घरेलू स्कैनर पर उच्च गुणवत्ता वाली स्कैनिंग - सॉफ्टवेयर के लिए एक विचार

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हर कोई जो तस्वीरों को स्कैन करता है, अक्सर जानता है कि धूल और अन्य एनालॉग मलबे से स्कैन को साफ करने में कितना समय लगता है।

ऐसा लगता है कि समाधान स्पष्ट है - स्कैनर को अच्छी तरह से पोंछ लें, लेकिन सब कुछ उतना सरल नहीं है जितना आप चाहते हैं।
सबसे पहले, आप अभी भी ग्लास को पूरी तरह से साफ नहीं कर सकते हैं, दूसरी बात, धूल अंदर की तरफ हो सकती है, और तीसरी बात, यह पता चलता है कि समस्याएं, जैसा कि यह बताती हैं, केवल धूल से नहीं होती हैं।

इस बीच, यह अधिक या कम सस्ते घरेलू स्कैनर पर उच्च गुणवत्ता वाला परिणाम प्राप्त करने के लिए काफी यथार्थवादी है।
मैं एक प्रोग्रामर नहीं हूं, इसलिए मैं बस सम्मानित हैबरोइट्स के साथ स्वचालित सफाई के विचार को साझा करना चाहता हूं। यदि कोई भी रूसी कंपनी एल्गोरिदम को जीवन में लाती है, तो मुझे केवल खुशी होगी।

जो लोग, मेरी तरह, अभी भी मैन्युअल रूप से फ़ोटो साफ कर रहे हैं, शायद उन्हें कट के नीचे भी कुछ उपयोगी मिलेगा (और ~ ~ 500-600 केवी चित्र)।


इसलिए, मुझे स्कैनर के साथ 4 समस्याओं का सामना करना पड़ा:
- कांच पर गंदगी और धूल;
- रंग प्रभामंडल के आसपास;
- स्कैनर ड्राइव की अशुद्धि;
- अंतिम तस्वीर का शोर।

यदि अंतिम 3 समस्याओं को संभवतः अधिक महंगे मॉडल में हल किया जाता है, तो भी कीमत धूल से नहीं बचाती है।
लेकिन यह कोई रहस्य नहीं है कि स्कैनर पर धूल मुख्य रूप से सफेद धब्बे में बदल जाती है।
इसलिए, मैं 2-पास स्कैन का उपयोग करके धूल और रंग विरूपण को स्वचालित रूप से समाप्त करने का प्रस्ताव करता हूं।

विचार सरल है: हम एक ही छवि को 180 डिग्री के रोटेशन के साथ स्कैन करते हैं, और 2 परिणामों से छवि के गहरे भागों का उपयोग करते हैं।



कई दर्जन धूल कणों से केवल एक ही था जो प्रिंट पर ही था।
ध्यान दें कि परिणाम छवि विवरण के नुकसान के बिना प्राप्त किया गया था और रीटचिंग ब्रश के एकल ब्रश स्ट्रोक के बिना, जो समय बचाता है।

इसके अलावा, लेकिन केवल 50 से 50 के मिश्रण से, आकृति के रंग का दोष समाप्त हो जाता है:



एक असुविधा है: सबसे अधिक संभावना है, एक बार में पूरी तस्वीर के संयोजन से काम नहीं चलेगा।

जाहिरा तौर पर, स्कैनर का सेंसर असमान रूप से चलता है, चित्र को अधिक दृढ़ता से स्थानों में विकृत किया जाता है, और बस पूरी छवि को खींच और संपीड़ित करने में मदद नहीं करता है।
इसलिए, मैन्युअल रूप से टुकड़ों में संसाधित करना होगा।
लेकिन, मुझे लगता है, अगर इस तरह के स्कैनिंग एल्गोरिदम को कार्यक्रम में लागू किया जाता है, तो स्वचालित रूप से छवियों के आकृति को ढूंढना और उन्हें संयोजित करना इतना मुश्किल नहीं होगा।

वैसे, यहां तक ​​कि 90 ° रोटेशन के साथ स्कैन करते समय छवि अनुपात भी स्वयं भिन्न होते हैं:



उसी समय, स्कैनर के आंदोलन के लिए लंबवत एक अक्ष पर, आकार सही होना चाहिए।
और 90 ° रोटेशन के साथ एक और पास जोड़कर, आप स्कैनर ड्राइव की असमानता को समाप्त कर सकते हैं और दोनों अक्षों पर सटीक आयाम प्राप्त कर सकते हैं।

कुल, हम छवि को 3 बार स्कैन करते हैं और आउटपुट पर (कार्यक्रम के मामले में पूरी तरह से स्वचालित रूप से) हम इस स्कैनर के लिए आदर्श - छवि के करीब पहुंच जाते हैं।

पहले से ही कई कार्यक्रम हैं जो आपको एक तस्वीर के अवशिष्ट शोर को साफ करने की अनुमति देते हैं।

बेशक, यह संभव है कि इस तरह की विधि पहले से ही किसी के द्वारा लागू की गई थी, और केवल इस तरह के कार्यक्रम मुझे ज्ञात नहीं हैं।
आप क्या कहते हैं, हाबरा लोग?