भविष्य की दवा। प्रोग्रामर का लुक

सुप्रभात विभिन्न कारणों से, मैं अक्सर स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं और स्वास्थ्य सुविधाओं का सामना करता हूं। इसलिए उच्च प्रौद्योगिकी के युग में, मुझे बहुत आश्चर्य है कि अधिकांश जानकारी कागज पर है। इसके अलावा, यदि आपको विभिन्न क्लीनिकों में विभिन्न डॉक्टरों द्वारा इलाज किया जा रहा है, तो यह और भी असुविधाजनक होने लगेगा, क्योंकि हर डॉक्टर उन बीमारियों की पूरी तस्वीर जानना चाहता है जिनके लिए मेरा इलाज किया गया था। इसलिए आप कागज के इन ढेरों को अपने साथ ले जाते हैं। यहां एक अलग विषय से मदद मिल रही है। खैर, मुझे लगता है कि कई लोग लाइन में थे।

इसलिए आज मैंने “ मेडिसिन: इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल हिस्ट्री - डॉक्टर से एक दृश्य ” पोस्ट पढ़ी और इस तरह के सिस्टम के संभावित कार्यान्वयन पर एक प्रोग्रामर के रूप में अपने विचार साझा करने का निर्णय लिया।



मेरी राय में, ऐसी प्रणालियों को कई समस्याओं का समाधान करना चाहिए:

• अस्पतालों में और इलेक्ट्रॉनिक रूप से परे स्वास्थ्य देखभाल से संबंधित वर्कफ़्लो का अनुवाद;
• चिकित्सा अनुसंधान डेटा (चिकित्सक परीक्षा डेटा, एक्स-रे, अल्ट्रासाउंड, परीक्षण, रक्त परीक्षण, आदि) का संग्रह;
• डेटा का विश्लेषण और व्यवस्थितकरण;
• इंटरनेट, मोबाइल एप्लिकेशन के माध्यम से चिकित्सा इतिहास और नियुक्तियों के लिए रोगी की पहुंच;
• एसएमएस, ईमेल, मोबाइल एप्लिकेशन के माध्यम से अनुसंधान परिणामों की रिपोर्टिंग;
• उपस्थित चिकित्सक (किसी अन्य क्षेत्र से) के साथ रोगी का दूरस्थ संचार;
• एक चिकित्सा कार्यकर्ता, स्वास्थ्य सेवा संस्थान या क्षेत्रीय इकाई की प्रभावशीलता के उद्देश्य मूल्यांकन के लिए एक प्रणाली बनाना;
• अनुसंधान डेटा के प्रतिस्थापन की संभावना का बहिष्करण, उनके बाद के परिवर्तन, चिकित्सा त्रुटियों को छिपाना - जो प्रदान की गई सेवाओं की गुणवत्ता के स्तर को बढ़ाना चाहिए;
• एक एकल केंद्रीकृत डेटाबेस एक या दूसरे कार्ड या प्रमाण पत्र प्राप्त करने के साथ समस्याओं की एक श्रृंखला से बचने की अनुमति देगा, क्योंकि किसी भी शहर से कोई भी डॉक्टर पूरे रोगी का चिकित्सा इतिहास प्राप्त करने में सक्षम है, भले ही कार्ड कहाँ खोला गया हो;
• पिछले अनुभव के सांख्यिकीय विश्लेषण के आधार पर सही निदान करने में सहायता (स्पष्ट रूप से गलत निदान का बहिष्करण, कुछ शर्तों के तहत रोग के पाठ्यक्रम की भविष्यवाणी करने में सहायता);
• अन्य डॉक्टरों के सामान्यीकृत अनुभव के लिए डॉक्टर की पहुंच;

आइए हम कुछ बिंदुओं पर अधिक विस्तार से ध्यान दें। चिकित्सा अनुसंधान डेटा का संग्रह और विश्लेषण - अब बड़ी संख्या में चिकित्सा उपकरण इलेक्ट्रॉनिक रूप में डेटा दे सकते हैं (मुझे कागज पर उन्हें रखने का कोई कारण नहीं दिखता है)। ये आंकड़े भविष्य में अनुसंधान के लिए अपरिहार्य सांख्यिकीय आधार बन सकते हैं। किसी भी क्षेत्र में अनुभव अपरिहार्य है, विशेष रूप से चिकित्सा में। लेकिन मैं इस तरह के डेटा को अतीत के रूप में संग्रहीत करने पर विचार करता हूं - चिकित्सा प्रणालियों को एक कदम आगे बढ़ना चाहिए: वे डॉक्टरों को निदान करने में सामान्य गलतियों से बचने में मदद कर सकते हैं, वे सही निदान करने में मदद कर सकते हैं (यह हवाई जहाज में सिस्टम की तरह है जब पायलट टेक-ऑफ के बाद लैंडिंग गियर को निकालना भूल गया था। सिस्टम उसे इस बात की याद दिलाएगा)। शायद भविष्य में, सिस्टम स्वयं सरल निदान करने में सक्षम होगा (जैसे तीव्र श्वसन वायरल संक्रमण, तीव्र श्वसन संक्रमण, वीएसडी, और अन्य)।

इंटरनेट के माध्यम से चिकित्सा के इतिहास को सूचित करने और उस तक पहुंचने जैसे आइटम रोगी के जीवन को आसान बनाते हैं। आखिरकार, यह एक स्वस्थ व्यक्ति नहीं है, जिसके लिए एक चिकित्सा संस्थान में कुछ किलोमीटर तक चलना मुश्किल नहीं है। और इसलिए आप घर बैठे सभी वांछित परिणाम प्राप्त करेंगे, साथ ही गंतव्य भी। तेज और सुविधाजनक। एक बड़ा प्लस उपस्थित चिकित्सक के साथ रोगी का दूरस्थ संचार हो सकता है।

देश भर में एक एकल सूचना स्थान आपको इस तथ्य के बारे में चिंता न करने का अवसर देता है कि किसी दूसरे शहर में पहुंचे और बीमार हो गए, नए डॉक्टर को उस समय को फिर से बेचना होगा जो आप एक बार बीमार हो गए थे। मैं पहले से ही आपातकालीन मामलों, दुर्घटनाओं आदि के बारे में चुप हूं, जहां आपको किसी विशेष रोगी के लिए contraindications की तलाश में कार्य करने और खुदाई करने की आवश्यकता नहीं है। शायद इससे जान बच जाएगी।

सिस्टम में सभी डेटा को उनके विलोपन और प्रतिस्थापन की संभावना के बिना संग्रहीत किया जाना चाहिए। यह एक संस्करण नियंत्रण प्रणाली की तरह अधिक है। सभी परिवर्तन प्रतिबद्ध होंगे, दस्तावेज़ का केवल एक नया संस्करण बनाएंगे, लेकिन पुराने को प्रतिस्थापित नहीं करेंगे। एक चिकित्सा त्रुटि तुरंत उपलब्ध होगी और दिखाई देगी। एक वितरित डेटा स्टोरेज सिस्टम को देखते हुए, "लाना" मुश्किल होगा, जिसे डेटा को बदलने की आवश्यकता है। एक ही डेटा के आधार पर, संख्याओं के साथ सेवाओं की गुणवत्ता, उद्देश्य का आकलन करने की एक प्रणाली का निर्माण करना संभव है।

अब सबसे बड़ी समस्या पर्चे दवाओं है। सिस्टम में संबद्ध फ़ार्मेसी हो सकती हैं। फिर डॉक्टर केवल रोगी के लिए सुविधाजनक फार्मेसी को सूचित करता है कि एक निश्चित दवा आवश्यक होगी, और रोगी को केवल इसे (दवा) लेना होगा।

एक डॉक्टर और एक मरीज के बीच बातचीत की मानक योजना क्या दिख सकती है:

• रोगी N अस्पताल B गया;
• एम 1 डॉक्टर रोगी को सेवा सत्र के साथ उसकी पहचान करने वाला एक दस्तावेज जारी करता है; पहचान के लिए, एक QR कोड का उपयोग किया जाता है जिसमें उपयोगकर्ता की साख होती है। इसके अलावा, केवल सत्र आईडी ही सिस्टम साइड पर रहता है, और क्यूआर कोड के बिना किसी विशिष्ट व्यक्ति को इस आईडी से बांधना संभव नहीं है। यह डेटा की सुरक्षा और गुमनामी सुनिश्चित करता है।
• एम 1 डॉक्टर एक प्रारंभिक परीक्षा आयोजित करता है, प्रणाली में प्रारंभिक परीक्षा डेटा दर्ज करता है, और अनुसंधान के लिए रेफरल दर्ज करता है।
• रोगी सेवा सत्र के साथ उसकी पहचान करते हुए एक दस्तावेज उठाता है। और वह एक अध्ययन के साथ डॉक्टर के पास जाता है जिसमें वह निर्धारित किया गया था।
• एम 2 डॉक्टर क्यूआर कोड को स्कैन करता है और रोगी सेवा सत्र आईडी प्राप्त करता है। उसे सौंपे गए शोध को पूरा करता है और सिस्टम में डेटा को ठीक करता है।
• इसके बाद, रोगी डॉक्टर M1 में वापस आ जाता है। वह क्यूआर कोड को स्कैन करता है और अध्ययन के परिणामों को देखता है। यह एक अंतरिम निदान करता है। सिस्टम इसे पकड़ लेता है। और अपॉइंटमेंट लिखता है, जो तय भी हैं। प्रणाली डॉक्टर को मान्यताओं के साथ डॉक्टर की मान्यताओं और अध्ययन के परिणामों के विश्लेषण के आधार पर डेटा प्रदान करती है।
• फिर मरीज डॉक्टर एम 1 के साथ दूसरे परामर्श के लिए फिर से लौटता है। वह फिर से अपने क्यूआर कोड को स्कैन करता है और बीमारी के पाठ्यक्रम की गतिशीलता को ठीक करते हुए दूसरी परीक्षा आयोजित करता है। यदि प्रोग्नोसिस नकारात्मक है, तो पहले गलत और नई नियुक्तियों को दर्ज किए जाने पर एक अतिरिक्त अंतरिम निदान किया जा सकता है।
• यदि रोगी ठीक हो जाता है, तो रखरखाव सत्र बंद हो जाता है। और चिकित्सक अंतिम निदान की पुष्टि करता है। अब प्रणाली किसी विशिष्ट बीमारी और एक डॉक्टर के साथ-साथ एक रोगी के संपर्क के सभी अनुभव की पहचान कर सकती है, साथ ही इस बीमारी के इलाज के अनुभव को भी बता सकती है।

इस प्रकार, सिस्टम किसी व्यक्ति की बीमारी और उपचार विधियों की पूरी व्यापक तस्वीर को संग्रहीत करता है। इलेक्ट्रॉनिक रूप में रोगी के कार्ड की उपलब्धता चिकित्सा निर्णय लेने की गति में महत्वपूर्ण वृद्धि देती है।

मोबाइल एप्लिकेशन पर एक बड़ा दांव लगाया जाना चाहिए। इसलिए डॉक्टर का कार्यस्थल कार्यालय से बंधा होने के बजाय मोबाइल हो सकता है। एक चिकित्सक सहायता प्रदान कर सकता है और कहीं भी सूचना प्राप्त कर सकता है जहां इंटरनेट एक्सेस है।

मैं सिस्टम की संरचना में चार स्तरों को एकल करूँगा:

1. रोगी बातचीत का स्तर - डॉक्टर। इनमें शामिल हैं: डॉक्टर का वेब इंटरफेस, क्लाइंट वेब इंटरफेस, परिणाम वितरण प्रणाली, मोबाइल एप्लिकेशन।
2. संस्था स्तर। सिस्टम का वह हिस्सा जो एक ही क्षेत्र में संस्थानों के बीच संचार प्रदान करता है।
3. संघीय स्तर। इस स्तर पर, क्षेत्रीय केंद्रों के बीच संचार स्थापित किया जाता है।
4. स्तर। केवल एक मुख्य केंद्र है जो सभी क्षेत्रीय केंद्रों से जानकारी एकत्र करता है।

सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए, आपको कई नियमों का पालन करना होगा:

• आधार में किसी विशेष नागरिक की पहचान करने में सक्षम अनुसंधान डेटा और डेटा के बीच सीधा संबंध नहीं होना चाहिए;
• भंडारण वितरित किया जाना चाहिए (कलुगा में सर्वर पर तुला क्षेत्र के डेटा का हिस्सा);
• डेटा को डुप्लिकेट किया जाना चाहिए (प्रतिस्थापन को उलझाता है - एक ही समय में डेटा को तीन स्रोतों में बदलना - किसी तरह की संभावना नहीं परिदृश्य);
• एन्क्रिप्टेड चैनलों पर डेटा का आदान-प्रदान किया जाता है।

मैं बहुत समय लेने के लिए माफी मांगता हूं, मैं सिर्फ यह व्यक्त करना चाहता था कि मैं भविष्य की स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली को कैसे देखना चाहूंगा। मैं परम सत्य होने का दिखावा नहीं करता हूं :)। मुझे किसी भी आलोचना और टिप्पणी पर खुशी होगी।

PS मुझे रूस में ऐसी प्रणाली के विकास में भाग लेने में खुशी होगी।