चिकित्सा + आईटी: डेटा के साथ क्या किया जा सकता है

डॉ। क्राफ्ट एक ऐसा व्यक्ति है जो आईटी के संबंध में चिकित्सा के भविष्य के बारे में बात करता है। आखिरी विषय में हैबर के लिए उनका साक्षात्कार और घोषणाओं के एक जोड़े, इस में था - रूस में एक व्याख्यान के परिणामों पर एक रिपोर्ट।

व्याख्यान के मुख्य विषयों में से एक तकनीकी प्रगति की गति में तेजी से वृद्धि थी: अब हम प्रक्रिया कर सकते हैं की तुलना में कई गुना अधिक डेटा और अवसर हैं। हमें ऐसे लोगों और कंपनियों की जरूरत है जो यह समझें कि यह सब कैसे इस्तेमाल किया जा सकता है। डॉ। क्राफ्ट, वास्तव में, कहते हैं कि क्षेत्र पूरी तरह से नई परियोजनाओं और विचारों के लिए खुला है। मोबाइल दवा यहाँ है।

आप जिस भी क्षेत्र में काम करते हैं, चाहे वह कंप्यूटर विज्ञान हो या खेल निर्माण या डाटा प्रोसेसिंग, सांख्यिकी, रोबोटिक्स, मैं आपसे यह सोचने का आग्रह करता हूं कि इन क्षेत्रों में अपने कौशल को स्वास्थ्य और चिकित्सा की दुनिया में कैसे लागू किया जाए।

प्रौद्योगिकी विकास के मुख्य प्रतिमान

• तेजी से : सभी चिकित्सा प्रक्रियाओं में तेजी आती है। उदाहरण के लिए, एक ईसीजी को केवल एक सेंसर के साथ एक आईफोन संलग्न करके और कुछ सेकंड में डॉक्टर को डेटा स्थानांतरित करके घर पर ले जाया जा सकता है।
• छोटे : वे उपकरण जिनके साथ निदान और निगरानी की जाती है, आकार में कम हो जाते हैं।
• सस्ता : परीक्षणों की सटीकता जितनी अधिक होगी, उन्हें कम करने की आवश्यकता होगी। जितनी जल्दी आप बीमारी के संकेतों को पकड़ सकते हैं, उतना कम पैसा इसके इलाज पर खर्च किया जाएगा। वास्तव में, दवा काफी हद तक निवारक हो जाएगी (पिछली शताब्दी की शुरुआत से यह प्रवृत्ति देखी गई है)।
• बेहतर : सस्ता और तेज सब कुछ बन जाता है, मानव जीनोकॉड के आधार पर व्यक्तिगत चिकित्सा शुरू करने के लिए अधिक अवसर हैं।

समकालीन मुद्दे

• स्वास्थ्य सेवा की उच्च लागत (दवा कई बार सस्ती हो सकती है)
• चिकित्सा देखभाल की कम उपलब्धता (यह तेजी से और पहले से ही होना चाहिए)
• चिकित्सा दृष्टिकोण में अंतर।
• रोगी की जानकारी का अप्रभावी उपयोग।
• खुद डॉक्टरों के बीच विखंडन: अक्सर एक दूसरे के साथ संवाद नहीं करते हैं
• यूएसए में वे कानूनी समस्याओं से बचने के लिए सभी संभावित परीक्षण करते हैं (और यह प्रभावशीलता को कम करता है)।
• कोई भी अग्रगामी नियामक प्रतिबंध और धन की कमी से सीमित है।
• स्वास्थ्य सेवा प्रणाली की संरचना भ्रामक और गलत है।

डॉ। क्राफ्ट का मानना ​​है कि आधुनिक स्वास्थ्य देखभाल बेकार और अप्रभावी है:

हम मधुमेह या हृदय रोग जैसी पुरानी बीमारियों के इलाज पर बड़ी मात्रा में धन (80% तक स्वास्थ्य धन) खर्च करते हैं। नई तकनीकों का उपयोग करके, हम बीमारियों के उद्भव को रोकने के लिए अधिक धन का निर्देशन कर पाएंगे।

इस तरह की समस्याओं को हल करने के लिए, एकवचन विश्वविद्यालय का निर्माण किया गया था - एक ऐसी जगह जहां नई एकीकृत प्रौद्योगिकियों को वैश्विक समस्याओं को हल करने के लिए माना जाता है, उदाहरण के लिए, गरीबी, महामारी, ऊर्जा या पर्यावरण प्रदूषण की कमी, और इसी तरह। विश्वविद्यालय के मिशन से ठोस परियोजनाएँ निकलती हैं, यहाँ कुछ उदाहरण हैं:

• MATTERNET - दूरस्थ रूप से नियंत्रित विमान / रोबोट का उपयोग कर दूरस्थ क्षेत्रों में टीकों की डिलीवरी।
• गेटअर्न - "साझा परिवहन का भविष्य" - अपनी कार साझा करें।

दवा के लिए मोबाइल तकनीक

आज, 20 हजार से अधिक मोबाइल एप्लिकेशन डाउनलोड के लिए उपलब्ध हैं। वे यह निर्धारित करने में मदद करते हैं कि क्या दवाओं के साथ छेड़छाड़ की गई है, एक आहार रखें, आपको दवाएँ लेने के लिए याद दिलाएं, और इसी तरह। इससे भी अधिक दिलचस्प यह है कि मोबाइल उपकरणों और चिकित्सा उपकरणों को कैसे एकीकृत किया जाता है। एक उदाहरण एक ग्लूकोमीटर है जो स्क्रीन की खातिर iPhone से जुड़ता है, डॉक्टरों को लॉग इन करने और डेटा भेजने के लिए।

डॉ। क्राफ्ट इसे मोबाइल स्वास्थ्य का युग कहते हैं। प्रौद्योगिकी की दुनिया में प्रमुख खिलाड़ी (उदाहरण के लिए, बिल गेट्स और अनीश चोपड़ा) पहले से ही क्षेत्र को विकसित करने में रुचि रखते हैं। अधिक मोबाइल (हेल्थ समिट) बनने के लिए अस्पतालों के बाहर दवा वितरित की जाती है।

• आज पहले से ही एक डिजिटल स्टेथोस्कोप है - $ 10 के लिए iPhone के लिए एक मामला और एक निशुल्क आवेदन एक फोन का उपयोग करके ईसीजी का संचालन करना संभव बनाता है। फोन के कैमरे के लिए संशोधन आपको कान की जांच करने और डॉक्टरों को यह डेटा भेजने या नेत्र परीक्षा आयोजित करने की अनुमति देता है और यहां तक ​​कि चश्मे के लिए एक सिफारिश भी देता है।
• अधिक से अधिक रोगी ऑनलाइन तरीकों का उपयोग कर रहे हैं: ये वीडियो चैनल परामर्श हैं और अपने चिकित्सा उपकरणों से डेटा भेज रहे हैं।
• नई प्रौद्योगिकियां कंप्यूटर क्षमताओं पर आधारित होती हैं, और अधिक शक्तिशाली, तेज और स्मार्ट कंप्यूटर बन जाते हैं, और अधिक अवसर स्थितियों के विश्लेषण और कल्पना करने के लिए होते हैं। एमआरआई स्कैन और आणविक इमेजिंग का उपयोग करके, आप समस्या क्षेत्रों के त्रि-आयामी पुनर्निर्माण और इन समस्याओं की बेहतर समझ बनाने के लिए डेटा को जोड़ सकते हैं।

मात्रात्मक उदाहरण : 2 साल पहले 2 सप्ताह पहले एक पूर्ण मस्तिष्क पुनर्निर्माण, अब 4-5 दिन है। गुणात्मक उदाहरण : ऑपरेशन के अभ्यास के लिए एक मरीज के लिए पुनर्निर्माण करना, और मॉडल के आधार पर करना संभव है।

डैनियल एक लंबे समय के लिए एक सैन्य चिकित्सा पायलट थे और कहते हैं कि "हम उड़ानों की दुनिया से सीखते हैं" - हम उसी तरह से प्रक्रियाओं का अनुकरण करते हैं जैसे हमने उड़ानों का अनुकरण किया। यह हमें उन परिस्थितियों में अभ्यास करने का अवसर देता है जो केवल कभी-कभी उत्पन्न होती हैं, उदाहरण के लिए एक बार में एक हजार ऑपरेशन।

सच है, आज अधिक जरूरी समस्याएं हैं: सभी चिकित्सा दस्तावेज का 70% अभी भी कागज पर मौजूद है: ज्ञात डेटा के बांझ डिजिटलीकरण से दुनिया में कहीं से भी जल्दी और पूरी तरह से उन्हें एक्सेस करना संभव होगा।

हेल्थकेयर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

चिकित्सा के लिए एआई बहुत सारे डेटा को व्यवस्थित करने और रोगी के साथ स्थिति की भविष्यवाणी करने की क्षमता है। हाल ही में CES 2012 में, X पुरस्कार और क्वॉलकॉम ने एक मोबाइल डिवाइस में एकीकृत चिकित्सक की कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शुरुआत की। यह स्पष्ट है कि जब क्राफ्ट एआई के बारे में बात करता है, तो उसका मतलब जटिल विशेषज्ञ कार्यक्रमों से है, लेकिन उनसे लाभ पहले से ही स्पष्ट है - साथ ही संभावित भी।

चिकित्सा में खेल तकनीक

Microsoft Kinect पहले से ही स्वास्थ्य सेवा के लिए उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, स्ट्रोक के संकेतों को पहचानने के लिए या फिजियोथेरेपी के लिए। यह जोड़ने योग्य है कि डॉक्टर और सेना हमेशा सुविधाजनक इंटरफेस में रुचि रखते हैं: डेटा के लिए प्राकृतिक और त्वरित पहुंच, सहज ज्ञान युक्त नियंत्रण, सटीकता और अन्य प्लसस का मतलब है कि समय की बचत होती है, और इसलिए, जीवन बचाया।

आपकी नींद (लार्क) और आपके स्वास्थ्य (फिटबिट) की निगरानी पहले से मौजूद है। अस्थिर ब्रश हैं जो आपको अपने दांतों को कितनी बार ब्रश करने के बारे में आंकड़े एकत्र करने की अनुमति देते हैं। उनका उपयोग यह निगरानी करने के लिए किया जा सकता है कि आपके बच्चे कितनी बार अपने दाँत ब्रश करते हैं।

यह डेटा के बारे में नहीं है, लेकिन इसके बारे में आप क्या करते हैं।

एक और उदाहरण: पहले एक स्कैन 50 एमबी पर कब्जा कर लिया था, अब डेटा पहले से ही 20 जीबी पर है, और बहुत जल्द यह 1 टीबी पर होगा। इन आंकड़ों का उचित उपयोग आपको गैर-इनवेसिव प्रक्रियाओं के साथ आक्रामक तरीकों को बदलने की अनुमति देता है: कंप्यूटेड टोमोग्राफी छवियों (बाहरी सेंसर का उपयोग जांच को निगलने के बजाय किया जाता है), वर्चुअल एंजियोग्राम - गैर-इनवेसिव हृदय इमेजिंग और विसंगतियों की खोज के लिए निर्माण और संभव उपचार विधियों (हार्टफ्लो, स्टैनफोर्ड) का उपयोग करने की अनुमति देता है। ।

भविष्य में, स्वास्थ्य निगरानी लगभग हर चीज के माध्यम से लागू की जाएगी: कपड़े, घड़ियां और यहां तक ​​कि टैटू भी संक्रमण के संकेत के साथ। मुद्दा डेटा संग्रह और प्रसंस्करण है। सूचना का उपयोग गहन देखभाल में महत्वपूर्ण मामलों को रोकने और डायपर जैसे घरेलू सामानों के लिए किया जा सकता है जो आपको एसएमएस भेजते हैं कि उन्हें बदलने का समय आ गया है।

संवर्धित वास्तविकता आपको दिखा सकती है कि यदि आप आहार पर रहेंगे या यदि आप धूम्रपान नहीं छोड़ेंगे तो आप कैसे दिखेंगे।

उपकरण आकार में कम हो जाते हैं

• एक्सेलेरोमीटर की कीमत एक बार $ 100,000 थी, लेकिन अब यह हर फोन पर है।
• कैमरे को कैप्सूल में डाला जाता है और निगला जा सकता है।
• पेसमेकर को अब मोबाइल फोन से प्रोग्राम किया जा सकता है।
• एक टेलीफोन से जुड़ी रक्त परीक्षण प्रयोगशाला।

सैन्य उद्योग से एक अच्छा उदाहरण है - एक घायल सैनिक का समय पर निदान किया गया और युद्ध के मैदान पर एक रोबोट द्वारा सही परीक्षण किया गया।

चिकित्सा का युग 4P

• भविष्यवाणी - होने से पहले समस्याओं को संभालने।
• निवारक - दिखने से पहले समस्याओं को ठीक करना।
• निजीकृत - व्यक्तिगत दवा।
• सहभागिता - सभी आवश्यक लोगों के निदान और उपचार की प्रक्रिया में प्रभावी भागीदारी।

चिकित्सा और खेल यांत्रिकी में सामाजिक नेटवर्क स्वास्थ्य के लिए संघर्ष में रोगियों को अधिक प्रभावी ढंग से शामिल करने में मदद करेंगे।

दवा तेजी से बेहतर हो जाएगी

व्यक्तिगत दवाओं की योजना बनाई जाती है - उपचार की प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए व्यक्तिगत जीनोटाइप मापदंडों के आधार पर दवाओं का एक कॉकटेल। स्टेम सेल के उपयोग में अनुसंधान जल्द ही किसी भी बॉडी सेल को स्टेम में "रिप्रोग्राम" करना संभव बना देगा, जिसका अर्थ है "कायाकल्प सेब"। अंगों और ऊतकों की 3 डी प्रिंटिंग से कई चिकित्सा समस्याओं को हल करना संभव हो जाएगा। मरीजों की रिमोट जांच उन्हें अस्पताल जाने से बचाएगी। चिकित्सा दूरदराज के क्षेत्रों में उपलब्ध हो जाएगी और जहां कोई योग्य कर्मचारी नहीं हैं।

सुमितिंग, डॉ। क्राफ्ट ने कहा कि हमारे कार्य अभिसरण (प्रौद्योगिकियों के संयोजन) की खोज करना, डेटा का उपयोग करना और पैटर्न से संबंधित हैं, जो योजनागत विकास में ध्यान में रखते हैं। डैनियल का मानना ​​है कि अभी समय शुरू होता है जब सूचना का सक्षम प्रसंस्करण चिकित्सा का एक अनिवार्य हिस्सा बन जाता है: और यह आईटी के साथ एक सीधा चौराहा है। जैसा कि उन्होंने पिछले साक्षात्कार में कहा था, भविष्य का डॉक्टर एक प्रोग्रामर है जो जानता है कि किसी क्षेत्र में घाव को कैसे ठीक किया जाए।

घटना संक्षिप्त

व्यापार के लिए आधुनिक तकनीकों के बारे में ज्ञान का प्रत्यक्ष प्रवाह प्रदान करने के लिए Knowledgestream.ru परियोजना बनाई गई थी। महीने में कई बार, डिजिटल अक्टूबर स्थल पर इसी तरह के आयोजन किए जाते हैं, जहां आप व्याख्याता को नमस्ते कह सकते हैं, उसकी रिपोर्ट सुन सकते हैं और फिर कोई प्रश्न पूछ सकते हैं।

यह व्याख्यान 3 डी होलोग्राफिक टेलीप्रेशेंस तकनीक (अधिक विवरण - musion.co.uk, उच्च-परिभाषा 3 डी होलोग्राफिक वीडियो) का उपयोग करने वाला पहला था। आप वीडियो लेक्चर के दूसरे सेगमेंट में सबसे हड़ताली उदाहरण देख सकते हैं।



अगले महीने, और अधिक व्याख्यान की उम्मीद है: वे यहां या "हबर" के "इवेंट्स" में पाए जा सकते हैं।