप्यूटर पर बैठने से पहले आपको डेटा प्रविष्टि मानकों और संक्षिप्तताओं को समझना होगा। डेटाबेस में सभी प्रश्न मापदंडों पर आधारित होते हैं, न कि सूचना के अनुवाद पर। उपयोग किए गए सभी संक्षिप्ताक्षरों की एक सूची बनाएं और इसे परियोजना में शामिल कर्मचारियों के ध्यान में लाएं। याद रखें कि डेटा प्रविष्टि मानक अनिवार्य के बजाय सलाहकार हैं।

डेटा प्रविष्टि मानकों और संक्षिप्तताओं पर निर्णय लेने के बाद, आपको उपयोग किए गए विराम चिह्न पर भी ध्यान देने की आवश्यकता है। विराम चिह्नों के उपयोग को पूरी तरह से त्यागने की सिफारिश की जाती है - जब तक कि, निश्चित रूप से, वे एक महत्वपूर्ण शब्दार्थ भार उठाते हैं (उदाहरण के लिए, हाइफ़न और अवधि आरेखण की संख्या को शब्दार्थ भागों में अलग करते हैं, और इसलिए आप उन्हें उपयोग करने से मना नहीं कर सकते हैं)।

अंत में, आपको लगातार अनुक्रमण प्रक्रिया की निगरानी करनी चाहिए। लगातार प्रश्नों के लिए तैयार रहें जैसे: "हम यहाँ क्या लिखते हैं?", आदि। अनुक्रमण टीम वर्क है। और संयुक्त प्रयासों से, आप ड्राइंग मेटाडेटा को सही ढंग से प्रारूपित कर सकते हैं और दस्तावेज़ के साथ काम करने की प्रक्रिया को वास्तव में सुविधाजनक बना सकते हैं। अन्यथा, दस्तावेजों का डिजिटलीकरण क्यों?