Gephi एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल के रूप में

यह सिर्फ इतना हुआ कि मैं विश्वविद्यालय में एक प्रोफेसर के साथ एक सहायक बन गया। मैंने कभी नहीं सोचा था कि मुझे जोखिम मूल्यांकन और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन से निपटना होगा, जा रहा है, कॉलिंग, एक क्रिप्टोग्राफर द्वारा। पाठ्यक्रम को "सूचना नेटवर्क" कहा जाता है और इसमें शामिल हैं: यादृच्छिक प्रक्रियाओं का विश्लेषण, छोटी दुनिया के मॉडलिंग; नेटवर्क गुणों के मूल्यांकन के लिए कंप्यूटर एल्गोरिदम; बड़े नेटवर्क के प्रायोगिक अध्ययन, साथ ही जोखिम विश्लेषण, जिनकी भविष्यवाणी करना मुश्किल है।

इस तथ्य के मद्देनजर कि यह पाठ्यक्रम मुख्य रूप से आईटी पेशेवरों के लिए पढ़ाया जाता है, व्याख्याता न्यूनतम गणित और बहुत सारे अभ्यास के साथ पर्याप्त सिद्धांत देने पर निर्भर थे। उपर्युक्त अधिकांश कार्यों के लिए, नेटलोगो उपयुक्त है। इसमें अपनी उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा शामिल है, जो विभिन्न यादृच्छिक प्रक्रियाओं का अनुकरण करना आसान बनाती है। विभिन्न प्रकार के डेटा की कल्पना करने के लिए, गेफी कार्यक्रम का चयन किया गया था।

उत्तरार्द्ध का उपयोग करने के अनुभव के आधार पर, एक लेख लिखा गया था जिसमें उनके बाद के दृश्य के साथ सॉफ्टवेयर के लिए इनपुट डेटा की प्राप्ति की जांच की गई थी।

वास्तव में समस्या का विवरण इस प्रकार था: गिपी उपकरणों का उपयोग करके किसी भी वास्तविक डेटा का दृश्य।

डेटा जनरेशन

कुछ विचार के बाद, मैंने IACR वेबसाइट से लेखकों की बातचीत प्रस्तुत करने का निर्णय लिया। जो लोग सूचना सुरक्षा के क्षेत्र में काम करते हैं, वे शायद उसके बारे में, बाकी सभी के लिए जानते होंगे - यह एक ऐसी साइट है जहाँ सूचना सुरक्षा पर लेख खुले तौर पर उपलब्ध हैं।

Gephi फ़ाइल प्रारूप

Gephi फ़ाइल स्वरूपों की एक बड़ी संख्या को समझता है।



जैसा कि आप चित्र से देख सकते हैं, सबसे अच्छा विकल्प gexf का उपयोग करना है । जैसा कि यह निकला, यह एक खुला प्रारूप है और लाइब्रेरी को आसानी से यहाँ से डाउनलोड किया जा सकता है । साइट का कहना है कि लिबजैक्स वर्तमान में केवल लिनक्स (उबंटू 8.10 और 9.04 पर परीक्षण) पर चलता है। बिना किसी हिचकिचाहट के, मैंने स्रोत को डाउनलोड करने और पाइथन के लिए इंटरफेस के साथ उबंटू 11.10 के तहत संकलन करने का फैसला किया (क्योंकि मैंने उस पर इसे लागू करने का फैसला किया है)। मैंने एक परीक्षण फ़ाइल तैयार की और इसे गिपी में लॉन्च करने का फैसला किया, लेकिन इसके साथ, न तो मेरी फ़ाइल, न ही इंटरनेट से डाउनलोड की गई, और न ही मैंने खुद को बचाने वाले को खोला। मुझे नहीं पता कि किस तरह की बग है, लेकिन, थोड़ा उठाकर और दो मशीनों पर कोशिश करके, मैंने इस उद्यम को छोड़ने और एक विकल्प की तलाश करने का फैसला किया। CSV के साथ खेलने के बाद और महसूस किया कि इसकी कार्यक्षमता पर्याप्त नहीं है, मैं डेटाबेस से आयात कर रहा था।

यह "फ़ाइल -> आयात डेटाबेस -> एज सूची ..." में पाया जा सकता है। पहले मैंने सोचा था कि "एज लिस्ट" सिर्फ किनारों का आयात था, लेकिन यह पता चला कि कोने भी आयात किए गए थे। आप SQLite, MySQL, PostgreSQL और Teradata को एक डेटाबेस के रूप में उपयोग कर सकते हैं। आयात विंडो में, शीर्ष पर तालिका पैरामीटर के लिए एक संकेत है। दो तालिकाओं होना चाहिए: नोड्स और किनारों। नोड्स तालिका में कॉलम होना चाहिए:

• करना न भूलें:
  
  1. आईडी - शीर्ष संख्या
  
  
• वैकल्पिक:
  
  1. लेबल - लेबल या शीर्ष का पदनाम
  2. x - x उस समतल पर समन्वयित करता है जहाँ ग्राफ़ का शीर्ष भाग स्थित होगा
  3. y - y उस समतल पर समन्वयित करता है जहाँ ग्राफ़ का शीर्ष भाग स्थित होगा
  4. आकार - शीर्ष आकार
  
  

किनारों की तालिका के लिए, कॉलम निम्नानुसार हैं:

• आवश्यक:
  
  1. स्रोत - प्रारंभिक शीर्ष की आईडी
  2. लक्ष्य - अंतिम शीर्ष की आईडी
  
  
• वैकल्पिक:
  
  1. लेबल - एक किनारे का निशान या पदनाम
  2. वजन - रिब वजन
  
  

गतिशील रेखांकन के लिए कॉलम "स्टार्ट" और "एंड" वैकल्पिक रूप से उपलब्ध हैं। कई परीक्षण जाँचों के बाद, SQLite3 का उपयोग करने का निर्णय लिया गया।

पायथन डेटाबेस स्क्रिप्ट

स्क्रिप्ट (कार्यक्रम) को निम्न कार्य करना चाहिए:

• लेख लेखक डेटा अपलोड करें
• लेखकों के बारे में अलग-अलग नामों में अलग-अलग जानकारी
• पिछले पैराग्राफ के अनुसार डेटाबेस में भरें

चूंकि स्रोत कोड काफी अधिक है, इसलिए मैंने इसे लेख में एम्बेड नहीं किया। आप इसे यहाँ डाउनलोड कर सकते हैं ।

मैं केवल कुछ टिप्पणियां दूंगा। एक डेटाबेस के रूप में, sqlite3 का उपयोग किया गया था, जिसका इंटरफ़ेस अजगर में मौजूद है। टेबल्स और कॉलम "फ़ाइल प्रारूप" अनुभाग में वर्णित किए गए हैं। "Http: //eprint.iacr.org/cgi-bin/cite.pl? प्रविष्टि = वर्ष / संख्या" का उपयोग स्रोत लिंक के रूप में किया गया था, जहां वर्ष प्रकाशन का वर्ष है, संख्या लेख की संख्या है। प्रारंभ में, यह माना गया था कि 001 से अंतिम एक तक पुनरावृति करना आवश्यक था, जो "लेखक" शब्द की अनुपस्थिति से निर्धारित होता है। हालांकि, बाद में यह पता चला कि सभी लेख संख्याएं मौजूद नहीं थीं (उदाहरण के लिए, 2004 में कोई 001)। इसलिए, मुझे नहीं मिला एक पंक्ति में 3 लेखकों की जांच करने के लिए बाइक को ढेर करना पड़ा। एक और कैच प्रतीक्षा में था जब मुझे नाम मिला। लेखकों की पंक्तियाँ इस प्रकार हो सकती हैं:
{"एलेना द ब्यूटीफुल, तुगरिन ज़मी और एलोशा पोपोविच}"
{"एलेना द ब्यूटीफुल, तुगरिन स्नेक, और एलोशा पोपोविच}"
{"एलेना द ब्यूटीफुल, तुगरिन स्नेक, और अल {ईई} शा पोपोविच}"
{{एलोशा पोपोविच} "
{"एलेना द ब्यूटीफुल एंड टुगरिन स्नेक"

जो आपको बताएगा कि लाइनों से नाम प्राप्त करने के लिए कितनी जल्दी, मैं आभारी रहूंगा। आउटपुट होना चाहिए ['एलेना प्रीक्रान्सया', 'तुगरिन ज़मी', 'एलोशा पोपोविच'] (बिना स्पेस या कॉमा के, यानी एक स्पेस द्वारा अलग किया गया पहला और अंतिम नाम)।

और अंत में, इंटरनेट को पीड़ा न देने के लिए, मैंने पहले एक स्थानीय लेखक डंप बनाने का फैसला किया, और फिर इसे इनपुट के रूप में उपयोग किया। इसके लिए, मैंने अचार का उपयोग किया, जो आपको चर को एक फ़ाइल में डंप करने की अनुमति देता है, और फिर, यदि आवश्यक हो, तो निकालें। इसके लिए, मैंने एक शब्दकोश बनाया। चाबियाँ साल थे, और मूल्यों लेखकों के साथ तार की एक सरणी थे। इस प्रकार, मैं उन वर्षों के अनुसार एक डेटाबेस बना सकता हूं जो मुझे रुचि रखते हैं, केवल एक स्थानीय फ़ाइल का उपयोग करके।

Gephi के साथ दृश्य डेटा

एक उदाहरण के रूप में, 1996 से 2003 तक का एक छोटा सा ग्राफ लें । इसमें 759 कोने और 437 किनारे हैं। ग्राफ़ आयात करते समय यह जानकारी देखी जा सकती है:



या "संदर्भ" विंडो में।



इसके अतिरिक्त, आयात करते समय, आप ग्राफ़ के उन्मुखीकरण को चुन सकते हैं: उन्मुख, गैर-उन्मुख या मिश्रित।

अगला, ग्राफ़ के प्रारंभिक संपादन के लिए "रैंकिंग" विंडो का चयन करें। डिग्री के आधार पर, हम नीले रंग के रंगों में सभी छोरों को रंगते हैं और स्वयं शीर्ष का आकार निर्धारित करते हैं। मैं अधिकतम शीर्ष की अधिकतम सीमा के बराबर वर्टिकल आकार या 2 गुना बड़ा सेट करने की सलाह देता हूं।

अंत में, यह निकला:



अब, सब कुछ खूबसूरती से पेश करने के लिए, "लेआउट" विंडो का चयन करें। यह विंडो एल्गोरिदम को प्रस्तुत करती है जिसका उपयोग ग्राफ को व्यवस्थित करने के लिए किया जा सकता है।

उनमें से कुछ के स्क्रीनशॉट निम्नलिखित हैं।

ARF



रेडियल अक्ष



समानांतर बल एटलस



आप कुल्हाड़ियों में से एक को भी जोड़ सकते हैं, हालांकि इसे "रैंकिंग" -> "निर्देशांक" विंडो में चुना गया है



ग्राफ पर, आप "लेबल" फ़ील्ड के आउटपुट का चयन कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:

निष्कर्ष

Gephi एक युवा, लेकिन विभिन्न डेटा की कल्पना के लिए बहुत शक्तिशाली उपकरण है, जो नौसिखिए और एक अनुभवी उपयोगकर्ता दोनों के लिए उपयुक्त है। डेटाबेस का उपयोग आपको विज़ुअलाइज़ेशन के लिए आवश्यक इनपुट डेटा को जल्दी और आसानी से प्राप्त करने की अनुमति देता है।