प्रस्तुति: "स्फिंक्स - साइट पर पूर्ण-पाठ खोज, सरल और सस्ती"

संक्षेप में: मैं एक प्रस्तुति देना चाहता हूं और ऑनलाइन स्टोर के सम्मेलनों में एक-दो बार बोलना चाहता हूं। मैंने प्रस्तुति का पाठ लिखा, मुझे प्रतिक्रिया की आवश्यकता है। मैं एक सक्षम और सुलभ पाठ लिखने में आपकी मदद की उम्मीद करता हूं।

कटौती के तहत प्रस्तुति का वर्तमान पाठ

पूर्ण पाठ खोज अवलोकन

पूर्ण-पाठ खोज अनिवार्य रूप से Google और यांडेक्स तकनीक है: उपयोगकर्ता एक खोज क्वेरी में प्रवेश करता है - पृष्ठों के एक विशिष्ट सेट के रूप में एक प्रतिक्रिया प्राप्त करता है। ऑनलाइन स्टोर की वेबसाइट पर, यह उन उत्पादों की एक सूची होने की संभावना है जो खोज क्वेरी के लिए सबसे उपयुक्त हैं। ऐसी बात है - प्रासंगिकता, और इसलिए, यह महत्वपूर्ण है। इसके अलावा महत्वपूर्ण हैं: समानार्थक शब्द, टाइपोस, आकृति विज्ञान और एक सामान्य साधारण ग्राहक के सामान्य तर्क।

एक ऑनलाइन स्टोर में, उदाहरण के लिए, शब्द "खरीदें", "सबसे अच्छा", "उच्च-गुणवत्ता" को केवल अनदेखा किया जा सकता है, क्योंकि इसका मतलब कुछ भी नहीं है। और शब्दों के अनुसार "फैशनेबल", "प्रिय", "एप्पल आईफोन", "किआ बीज के लिए बोश बैटरी" आप स्पष्ट रूप से निर्धारित कर सकते हैं कि वास्तव में एक व्यक्ति को क्या चाहिए।
यहां पूर्ण-पाठ खोज के लिए एक त्वरित सारांश दिया गया है।

आपको साइट खोज की आवश्यकता क्यों है: फायदे और नुकसान

मुख्य कारण और लक्ष्य खरीदार के लिए आगंतुक का रूपांतरण है, अर्थात, साइट पर आगंतुकों के सापेक्ष खरीद का प्रतिशत। किसी व्यक्ति के लिए उत्पाद ढूंढना जितना आसान होता है, उसके खरीदार बनने की संभावना उतनी ही अधिक होती है। हर दिन, ग्राहक अधिक आलसी होते जा रहे हैं और अन्य दुकानों की सुविधाजनक खोज तकनीकों के लिए उपयोग हो रहे हैं, इसलिए उनकी वेबसाइट पर इस तरह की खोज की अनुपस्थिति का बिक्री पर बहुत नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है।

इसके अलावा, एक विशिष्ट नामकरण है जिसे कैटलॉग के माध्यम से एक साधारण मार्ग के साथ नहीं पाया जा सकता है, और एक पूर्ण-पाठ खोज की आवश्यकता है: यह तब है जब 1000 से अधिक आइटम हैं, या ठीक उसी उत्पाद को चुनना मुश्किल है जिसकी आपको आवश्यकता है। इस मामले में, कंप्यूटर पसंद के कार्य को सरल करता है और एक व्यक्ति को दृष्टि से खरीदारी करने में मदद करता है, न कि "वैज्ञानिक प्रहार" विधि द्वारा।
नुकसान: साइट के लिए एक खोज मॉड्यूल के विकास के लिए $ 100- $ 200।

स्फिंक्स (स्फिंक्ससर्च) पर खोज का कार्यान्वयन: ओएस, स्थापना विकल्प, प्रोग्रामिंग भाषा

स्फिंक्स एक खुला स्रोत उत्पाद है। यह वास्तव में अत्यधिक प्रासंगिक परियोजनाओं के लिए खरोंच से विकसित एक खोज सर्वर है, जिसमें कस्टम प्रासंगिकता (अर्थ खोज गुणवत्ता) के साथ-साथ किसी भी परियोजना में एकीकरण में आसानी होती है। यह सी ++ में लिखा गया है और लिनक्स (रेडहैट, उबंटू, आदि), विंडोज, मैकओएस, सोलारिस, फ्रीबीएसडी और कुछ अन्य कम लोकप्रिय प्रणालियों पर चलता है।

स्फिंक्स आपको तैयार किए गए पाठ डेटा सूचकांकों को संग्रहीत करने, SQL डेटाबेस, NoSQL भंडारण, या बस जल्दी और आसानी से सर्वर पर फ़ाइलों को खोजने की अनुमति देता है। यह फ्लाई पर डेटा को इंडेक्स कर सकता है, मौजूदा लोगों के लिए नए इंडेक्स डेटा को जोड़ सकता है, सर्वर को ओवरलोड किए बिना ऑनलाइन काम कर रहा है।

विभिन्न शब्द संसाधन क्षमताएं आपके आवेदन की आवश्यकताओं के लिए प्रोग्रामर को बढ़िया ट्यूनिंग स्फिंक्स प्रदान करती हैं, साथ ही कई प्रकार के फ़ंक्शन यह सुनिश्चित करती हैं कि आप खोज की गुणवत्ता को ठीक उसी तरह समायोजित कर सकें जैसी आपको ज़रूरत है। दो कनेक्शन विकल्प हैं:
• SphinxAPI द्वारा खोजें - नियमित एपीआई
• SphinxQL - मानक एसक्यूएल का एक एनालॉग
स्फिंक्स क्लस्टर प्रति दिन अरबों दस्तावेजों और दसियों लाखों खोजों को स्केल कर सकता है। इस तरह के भार को क्रेगलिस्ट, डेलीमोशन, सगाई, आदि जैसी साइटों पर बनाए रखा जाता है।

ऑनलाइन ऑटो पार्ट्स स्टोर में खोज क्वेरी का वास्तविक उदाहरण

ऑटो पार्ट्स, या भागों के लिए ऑनलाइन स्टोर की बिक्री, हमारी कंपनी लंबे समय से लगी हुई है, फलदायक और काफी सफलतापूर्वक। लेकिन कई कारणों से, एक प्रासंगिक खोज की अब केवल आवश्यकता थी।

मुख्य कारण, सबसे अधिक संभावना है, एक पूर्ण-पाठ खोज अधिकांश भागों के लिए उपयुक्त नहीं है। लेकिन 5-10% सामान हैं जिनके लिए यह आवश्यक रूप से आवश्यक है, और इसके बिना किसी भी तरह से। और स्वाभाविक रूप से प्रत्यक्ष क्रॉस-लिंक के साथ हमारी मानक खोज और एक स्पष्ट मॉडल का संकेत देना और स्पेयर पार्ट्स कैटलॉग से कार बनाना उत्पादों के इस समूह के लिए काम नहीं करता है। ऐसे "गलत" उत्पादों के उदाहरण हैं: तेल, टायर, बैटरी, कार लैंप, वाइपर, और इसी तरह के अन्य अक्सर बिकने वाले उत्पाद।

एक छोटी सी साधारण कंपनी के स्पेयर पार्ट्स के लिए औसत मूल्य सूची 2-10 मिलियन है, क्रमशः इस आधार का 10% और हमारे द्वारा आवश्यक डेटा पर कब्जा कर लेगा। इसलिए, हमने अपने उत्पाद में sphinxsearch.com इंजन शुरू करने का फैसला किया। आप इस कार्यान्वयन के बारे में Habré: habrahabr.ru/blogs/sphinx/132118 पर और अधिक पढ़ सकते हैं

उन्नत खोज क्वेरी भाषा सीखना

मुख्य खोज कार्यक्षमता फ़ील्ड्स के साथ-साथ खोज विधियों के लिए अनुकूलन योग्य है। आकृति विज्ञान के लिए काम करने के लिए और क्वेरी "कैस्ट्रोल 5W40 ऑइल" में "तेल" और "15W40" के साथ दस्तावेज़ हैं - आपको एक साथ "*" प्रतीक का उपयोग करना होगा और शब्द "तेल" में खोज करना होगा, और इसके लिए आपको एक क्वेरी बिल्डर की आवश्यकता है जो काम करता है यह "SPH_MATCH_EXTENDED2" मोड में है।

आप डिफ़ॉल्ट रूप से मूल्य और प्रासंगिकता, और ऐसे मापदंडों के एक जटिल द्वारा सॉर्ट कर सकते हैं। आप प्रत्येक उत्पाद समूह के लिए अपनी प्रासंगिकता विधि और परिणामों के वितरण का क्रम निर्धारित कर सकते हैं, खासकर जब सौ से अधिक दस्तावेज हों।
वृद्धिशील सूचकांक आपको अपने ऑनलाइन स्टोर के काम को रोकने के बिना, मक्खी पर नए उत्पादों और दस्तावेजों को जोड़ने की अनुमति देते हैं।

अच्छी तरह से और सबसे महत्वपूर्ण: समानार्थी। हमारे उदाहरण में, आप "Castrol 5W40 तेल" क्वेरी का उपयोग कर सकते हैं और यह "Castrol 5W40 तेल" के समान होगा। "सी #" के साथ उदाहरण में, आपको ऐसे गैर-मानक शब्द रूपों को शामिल करने की आवश्यकता है ताकि वे मानक सूचकांक योजना के अनुसार संसाधित न हों और मैन्युअल रूप से ठीक उसी तरह से काम करें जिस तरह से आप उन्हें कॉन्फ़िगर करते हैं। केवल आप ही जानते हैं कि आपकी परियोजना में वाक्यांश क्या बनाता है, उदाहरण के लिए, "C #" = "संगीतकारों के लिए पहले से तेज"।

स्फिंक्स के आधार पर ऐसी खोज कौन कर पाएगा?

कोई भी जूनियर प्रोग्रामर जो अंग्रेजी से परिचित है और वह sphinxsearch.com/docs पर प्रलेखन पढ़ सकता है

रूसी में कुछ रूसी दस्तावेज और कुछ लेख भी हैं।
वास्तव में, कोई प्रतिबंध नहीं है, सिवाय खोज के एक नए दृष्टिकोण के डर के। ऐसा लगता है कि यह सब जटिल और बहुत महंगा है। वास्तव में, यह सब सरल, तेज और सस्ता है। हब पर एक विशेष ब्लॉग है, जिसमें इंजन के रूसी-भाषा डेवलपर सहित उत्तरदायी प्रोग्रामर, सभी सवालों के जवाब देते हैं।

धन्यवाद, मुझे आपके सवालों का जवाब देने में खुशी होगी

* प्रायोजक लिंक द्वारा प्रायोजित: tecdoc + sphinxsearch ऑनलाइन स्टोर विकास

* सम्मेलन के लिए तैयार प्रस्तुति के लिए लिंक: http://www.mstarproject.com/temp/4/pretation_sphinx_revision3.ppt