शुभ दिन, प्रिय!
मैं लंबे समय से सोच रहा था कि कार्यान्वित प्रणालियों के बहुमत में इंटीग्रेटर्स पिछले सॉफ़्टवेयर या अभिलेखागार के ऐतिहासिक डेटा को स्थानांतरित करने की कोशिश क्यों नहीं करते हैं, लेकिन कार्यान्वयन के क्षण से सूचना देना शुरू करते हैं।
विशेष रूप से चिंता का विषय स्वास्थ्य सूचना देने के क्षेत्र में इंटीग्रेटर्स का रवैया है। यह विषय कागज के मोटे और "विकृत" मेडिकल रिकॉर्ड को सामान्यीकृत इलेक्ट्रॉनिक रूप में परिवर्तित करने की संभावना पर विचार करने के लिए समर्पित है, जो विश्लेषण के लिए उपलब्ध है।
मैं इस आपत्ति की पुष्टि करने की कोशिश करूंगा कि कई क्षेत्रों में डेटा अभिलेखागार अभी भी डाउनलोड किए गए हैं और चिकित्सा कोई अपवाद नहीं है। आंशिक रूप से सहमत हैं। उन्होंने स्वयं कई संस्थाओं के क्षेत्र में गज़प्रॉम सिस्टम कॉम्प्लेक्स के कार्यान्वयन का नेतृत्व किया, जहां तीसरे पक्ष के निर्माताओं के उत्पादों ने काम किया, साथ ही साथ कई अन्य परियोजनाओं में, जैसे कि रजिस्ट्री कार्यालयों के लिए लेखांकन, एक सेनेटोरियम कॉम्प्लेक्स, प्राकृतिक मठों के विनियमन का क्षेत्र और अन्य।
प्रत्येक मामले में, ऐतिहासिक डेटा आयात करने से बचने का प्रयास यथासंभव किया गया था। स्पष्टीकरण सरल है:
- प्रक्रिया बहुत महंगी है, क्योंकि इसमें तृतीय-पक्ष उत्पाद के साथ काम होता है (जो कि समय सीमा के पूर्वानुमान को बहुत जटिल करता है) और स्थानांतरित डेटा की शुद्धता को समेटने पर काम करता है, और यह बदले में, तर्क मिलान की जटिलता को छुपाता है
- इस तरह के संचालन का वित्तपोषण, एक नियम के रूप में, बड़ी मात्रा का प्रतिनिधित्व नहीं करता है
इस प्रकार, यह प्रक्रिया डेवलपर्स या ग्राहक के शीर्ष प्रबंधन के लिए दिलचस्प नहीं है। और आयात की आवश्यकता नई प्रणाली के संचालन के दौरान पहले से ही प्रकट होती है, जब सभी फंडिंग प्रवाह वितरित किए जाते हैं (एक बार फिर मैं आपको याद दिलाना चाहता हूं कि मैं केवल उन प्रणालियों के विकास और कार्यान्वयन के बारे में लिखता हूं जिनमें मैंने भाग लिया था)।
इसलिए, शुरुआत के लिए, मैं पेपर मेडिकल रिकॉर्ड को इलेक्ट्रॉनिक रूप में परिवर्तित करने के महत्व पर प्रकाश डालना चाहूंगा। इलेक्ट्रॉनिक रूप से, मेरा मतलब है कि एकीकृत चिकित्सा सूचना प्रणाली के संघीय बादल से अधिक कुछ भी नहीं है, जिसके वित्तपोषण के लिए हमारे राज्य ने पहले ही कई दसियों अरबों रूबल का आवंटन किया है।
मैं सभी के लिए स्पष्ट और समझने योग्य लाभों के साथ शुरुआत करूंगा:
- रोगी के स्वास्थ्य की स्थिति के बारे में जानकारी एक समझने योग्य स्थान (क्लाउड) में संग्रहीत की जाती है, और बल के मामले में रोगी के बारे में पूरी जानकारी हमेशा उपलब्ध रहेगी (दवाओं, बीमारियों आदि के लिए एलर्जी)
- रोगी के पूरे जीवन में मेडिकल रिकॉर्ड के इतिहास की पुनःपूर्ति। सकारात्मक बिंदु यह है कि निर्णय लेते समय, जन्म के समय से पूरे चिकित्सा इतिहास का विश्लेषण किया जाता है (या पहले?)
सभी स्पष्ट लाभों में से नहीं हो सकता है:
- सामान्य रूप में उपचार के बारे में जानकारी संग्रहीत करने से अनुसंधान संगठनों को पैटर्न खोजने और चिकित्सा निर्णय लेने के परिणामों का आकलन करने और बड़े पैमाने पर स्वास्थ्य कार्यक्रमों को लागू करने के महान अवसर मिलते हैं।
- चिकित्सा देखभाल के लिए गुणवत्ता नियंत्रण प्रक्रियाओं का कार्यान्वयन (मैं इस बारे में अगले लेख में लिखूंगा)
- ऐतिहासिक डेटा के डाउनलोड किए गए अभिलेखागार (पेपर मेडिकल रिकॉर्ड) कार्यान्वयन की शुरुआत में पूर्वव्यापी विश्लेषण करने और सटीक पूर्वानुमान बनाने की अनुमति देगा
यह सुनिश्चित करने के बाद कि मेडिकल रिकॉर्ड डेटा का सामान्यीकरण एक आवश्यक चीज है, मैं कठोर रूसी वास्तविकताओं में डेटा आयात के कार्यान्वयन के प्रस्तावों की ओर रुख करूंगा:
- पहला कदम गैर-मान्यता प्राप्त सरल छवि प्रारूप में स्कैन करके मेडिकल रिकॉर्ड को इलेक्ट्रॉनिक रूप में परिवर्तित करना है। इस कार्य का एहसास अपेक्षाकृत छोटे प्रयासों से होता है। आइए एक स्वास्थ्य देखभाल सुविधा के डेटा को डिजिटल बनाने की लागतों की अनुमानित गणना करें:
रोगियों की संख्या 20,000 है। एक मेडिकल रिकॉर्ड का औसत आकार 100 शीट है। अपेक्षाकृत सस्ते समाधान उच्च गति वाले स्कैनर हो सकते हैं, जिनकी गति प्रति मिनट 60 शीट तक होती है। स्कैनिंग के लिए उच्च योग्य उपयोगकर्ताओं की आवश्यकता नहीं है।
कुल: 2,000,000 पृष्ठों को स्कैन करने की आवश्यकता है।
डिजिटलीकरण का समय = चादरों की संख्या / स्कैनिंग गति / एक घंटे में मिनटों की संख्या / दिन में घंटे की संख्या = 2,000,000 / 60/60/8 = 69 व्यक्ति-दिन।
यदि 20 लोग डेटा डिजिटलीकरण में संलग्न हैं (छात्रों को आकर्षित करना एक अच्छा अभ्यास है), तो 20,000 मरीजों के साथ एक बड़ी स्वास्थ्य सुविधा को डिजिटल बनाने पर साढ़े तीन दिन खर्च किए जाएंगे, जो एक स्वीकार्य समय है। - डेटा डिजिटलीकरण का दूसरा चरण रोगी कार्ड में निहित पाठ की मान्यता है। पाठ पहचान दृष्टिकोण में निम्नलिखित शामिल हो सकते हैं:
- महंगा विधि - इस तरह के दस्तावेजों की रचना करने की क्षमता और अधिकार वाले व्यक्ति द्वारा पाठ की पहचान
- सरलीकृत तरीका - कंप्यूटर और मानव को अलग बताने के लिए reCAPTCHA तकनीक (कम्प्लीटली ऑटोमेटेड पब्लिक ट्यूरिंग टेस्ट) का उपयोग करना। - डिजीटल डेटा का सामान्यीकरण। यह चरण केवल डॉक्टरों द्वारा इस तरह के दस्तावेजों को संकलित करने के लिए ज्ञान और अधिकारों के साथ किया जा सकता है। कार्य सिस्टम में मान्यता प्राप्त (या गैर-मान्यता प्राप्त) डेटा वितरित करना है, निर्देशिकाओं से जोड़ना और एक विशिष्ट संरचना में ऑर्डर करना है। निस्संदेह, यह काम बहुत ही बड़ा है और इसके समाधान में समय लगेगा। समाधान में से एक के रूप में, निम्नलिखित संभव है (चित्र में दिखाया गया है):
- चिकित्सा अभिलेखागार को पहचानने के लिए एक खुली सेवा का निर्माण। एक तरफ, ऐसे उपयोगकर्ता हैं जिनके पास इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड में बिना मान्यता प्राप्त डेटा का एक सेट है, और दूसरी ओर, चिकित्सा कर्मचारी जिनके पास रोगी डेटा को सत्यापित और सत्यापित करने का अधिकार है। प्रत्येक डेटा मान्यता ऑपरेशन की पुष्टि डॉक्टर के इलेक्ट्रॉनिक डिजिटल हस्ताक्षर द्वारा की जाती है। इस तरह की सेवा चिकित्सा ऑनलाइन समुदायों, डॉक्टरों के एक पेशेवर नेटवर्क, या, एक स्वतंत्र सेवा के रूप में प्रकाशित की जा सकती है
- कई दलों से इस ऑपरेशन का वित्तपोषण संभव है:
- संघीय और क्षेत्रीय बजट, फंड, निवेशक
- एक मरीज जो अपने मेडिकल रिकॉर्ड के आंकड़ों को बारी-बारी से या अन्य वित्तपोषण के अभाव में पहचानना चाहता है।
एक कार्ड की मान्यता के लिए, एक इनाम की घोषणा की जाती है, जो चिकित्सा कार्यकर्ता द्वारा प्राप्त की जाती है जिसने काम किया और इसके डिजिटल हस्ताक्षर पर हस्ताक्षर किए। इस प्रकार, श्रमिकों का एक बड़ा वितरित नेटवर्क बनाया जाता है, गुणवत्ता के लिए सुरक्षा, विश्वसनीयता और जिम्मेदारी सुनिश्चित की जाती है।
ऊपर लिखी हर बात का योजनाबद्ध प्रतिनिधित्व:
संक्षेप में, मैं मानूंगा कि यह एक ऐसी सेवा का निर्माण है जिसमें आपूर्तिकर्ता और ग्राहक घूमेंगे, जो हमें जल्दी से चिकित्सा अभिलेखागार के डिजिटलीकरण के असीमित कार्य को पूरा करने की अनुमति देगा और आम लोगों का ध्यान स्वास्थ्य समस्या की ओर आकर्षित करेगा।
कनेक्शन के लिए!
पुनश्च
लेख पीटर कोंडारोव द्वारा लिखा गया था। वह बहुत आभारी होंगे यदि किसी के पास हैबर को आमंत्रित करना है, जिसके बदले में वह कई दिलचस्प लेख प्रकाशित करने का वादा करता है।मुझे आमंत्रित करने के लिए
VolCh का धन्यवाद। सभी
प्लसस pkondaurov भेजते हैं