जैसा कि हम यूजर्स कट द रोप पर विचार करते हैं। भाग 1

हमारी कंपनी में, हम तथ्यों और वास्तविक आंकड़ों के आधार पर निर्णय लेने की कोशिश करते हैं। इसलिए, हमारी आगे की कार्रवाई इस बात पर निर्भर करती है कि हम कितनी जल्दी डेटा एकत्र कर सकते हैं।

खेलों में, यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। आपको लगातार विभिन्न मैट्रिक्स के एक समूह की निगरानी करने की आवश्यकता है: डाउनलोड की संख्या और रैंकिंग में जगह से, उपयोगकर्ता औसत स्तर से कितने स्तरों तक जाते हैं और जहां कठिनाइयाँ उत्पन्न होती हैं।

सभी आँकड़ों को 2 श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है:

• बाहरी यानी एक जो सीधे गेमप्ले से संबंधित नहीं है
• आंतरिक (इन-गेम), खेल के भीतर उपयोगकर्ता के व्यवहार को दर्शाता है

आज मैं इस बारे में बात करूंगा कि हम बाहरी आंकड़े कैसे एकत्र करते हैं।

हम किन मेट्रिक्स में रुचि रखते हैं? यह, सबसे पहले, डाउनलोड की संख्या (भुगतान, मुफ्त और अपडेट), गेम की बिक्री और आईएपी (इन-गेम खरीदारी), समीक्षा, औसत स्कोर और रेटिंग में स्थान। हमें इस जानकारी को दैनिक, ऐप स्टोर की रेटिंग - प्रति घंटा अपडेट करने की आवश्यकता है।

हमने कैसे डेटा इकट्ठा करना शुरू किया

हमने कई अलग-अलग सेवाओं के उत्पादों का उपयोग करके आंकड़े एकत्र करना शुरू किया। ऐसा हुआ कि उनमें से प्रत्येक केवल मैट्रिक्स के भाग से संबंधित है, लेकिन सामान्य चित्र नहीं दिखाता है:

• ऐप एनी - ऐप स्टोर में एप्लिकेशन की रेटिंग दिखाता है, जिससे आप रेटिंग इतिहास, मुफ्त देख सकते हैं
• AppFigures डाउनलोड, भुगतान, रेटिंग और समीक्षाओं का एक एग्रीगेटर है, हालांकि यह केवल ऐप स्टोर / एंड्रॉइड मार्केट के साथ काम करता है, पंजीकरण की आवश्यकता है, भुगतान किया गया है।
• AppComments - ऐप स्टोर से धरनेवाला समीक्षा। कोई पंजीकरण आवश्यक नहीं है, मुफ्त।
• डाउनलोड और भुगतान पर डेटा एकत्र करने के लिए आईट्यून्स कनेक्ट, Google चेकआउट, एंड्रॉइड मार्केट और अन्य पार्टियों / प्रकाशकों के वेब इंटरफेस

हालांकि, अगर आपके पास स्टोर में कम से कम 3 एप्लिकेशन हैं, तो आप घंटों तक मैन्युअल रूप से उन पर आंकड़े एकत्र कर सकते हैं। और जैसे ही आप एक नए पक्ष में जाते हैं, काम की मात्रा तेजी से बढ़ती है।

आंकड़ा हमारी प्रारंभिक स्थिति है।



इस स्टोर के इंटरफ़ेस का उपयोग करके प्रत्येक स्टोर में मैन्युअल रूप से डेटा कनेक्ट करना और इकट्ठा करना आवश्यक है। परिणामस्वरूप, एक्सेल में सब कुछ एक ही टेबल पर आ गया।

एक बेहतर समाधान की तलाश में

हमें एक दुविधा का सामना करना पड़ा: अपने स्वयं के एग्रीगेटर को लिखें जो प्रत्येक पक्ष / सेवा को बायपास करता है, या तैयार सिस्टम का उपयोग करता है। हमने पहिया को फिर से मजबूत नहीं करने का फैसला किया और देखा कि बाजार क्या है।

हमने सबसे अच्छा एग्रीगेटर चुनने में कुछ समय बिताया और डिस्टिमो मॉनिटर पर बस गए। यह लगभग सभी प्रमुख स्टोरों के साथ काम करता है, आपको सभी सूचीबद्ध मैट्रिक्स में से प्रत्येक से इकट्ठा करने की अनुमति देता है। कनेक्ट करने के बाद, स्थिति बेहतर हो गई:



डिस्टिमो हमें निम्नलिखित मैट्रिक्स को एकत्रित करने में मदद करता है:

• दिन, देश, एप्लिकेशन, डिवाइस द्वारा डाउनलोड की संख्या,
• स्टोर, एप्लिकेशन और देश द्वारा भुगतान,
• अन्य खेलों की रेटिंग की तुलना में, दुकानों में हमारे अनुप्रयोगों की रेटिंग बदलना
• स्टोर में अनुप्रयोगों के औसत स्कोर में बदलाव, नई समीक्षा, खराब / अच्छी समीक्षा।

हालांकि, चीजों को अभी भी मैन्युअल रूप से एकत्र किया जाना है।

सबसे पहले, डिस्टीमो केवल स्टोर, प्रकाशक खातों (हमारे मामले में, चिलिंगो) के साथ काम करता है जो जुड़ा नहीं हो सकता है। चिलिंगो के डेटा को भी हाथ से संसाधित किया जाता है और डिस्टिमो से प्राप्त डेटा के साथ संक्षेप में प्रस्तुत किया जाता है।

दूसरे, डिस्टीमो केवल बड़े स्टोर, छोटे एप्लिकेशन स्टोर या विज्ञापनदाताओं के साथ काम करता है, जिनकी गिनती उनके द्वारा नहीं की जाती है।

तीसरा, डिस्टिमो काफी मोटे तौर पर भुगतान पर विचार करता है: यह करों को ध्यान में नहीं रखता है, यह हमेशा एक विश्वसनीय विनिमय दर का उपयोग नहीं करता है।

और फिर भी खुद लिखो

हम एक ऐसी प्रणाली चाहते हैं जो आँकड़ों पर हमारे सभी सवालों के जवाब दे सके और हमें मैनुअल संग्रह से बचा सके।

इसलिए, हमने डिस्टीमो, वित्तीय आंकड़ों और शेष कोर से अपने स्वयं के पार्सर का उपयोग करके सभी डेटा एकत्र करने का निर्णय लिया। इस तरह के एक पार्सर को लगातार सेवाओं को बायपास करना चाहिए, डेटा एकत्र करना चाहिए और इसे डेटाबेस में डालना चाहिए।



अब हम स्वयं इस तरह के एग्रीगेटर का निर्माण कर रहे हैं, लेकिन हमें लगता है कि हम वर्तमान रचना का मुकाबला नहीं कर रहे हैं। इसलिए, यदि आप सर्वर साइड डेवलपमेंट को समझते हैं, बिग डेटा के साथ काम करना चाहते हैं और कम से कम स्क्रिप्टिंग भाषाओं में से एक को जानना चाहते हैं, तो अपने स्वयं के सांख्यिकी सिस्टम को लिखने के लिए हमारे पास आएं। बहुत सारा काम और यह सब दिलचस्प है। अपने रिज्यूम और प्रोजेक्ट लिंक को जॉब@zeptolab.com या kirilld@zeptolab.com पर भेजें ।

अगली बार मैं आपको आंकड़ों के एक और दिलचस्प हिस्से के बारे में बताऊंगा - उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण, उन्हें समूहों में विभाजित करना और रूपांतरणों की गणना करना।