🏭 ℹ️ 🐌 अपनी खुद की त्वचा पर वियोला जोन्स, भाग 1. ओपनसीवी के लिए एक परियोजना की स्थापना 🧒🏽 👳🏿 🤦🏻

हेल्लो मेरे दोस्तो! प्रिय हैब्राउज़र्स और हब्राकैटेली, मैं आपको अपने पिछले लेखों की सामग्रियों के आधार पर भावनाओं को पहचानने के लिए एक कार्यक्रम विकसित करने के जंगल में डुबकी लगाने का सुझाव देता हूं।

मॉड्यूल डिजाइन के साथ शुरू करते हैं

भावनाओं के स्वत: मान्यता के लिए डिवाइस के "इनपुट" में मॉड्यूल में भरी हुई एक रंग या काली-और-सफेद छवि या वीडियो स्ट्रीम होनी चाहिए, और "आउटपुट" में चेहरे और चेहरे की विशेषताओं के आसपास आयतों का एक सरणी होना चाहिए, पाया चेहरे पर एक विशेष भावना की उपस्थिति के बारे में एक पाठीय निष्कर्ष। ।

मॉड्यूल में तीन मुख्य चरण होते हैं:
1. चेहरे और चेहरे की विशेषताओं की अधिक सुविधाजनक पहचान के लिए छवि की प्रारंभिक तैयारी;
2. विकसित संशोधित वायोला-जोन्स एल्गोरिथ्म द्वारा चेहरे और चेहरे की विशेषताओं की पहचान;
3. स्क्रीन पर प्रासंगिक जानकारी प्रदर्शित करने, पहचान की भावना की पुष्टि।

विकास का वातावरण और उपकरण चुनना

नियोजित कार्यक्रम मॉड्यूल, मैंने इसे अस्थाई रूप से "EmotionRecognitionTool v 0.1 by SkyNoName" कहा है, जो प्रदर्शन के उद्देश्यों के लिए अपने संशोधन के साथ वायोला-जोन्स एल्गोरिथ्म को लागू करता है, जो C में Microsoft Visual Studio © 2010 एकीकृत विकास पर्यावरण (IDE) में लिखा जाएगा। C ++ नवीनतम संस्करण के कंप्यूटर विज़न (ओपन सोर्स कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरी) की ओपन ओपन लाइब्रेरी का उपयोग करते हुए (लेकिन मैंने संस्करण 2.2 पहले स्थापित किया था), साथ ही साथ वीडियोइन्पुट संस्करण 0.1995 थियो वाटसन उपयोगकर्ता से । मैं Cmake मॉड्यूल के क्रॉस-प्लेटफॉर्म बिल्ड सिस्टम का उपयोग करके ऑपरेटिंग सिस्टम विंडोज 7 अल्टीमेट और उबंटू 10.10 के तहत मॉड्यूल को विकसित करने का प्रयास करूंगा ।
वास्तव में, धन का विकल्प किसी भी तरह से सीमित नहीं है। आप अपने स्वयं के एप्लिकेशन बना सकते हैं, उदाहरण के लिए, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म क्यूटी टूलकिट और अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करके जीडी का उपयोग करके PHP में। लेकिन मैंने फिलहाल हाथ में क्या चुना है ...
सबसे पहले, आधिकारिक एप्लिकेशन डाउनलोड पृष्ठ से Microsoft Visual Studio को डाउनलोड, भुगतान (;) करें और इंस्टॉल करें।
फिर OpenCV लाइब्रेरी डाउनलोड करें । वैसे, हाल ही में 2.3.1 संस्करण, लेकिन बाद में उस पर और भी कई परिवर्धन और बदलावों के साथ एक नया पुस्तकालय जारी किया गया है। न्यूनतम विकास के लिए, आप आधिकारिक डाउनलोड पृष्ठ पर 2.3 या 2.2 चुन सकते हैं।
इसके अलावा, हमें Cmake बिल्ड सिस्टम की आवश्यकता है, जिसे क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस (cc by-nd 3.0) के साथ वितरित किया गया है। डाउनलोड करें ।
वीडियो स्ट्रीम के साथ काम करते समय, हमें एक मुफ्त-वितरित वीडियोइन्पुट मॉड्यूल की आवश्यकता होती है, इसे Git (आप रेडी-मेड सॉल्यूशन fdlib और stasm से कोड का उपयोग भी कर सकते हैं) कैमरों से कैमरों से इनपुट और आउटपुट की बातचीत के लिए कर सकते हैं।

स्थापना प्रक्रिया

Visual Studio को स्थापित करने में कोई समस्या नहीं होनी चाहिए। हालांकि, OpenCV की स्थापना के साथ, सच्चाई यह है कि एक बिंदु है - आपको पर्यावरण चर में संकलित dll फ़ाइलों में कुछ पथ जोड़ने की आवश्यकता है।
Win32 के लिए संस्करण 2.2 के लिए, यह स्थापना के दौरान किया जाता है: चेकबॉक्स को आइटम पर चेक किया गया है OpenCV को वर्तमान उपयोगकर्ता के लिए सिस्टम पथ में जोड़ें।
"2.3.1 सुपरपैक" संस्करण के लिए संग्रह को फ़ोल्डर C: \ OpenCV2.3.1 पर अनपैक किया जा सकता है और फिर पते जोड़े जा सकते हैं

C:\OpenCV2.3.1\build\bin;
C:\OpenCV2.3.1\build\x64\mingw\bin;
C:\OpenCV2.3.1\build\x64\vc9\bin;
C:\OpenCV2.3.1\build\x64\vc10\bin;
C:\OpenCV2.3.1\build\x86\mingw\bin;
C:\OpenCV2.3.1\build\x86\vc9\bin;
C:\OpenCV2.3.1\build\x86\vc10\bin;

इस उपयोगकर्ता के पथ चर के लिए।
ऐसा करने के लिए, स्टार्ट-कंट्रोल पैनल-ऑल कंट्रोल्स-सिस्टम पर जाएं (या कंप्यूटर आइकन पर राइट-क्लिक करने पर गुण चुनें), उन्नत सिस्टम सेटिंग्स का चयन करें। सिस्टम गुण विंडो में, उन्नत टैब पर जाएं और पर्यावरण चर ... बटन पर क्लिक करें, एक डायलॉग बॉक्स खुलता है जहां आपको ऊपर दिए गए पतों के मानों के साथ पैठ चर को बनाना या बदलना होगा (मेरे पास संस्करण 2.2 पूर्वस्थापित है, इसलिए यह स्क्रीनशॉट में है):

Cmake स्थापित करें, जिसका नवीनतम संस्करण Windows 2.8.6 के अंतर्गत है और Cmake-gui चलाएं।
सबसे पहले, खाली फ़ील्ड वाली एक विंडो दिखाई देगी।
स्रोत कोड फ़ील्ड में C ड्राइव पर OpenCV के साथ अनपैक्ड फ़ोल्डर को इंगित करना आवश्यक है:
C:/OpenCV2.3.1
फिर, बायनेरिज़ फ़ील्ड बनाने के लिए, OpenCV में नेस्टेड बिल्ड फ़ोल्डर निर्दिष्ट करें:
C:/OpenCV2.3.1/build
कन्जीज बटन पर क्लिक करें और वहां वांछित जनरेटर को निर्दिष्ट करें, दूसरे तरीके से विजुअल स्टूडियो कंपाइलर, मेरे वीएस2010 में यह विजुअल स्टूडियो 106464 है। उसके बाद, संकलन के लिए उपलब्ध मापदंडों की एक सूची को इंगित किया जाएगा। क्योंकि हमने अभी तक एक मेकफाइल नहीं बनाया है, मुख्य संकलन क्षेत्र लाल होगा।

उसके बाद, आपको उन फ़ाइलों का चयन करने की आवश्यकता है जिन्हें संकलित किया जाएगा, उन्हें टिक करें और जेनरेट बटन पर क्लिक करें।
हम एक सार्वभौमिक मेक-फाइल और क्लोज्ड सेमीके की पीढ़ी के पूरा होने की प्रतीक्षा कर रहे हैं। परिणामस्वरूप, हमें C: \ OpenCV2.3.1 \ build \ folder, साथ ही OpenCV.sln प्रोजेक्ट में cmake मैनिफेस्टों को जोड़ना चाहिए।

F7 कुंजी का उपयोग करके इस प्रोजेक्ट को चलाएँ (यह स्वचालित रूप से Microsoft Visual Studio में खुल जाएगा)। इस परियोजना का उपयोग करते हुए, ओपनसीवी विधियां जुड़ी हुई हैं, साथ ही उनके उपयोग के उदाहरण, नमूनों में उपलब्ध हैं। यदि Cmake में कई मापदंडों को पंजे के साथ जांचा गया, तो संकलन के लिए इंतजार करना होगा। एक काम कर रहे कंपाइलर विंडो को नीचे दिखाया गया है:

उन लोगों के लिए जिनके पास पहले से ही OpenCV का एक पूर्व संस्करण था या यदि स्थापना के दौरान अतिरिक्त पैरामीटर निर्दिष्ट किए गए थे, तो Visual Studio सभी के लिए बेहिसाब मिल जाएगा और अपडेट डेटा और नई फ़ाइलों को जोड़ने के बारे में एक संदेश प्रदर्शित करेगा। यदि आप "अपग्रेड" करना चाहते हैं, तो सभी को पुनः लोड करें पर क्लिक करें:

OpenCV के साथ प्रोजेक्ट टेम्पलेट

यह समय है, एक नखरे के साथ सभी नृत्यों के बाद, अपने स्वयं के प्रोजेक्ट टेम्पलेट बनाने के लिए। ऐसा करने के लिए, आपको चाहिए:

1. Microsoft Visual Studio में एक नई परियोजना बनाएँ।

मैंने एक सीएलआई (कमांड लाइन समर्थन, कमांड लाइन इंटरफेस के साथ) के साथ एक परियोजना का चयन किया और बनाया।

2. बनाई गई परियोजना के गुणों में, आवश्यक dll-, lib-files और निर्देशिकाओं को "बाइंड" करें।

ऐसा करने के लिए, सामान्य गुण पर जाएं। कार्य योजना इस प्रकार है: परियोजना के लिए समाधान एक्सप्लोरर / एक्सप्लोरर में परियोजना के नाम पर राइट-क्लिक करें (समाधान) और चुनिंदा गुण:

फिर, प्रोजेक्ट प्रॉपर्टीज़ विंडो में, कॉन्फ़िगरेशन प्रॉपर्टीज़ सेक्शन का चयन करें और इसका उपधारा VC ++ निर्देशिकाएँ / VC ++ निर्देशिकाएँ (निर्देशिकाएँ)। मापदंडों की सूची में खोजें शामिल निर्देशिकाएँ / निर्देशिकाएँ शामिल करें (निर्देशिकाएँ):

उसके बाद, संपादन फ़ील्ड पर क्लिक करें, ड्रॉप-डाउन सूची में एक तीर दिखाई देगा। इस पर क्लिक करें। संपादन आइटम का चयन करें:

खुलने वाली विंडो में, नई निर्देशिका जोड़ने के लिए आइकन पर क्लिक करें और इस तरह शामिल करने के लिए निर्देशिकाओं का चयन करें:

C:\OpenCV2.3.1\include\
C:\OpenCV2.3.1\include\opencv
C:\OpenCV2.3.1\include\opencv2
C:\OpenCV2.3.1\include\opencv\3rdparty\include
C:\OpenCV2.3.1\include\opencv\modules

नई निर्देशिकाओं को जोड़ने के बाद, ठीक बटन पर क्लिक करें:

फिर, उस विंडो में जो पहले से ही हमसे परिचित है, लाइब्रेरी निर्देशिकाएँ / लाइब्रेरी निर्देशिकाएँ (निर्देशिकाएँ) में OpenCV लाइब्रेरी के पथों को लिखें (मेरे स्क्रीनशॉट में लाइब्रेरी फ़ाइलों के संस्करण 2.2 के पथ दिखाए गए हैं):

C:\OpenCV2.3.1\build\x64\vc9\lib
C:\OpenCV2.3.1\build\x64\vc10\lib
C:\OpenCV2.3.1\build\x86\vc9\lib
C:\OpenCV2.3.1\build\x86\vc10\lib

आप लिंकर / लिंकर अनुभाग में जा सकते हैं, इसमें इनपुट / एंटर उपकुंजी का चयन कर सकते हैं और अतिरिक्त निर्भरता / अतिरिक्त निर्भरता पथ को अतिरिक्त पुस्तकालयों में सेट कर सकते हैं जिन्हें आप अपनी परियोजनाओं में उपयोग करना चाहते हैं। उदाहरण के लिए

opencv_calib3d231.lib
opencv_features2d231d.lib
opencv_haartraining_engined.lib
opencv_video231d.lib

आदि यदि आवश्यक हो, तो उन्हें इस आइटम में जोड़ें:

सभी रास्तों को जोड़ने के बाद, ठीक पर क्लिक करें।

3. मुख्य हेडर और आवश्यक प्लग-इन पुस्तकालयों को पंजीकृत करें।

चूंकि हम ज्यादातर छवियों के साथ-साथ वस्तुओं को खोजने के साथ काम करते हैं, हम प्रोजेक्ट हेडर में निम्नलिखित हेडर फाइलें जोड़ते हैं:

 //  #include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp> #include <opencv2/features2d/features2d.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/calib3d/calib3d.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

अधिक आरामदायक काम के लिए और कुछ विधियों का उपयोग करने के लिए, पुस्तकालयों को जोड़ना होगा। लगभग किसी भी परियोजना में, वे आवश्यक हो जाते हैं:

 //   #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <assert.h> #include <math.h> #include <float.h> #include <limits.h> #include <time.h> #include <ctype.h> #include <conio.h>

F5 दबाएँ और प्रोजेक्ट संकलित करने का प्रयास करें। यह काम करना चाहिए। इस प्रकार, अब हमारे पास आगे के विकास के लिए एक ही खाका है।

संस्करण 2.3 से शुरू, विकसित परियोजना किसी अन्य मशीन पर सफलतापूर्वक शुरू करने में सक्षम होगी यदि आप इसे आवश्यक dll फ़ाइलों के साथ स्थानांतरित करते हैं, जो आसानी से "बिन" नामक फ़ोल्डर में स्थित होते हैं, जिस पथ का निर्माण build \ x86 या build \ x64 फ़ोल्डरों के माध्यम से होता है।
इसके अलावा, ऐसी फाइलें हैं जो उन्नत सुविधाओं के लिए उपयोग की जाती हैं (उदाहरण के लिए, dll ffmpeg कोडेक), वे सुविधा के लिए एक स्थान पर मुड़े हुए हैं (3 डीपार्टी फ़ोल्डर में बाहर लटका)।
एक निष्पादन योग्य फ़ाइल (.exe) के साथ, आपका काम भी शुरू होना चाहिए जहां विशेष कार्यक्रम स्थापित नहीं किए गए हैं।

भावना मान्यता परियोजना विकास आवश्यकताएँ

निकट भविष्य में, कार्यक्रम को अपने स्वयं के उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस, अधिक इंटरैक्टिव और सहज ज्ञान प्राप्त करना होगा।
विकसित परियोजना को सही ढंग से काम करने के लिए, निम्नलिखित न्यूनतम सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता है :
• प्रोसेसर: इंटेल कोर 2 डुओ E6550 से कम नहीं है। 2.33 गीगाहर्ट्ज़ (2.33 गीगाहर्ट्ज़)
• RAM, RAM: SDRAM (Eng। सिंक्रोनस डायनामिक रैंडम एक्सेस मेमोरी - रैंडम एक्सेस के साथ सिंक्रोनस डायनामिक मेमोरी): किसी भी निर्माता से कम से कम 2Gb (2GB) DDR3 (डबल-डेटा-रेट तीन)।
• 150 एमबी (एमबी) मुफ्त हार्ड डिस्क स्थान

अनुशंसित सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन निम्नानुसार है:
• प्रोसेसर: इंटेल कोर i3-370M 2.4 GHz (2.4 GHz)
• RAM, RAM: SDRAM 4Gb (4GB) DDR3
• 300 हार्ड डिस्क स्थान का 300 एमबी (एमबी)

सॉफ्टवेयर सुविधाएँ

विकास के अंत में, विकसित एल्गोरिथ्म और इसके बैच कार्यान्वयन का उपयोग करने वाले दोनों मॉड्यूल संकलित किए जाएंगे। तदनुसार, दो प्रकार की संभावित सॉफ्टवेयर विशेषताएँ प्रतिष्ठित हैं:

न्यूनतम सॉफ़्टवेयर विनिर्देश (लॉन्च रिलीज़ संस्करण 0.1):
• Windows XP SP3 / Vista / विंडोज 7 (32-बिट),
- किसी भी कंपनी से छवि दर्शक।

अनुशंसित सॉफ्टवेयर पैरामीटर (पैकेज संस्करण 0.1 का शुभारंभ):
• विंडोज 7 (64-बिट),
- किसी भी कंपनी से छवि दर्शक
- कोई भी विकास वातावरण जो C ++ भाषा (Microsoft Visual Studio 2010) के साथ काम करने का समर्थन करता है,
- पूर्व-स्थापित मानक पुस्तकालय OpenCV 2.2,
- Cmake 2.8.4 परियोजना का सार्वभौमिक संकलक,
- डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली MySQL डाटाबेस 6.0,
- GitBash कंसोल पैनल का एक सिंगल फ्री GitHub रिपॉजिटरी (GitVersion 1.7.4),
- xml प्रारूप के साथ काम करने के लिए PSPad संपादक
• लिनक्स,
- लिनक्स कर्नेल निम्न पुस्तकालयों के साथ 2.2.14 या अधिक है:
- ग्लिबैक 2.3.2 या इससे अधिक
- XFree86-3.3.6 या उच्चतर,
- gtk + 2.0 या उच्चतर,
- फॉन्टकोनिग (जिसे xft के रूप में भी जाना जाता है),
- libstdc ++ 5,
- लिनक्स संकलक के लिए gcc,
- लिनक्स के लिए MySQL काम करने के लिए अनपैक्ड और तैयार है,
- इसके अलावा, जब प्रोग्राम के साथ काम करते हैं, तो लिनक्स स्वचालित रूप से सभी आवश्यक सर्विस पैक और सॉफ्टवेयर इंस्टॉलर पैकेज ढूंढ लेगा।

इस मॉड्यूल का स्रोत कोड खुला होना चाहिए (GNU जनरल पब्लिक लाइसेंस v3 के अनुसार), क्योंकि मैं इसे इस तरह से चाहता हूं। इसे एकल रिपॉजिटरी से प्रोजेक्ट की रिलीज शाखा से कॉपी किया जा सकता है। यह परियोजना सबसे अधिक संभावना पर स्थित होगी: github.com/kalian/EmotionRecognitionTool-v.-1.0 (परियोजना का चेक-आउट निःशुल्क है)।

इस परिणाम के साथ, मैं भावनाओं को पहचानने के लिए अपने स्वयं के मॉड्यूल को विकसित करने की कहानी का पहला भाग समाप्त करूंगा।
आपके ध्यान के लिए फिर से धन्यवाद! स्काईनोनाम आपके साथ था, निरंतरता की प्रतीक्षा करें, मुझे आशा है कि यह नए साल से पहले होगा।

निम्नलिखित मैनुअल और संसाधनों, मंचों ने इस लेख को तैयार करने में मेरी मदद की।
उन लोगों के लिए जिन्होंने अभी-अभी OpenCV का उपयोग करके एप्लिकेशन विकसित करना शुरू किया है, मैं सुझाव देता हूं:
1. © "रोबो क्राफ्ट" - यह संसाधन रोबोटिक्स के क्षेत्र में कैलिनिनग्राद रोबो क्राफ्ट टीम की गतिविधियों को सूचनात्मक रूप से प्रतिबिंबित करने के उद्देश्य से बनाया गया था। डिजिटल छवि प्रसंस्करण के कई उदाहरण हैं, और बहुत कुछ।
2. प्रोग्रामर एंड्रे का ब्लॉग टॉम्स्क से उपनाम ट्रॉशाका के साथ, जो लंबे समय से ओपनसीवी से परिचित है। उनके ब्लॉग में उपयोगी जानकारी है।
3. मशीन की दृष्टि के बारे में साइट का फोरम Compvision.ru , जिन बॉल्स में शुरुआती लोगों के लिए बहुत सारी जानकारी है, मैंने ओपनसीवी के साथ अपने परिचित की शुरुआत में इसे बैठाया

अपनी खुद की त्वचा पर वियोला जोन्स, भाग 1. ओपनसीवी के लिए एक परियोजना की स्थापना