यदि हम प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य विज्ञान चाहते हैं, तो प्रोग्राम कोड खुला होना चाहिए

वैज्ञानिक पत्रिका नेचर ने एक लेख प्रकाशित किया है जिसमें यह तर्क दिया गया है कि वैज्ञानिक प्रयोगों के लिए लिखे गए कार्यक्रमों का स्रोत कोड खुला होना चाहिए। फिलहाल, पत्रिका लिखती है, एक विडंबनापूर्ण स्थिति उत्पन्न हुई है: एक वैज्ञानिक अध्ययन के परिणाम सार्वजनिक डोमेन में प्रकाशित किए जाते हैं, लेकिन प्रयोग को दोहराना मुश्किल हो सकता है, क्योंकि वैज्ञानिक कार्य के लेखक उनके द्वारा लिखे गए कार्यक्रमों के स्रोत कोड नहीं खोलते हैं। लेकिन आधुनिक वैज्ञानिक अनुसंधान में लगभग हमेशा गहन कंप्यूटर गणना, प्रयोगात्मक डेटा का विश्लेषण और मॉडलिंग शामिल हैं।

कोड क्लोजर विज्ञान के मूल सिद्धांत को धमकी देता है, एक वैज्ञानिक प्रयोग की पुनरावृत्ति पर सवाल उठाता है। समस्या की गंभीरता को देखते हुए, लेख के लेखक इसे एक मौलिक स्तर पर हल करने का प्रस्ताव रखते हैं, अर्थात्, सभी वैज्ञानिकों को मुफ्त लाइसेंस के तहत कार्यक्रमों के स्रोत कोड प्रकाशित करने के लिए बाध्य करते हैं।

इसके अलावा, वैज्ञानिक पत्रों के लेखकों को स्रोत कोड को सावधानीपूर्वक और अच्छी तरह से दस्तावेज करने की आवश्यकता होती है ताकि यह अन्य प्रयोगकर्ताओं के साथ-साथ संशोधनों के लिए भी उपयुक्त हो।

फिलहाल इस मुद्दे पर वैज्ञानिक समुदाय में चर्चा है। कुछ पत्रिकाओं ने पहले ही लेखों को स्वीकार करने के लिए नियमों को बदल दिया है और स्रोत कोड के अनिवार्य उद्घाटन की आवश्यकता है। लेकिन सभी ने ऐसा नहीं किया। एक वैकल्पिक दृष्टिकोण है कि पूर्ण स्रोत कोड प्रकाशित करना आवश्यक नहीं है, लेकिन मुख्य एल्गोरिथ्म का सिर्फ एक मौखिक विवरण है। उदाहरण के लिए, समान पत्रिका नेचर को कोड के प्रकाशन की आवश्यकता नहीं है, लेकिन केवल "एक विस्तृत विवरण जो दूसरों के लिए समान कोड लिखने और समान प्रयोग करने के लिए पर्याप्त है।"

लेख के लेखकों के अनुसार, ऐसे आधे उपाय पूरी तरह से प्रयोग की पुनरावृत्ति सुनिश्चित नहीं करते हैं। वे उदाहरण भी देते हैं जब संगठनों ने वैज्ञानिक डेटा और एल्गोरिदम का विवरण प्रकाशित किया था, लेकिन जब अन्य प्रयोगकर्ताओं ने एल्गोरिदम के विवरण के लिए प्रोग्राम कोड को फिर से बनाया, तो उन्हें ऐसे परिणाम मिले जो मूल परिणामों से थोड़ा अलग थे। परीक्षण से पता चला कि इसका कारण मूल कार्यक्रम में त्रुटियां थीं। इस स्थिति से बचा जा सकता है अगर वैज्ञानिक काम के लेखकों ने तुरंत स्रोत कोड प्रकाशित किया - और फिर त्रुटियों को एक प्रारंभिक चरण में ठीक किया जा सकता है।