कार के साथ रेसिंग: भविष्य की अर्थव्यवस्था की चुनौतियां और संभावनाएं

संकट के बाद की अमेरिका की समस्याओं में से एक उच्च बेरोजगारी दर है। 12 मिलियन अमेरिकियों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा जिन्होंने 2007-2009 के वैश्विक आर्थिक संकट के दौरान अपनी नौकरी खो दी थी, बड़े अमेरिकी निगमों के आर्थिक सुधार और रिकॉर्ड स्तर के बावजूद, एक नई नौकरी नहीं पा सके। प्रमुख अर्थशास्त्री इस स्थिति के सटीक कारणों का नाम नहीं दे सकते। कोई अर्थव्यवस्था में चक्रीयता और विकास की कमी की बात करता है। दूसरों ने ठहराव और अमेरिकी गतिशीलता में गिरावट का दावा किया है - नवाचार के लिए योग्यता और योग्यता। अभी भी दूसरों का मानना ​​है कि "काम का अंत" आ गया है - नई प्रौद्योगिकियां श्रमिकों के श्रम को बदल देंगी।
MIT के शोधकर्ता Erik Brynjolofsson और एंड्रयू McAfee देखते हैं कि क्यों कई कार्यकर्ता सूचना प्रौद्योगिकी की त्वरित प्रगति के खिलाफ दौड़ हार जाते हैं। लेकिन, यह माना जाता है कि प्रौद्योगिकी का विकास भी कई नए अवसरों को खोलता है जब कोई व्यक्ति और मशीन एक दूसरे की ताकत का पूरक होते हैं।

एरिक ब्रायनजोलोफ़सन और एंड्रयू मैकफी द्वारा पुस्तक " रेस विद द मशीन " का रिटेलिंग-अनुवाद-समीक्षा।

अर्थव्यवस्था लोगों को काम पर वापस नहीं ला पा रही है

जुलाई 2011 में, मंदी के आधिकारिक अंत के 25 महीने बाद, आधिकारिक आंकड़ों के अनुसार, अमेरिकी बेरोजगारी दर 9.1% थी। 1 प्रतिशत से कम संकट के सबसे खराब बिंदु से बेहतर है। नौकरी खोजने के लिए औसत समय युद्ध के बाद के वर्षों में दर्ज किए गए संकेतकों की ओर बढ़ा, और कामकाजी उम्र के कामकाजी लोगों का प्रतिशत 1983 के स्तर तक 64% से नीचे गिर गया।

अब सभी सहमत हैं कि यह एक बड़ी समस्या है। नोबेल पुरस्कार विजेता पॉल क्रुगमैन ने बेरोजगारी को "एक भयानक आपदा ... एक चल रही त्रासदी " के रूप में वर्णित किया है ... दो दशकों में हम समृद्धि की उम्मीद कैसे कर सकते हैं यदि लाखों युवा स्नातक अब, वास्तव में, अपने करियर को शुरू करने के अवसर के बिना हैं।

अर्थशास्त्री स्थिति के लिए कई स्पष्टीकरण देते हैं:

• चक्रीय स्पष्टीकरण कहता है कि जो कुछ भी हो रहा है उसमें कोई नई बात नहीं है, हम सिर्फ एक व्यवसाय विकास चक्र से गुजर रहे हैं, हालांकि यह काफी दर्दनाक है। अर्थव्यवस्था काफी तेजी से नहीं बढ़ रही है, इसलिए, 2007-2009 की मंदी के बाद इस तरह की तेज मंदी के बाद, एक लंबी और कठिन वसूली इस प्रकार है। इस तरह के सिद्धांत का एक समर्थक, विशेष रूप से, पॉल क्रुगमैन है।
• दूसरा मत यह है कि वर्तमान में जो कठिन समय चल रहा है, वह चक्र नहीं है, बल्कि अर्थव्यवस्था का गतिरोध है। अमेरिका ने तकनीकी पठार में प्रवेश किया है और अब ऐसे नवाचारों की पेशकश नहीं कर सकता है जो उत्पादकता में वृद्धि करेंगे और अर्थव्यवस्था का समर्थन करेंगे। नए विचारों को बहुत धीरे-धीरे महसूस किया जा रहा है, और अंतर्राष्ट्रीय क्षेत्र में अमेरिका प्रतिस्पर्धी नहीं है।
  
• तीसरा सिद्धांत, "काम का अंत" , जो एक अमेरिकी अर्थशास्त्री जेरेमी रिफकिन द्वारा सामने रखा गया है, यह बताता है कि तकनीकी विकास बहुत तेजी से विकसित हो रहे हैं, बहुत धीरे-धीरे नहीं। अपनी पुस्तक में, रिफकिन लिखते हैं, " हम विश्व इतिहास में एक नए चरण में प्रवेश कर रहे हैं, जिसमें वैश्विक जनसंख्या द्वारा आवश्यक वस्तुओं और सेवाओं का उत्पादन करने के लिए कम से कम श्रमिकों की आवश्यकता होती है "
  

पुस्तक के लेखक इनमें से कुछ तर्कों से सहमत हैं, लेकिन मानते हैं कि हम अर्थव्यवस्था पर नई तकनीकों के प्रभाव पर पर्याप्त ध्यान नहीं देते हैं। प्रौद्योगिकी विकास की गति इतनी शानदार हो गई है कि इसने बहुत से लोगों को पीछे छोड़ दिया है। कई कार्यकर्ता मशीन के खिलाफ दौड़ में हारने लगे।
प्रौद्योगिकी को चर्चा के केंद्र में वापस लाना अब विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। तकनीकी प्रगति गंभीर चुनौतियों को जन्म देती है, लेकिन साथ ही बड़े अवसरों को भी खोलती है।


Brignolfsson और MacAfee लिखते हैं:

"हमारी समस्याओं की जड़ यह नहीं है कि हम महान मंदी या महान ठहराव में हैं, बल्कि यह है कि अब हम महान पुनर्गठन की पहली पीड़ा का अनुभव कर रहे हैं"

प्रौद्योगिकी और शतरंज की दूसरी छमाही में आदमी

बचपन से, हर कोई अनाज और एक बिसात की समस्या जानता है, जो गणना करता है कि एक बिसात पर कितने दाने होंगे यदि आप पिछले एक की तुलना में बोर्ड के प्रत्येक अगले सेल पर दो बार के रूप में कई दाने डालते हैं, एक के साथ शुरू। यह वही है जो शतरंज के आविष्कारक ने अपने आविष्कार के लिए देश के शासक से पूछा था। उत्तर एक घातीय अनुक्रम है, 2 ^ 64 - 1 = 18 446 744 073 709 551 615, मानव जाति के पूरे इतिहास में एकत्र गेहूं की फसल की मात्रा से अधिक संख्या। इस पौराणिक कार्य के एक संस्करण के अनुसार, गणना के परिणामस्वरूप, आविष्कारक को अपने सिर के साथ भाग लेना था।

" द एज ऑफ स्पिरिचुअल मशीन्स " पुस्तक में , अमेरिकी आविष्कारक और भविष्यवादी रेमंड कुर्ज़वील ने उल्लेख किया कि बोर्ड के पहले भाग की कोशिकाओं से प्राप्त गेहूं का ढेर असाधारण नहीं है। 32 कोशिकाओं के बाद, शासक को आविष्कारक को 4 बिलियन अनाज देना होगा। एक बड़े क्षेत्र से लगभग उतना ही इकट्ठा किया जा सकता है: शासक अभी भी शासक है, और आविष्कारक अपने सिर को बरकरार रखता है। लेकिन जैसे ही वे बोर्ड के दूसरे भाग के साथ चलना शुरू करते हैं, किसी को अनिवार्य रूप से परेशानी होगी।

लगातार दोहरीकरण - घातीय वृद्धि, फ़ंक्शन के छोटे संकेतकों के लिए कमजोर रूप से ध्यान देने योग्य है। लेकिन समय आगे बढ़ता है और तकनीकी प्रगति हमें बिसात के दूसरे भाग तक ले जाती है, जब कंप्यूटर उन समस्याओं को हल करने में सक्षम होते हैं जो पहले असहनीय लगती थीं।

1965 के एक लेख में, " इंटीग्रेटेड सर्किट्स पर अधिक घटकों को क्रैमिंग करते हुए " , गॉर्डन मूर ने कहा कि एकीकृत सर्किट पर ट्रांजिस्टर की संख्या हर 12 महीने में दोगुनी हो गई और भविष्यवाणी की कि भविष्य में इस तरह की वृद्धि जारी रहेगी। इस भविष्यवाणी की पुष्टि हुई और "मूर का कानून" बन गया। इस कानून के बदलाव हार्ड ड्राइव, रिज़ॉल्यूशन डिस्प्ले, बैंडविड्थ संचार चैनलों की क्षमता के लिए बनाए गए थे।

सॉफ्टवेयर और एल्गोरिदम भी स्थिर नहीं रहे। 1988 से 2003 तक कंप्यूटर पर मानक अनुकूलन कार्य की गणना करने में लगने वाले समय का विश्लेषण करने वाले मार्टिन ग्रोत्शेल (मार्टिन ग्रोत्शेल) के प्रोफेसर ने यह विश्लेषण किया। इस अध्ययन के अनुसार, गति में 43 मिलियन गुना वृद्धि दर्ज की गई, जिसे उन्होंने दो घटकों में विभाजित किया: तेज प्रोसेसर और अधिक उन्नत एल्गोरिदम। प्रोसेसर की गति 1000 गुना बढ़ गई है, लेकिन साथ ही, एल्गोरिदम 43 हजार गुना बेहतर हो गए हैं।

कंप्यूटर प्रौद्योगिकी विकास की गति विश्व इतिहास में अभूतपूर्व है।

श्रम के नए प्रभाग के दूसरे अध्याय में, फ्रैंक लेवी और रिचर्ड मूरने सूचना प्रसंस्करण कार्यों की एक श्रृंखला प्रस्तुत करते हैं। स्पेक्ट्रम के एक छोर पर एक निश्चित नियमों का एक सरल अनुप्रयोग है। उदाहरण के लिए, अंकगणितीय समस्याओं को हल करना आसानी से स्वचालित हो सकता है। स्पेक्ट्रम के दूसरे छोर पर दोनों पैटर्न और चित्रों की मान्यता समस्याएं हैं, जहां सरल नियमों का एक सेट प्राप्त नहीं किया जा सकता है। एक उदाहरण के रूप में, वे ड्राइविंग का कार्य देते हैं:

" ट्रक चालक पर्यावरण से सूचना (दृश्य, ध्वनिक, स्पर्श) की एक सतत स्ट्रीम संसाधित करता है। इस व्यवहार को प्रोग्राम करने के लिए, हम इनपुट डेटा प्राप्त करने के लिए एक वीडियो कैमरा और अन्य सेंसर स्थापित करके शुरू कर सकते हैं। लेकिन आने वाले ट्रैफ़िक में बाएं मोड़ बनाने के लिए, आपको इस तरह के एक विशाल खाते को ध्यान में रखना चाहिए। ऐसे कारकों का एक सेट, जो नियमों के एक सेट की कल्पना करना मुश्किल है जो ड्राइवर के व्यवहार को दोहरा सकते हैं।
मानव ज्ञान को औपचारिक बनाना और इसे सॉफ्टवेयर में अंतःस्थापित करना सबसे कठिन मामलों को छोड़कर एक अत्यंत कठिन कार्य है। कंप्यूटर किसी व्यक्ति की जगह नहीं ले सकता ... [ट्रक चलाने जैसा काम] "

2004 DARPA ग्रैंड चैलेंज ने लेवी और मार्नेन के निष्कर्षों की पुष्टि की। प्रतियोगिता का सार ड्राइवर के बिना एक कार बनाना था जो मोजावे रेगिस्तान के माध्यम से 150 मील का रास्ता चला सकता था। "विजयी" कार पाठ्यक्रम पर आठ मील से अधिक नहीं चला पा रही थी और इस तरह के मामूली परिणाम को प्राप्त करने में उसे कई घंटे लग गए।

लेकिन केवल छह वर्षों के बाद, कार चलाना एक समस्या का एक उदाहरण बन गया, जिसे हल नहीं किया जा सकता है, लेकिन, इसके विपरीत, एक कार्य में बदल गया, जिसकी संभावनाएं सभी के लिए स्पष्ट हो गईं । अक्टूबर 2010 में, Google ने अपने ब्लॉग पर घोषणा की कि वे टोयोटा प्रियस पर आधारित एक पूरी तरह से स्वायत्त कार बनाने में सक्षम थे और यह किसी भी मानवीय हस्तक्षेप के बिना अमेरिकी सड़कों पर 1,000 मील से अधिक ड्राइव करने में सक्षम था।

एक और दिलचस्प उदाहरण वाटसन सुपर कंप्यूटर है, जो आईबीएम द्वारा विकसित किया गया है। जपानी टेलीविज़न क्विज़ ("ओन गेम") में भाग लेने के लिए डिज़ाइन किया गया , उन्होंने 2011 में दो सबसे सफल खिलाड़ियों को हराया। कंप्यूटर परिचित रूप में प्रश्नों को समझने में सक्षम है। इसके विकास के व्यावसायिक उपयोग के लिए संभावनाओं में से एक आईबीएम चिकित्सा निदान देखता है। मुझे लगता है कि कई विशेषज्ञ एक प्राकृतिक भाषा के शब्दार्थ विश्लेषण की क्षमता के साथ एक विशेषज्ञ प्रणाली का उपयोग करने के दर्जनों तरीकों का नाम दे पाएंगे।

ये सभी उदाहरण एक ओर प्रेरित करते हैं, लेकिन दूसरी ओर डराते हैं। अगर कारखानों में ड्राइवरों, विक्रेताओं, श्रमिकों की जगह कारें आती हैं, तो क्या इन लोगों के लिए एक नई जगह है?

एक नई अर्थव्यवस्था के लक्षण और ठीक होने का मार्ग।

तकनीकी प्रगति पहले से ही अर्थव्यवस्था की संरचना को बदल रही है। किसी को इन परिवर्तनों से लाभ होता है, जबकि किसी को कुछ नहीं के साथ छोड़ दिया जाता है। पुस्तक के लेखक विजेताओं और हारने वालों की तीन अतिव्यापी कक्षाओं में अंतर करते हैं:

• अत्यधिक कुशल और कम कुशल श्रमिक। पिछले 40 वर्षों में विश्वविद्यालय के स्नातकों और केवल माध्यमिक शिक्षा प्राप्त करने वालों की आय के स्तर में अंतर लगातार बढ़ रहा है। इसके अलावा, हाल के वर्षों में माध्यमिक शिक्षा के साथ कुछ श्रमिकों के वेतन के स्तर में गिरावट शुरू हो गई है।
• बाकी सभी के खिलाफ "सुपरस्टार"। कई उद्योगों में, पेशे के सर्वश्रेष्ठ प्रतिनिधियों को अपने कम सफल सहयोगियों की तुलना में अधिक परिमाण का आदेश प्राप्त होता है। डिजिटल प्रौद्योगिकियों ने श्रम बाजार को वैश्विक और खुला बना दिया है और हर कोई अपने कर्मचारियों में सबसे अच्छा पाने के लिए उत्सुक है। यह सीईओ और साधारण इंजीनियर के वेतन की तुलना करने के लिए पर्याप्त है। एक अन्य उदाहरण पॉप संगीत है, जहां वैश्विक हस्तियां अपने स्थानीय समकक्षों की पूरी तरह से देखरेख करती हैं।
  
• पूंजी बनाम श्रम। जैसे-जैसे आधुनिक तकनीक श्रमिकों के श्रम की जगह लेती है, उपकरण मालिकों की आय बढ़ती है और मजदूरी घट जाती है। यह चीन जैसे देशों में भी ध्यान देने योग्य हो जाता है, जहां श्रमिकों की मजदूरी बहुत अधिक नहीं है। फिर भी, सबसे बड़ा इलेक्ट्रॉनिक्स ठेकेदार, फॉक्सकॉन , श्रमिकों के भाग को खारिज करते हुए, अपने कारखानों में रोबोट की संख्या को मौजूदा 10,000 से तीन मिलियन तक बढ़ाने की योजना बना रहा है ।

समाज में खाई चौड़ी होती जा रही है। इसका प्रमाण वॉल स्ट्रीट का हालिया अधिग्रहण है ।
18 वीं शताब्दी की महान औद्योगिक क्रांति ने इसी तरह की अशांति पैदा की। कई श्रमिकों को यह लग रहा था कि नई मशीनें उन्हें बिना काम के छोड़ देंगी, लेकिन अंत में यह अर्थव्यवस्था की संरचना के परिवर्तन, नए उद्योगों और नौकरियों के निर्माण के साथ समाप्त हो गया, सामान्य स्तर की भलाई में जबरदस्त वृद्धि हुई। पुस्तक के लेखकों का मानना ​​है कि हमारी आंखों के सामने आने वाली डिजिटल क्रांति भी कई नई संभावनाओं को खोलती है। लेकिन उनका उपयोग करने के लिए, आपको उन्हें बढ़ावा देने के लिए, बदलाव की तैयारी करने की आवश्यकता है।

इस निदान के बाद, अर्थशास्त्रियों ने कई उपायों का प्रस्ताव किया है जो अर्थव्यवस्था को "ठीक" करने में मदद करेंगे, तकनीकी प्रगति के साथ बनाए रखने के लिए नवीन परिवर्तनों और मानव पूंजी के विकास में तेजी लाएंगे। पुस्तक में निम्नलिखित 19 चरणों की घोषणा की गई है:

गठन

1. शिक्षा में निवेश। आप बस शिक्षकों के वेतन में वृद्धि करके शुरू कर सकते हैं ताकि इस पेशे में सबसे अच्छा और उज्ज्वल प्रयास हो, जैसा कि अन्य राष्ट्रों के कई प्रतिनिधि करते हैं। अमेरिकी शिक्षक औसत स्नातक की तुलना में 40% कम कमाते हैं। शिक्षक राष्ट्रीय धन के सबसे महत्वपूर्ण रचनाकारों में से एक हैं। कुशल श्रम की गुणवत्ता और मात्रा में वृद्धि प्रदान करके, वे हमें आर्थिक विकास में तेजी लाने और मजदूरी असमानता को कम करके दोगुना लाभ देते हैं।

2. उदाहरण के लिए, स्थायी अनुबंधों का परित्याग करके शिक्षकों को परिणामों के लिए अधिक जवाबदेह बनाएं। यह पेरोल सौदे का हिस्सा होना चाहिए।

3. शिक्षण प्रक्रिया को परीक्षण और प्रमाणन प्रक्रियाओं से अलग करें। सत्यापन योग्य परिणामों और औसत दर्जे के प्रदर्शन संकेतकों पर शैक्षिक प्रक्रिया पर अधिक ध्यान केंद्रित करें, और कल्याण, प्रयास या प्रतिष्ठा के संकेतों के निर्माण पर कम।

4. के -12 छात्रों के लिए कक्षा के घंटे बढ़ाएं। अमेरिकी छात्रों के अपने अंतरराष्ट्रीय साथियों के पीछे गिरने का एक कारण यह है कि उन्हें हर साल लगभग एक महीने कम सबक मिलता है।

5. कुशल आप्रवासन को बढ़ावा देकर संयुक्त राज्य में कुशल श्रम का प्रतिशत बढ़ाएं। विशेष रूप से विश्वसनीय विश्वविद्यालयों में वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग क्षेत्रों में उन्नत डिग्री के साथ अंतर्राष्ट्रीय छात्रों के लिए ग्रीन कार्ड प्रदान करें। H-1B वीज़ा कार्यक्रम का विस्तार करें। जब वे अन्य कुशल श्रमिकों के साथ काम करते हैं, तो अमेरिका में कुशल श्रमिक अक्सर महान मूल्य बनाते हैं। उन्हें एक साथ रखने से दुनिया में नवाचार और आर्थिक विकास में तेजी आ सकती है।

व्यापार

6. एक महत्वपूर्ण कौशल के रूप में उद्यमिता सिखाने के लिए न केवल कुलीन व्यावसायिक स्कूलों में, बल्कि पारंपरिक उच्च शिक्षा के माध्यम से भी। व्यवसाय के निर्माण और प्रबंधन की मूल बातें सिखाकर प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में छोटे उद्यमियों की एक विस्तृत कक्षा को शिक्षित करना।

7. यूएसए में व्यवसाय बनाना चाहते हैं, जो कनाडा और अन्य देशों में किया जाता है, उद्यमियों के लिए एक विशेष श्रेणी का निर्माण करके संयुक्त राज्य अमेरिका में सहायता उद्यमिता।

8. नए व्यवसायों के लिए टेम्पलेट्स के निर्माण और वितरण को आसान बनाने के लिए क्लियरिंग सेंटर और डेटाबेस बनाएं। स्टार्टअप के लिए इस तरह के सर्विस पैकेज में फ्रेंचाइज़िंग से लेकर डिजिटल "व्यंजनों के संग्रह" तक सब कुछ शामिल हो सकता है जो एक व्यवसाय के आयोजन के लिए एक टेम्पलेट संरचना प्रदान करता है। व्यावसायिक प्रशिक्षण को उद्यमी सलाह द्वारा पूरक होना चाहिए।

9. नए व्यवसायों के निर्माण में सरकारी बाधाओं को नाटकीय रूप से कम करना। बहुत से उद्योगों में, एक फर्म बनाने के लिए कई प्रशासनिक स्तरों पर कई एजेंसियों से आधिकारिक परमिट प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। बहुत बार, इन कठिनाइयों में नए व्यवसायों और नौकरियों का निर्माण नहीं करने की कीमत पर मौजूदा व्यवसायों के मालिकों से किराए को संरक्षित करने का निहित उद्देश्य है।

निवेश

10. राष्ट्रीय संचार और परिवहन बुनियादी ढांचे को अद्यतन करने में निवेश करें। अमेरिकन एसोसिएशन ऑफ सिविल इंजीनियर्स ने तीन मौजूदा बुनियादी ढांचे का एक सामान्य मूल्यांकन दिया है। इसे सुधारने से विचारों, लोगों और प्रौद्योगिकी के प्रवाह को सुगम बनाकर मूर्त लाभ मिलेगा। यह नई नौकरियों के प्रत्यक्ष सृजन का भी नेतृत्व करेगा। यह मानने के लिए किनेसनवाद के प्रबल समर्थक होने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि कमजोर श्रम बाजार की स्थितियों की तुलना में इस तरह के निवेश के लिए आज बेहतर समय नहीं है।

11. बुनियादी अनुसंधान और हमारे उत्कृष्ट सरकारी अनुसंधान एवं विकास संस्थानों, जैसे कि नेशनल साइंस फाउंडेशन (NSF), नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ (NIH), डिफेंस एडवांस्ड रिसर्च एंड डेवलपमेंट एजेंसी (DARPA) के लिए अमूर्त संपत्ति और व्यापार पर एक अद्यतन फोकस के साथ फंडिंग बढ़ाएँ। नवीनता। बुनियादी अनुसंधान के अन्य रूपों की तरह, इस प्रकार के निवेश अक्सर निजी निवेशकों द्वारा किए गए दुष्प्रभावों के कारण कम होते हैं।

कानून, नियम और कर

12. काम पर रखने और छंटनी को विनियमित करने के मौजूदा प्रयासों का विरोध करके अमेरिकी श्रम बाजार के सापेक्ष लचीलेपन को बनाए रखें। विरोधाभासी रूप से, बर्खास्तगी पर प्रतिबंध से रोजगार में कमी हो सकती है , नए कर्मचारियों को काम पर रखने पर फर्मों के लिए जोखिम बढ़ सकता है, खासकर यदि वे नए उत्पादों या व्यापार मॉडल के साथ प्रयोग कर रहे हैं।

13. नए उपकरण खरीदने की तुलना में कर्मचारियों को काम पर रखने के सापेक्ष आकर्षण में वृद्धि। यह, उदाहरण के लिए, पेरोल करों को कम करने और उन लोगों के लिए सब्सिडी या टैक्स ब्रेक प्रदान करने के लिए किया जा सकता है जो लंबे समय से बेरोजगार हैं। पर्यावरण प्रदूषण पर कर बढ़ाने या पीक आवर्स के दौरान सड़कों के इस्तेमाल से लागत की प्रतिपूर्ति की जा सकती है।

14. कार्यबल के लचीलेपन और गतिशीलता को बढ़ाने के लिए काम के स्थान से अलग सामाजिक पैकेज। चिकित्सा और अन्य अनिवार्य सेवाओं और लाभों को कार्य स्थल से जोड़ना लोगों के लिए एक नौकरी से दूसरी नौकरी पर जाना या नया व्यवसाय शुरू करना मुश्किल बनाता है। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य बीमा का समर्थन करने की आवश्यकता से कई संभावित उद्यमी अवरुद्ध हैं। इस क्षेत्र के प्रगतिशील देशों में डेनमार्क और नीदरलैंड हैं।

15. नए नेटवर्क व्यवसायों को विनियमित करने के लिए जल्दी करने की आवश्यकता नहीं है। कुछ पर्यवेक्षकों का मानना ​​है कि अमेज़ॅन मैकेनिकल तुर्क जैसे क्राउडसोर्सिंग व्यवसायों ने अपने ग्राहकों का शोषण किया है और इसलिए उन्हें नियामक समर्थन की आवश्यकता है। हालांकि, ऐसे प्रायोगिक प्लेटफार्मों के डेवलपर्स को नवाचार और प्रयोग के लिए अधिकतम स्वतंत्रता दी जानी चाहिए, खासकर इस शुरुआती प्रयोगात्मक अवधि के दौरान।

16. बड़े पैमाने पर बंधक सब्सिडी को खत्म करना या कम करना। उन्होंने हमें प्रति वर्ष $ 130 बिलियन से अधिक लागत दी, जो कि विकास और शिक्षा में निवेश करने पर अधिक मूल्य का हो सकता है। , , .

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निष्कर्ष

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