जानना चाहते हैं कि वर्तमान में अन्य इंटरनेट उपयोगकर्ता क्या पढ़ रहे हैं?

फिर मैं Google Chrome के लिए एक्सटेंशन का प्रयास करने का प्रस्ताव करता हूं, जो आपको इस इच्छा को पूरा करने की अनुमति देता है। इसे " लोगों की आंख " कहा जाता है और, इस विचार के अनुसार, वर्तमान में पढ़ने वाले नेटवर्क उपयोगकर्ताओं में सबसे दिलचस्प दिखाना चाहिए।
संक्षेप में, उनके काम का सार इस प्रकार है। एक्सटेंशन ब्राउज़र उपयोगकर्ता की गतिविधि पर नज़र रखता है, जानकारी देता है कि वह कहाँ और कब "गया" और समय-समय पर सर्वर को डेटा भेजता है। वास्तविक समय में सर्वर प्राप्त जानकारी को एकीकृत करता है, लोकप्रिय सामग्री की कभी-बदलती रेटिंग को उत्पन्न और बनाए रखता है। यह रेटिंग एक्सटेंशन के सभी उपयोगकर्ताओं के लिए लिंक की एक छोटी सूची के रूप में वापस आ जाती है। वास्तव में, विज़िट किए गए इंटरनेट पृष्ठों का एक आदान-प्रदान होता है, जिससे आप यह पता लगा सकते हैं कि अब अन्य लोगों के लिए क्या दिलचस्प है।
विज़िट किए गए संसाधनों को साझा करने के इस तरीके के लाभों में निम्नलिखित शामिल हैं।

• क्षमता। सब कुछ लगभग वास्तविक समय में होता है। वेब पेज पर आपकी यात्रा 10-15 मिनट के बाद वर्तमान रैंकिंग को प्रभावित कर सकती है।
• निष्पक्षता। सामग्री के आकर्षण का मूल्यांकन प्रणाली द्वारा किया जाता है, उपयोगकर्ता की व्यक्तिपरक इच्छाओं को छोड़कर।
• सरलता। उपयोगकर्ता को स्वयं किसी विशेष कार्य को करने की आवश्यकता नहीं है। केवल परिणाम मिलता है।

अभी भी संभावित लाभ हैं जो भविष्य में प्रकट हो सकते हैं, साथ ही साथ कुछ नुकसान भी हो सकते हैं, लेकिन उनके बारे में थोड़ा कम है।
और इससे पहले कि आप एक्सटेंशन को स्थापित करने का प्रयास करें या यह तय करें कि आपको इसकी आवश्यकता नहीं है, मैं आपको इसके बारे में थोड़ा बता दूंगा कि यह सुरक्षित क्यों है, यह कैसे काम करता है और वास्तव में इसके लिए क्या बनाया गया था।

इस प्रणाली के पीछे का विचार बहुत सरल है। इसलिए, जब वह मेरे दिमाग में आई, तो मुझे यकीन था कि ऐसा ही कुछ शायद पहले से मौजूद है। हालांकि, खोज करने के बाद, मुझे कुछ भी करीब नहीं मिला और खुद इसे करने की कोशिश करने का फैसला किया। सबसे अधिक संभावना है कि मैं सिर्फ बुरी तरह से देख रहा था। इसलिए, अगर कोई समान के लिए लिंक साझा करता है, तो मैं ब्याज के साथ देखूंगा। किसी भी मामले में, इस प्रणाली का संभावित विकास, जो मेरे सिर में है, संभवतः मौजूदा किसी भी चीज से अलग है, और यह भी थोड़ा कम है।

सुरक्षा

संभवतः पहले उचित प्रश्नों में से एक जो उत्पन्न हो सकता है, वह इस प्रकार है। लेकिन क्या यह पता नहीं चलेगा कि यह एक्सटेंशन गोपनीय जानकारी को साझा करना शुरू करेगा और उपयोगकर्ता द्वारा देखे गए पृष्ठों पर हो सकता है? मैं जवाब देने की कोशिश करूंगा।
सबसे पहले, एक्सटेंशन उपयोगकर्ता-देखी गई सामग्री से कोई सामग्री नहीं भेजता है। उपयोगकर्ता के व्यवहार के बारे में अतिरिक्त जानकारी के साथ, केवल विज़िट किए गए पृष्ठों के URL सर्वर पर भेजे जाते हैं। फिलहाल, यह केवल इसी संसाधन पर खर्च किए गए समय के होते हैं। आप इसे देख सकते हैं। यदि एक्सटेंशन ऐसा करना चाहता था, तो भी यह सक्षम नहीं होगा, क्योंकि इसमें उचित अनुमति के बिना सामग्री स्क्रिप्ट शामिल नहीं है। इसीलिए एक्सटेंशन की स्थापना के दौरान आपको चेतावनी नहीं दिखाई देगी कि यह "सभी वेबसाइटों पर आपके व्यक्तिगत डेटा तक पहुंच प्राप्त कर सकता है"।
दूसरे, स्थान से पहले किसी भी पते की उपलब्धता के लिए सर्वर द्वारा परीक्षण किया जाता है। इसलिए, यदि कोई पृष्ठ मुफ्त एक्सेस से सुरक्षित है, तो उसका पता भी निश्चित रूप से "हमारे बीच" रहेगा।
तीसरा, रेटिंग निर्माण एल्गोरिथ्म को रेटिंग में प्रदर्शित होने वाले "यादृच्छिक" पृष्ठों की संभावना को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उन लोगों को संदर्भित करता है जो औपचारिक रूप से खुले हैं, लेकिन आप नहीं चाहेंगे कि वे दर्शकों की एक विस्तृत श्रृंखला की आंखों के सामने आएं। इस तरह की घटना की संभावना को बाधित करने वाली मुख्य बात उन पृष्ठों का निर्णायक लाभ है जो कई अलग-अलग लोगों द्वारा देखी गई हैं।
फिर भी। इस पाठ को लिखने के समय में, विस्तार अभी तक सार्वजनिक डोमेन में प्रकाशित नहीं हुआ है। इस कहानी का उद्देश्य इसके प्रकाशन के तुरंत बाद उपयोगकर्ताओं की ध्यान देने योग्य संख्या को आकर्षित करना है, जो इसे न्यूनतम सार्थक प्रदर्शन प्रदान करता है। इसलिए, आप में से एक बहुत पहले वास्तविक उपयोगकर्ताओं में से एक होगा। उपयोगकर्ता लिंक के सापेक्ष वजन, जब उनकी संख्या छोटी होती है, तो काफी अधिक होता है। उपयोग की प्रारंभिक अवधि की ख़ासियतों से जुड़ी विकृतियों के प्रभाव को कम करने के लिए, मैंने कुछ मानकों को "कड़ा" किया, जो एक तरफ "हाइलाइटिंग" उपयोगकर्ता लिंक की संभावना को नियंत्रित करते हैं, और दूसरी ओर, इसलिए उबाऊ नहीं होने के कारण, मैंने अर्ध-यादृच्छिक लिंक की संभावना को जोड़ा नहीं। उपयोगकर्ता गतिविधि। उन्हें पहली बार सूची में देखा जा सकता है (उदाहरण के लिए चित्र में)। अब तक की सूची को ही छोटा बनाया गया है। जब उपयोगकर्ताओं की एक निश्चित संख्या एकत्र हो जाती है, तो मैं इस बाहरी स्रोत को डिस्कनेक्ट कर दूंगा, और सूची अधिक प्रामाणिक हो जाएगी।
इन सभी परिस्थितियों के बावजूद, यदि आप 100% गारंटी चाहते हैं कि कुछ पृष्ठ सूची में दिखाई नहीं देंगे, तो आप उन्हें पहले गुप्त मोड में खोल सकते हैं (इस मोड में, एक्सटेंशन डिफ़ॉल्ट रूप से अवरोधित हैं)।

यह कैसे काम करता है

सिस्टम कैसे काम करता है इसके बारे में थोड़ा और।
किसी संसाधन की लोकप्रियता का आकलन करने के लिए आधार के रूप में दो विशेषताओं का उपयोग किया जाता है: वर्तमान समय के बाद से एक निश्चित समय के लिए इसे देखने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या, साथ ही साथ प्रत्येक उपयोगकर्ता द्वारा दिखाए गए इसमें व्यक्तिगत हित के संकेतक भी। ब्याज के सूचकांक की गणना एक विशिष्ट पृष्ठ को देखने में बिताए गए समय के गैर-रैखिक फ़ंक्शन के रूप में की जाती है। केवल समय पर विचार करना अशिष्टता है। लेकिन पहले संस्करण के लिए, मुझे यह काफी स्वीकार्य लगता है। भविष्य में, यह सुधार किया जा सकता है, व्यवहार की अतिरिक्त विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए, साथ ही साथ पेज की विशेषताएं भी।
विस्तार प्रत्येक वेब पेज के लिए समय को मापता है और समय-समय पर सर्वर को संचित डेटा को स्थानांतरित करता है, वर्तमान रेटिंग सूची के जवाब में प्राप्त करता है। यह स्पष्ट है कि हस्तांतरित डेटा अगले अनुरोध के लिए सबसे अच्छी रेटिंग में परिलक्षित होगा। अब अनुरोधों के बीच का अंतराल आमतौर पर पाँच मिनट का होता है, लेकिन यह मान एक परिवर्तनशील है जो कुछ परिस्थितियों में भिन्न हो सकता है।
सर्वर उपयोगकर्ता से प्राप्त डेटा को अपने व्यक्तिगत "गुल्लक" में जोड़ता है। एक निश्चित आवधिकता के साथ, सर्वर सक्रिय उपयोगकर्ताओं के "प्रिंट आउट" सूअर का बच्चा बैंकों, ब्याज संकेतकों की गणना करता है, अपने समय के पैमाने पर लाता है और समय में प्रत्येक पूर्व निर्धारित बिंदु के लिए प्रत्येक उपलब्ध पृष्ठ की लोकप्रियता के अनुमान में बदलकर, विभिन्न उपयोगकर्ताओं के डेटा को एकीकृत करता है। एक और निश्चित आवृत्ति के साथ, सर्वर रेटिंग बनाता है। ऐसा करने के लिए, हम अतीत में एक निश्चित गहराई पर लोकप्रियता के संचित "तत्काल" अनुमानों के सरणी का विश्लेषण करते हैं। विश्लेषण की प्रक्रिया में, इन रेटिंगों को पहले से ही अंतिम रूप में संक्षेपित किया जाता है। यह उन उपयोगकर्ताओं की संख्या को ध्यान में रखता है जिन्होंने पृष्ठ का दौरा किया, साथ ही प्रत्येक "तत्काल" रेटिंग की प्रासंगिकता (अधिक हाल ही में - अधिक प्रासंगिक)। पृष्ठों की मौजूदा सूची को क्रमबद्ध, काट-छाँट, जाँच, फ़िल्टर किया गया और वर्तमान हो जाता है। देखने की गहराई - एक चर मूल्य, वर्तमान उपयोगकर्ता गतिविधि पर निर्भर करता है। सीमा कुछ घंटों से लेकर आधे दिन तक है।

विकास

मुझे उम्मीद है कि अब भी जिस रूप में है, यह प्रणाली किसी के लिए दिलचस्प होगी।
लेकिन मेरे लिए, इसका निर्माण केवल एक छोटा कदम है, जो शायद हमें एक ऐसे विचार को लागू करने के करीब लाने की अनुमति देगा जो वास्तव में मुझे दिलचस्पी देता है।
हम में से कई लोग रोजाना समाचार पढ़ते हैं, अपनी व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के आधार पर अपने लिए कुछ नया दिलचस्प पाते हैं। ऐसा करने के लिए, हम खोज, आरएसएस पाठकों, दोस्तों के फ़ीड का उपयोग करते हैं, बस अपनी पसंदीदा साइटों के माध्यम से चलाते हैं, और विभिन्न तरीकों का एक गुच्छा भी उपयोग करते हैं। ताजा सामग्री का प्रवाह आज बड़ा है और कभी-कभी इसे फ़िल्टर करने में बहुत समय लगता है। हां, आपकी प्राथमिकताओं के आधार पर इस स्ट्रीम को अनुकूलित करने के कई तरीके हैं, लेकिन यह हमेशा काम नहीं करता है, अपने आप में अभी भी समय और प्रयास की आवश्यकता होती है।
इस समस्या के बारे में सोचने पर, मुझे किसी तरह एक ऐसी प्रणाली का विचार था जो नेटवर्क पर किसी व्यक्ति के व्यवहार का अध्ययन करेगा और प्राप्त आंकड़ों के आधार पर, उसके हितों के लिए सीखेगा। इन रुचियों के आधार पर, इस तरह की प्रणाली स्वचालित रूप से निर्माण और संशोधित करेगी, यदि आवश्यक हो, तो व्यक्तिगत फ़िल्टर का एक सेट, जो यह लगातार आने वाली ताज़ा सामग्री के प्रवाह पर लागू होगा। और उपयोगकर्ता को पहले से ही "चयनात्मक" सामग्री की पेशकश की जाएगी, उसके लिए किसी विशेष कार्रवाई की आवश्यकता के बिना।
अब एक ब्राउजर एक्सटेंशन के साथ हमारे सिस्टम पर वापस लौटें। अपने काम की प्रक्रिया में, उसके पास लगातार वेब पृष्ठों की "हॉट" सूची है। हम कह सकते हैं कि इस सूची के कई तत्व एक बहुआयामी स्थान में एक समन्वय प्रणाली को परिभाषित करते हैं, और ब्याज के संबंधित संकेतकों के मूल्य इस स्थान में उपयोगकर्ता-परिभाषित एक के साथ जुड़े बिंदु की स्थिति निर्धारित करते हैं। यदि हम एक दूसरे के करीब बिंदुओं के समूहों को अलग करने में सफल होते हैं, जो एक ही समय में दूसरों से हटाए जाते हैं, तो हम एक निश्चित अर्थ में समान हितों वाले समूहों में उपयोगकर्ताओं का अलगाव प्राप्त करेंगे। फिर, यदि हम चयनित उपयोगकर्ता समूहों के ढांचे के भीतर स्वतंत्र रेटिंग का निर्माण करते हैं, तो हम पहले से ही लोगों के कुछ हितों पर केंद्रित बहुत सारी सूचियां प्राप्त करेंगे। और इन सूचियों को "खेल" या "राजनीति" जैसी कुछ कृत्रिम श्रेणियों द्वारा निर्धारित नहीं किया जाएगा, लेकिन अधिक प्राकृतिक विभाजन से, जो आप आशा कर सकते हैं, एक परिणाम देगा जो उपयोगकर्ताओं के हितों के लिए प्रासंगिक है।
फिर आप सीधे पृष्ठों की सामग्री के विश्लेषण को जोड़ सकते हैं। यदि आप सामग्री को वर्गीकृत करना सीखते हैं, तो यह पूरी जानकारी प्रवाह को जोड़ने की समस्या को हल करने के लिए वास्तविक हो जाएगा, जिसमें वह हिस्सा भी शामिल है जो सिस्टम के उपयोगकर्ताओं द्वारा कवर नहीं किया गया है।
बेशक, आपको दिए गए मॉडल को सचमुच एक बहु-आयामी स्थान में उपयोगकर्ता-बिंदुओं के साथ नहीं लेना चाहिए। यह दृष्टिकोण की व्यवहार्यता का एक चित्रण है, और कार्यान्वयन थोड़ा भिन्न हो सकता है। चूँकि यह अभी भी मेरे विचार में है, मैं आगे के विवरण में नहीं जाऊँगा। बारीकियों को डेटा अनुसंधान पर आधारित होना चाहिए, जो मुझे वर्तमान सिस्टम कार्यान्वयन के विकास के माध्यम से प्राप्त होने की उम्मीद है।
यह बहुत संभव है कि इस बहुत ही मौजूदा कार्यान्वयन के परिणाम, एक विस्तार उपयोगकर्ता के रूप में आपके लिए बहुत अधिक दिलचस्प नहीं होंगे। लेकिन शायद विचार की समझ हमें कुछ समय के लिए एक झांकती हरी आंख को आश्रय देने के लिए प्रोत्साहित करेगी (वैसे, यदि आप एक्सटेंशन बटन पर राइट-क्लिक करते हैं, तो "छिपाएं बटन" विकल्प है)।

नुकसान के बारे में

मुख्य दोष आज उपयोगकर्ताओं की कमी है। यह स्पष्ट है कि ऐसी प्रणाली के परिणाम बहुत विश्वसनीय नहीं होंगे। उदाहरण के लिए, जब से यह प्रकाशन हैबे पर दिखाई दिया, शुरुआत में उत्पन्न रेटिंग रोबरे के लेखों की एक तरह की रेटिंग निकलेगी। उम्मीद है कि समय के साथ यह अपने आप सही हो जाएगा।
यह भी स्पष्ट है कि चूंकि अब सिस्टम आने वाले URL को पहले से वर्गीकृत नहीं करता है, बल्कि जल्दी ही रेटिंग की शीर्ष पंक्तियों को GMail जैसी बड़ी सेवाओं या लोकप्रिय संसाधनों के मुख्य पृष्ठों (उदाहरण के लिए, फिर से हैब्रांड फिर से) पर कब्जा कर लिया जाएगा। मुझे लगता है कि इन मामलों को धीरे-धीरे और उद्देश्यपूर्ण रूप से फ़िल्टर करने की आवश्यकता होगी, शायद एक अलग रेटिंग का आयोजन। लेकिन अभी के लिए, मैं आपके साथ देखना चाहता हूं कि क्या होता है।
यह स्पष्ट है कि, डिजाइन से, हम उत्पन्न सूची में हमारे लिए कुछ दिलचस्प देखना चाहते हैं जो हम किसी कारण से चूक गए हैं। इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि प्रस्तावित पद्धति इन अपेक्षाओं को पूरा करेगी। और मैं इस प्रणाली को किसी भी चीज के विकल्प के रूप में नहीं मानने का प्रस्ताव करता हूं, लेकिन आने वाली सूचनाओं के प्रवाह को देखने के लिए केवल एक अन्य तरीके के रूप में।
मुझे नहीं पता कि कितने लोग एक्सटेंशन लगाना चाहते हैं, लोड क्या होगा और इसे कैसे वितरित किया जाएगा। बेशक मैंने सिस्टम का परीक्षण किया, लेकिन यह एक "कृत्रिम" मोड था। इसलिए, अगर कुछ गलत हो जाता है, तो मैं "गलतफहमी" के लिए अग्रिम माफी चाहता हूं।
अब, पाठ को प्रकाशित करने से पहले, मैं विस्तार को प्रकाशित कर सकता हूं। और मैं आने वाले नए साल में सभी पाठकों को शुभकामनाएँ देता हूँ!