बादल के आँकड़े

किसी और का अध्ययन करना, क्लाउड अनुभव 2011 के लिए एक जिज्ञासु रिपोर्ट में आया था और एक ही समय में 2016 तक क्लाउड प्रौद्योगिकियों पर पूर्वानुमान। सबसे दिलचस्प तथ्य इस प्रकार हैं:

NB: कुछ "उदाहरण" मेरे द्वारा बनाए गए हैं, कुछ रिपोर्ट से लिए गए हैं।


अब के बारे में:
इसलिए, 2011 में, 1.8 ज़ेटाबाइट्स की जानकारी बनाई गई थी (रिपोर्ट कहती है कि "यह बनाया जाएगा", लेकिन अब यह 2012 है, इसलिए हम इसे एक तथ्य के लिए लेते हैं)। Zettabyte 2 ^{70 है} । जो शतरंज के बारे में एक परी की कहानी को याद करता है, तो वहां हम 2 ^{64 के} बारे में बात कर रहे हैं।

चूंकि 2 टीबी डिस्क (टेराबाइट्स) पहले से ही काफी सामान्य हैं, 1.8 zettabytes लगभग 1 000 000 000 (अरब) 2 टीबी या 425 बिलियन डीवीडी डिस्क हैं। 25,000 (पच्चीस हजार) किलोमीटर दो-टेराबाइट डिस्क या 540,000 (पांच सौ चालीस हजार) किलोमीटर की डीवीडी (कवर के बिना)। चंद्रमा से थोड़ा आगे।

अधिक "उपभोक्ता" पहलू में, यह $ 34.4 ट्रिलियन के कुल मूल्य के लिए 32GB के साथ 57.5 बिलियन iPad 2 है।

2011 में, पूरे इंटरनेट का औसत मासिक ट्रैफिक 80.5 एक्साबाइट्स (एक्सैबाइट्स = 2 ⁶⁰ ) या 28 मिलियन डीवीडी था

हर मिनट, 48 घंटे का वीडियो यूट्यूब पर अपलोड किया जाता है।

दुनिया में सबसे बड़े डेटा सेंटर का क्षेत्रफल 92 903 वर्ग मीटर (17 फुटबॉल क्षेत्र) है

हर साल, डेटा सेंटर 5.75 मिलियन सर्वर से बढ़ते हैं।

एक औसत डेटा केंद्र द्वारा बिजली की खपत 25,000 घरों की ऊर्जा खपत के बराबर है (यह कुछ औसत अमेरिकी घर को संदर्भित करता है, जो आंकड़ों के अनुसार ईंधन के तेल या गैस, आदि के रूप में हीटिंग के लिए 18 मेगावाट * 6000 kW * ही बिजली की खपत करता है और एक अन्य 12,000 kW * h है)

कुल मिलाकर, डेटा केंद्र 80,000,000 मेगावाट की खपत करते हैं, जो कि सभी न्यूयॉर्क से 1.5 गुना अधिक है

उसी समय, 30% ऊर्जा शीतलन पर खर्च होती है (यदि धन में, तो सड़क पर गर्म हवा के लिए $ 281 मिलियन)

15% डेटा केंद्रों में बैकअप / पुनर्स्थापना रणनीति नहीं होती है, और 30% डेटा अपने आप में वापस हो जाता है (अर्थात, यदि कोई स्थानीय लेकिन पूर्ण पीई होता है, तो डेटा रिकवरी की संभावना कम है)

तब के बारे में:
2015 में, नेटवर्क पर प्रेषित कुल ट्रैफ़िक 966 एक्साबाइट होगा (यदि आप वर्तमान मासिक दर को देखते हैं, तो यह पता चला है कि कोई वृद्धि नहीं होगी)

2015 में, प्रति उपयोगकर्ता औसत मासिक ट्रैफ़िक 24.8 जीबी था।

वर्तमान ऊर्जा लागत को देखते हुए, 2015 तक डेटा केंद्रों की ऊर्जा दक्षता में निवेश की मात्रा लगभग $ 42 बिलियन होगी।

बादलों के बारे में:
कुछ औसत उपयोगकर्ताओं का दावा है कि वे अपने अनुप्रयोगों को क्लाउड में स्थानांतरित करने के बाद लगभग 21% पैसा बचाते हैं, और 81% ने कहा: "ठीक है, जैसे, हम संभवतः, सामान्य रूप से, हां, बचाते हैं।"

सबसे लोकप्रिय क्लाउड ऐप्स: Gmail (34%), Google डॉक्स और Microsoft लाइव मीटिंग (29%) और WebEx (28%)

संभावित क्लाउड उपयोगकर्ताओं को निम्नलिखित समूहों में विभाजित किया गया है:

• "ठीक है, नफिग, बहुत जोखिम भरा" - 10%
• "हम थोड़ी देर प्रतीक्षा करते हैं, देखते हैं क्या होता है" - 26%
• "हम ऐसा कर रहे हैं, एक छोटे से लिप्त, यह प्रयोग की तरह" - 40%
• "हम कभी-कभी उपयोग करते हैं जब लोड अचानक बढ़ता है" - 11%
• "हम अत्यंत उपयोग करते हैं" - 13%

लेकिन एक ही समय में - सर्वेक्षण की 74% कंपनियों ने क्लाउड को एक या दूसरे तरीके से उपयोग किया। (बादल स्वयं या बादलों में चलने वाली सेवाएँ), और 79% सेवा स्टेशनों का दावा है कि उनके कुछ लड़ाकू अनुप्रयोग क्लाउड में काम करते हैं।

49% ग्राहकों ने पहले एक रणनीति विकसित की - वे बादलों में क्या और कैसे करते हैं, और 51% ने तुरंत चेकर्स को ले लिया।

4% कंपनियां डेटा बैकअप स्टोर करने के लिए क्लाउड का उपयोग करती हैं।

क्लाउड रेटिंग:

• अमेज़ॅन: 69%
• GAE: 40
• रैकस्पेस: 28
• SalesForce: 26
• नीला: १२

कौन क्लाउड का उपयोग करता है जैसे: डेटा संग्रहण के लिए - 30% ग्राहक, डेटाबेस के लिए - 28, कम्प्यूटिंग पावर: 27%, खोज - 12%, और 2% - बाकी सब कुछ के लिए, यह सब 24 के लिए 24% के लिए बंद बादलों में बैठता है खुले में% और मिश्रित में 39% है।

43% कंपनियां बंद बादलों का उपयोग करती हैं

लगभग 40% कंपनियां अपने क्लाउड संसाधनों की निगरानी नहीं करती हैं, 53% के पास अपने क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर के प्रबंधन के लिए पर्याप्त साधन नहीं हैं, और 64% को उम्मीद है कि उन्हें क्लाउड पर अपनी सेवाओं को स्थानांतरित करने की प्रक्रिया में नए उपकरणों की आवश्यकता होगी।

बाकी के बारे में:
1 सेकंड तक पृष्ठ लोड होने में देरी से रूपांतरणों में 7% की कमी होती है, 11% तक देखे जाने वाले पृष्ठों की संख्या में कमी होती है, और "संसाधित कस्टमोमर्स" 16% कम हो जाता है।

UPD: अनुवाद में दो नैदानिक ​​त्रुटियों को इंगित करने के लिए उपयोगकर्ता mgn और, विशेष रूप से, amarao का धन्यवाद।