मशीन समय धारणा अगर नैनोसेकंड सेकंड था

आइए तुरंत समय के पैमाने पर चर्चा करें। आपके कंप्यूटर का प्रोसेसर नैनोसेकंड में रहता है: अधिकांश सीपीयू एक नैनोसेकंड में कई काम कर सकते हैं - मूल रूप से सरल गणित और तुलना। धारणा को सुविधाजनक बनाने के लिए, मान लीजिए कि आप एक प्रोसेसर हैं और इसके बजाय नैनोसेकंड रहते हैं और दूसरे से दूसरे काम करते हैं। स्पष्टता के लिए, इस रूपक को सिंगल-कोर प्रोसेसर पर लागू करें।

आप एक ही समय में कई चीजें अपने सिर पर रख सकते हैं (रजिस्टर)। आपकी सक्रिय मेमोरी में एक दर्जन या दो से अधिक नहीं, लेकिन आप उनमें से किसी को लगभग तुरंत याद करने में सक्षम हैं। आप अपनी उंगलियों पर महत्वपूर्ण जानकारी रखते हैं, चाहे वह आपके डेस्कटॉप (L1 कैश) पर सेकंड में एक सुलभ नोटबुक हो या शेल्फ (L2 कैश या अधिक) पर पुस्तकों में से एक है जो इतनी अच्छी तरह से व्यवस्थित हैं कि आपको कोई जानकारी नहीं मिल सकती है एक दर्जन से अधिक सेकंड में या तो।

यदि आप यह नहीं पा रहे हैं कि आप क्या देख रहे हैं, तो आपको सड़क पर लाइब्रेरी (रैम, यानी रैंडम एक्सेस मेमोरी) में जल्दी से देखना होगा। सौभाग्य से, यह काफी करीब है, इसलिए आप कुछ घरों में घूम सकते हैं, एक किताब ले सकते हैं और लगभग साढ़े आठ मिनट में काम पर लौट सकते हैं, और यह बहुत कुछ है, क्योंकि कुछ पुस्तकालय हजारों बार एक विशिष्ट बुकस्टोर के आकार के होते हैं। यह थोड़ा असुविधाजनक है जब तक आपको याद न हो कि लाइब्रेरी में एक मुफ्त डिलीवरी सेवा है, इसलिए चिंता करने की कोई बात नहीं है यदि आपके पास प्रतीक्षा करते समय काम करने के लिए कुछ है।

लेकिन स्थानीय पुस्तकालय, मूल रूप से, केवल पुस्तकों को मांग में संग्रहीत करता है (जो काफी हद तक सही है, क्योंकि आपके बुकशेल्फ़, कार्य नोटबुक और यहां तक ​​कि आपके सिर में एक दर्जन या दो तथ्य आमतौर पर एक ही सिद्धांत द्वारा बनाए गए हैं)। समस्या यह है कि यदि आप वहाँ कुछ याद करना चाहते हैं, तो आपको अधिक समय तक इंतजार करना होगा। कब तक? खैर, महान भौगोलिक खोजों के युग में Amazon.com की कल्पना करें। वे एक पुराने लकड़ी के बर्तन भेजते हैं, और एक सप्ताह बीत सकता है, शायद एक महीना, और अक्सर जवाब आने तक 3 साल इंतजार करना पड़ता है।

हार्ड ड्राइव की दुनिया में आपका स्वागत है, जहां आपकी जानकारी जल्दी से धातु की प्लेटों को खोलकर निकाली जाती है। कई मीट्रिक टन पसीना प्रक्रिया को जितना संभव हो उतना तेज करने के लिए फैलाया जाता है, लेकिन तारों के माध्यम से उड़ने वाले इलेक्ट्रॉनों के साथ प्रतिस्पर्धा करना मुश्किल है।

इसलिए जब कोई कहता है कि एसएसडी भयानक हैं, तो सभी इस धीमी अप्रत्याशित पुरानी सेलबोट को एक शक्तिशाली स्टीम इंजन जहाज में बदल सकते हैं। एक अच्छा एसएसडी अक्सर एक सप्ताह की तुलना में तेजी से यात्रा कर सकता है, और कभी-कभी एक दिन से भी कम समय में। वह प्रति वर्ष जानकारी के लिए कई हजारों यात्राएं भी कर सकता है।

(यदि आप विभिन्न SSDs के बारे में जानकारी की तलाश में हैं, तो मेरा सुझाव है कि आप http://www.anandtech.com/tag/storage को पढ़ें, मैंने हाल ही में OCZ Vertex 3 खरीदा है, लेकिन वहां मुझे पता चला कि उनके पास अनसुलझे और गंभीर कीड़े हैं)।

इस नोट के लिए प्रेरणा स्रोत:

1. http://www.phy.duke.edu/~rgb/Beowulf/beowulf_book/beowulf_book/node24.html
2. http://antirobotrobot.tumblr.com/post/17138289530/the-software-stack-and-latency