डेटा की कल्पना करने के साधन के रूप में गेफी लेख पढ़ने के बाद , मैं गेफी कार्यक्रम से प्रभावित हुआ। उस समय, मैं Google+ पर उपयोगकर्ता गतिविधि लॉग उत्पन्न कर रहा था। और मुझे एक विचार द्वारा दौरा किया गया था, और शायद सामाजिक में प्रतिभागियों के बीच संबंध का एक ग्राफ बना। Google+ नेटवर्क कई घंटों की खोज के बाद, मैं इस नतीजे पर पहुँचा कि इस तरह की चीज़ें अभी तक गेफ़ी के लिए नहीं की गई हैं। यहां तक ​​कि Google+ के लिए wiki gephi रेखांकन एल्गोरिदम प्रस्तावित नहीं है। और प्रेरणा के मद्देनजर, मैंने जल्दी से LoggenCSG एप्लिकेशन को लॉग को साइक्लाइट डीबी फाइल में अपलोड करने के लिए मॉड्यूल में जोड़ा, जिसे गेफी आयात कर सकता है। मुझे वास्तव में Gephi में ग्राफ़ आयात परिणाम पसंद आया।
अपनी गतिविधि के माध्यम से उपयोगकर्ताओं के बीच अप्रत्यक्ष संबंध।


अपनी गतिविधि के माध्यम से उपयोगकर्ताओं के बीच सीधा संबंध।

निम्नलिखित इस तरह के रेखांकन का निर्माण करने का वर्णन है।

सॉफ्टवेयर

एक समान परिणाम प्राप्त करने के लिए, हमें 2 कार्यक्रमों की आवश्यकता है:

• ग्राफी निर्माण और विश्लेषण के लिए गेफी एक बेहतरीन उपकरण है।
• LoggenCSG - Google+ पर उपयोगकर्ता गतिविधि लॉग बनाने के लिए एक कार्यक्रम

शब्दकोश

• पोस्ट - उपयोगकर्ता द्वारा अपनी प्रोफ़ाइल में पोस्ट किया गया एक संदेश।
• रिपॉस्ट - एक संदेश जो एक उपयोगकर्ता किसी अन्य उपयोगकर्ता से अपने फ़ीड में रीपोस्ट करता है।
• प्लस - उपयोगकर्ता के पोस्ट की आवाज (रेटिंग)।
• Reshara - उपयोगकर्ता के किसी अन्य उपयोगकर्ता पोस्ट (repost) को रीपोस्ट करें।
• गतिविधि - उपरोक्त की कोई भी सार्वजनिक कार्रवाई।
• दृष्टिकोण - उपयोगकर्ताओं के बीच उनकी गतिविधियों के बीच संबंध।

LoggenCSG के साथ काम करें

कार्यक्रम शुरू करने के बाद, आपको प्रोफ़ाइल आईडी फ़ील्ड में Google+ में उपयोगकर्ता आईडी सम्मिलित करना होगा।



आप इसे अपने प्रोफ़ाइल पर जाकर पा सकते हैं। पता पट्टी कुछ इस तरह होगी https://plus.google.com/u/0/ 101113754039426612780 / पोस्ट ।
आप आईडी डालने के बाद। हाल के उपयोगकर्ता पदों की अधिकतम संख्या का चयन करना आवश्यक है।



हम इसे पहले काउंटर में दर्शाते हैं। दूसरे, टिप्पणियों की संख्या, और, तदनुसार, लेखकों ने उन्हें छोड़ दिया। फिर 3 और 4 काउंटर क्रमशः pluses और reshars के अनुरोध पर परिणामों की अधिकतम संख्या।
आप चेकबॉक्स गहरी खोज का भी चयन कर सकते हैं। यह पैरामीटर डेटा सैंपलिंग एल्गोरिथम के लिए जिम्मेदार है। यदि पैरामीटर चालू है, तो पहले हाल ही में उपयोगकर्ता संदेशों की निर्दिष्ट संख्या प्राप्त की जाएगी (जिनके यूआईडी से गतिविधि लॉग उत्पन्न होता है), जिसके बाद गतिविधि के लेखकों की पहचान की जाएगी। फिर, प्रत्येक पहचाने गए लेखक के लिए, एक शास्त्रीय एल्गोरिथ्म को ट्रिगर किया जाता है: इसके यूआईडी द्वारा, हालिया पोस्टों की निर्दिष्ट संख्या प्राप्त की जाती है और एक गतिविधि विश्लेषण किया जाता है। संबंध की अधिक सामान्य तस्वीर प्राप्त करने के लिए एक गहरी एल्गोरिथ्म की आवश्यकता होती है, लेकिन यह शास्त्रीय की तुलना में अधिक महंगा है।
आप चुन सकते हैं कि कौन से विज़ुअलाइज़र लॉग बनाए जाएंगे। और उन फाइलों को निर्दिष्ट करें जिनमें उन्हें बचाया जाना चाहिए।

फ़ाइल का नाम टेम्पलेट।

सबसे दिलचस्प हिस्सा फ़ाइल नाम पीढ़ी टेम्पलेट का गठन है।

प्रत्येक विज़ुअलाइज़र के पास टेम्पलेट्स का अपना सेट है। लेकिन हम गेफी कॉलम में रुचि रखते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, सभी फ़ाइलों के लिए एक टेम्पलेट प्रस्तावित किया जाता है {टाइप}: {शीर्षक} :

• {प्रकार} - गतिविधि का प्रकार (पोस्ट, प्लस, शेयर, टिप्पणी, टिप्पणी)
• {title} - मैसेज बॉडी के पहले 100 कैरेक्टर, या पूरा मैसेज अगर यह 100 कैरेक्टर से छोटा है।

यदि हम इस टेम्प्लेट के अनुसार डेटा उत्पन्न करते हैं, तो हमें उपयोगकर्ताओं के बीच अप्रत्यक्ष संबंधों का एक ग्राफ मिलता है, अर्थात्, एक ऐसा ग्राफ़ होगा जहां उपयोगकर्ता (लेखक) से उसके पोस्ट के लिए एक किनारे होता है, और दूसरे उपयोगकर्ता (टिप्पणीकार) से उस गतिविधि के लिए जो पोस्ट के संबंध में दिखाया गया है। पद और गतिविधि के बीच एक बढ़त भी बनती है। जिसके परिणामस्वरूप हमें उपयोगकर्ताओं के बीच उनकी गतिविधि के माध्यम से संचार मिलता है।

उपयोगकर्ता के बीच प्रत्यक्ष संचार प्राप्त करने के लिए, एक अलग चित्र प्राप्त करने के लिए, आपको सभी फ़ाइल प्रकारों के लिए टेम्पलेट बदलने की आवश्यकता है {actorname} :

• {actorname} - गतिविधि करने वाले उपयोगकर्ता का नाम।

लॉग संदेश निम्नानुसार उत्पन्न होता है, फ़ंक्शन में जाता है:

• गतिविधि की तिथि और समय।
• गतिविधि के लेखक।
• फ़ाइल का नाम।
• और गतिविधि का प्रकार (विज़ुअलाइज़र के लिए मान एम या ए लेता है)।
• Gephi के लिए, From पैरामीटर अभी भी पारित किया गया है (अर्थात, जिनसे गतिविधि आ रही है, pluses, decals और टिप्पणियों के लिए, पोस्ट फ़ाइल का पूरा नाम प्रेषित होता है। {Postfilename})

पूर्वगामी के आधार पर, सभी फ़ाइल प्रकारों के लिए {actorname} टेम्प्लेट को लागू करते समय, हम उपयोगकर्ताओं के बीच सीधे संपर्क प्राप्त करते हैं।
सभी सेटिंग्स के बाद, जेनरेट बटन पर क्लिक करें। कार्यक्रम OAuth2 के माध्यम से एप्लिकेशन को अधिकृत करने के लिए डिफ़ॉल्ट ब्राउज़र को खोलेगा, ताकि सूचना प्राप्त करने के लिए आपका अधिकार हो। यहाँ कैसे किया जाता है यह कोड है । मैंने Google से उनके उदाहरणों से बहुत चालाक नहीं लिया।

डेटाबेस में डेटा कैसे जोड़ा जाता है।

एल्गोरिथ्म इस प्रकार है:

• यदि स्रोत वर्टेक्स (फ़ंक्शन के लिए पारित गतिविधि का लेखक) मौजूद नहीं है, तो इसे जोड़ें, अन्यथा, इसके आकार के पैरामीटर को एक से बढ़ाएं।
• यदि लक्ष्य शीर्ष (स्थानांतरित फ़ाइल नाम) मौजूद नहीं है, तो इसे जोड़ें, अन्यथा हम एक से आकार काउंटर बढ़ाते हैं।
• यदि स्रोत-रिसीवर किनारे अनिवार्य रूप से एक से अपने आकार पैरामीटर को बढ़ाता है, अन्यथा एक किनारा बनाएं।
• यदि पैरामीटर रिक्त नहीं है, तो एक नया स्रोत वर्टेक्स बनाएं, यदि यह मौजूद है, तो आकार बढ़ाएं, अन्यथा एक नया जोड़ें।
• जांचें कि क्या लक्ष्य शीर्ष और नए स्रोत के बीच एक संबंध है। मौजूद है, आकार बढ़ाएं, अन्यथा बनाएं।

नतीजतन, हमें एक निर्देशित भारित ग्राफ मिलता है, और यह विश्लेषण के लिए बहुत सारे अवसर देता है।
डेटाबेस के साथ काम System.Data.SQLite प्रदाता के माध्यम से किया जाता है। यहाँ GephiAppender वर्ग है। ऐसा लगता है कि सभी डेटा अब उन्हें gephi में संसाधित करने की आवश्यकता है।

गेफी के साथ काम करते हैं

जिस स्रोत पर उदाहरण बनाया गया है। Kriss Selitser प्रोफाइल द्वारा उत्पन्न डेटा।

प्रोग्राम शुरू करने के बाद, File-> Import Database-> Edge list को चुनें ...

संवाद बॉक्स में, dirver sqlite चुनें, फ़ील्ड में भरें जो कि लाल रंग में हाइलाइट करता है, फ़ाइल नाम फ़ील्ड में, LoggenCSG द्वारा उत्पन्न db फ़ाइल का चयन करें। मेरे मामले में, डिफ़ॉल्ट रूप से।

प्रसंस्करण के बाद, हमें निम्नलिखित परिणाम मिलते हैं:


यहां हम देखते हैं कि आयातित 2019 कोने, 5891 किनारों, गतिशील रूप से ग्राफ। Ok पर क्लिक करें । नीचे बाईं ओर, लेआउट को प्रोसेस करने के लिए एल्गोरिथ्म चुनें। मैंने ForceAtlas 2 को चुना। स्केलिंग को 30 पर सेट करें। रन पर क्लिक करें।


हम आपके लिए सबसे सुखद परिणाम की प्रतीक्षा कर रहे हैं। हम ऊपर जाते हैं और सूची में डिग्री विधि का चयन करते हैं, हम उनके वजन के अनुसार उनके साथ जुड़े कोने और किनारों को रंगते हैं। हम उस ढाल को बनाते हैं जिसकी हमें आवश्यकता है या दाएं से कोने में एक तैयार किए गए पैलेट का चयन करें। अप्लाई पर क्लिक करें ।


उसके बाद, पूर्वावलोकन टैब पर जाएं। हम चित्र में सब कुछ कॉन्फ़िगर करते हैं और ताज़ा करें पर क्लिक करते हैं।


ओवरराइट टैब पर वापस जाएं। नीचे दाईं ओर एक फिल्टर पैलेट है। सूची में, निर्देशिका टोपोलॉजी का चयन करें-> अहंकार नेटवर्क (एक विशिष्ट शीर्ष के संबंध में कनेक्शन। क्या यह सचमुच अहंकार नेटवर्क है =)। इस फ़िल्टर को नीचे के क्षेत्र में खींचें। डेटा टैब पर जाएं ...। ऊपरी दाएं कोने में एक फ़िल्टर है, उस नाम को दर्ज करें जिसे हमें ज़रूरत है। मैंने क्रिश में प्रवेश किया। आईडी को कॉपी या याद रखें। हम वापस जाते हैं और इसे नोड आईडी फ़ील्ड में दर्शाते हैं। फ़िल्टर पर क्लिक करें।


नोड आईडी फ़ील्ड के तहत चयनित मूल्य को चयनित शीर्ष से अगले तक चरणों की संख्या इंगित करता है। डिफ़ॉल्ट 1 है। इस फिल्टर का उपयोग करते समय, हम देखते हैं कि कितने उपयोगकर्ता क्राइस से एक कदम की दूरी पर हैं।


फिर आप म्यूचुअल डिग्री रेंज फ़िल्टर का चयन कर सकते हैं, यह आपको सभी कोने के बीच आपसी संबंधों को देखने की अनुमति देता है। इसे नीचे के क्षेत्र में खींचें और स्लाइडर को 0 से 1 पर ले जाएं, हम उन सभी उपयोगकर्ताओं को देखते हैं जिनके 1 से अधिकतम तक पारस्परिक संबंध हैं।
यहाँ एक नक्शा है:

लेकिन फिल्टर लगाने के बाद:


फिल्टर भी संयुक्त हो सकते हैं। बस एक फिल्टर को दूसरे में खींचें।

हमें पारस्परिक संबंधों के साथ एक अहंकार नेटवर्क मिलता है। इस चित्र को पहले वाली तस्वीर पर लागू करने का परिणाम इस प्रकार है:

निष्कर्ष

मुझे आशा है कि आप इसका पता लगा सकते हैं। अगर बहुत भद्दे तरीके से सॉरी लिखा है।
यह उपयोगकर्ताओं के बीच आपसी संबंधों का विश्लेषण करने के लिए एक बहुत ही दिलचस्प गतिविधि है। =) मुझे आशा है कि आप इसका आनंद लेंगे।
जैसा कि यह पता चला है, ग्राफ के साथ काम करने के लिए गेफी एक बहुत शक्तिशाली उपकरण है। इसका एक स्पष्ट इंटरफ़ेस है। यह आपको ग्राफ को गतिशीलता में देखने की अनुमति देता है, यह वही है जो मैंने नहीं कहा। चूंकि LoggenCSG द्वारा उत्पन्न ग्राफ गतिशील है, आप इसमें एक गतिशील फ़िल्टर लागू कर सकते हैं, और यदि लेआउट के निर्माण के किसी भी तरीके को सक्षम किया गया है, तो एक बहुत अच्छी तस्वीर प्राप्त की जाती है।
स्रोत कोड के लिए क्षमा करें, कोड में टिप्पणियों की कमी के लिए क्षमा करें।
चित्र केवल परिणाम का प्रदर्शन करने के लिए अधिक से अधिक रिज़ॉल्यूशन के नहीं हैं जो तुरंत और बिना विवरण के दिखाई देते हैं। आप इस कार्ड के साथ मेरे एल्बम में विस्तार से देख सकते हैं, चित्र पर हस्ताक्षर हैं।

पुनश्च : हाँ, और ये ग्राफ़ वास्तव में आपके मंडल में सक्रिय उपयोगकर्ता दिखाते हैं।

ध्यान देने के लिए आप सभी का धन्यवाद।

युपीडी

विभिन्न उपयोगकर्ताओं के लिए परिणाम।