छवि में प्रमुख स्वर की परिभाषा

प्रागितिहास

बहुत समय पहले, जब PHP में मेरा ज्ञान संचालन और आउटपुट के स्तर पर था, और मुझे Kalpeh Gamit द्वारा लिखा गया एक बहुत ही उपयोगी वर्ग मिला, उनकी साइट लंबे समय से अनुपलब्ध है, इसलिए दुर्भाग्य से मैं संपर्क नहीं छोड़ सकता। वर्ग GetImageColor नाम से और GPL 2.0 लाइसेंस के तहत वितरित किया जाता है।

मैं अक्सर इस क्लास का इस्तेमाल करता था। यह एक इनपुट पैरामीटर के रूप में एक छवि लेता है (केवल JPEG प्रारूप में, लेकिन एक मिनट में बाकी सभी द्वारा पूरक है), रंग की संख्या और प्रसंस्करण चरण। स्क्रिप्ट एक दिए गए कदम के साथ फोटो से रंग को पढ़ता है और इसे रंगों की एक सरणी में दर्ज करता है। परिणामस्वरूप सरणी को रंगों की घटना के आधार पर क्रमबद्ध किया जाता है और केवल निर्दिष्ट संख्या में रंग वापस किए जाते हैं।


कई कार्यों के लिए एक बहुत सुविधाजनक स्क्रिप्ट। व्यक्तिगत रूप से, मुझे फोटो कियोस्क के पहले संस्करण में इसकी आवश्यकता थी, एक स्क्रिप्ट का उपयोग करके मैंने एकल-रंग की तस्वीरों का निर्धारण किया और उन्हें सर्वर पर अपलोड करने की अनुमति नहीं दी (बहुत अंधेरा, अतिरंजित, आदि)। लेटरप्रिंट में बाद में, मैंने इसे एक शीट और रंग की पूर्णता निर्धारित करने के लिए उपयोग किया।

आज मैंने हैबे पर एक लेख देखा: habrahabr.ru/blogs/web_design/136343


इसमें रुचि है। छवि को न केवल सामान्य रंग चुना गया, बल्कि प्रमुख या विपरीत स्वर भी। कक्षा का क्या उत्पादन होगा, इसे याद करते हुए मैंने महसूस किया कि एक अलग समाधान की आवश्यकता थी।

निर्णय

वास्तव में, एक समान स्क्रिप्ट उनके लिए काम कर सकती है, लेकिन वे अंतिम रंग विकल्पों को मैन्युअल रूप से जोड़ते हैं, जो सबसे अधिक संभावना है क्योंकि चयनित रंगों की उपस्थिति तस्वीर में इतनी प्रमुख नहीं है। और रंग बहुत नरम हैं। लेकिन शायद वे सिर्फ इसी तरह के रंगों को चिकना कर रहे हैं, जो मैंने देखा।

अगला चरण चौरसाई हासिल करने का एक प्रयास है। हमें एक एल्गोरिथ्म की आवश्यकता है जो उपलब्ध रंगों के साथ एक सरणी की प्रक्रिया करेगा, इसमें समान रंगों का चयन करें और एक चिकनी रंग ढूंढें, और इसी तरह, जब तक 5 प्राथमिक का चयन नहीं किया गया था।

इस तरह के एक एल्गोरिथ्म को लिखना मुश्किल नहीं था, लेकिन इसी तरह की खोज ने मुझे थोड़ा धीमा कर दिया। हालांकि मैं इसे लंबे समय तक नहीं समझ पाया था, लेकिन फिर भी इसका एक हल निकालना आसान था।

हमारे रंग में तीन घटक होते हैं: R + G + B। ये सभी मूल्य 0 से 255 तक हैं। रंग 250,100,100 और 240,90,90 समान हैं, लेकिन दूसरा पहले की तुलना में गहरा है, लेकिन फिर भी वे समान हैं। रंग 245,100,100 भी पहले दो के समान है, लेकिन कुछ हद तक। दरअसल, यहां त्रुटि शुरू होती है। पहले दो रंग समान हैं, लेकिन समान और 255,255,255 और 0,0,0 हैं और यह तुरंत ब्लैक एंड व्हाइट तस्वीरों को प्रदर्शित करता है। इसके अलावा, पहले दो और तीसरे की समानता के कारण, रंगों को छोड़ दिया जाता है। लेकिन हम ऐसे बलिदानों के लिए तैयार हैं।

समानताओं की संख्या है | RG | | RB | | BG | | और समान रंगों को पेश करने के लिए, अंतर को स्वयं भी संसाधित किया जाता है = गोल (गोल | (RG | / pogr) * pogr)। Pogr गुणांक द्वारा, हम एक त्रुटि पेश करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि पोग्र = 10 है, तो रंग 254,180,35 और 234,163,19 समान हैं। त्रुटि जितनी बड़ी होगी, उतने ही समान शेड हम संयोजित करेंगे।

रंग के वजन पर विचार करने की आवश्यकता के बाद, सरणी को एक ही रंग में चिकना करें। हमारे पास समान रंगों की एक सरणी है। प्रत्येक 2 पैरामीटर - रंग और घटनाओं की संख्या। चिकने रंग में स्वयं R = SUM (Ri * mi) / SUM (mi) शामिल होगा, जहाँ mi इस रंग की घटनाओं की संख्या है, शेष घटकों G और B. के साथ भी। इसका मतलब है कि चूंकि काला और सफेद समान हैं, फिर एल्गोरिथ्म के परिणामस्वरूप, हम ग्रे हो जाते हैं, जो तस्वीर में मौजूद नहीं हो सकता है, लेकिन जो पूरी तरह से काले और सफेद रंग के मिश्रण को प्रतिबिंबित करेगा।

परिणामी सरणी के साथ, हम इन कार्यों को बार-बार करते हैं, जब तक कि हम परिणाम प्राप्त नहीं करते। कुछ बिंदु पर, एल्गोरिथ्म बस स्टाल हो सकता है, इसलिए प्रत्येक पुनरावृति के साथ इस तरह के पोगर की नमूनाकरण त्रुटि बढ़ जाती है ।

परिणाम

नतीजतन, इस एल्गोरिथ्म की प्रसंस्करण गति बहुत अधिक है। ज्यादातर मामलों में टोन आंकड़े में उन लोगों के अनुरूप हैं, लेकिन कुछ त्रुटियां स्पष्ट हैं, जिन्हें सरल तरीकों से समाप्त करना काफी कठिन है। द्वारा और बड़े, यह लाड़ प्यार है, जब तक मुझे पता नहीं चला कि इसका उपयोग कहां करना है, लेकिन डिजाइनरों के लिए यह अच्छी तरह से एक उपयोगी चीज हो सकती है।

आप यहाँ एक्शन में एल्गोरिथ्म आज़मा सकते हैं: blog.assorium.ru/jpeg
मेरा सर्वर कमजोर है, इसलिए मैं आपसे इस पर अधिक दबाव नहीं डालने के लिए कहूंगा। सीमाएँ: जेपीईजी चित्र और वजन 500 केबी से अधिक नहीं।

वैकल्पिक समाधान के तरीके

इस समस्या को हल करने का सबसे आसान तरीका टोन कैटलॉग का उपयोग करना है। मैं पहले से ही कहीं न कहीं उसके पास आया हूँ। यह सबसे अधिक इस्तेमाल किया और सुखद टन की पेशकश की। कैटलॉग में कई हजार रंग शामिल थे, जो इस स्क्रिप्ट के लिए काफी पर्याप्त होंगे। प्रसंस्करण, सिद्धांत रूप में, समान रहता है, लेकिन सुचारू करते समय, कैटलॉग से रंग को अंतिम सरणी में जोड़ा जाता है, जो कि वर्तमान के समान है जब तक कि कई रंग नहीं रहते। विधि का लाभ स्पष्ट है, आपको एक रंग मिलेगा जो अपने आप में अच्छा है और आंख नहीं काटेगा और एक ही समय में चित्र का सार प्रतिबिंबित करेगा।

दूसरा तरीका इसके विपरीत खोज करना है। इस मामले में, रंग की घटनाओं की संख्या पर विचार नहीं किया जाता है, लेकिन रंग खुद को सीधे माना जाता है। खोज करके, विषम रंगों को उनके ग्रेडिएंट के आधार पर चुना और चिकना किया जाता है। मैंने अभी तक इस पद्धति पर विचार नहीं किया है, लेकिन मुझे लगता है कि यदि समय दिखाई देता है, तो मैं इसे ले जाऊंगा। इसका लाभ चित्र के सटीक सार में है। यह बिल्कुल उन रंगों को देगा जो छवि में हाइलाइट किए गए हैं। इस मामले में इसके विपरीत खोज अन्य दो की तुलना में बेहतर होगी।

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UPD_2 4utep को तैयार समाधान मिला, लेकिन एचएसवी की मदद से और रंगों का एक विशिष्ट सेट। लिंक
Push_Ok ने CIE द्वारा अनुमोदित "रंग अंतर सूत्र" का सुझाव दिया। शायद यह पसंद की परिभाषा में सुधार करेगा। अब तक मैंने यह निर्धारित नहीं किया है कि कितना। लिंक
UPD_3 प्रति दिन 1,500 से अधिक चित्र अपलोड किए गए थे। पिछले तीन महीनों के महाकाव्य चित्रों और कामुकता की काफी मात्रा के लिए हब्रायुज़र्स के लिए धन्यवाद। चित्रों के बीच भी एक निमंत्रण के लिए पूछने के उदाहरणों में आया था। मेरे होस्टर ने मुझे बहुत खुश किया। साइट कभी भी क्रैश नहीं हुई है और न ही धीमी हुई है।