हाइपरडेक्स - बहुत तेजी से खोज के लिए नया खुला स्रोत NoSQL कुंजी-मूल्य भंडारण, तेज

लेखकों ने हाइपरडेक्स को एक वितरित, दोष-सहिष्णु, आसानी से स्केलेबल के रूप में, बहुत तेज खोज NoSQL कुंजी-मूल्य संग्रहण द्वारा तेज किया ।

मुख्य विशेषता हाइपरस्पेस हैशिंग ( जो संयोगवश, अब लेखकों के लिए पेटेंट प्राप्त कर रही है ) का उपयोग करके बहुआयामी यूक्लिडियन अंतरिक्ष (छवि। वाम) में वस्तुओं को संग्रहीत करने का नया सिद्धांत है, जो आपको 2 से 13 गुना अधिक तेजी से सबसे विशिष्ट कार्य करने की अनुमति देता है। MongoDB में, रेडिस, कैसेंड्रा।

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परियोजना के बारे में

हाइपरडेक्स 3 लेखकों द्वारा कॉर्नेल विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान संकाय के आंत्रों में दिखाई दिया।

लेखकों में से एक ने 22 फरवरी को ही हैकर न्यूज़ एंड स्लेशडॉट में परियोजना की घोषणा की।
साइट और परियोजना के विवरण को देखते हुए, अभी भी बहुत कम जानकारी है। इस विषय की प्रकृति परिचयात्मक है, मैंने परियोजना के बारे में परिचयात्मक जानकारी, उनकी वेबसाइट पर उपलब्ध और प्रलेखन में अनुवाद करने का निर्णय लिया। यदि आप इस परियोजना में रुचि रखते हैं - मैं आपको सलाह देता हूं कि आप अधिक विस्तृत 15-पृष्ठ विवरण (नीचे लिंक) से परिचित हों

सी ++ में लिखा; 39.750 एलओसी; गीथुब पर शॉर्ट्स ( 3-खंड बीएसडी लाइसेंस )

साइट | पूर्ण विवरण (पीडीएफ, 15 पृष्ठ, अंग्रेजी)

स्थापना मैनुअल (Debian, Ubuntu, Fedora के पैकेज हैं)

* महत्वपूर्ण: हाइपरडेक्स केवल x86_64 प्लेटफॉर्म पर शुरू होता है।

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हाइपरस्पेस हैशिंग के बारे में संक्षेप में

हाइपरडेक्स प्रत्येक तालिका को एक स्वतंत्र बहुआयामी स्थान के रूप में दर्शाता है, जहां कुल्हाड़ी मेज की विशेषताएं हैं। पहली तस्वीर के उदाहरण पर, हमारे पास एक तालिका है जिसमें "प्रथम नाम" (एक्स अक्ष), "अंतिम नाम" (वाई) और "फोन नंबर" (जेड) के साथ उपयोगकर्ता जानकारी है। हाइपरडेक्स प्रत्येक ऑब्जेक्ट को उसकी विशेषताओं के आधार पर उपयुक्त निर्देशांक प्रदान करता है। इसके अलावा, ऑब्जेक्ट को इन अक्षों के साथ संबंधित अक्षों के साथ इसकी प्रत्येक विशेषता को हैशिंग द्वारा मैप किया जाता है।

मामले में जब कई विशेषताएं होती हैं, तो अंतरिक्ष को उप-भागों में विभाजित किया जाता है


हैशिंग के सिद्धांतों के बारे में अधिक विस्तृत जानकारी, डिस्क पर भंडारण, साथ ही पैनापन और प्रतिकृति - परियोजना का पूरा विवरण पढ़ें।

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मानक

बेंचमार्क YCSB टूल (याहू-क्लाउड सर्विसिंग बेंचमार्क) द्वारा 14 नोड्स के क्लस्टर पर किया गया था (प्रत्येक कॉन्फिग 2x इंटेल Xeon 2.5 GHz E5420, 16 GB RAM, 500 GB SATA 3 Gbit 7x RPM। 64-बिट डेबियन 6 लिनक्स 2.6.32 कर्नेल) है।

MongoDB 2.0.0
कैसंड्रा ० Cass.३

UPD: अब, HN & Slashdot पर प्रकाशन के कुछ दिनों बाद, यह स्पष्ट है कि ये बेंचमार्क बहस का मुख्य विषय है, जिसमें परियोजना के लेखक और मूली (एंटीरेज़) और अन्य विशेषज्ञ दोनों की तुलना में भाग लेते हैं। जाहिर है, प्रत्येक डेटाबेस अपने कार्यों के सेट पर सबसे अच्छा काम करता है और "सार्वभौमिक" बेंचमार्क उद्देश्य की तुलना के लिए एक तस्वीर प्रदान नहीं करता है।

रेखांकन ( कार्यभार (अंग्रेजी)) पर लोड परिदृश्यों का विवरण:

• A. 50/50 पठन-पाठन (सत्र, डेटाबेस से कुछ क्रिया)
• B. 95/5 पढ़ा-लिखा
• सी। केवल पढ़ें
• D. नए रिकॉर्ड जोड़ना और हाल के परिवर्तनों को पढ़ना
• ई। खोज
• एफ। पढ़ें वस्तु / बदलें / वापस लिखें

10,000,000 ऑब्जेक्ट डालें

वर्कलोड B. 95% पढ़ा, 5% लिख 10K परिदृश्य संचालन

खोजें। 10K परिदृश्य संचालन। इस बेंचमार्क पर एक महत्वपूर्ण नोट: हाइपरडेक्स वस्तुओं के सूचकांक (गैर-प्राथमिक) विशेषताओं द्वारा नहीं खोजता है, जबकि बाकी - केवल प्राथमिक-कुंजी द्वारा

रैखिक मापनीयता। 32 नोड्स पर HyperDex प्रति सेकंड 3.2 मिलियन संचालन की प्रक्रिया करता है

रेडिस के साथ तुलना। वर्कलोड ई - खोज। रेडिस मेलिंग सूची ( अग्लादिश ) में इस पीठ की चर्चा

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हैकर समाचार पर लेखकों (rescrv) में से एक के साथ चर्चा | Slashdot