वीडियो एनालिटिक्स की चार विशेषताएं। वीडियो एनालिटिक्स बायोमेट्रिक्स

वीडियो एनालिटिक्स चार क्लासिक सुरक्षा सुविधाओं को स्वचालित करता है: पता लगाना, ट्रैकिंग, मान्यता और भविष्यवाणी। यह आपत्ति की जा सकती है कि आदेश थोड़ा अलग है - मान्यता के बाद ट्रैकिंग - लेकिन व्यवहार में, वस्तु के बारे में डेटा जमा करने के लिए किसी वस्तु को समय-समय पर ट्रैक करने के बाद सटीक मान्यता प्राप्त होती है।

एक नियम के रूप में, सभी चार कार्यों को बार-बार किया जाता है, जो नियंत्रित क्षेत्र में वस्तुओं की संख्या, स्थान और प्रकार के बारे में परिकल्पना को निरंतर परिष्कृत करता है, साथ ही परिणामों में अतिरेक को समाप्त करता है।

उदाहरण के लिए, परिधि वीडियो विश्लेषण पर विचार करें। एक ओर, इसका मुख्य कार्य परिधि अपराधी की प्राथमिक पहचान है। दूसरी ओर, एक अच्छा "परिधि", अर्थात्, बाँझ क्षेत्र के लिए वीडियो एनालिटिक्स , सभी चार कार्य करता है: प्रत्यक्ष पहचान, ट्रैकिंग (एक वस्तु पर दोहराए गए संचालन को बाहर करने के लिए), मान्यता (जानवरों और अन्य "शोर" के कारण होने वाली झूठी सकारात्मक को कम करने के लिए) दुनिया) और पूर्वानुमान (क्षेत्र से किसी वस्तु के अस्थायी लापता होने के दौरान ट्रैकिंग के लिए)।
मान्यता को कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के रूप में समझा जा सकता है - किसी वस्तु को लक्ष्य / शोर में वर्गीकृत करने से किसी वस्तु की पहचान या पुष्टि करने के लिए बायोमेट्रिक विशेषताओं द्वारा।

फेस बायोमेट्री पर आधारित फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी वीडियो एनालिटिक्स का "शिखर" है: यह सबसे जटिल कार्य करता है और कई प्रकार के गणितीय उपकरणों का उपयोग करता है। एक तरफ, बायोमेट्रिक सिस्टम मान्यता फ़ंक्शन को कार्यान्वित करता है, जो छवि और डेटाबेस में पंजीकृत लोगों के पहचानकर्ताओं के बीच एक संभाव्य संबंध स्थापित करता है। दूसरी ओर, एक बायोमेट्रिक सिस्टम को वीडियो एनालिटिक्स के अन्य दो अन्य कार्यों के त्रुटिहीन कार्य की आवश्यकता होती है, अर्थात्, पता लगाने और ट्रैकिंग।

अन्य प्रकार के वीडियो एनालिटिक्स की तुलना में, बायोमेट्रिक सिस्टम में बड़ी संख्या में अद्वितीय टेम्पलेट के साथ काम करना शामिल है जो आपको लोगों की पहचान करने की अनुमति देता है, और सेंसर, ऑप्टिक्स, व्यूइंग एंगल, लाइटिंग और मॉनिटरिंग सिस्टम के अन्य मापदंडों पर उच्च मांग रखता है।

आज, बायोमेट्रिक फेशियल रिकग्निशन सिस्टम कुछ प्रकार के वीडियो एनालिटिक्स में से एक हैं जो भीड़-भाड़ वाली जगहों पर काम कर सकते हैं। बाजार पर लगभग सभी गैर-बायोमेट्रिक एल्गोरिदम व्यक्तिगत रूप से एक समूह में लोगों का पता लगाने और उन्हें ट्रैक करने में सक्षम नहीं हैं, खासकर एक घने प्रवाह में।

बायोमेट्रिक तकनीक पर आधारित मल्टी कैमरा ट्रैकिंग एल्गोरिदम व्यस्त वस्तुओं में लोगों की आवाजाही का विश्लेषण करने, उनके गति पथों का निर्माण करने, खर्च किए गए समय का अनुमान लगाने और विभिन्न कैमरों से परिणामों की तुलना करके मान्यता सटीकता में वृद्धि करने में सक्षम होंगे।