सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण की मूल बातें (सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण 101)

अनुवादक से। इस प्रकाशन के लेखक माइकल वू लिथियम के एक प्रमुख विश्लेषक हैं, जो सामाजिक बातचीत और ऑनलाइन समुदायों के अध्ययन के विशेषज्ञ हैं।

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यह समझने के लिए कि "सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण" (SNA) क्या है, आपको यह समझने की आवश्यकता है कि "सामाजिक नेटवर्क" क्या है और "सामाजिक ग्राफ़" क्या है। सीधे शब्दों में कहें, सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण सामाजिक नेटवर्क का अध्ययन करने का एक तरीका है, और एक सामाजिक नेटवर्क उन संस्थाओं का एक समूह है जिनके बीच कुछ रिश्ते हैं। जब से लोग पृथ्वी पर घूमने लगे हैं तब से सोशल नेटवर्क मौजूद है। सच में, न केवल मनुष्यों के पास ऐसी संरचनाएं हैं, बल्कि सामाजिक जानवर भी हैं (उदाहरण के लिए, भेड़िये, शेर, डॉल्फ़िन, चूहे और यहां तक ​​कि चींटियां)।

बेशक, हम मुख्य रूप से लोगों के रूप में इस तरह की संस्थाओं में रुचि रखते हैं, और उनके बीच दोस्ती (जैसे फेसबुक पर), सहयोग (जैसे लिंक्डइन पर), रिश्तेदारी, संचार, और कुछ अन्य सामाजिक इंटरैक्शन के बीच ऐसे संबंध हैं। और एसएनए के संदर्भ में, हम बस एक सामाजिक ग्राफ का मतलब यह सब देख सकते हैं (मैं एक ग्राफ की औपचारिक परिभाषा के साथ नहीं जा रहा हूं)। इस तरह के सामाजिक ग्राफ में, प्रत्येक बिंदु (या नोड या वर्टेक्स) एक व्यक्ति का प्रतिनिधित्व करता है, और दो बिंदुओं (लोगों) के बीच का किनारा उनके बीच के संबंध का प्रतिनिधित्व करता है। और चूंकि लोगों के बीच कई अलग-अलग रिश्ते हैं, वैसे ही इन रिश्तों को दर्शाने वाले कई अलग-अलग सामाजिक ग्राफ हैं। मैं इसे एक ठोस उदाहरण के साथ दिखाऊंगा।

प्रतिनिधि सामाजिक नेटवर्क और इसके सामाजिक ग्राफ

मान लेते हैं कि I, माइकल, का एक बहुत छोटा सोशल नेटवर्क है जिसमें केवल सात दोस्त शामिल हैं (चित्र 1 देखें)। आगे मान लीजिए कि मेरे पास एक बहुत ही सरल जीवन है जिसमें मैं केवल तीन प्रकार के सामाजिक संबंधों को बनाए रखता हूं: मेरे पास काम करने वाले सहकर्मी (लाल पसलियों द्वारा इंगित), पीने वाले दोस्त (नीली पसलियां) और बैडमिंटन पार्टनर (हरी पसलियां) हैं।

मेरा सामाजिक जीवन कैसा है? मेरे पास लिथियम (फिल और जो, जो एक दूसरे के सहयोगी भी हैं) में सहकर्मी हैं। और इससे पहले कि मैं लिटियम में काम करता, मैंने बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में जैक और रयान के साथ काम किया। और इससे पहले, मैंने रयान और डॉन के साथ लॉस एलामोस नेशनल लाइब्रेरी में काम किया। रेयान पीएचडी करने के लिए मेरे साथ बर्कले आए, इसलिए हमने दो नौकरियों के रास्ते पार किए। यही कारण है कि रेयान ने जैक और डॉन के साथ भी काम किया, लेकिन जो एक दूसरे के सहयोगी नहीं हैं।

मेरे सामाजिक जीवन का एक और हिस्सा मेरे पीने वाले दोस्तों के साथ जुड़ा हुआ है। मैं अक्सर स्नातक स्कूल के दौरान डग, एडम और रयान के साथ पीने के लिए जाता था। हालांकि, रयान और डग कभी एक-दूसरे के साथ अकेले नहीं रहे और कभी भी एक साथ कहीं नहीं गए। जब मैं लिटियम में आया, तो मुझे पता चला कि फिल और जैक अक्सर एक साथ पीते हैं, लेकिन मैंने कभी भी उनमें से किसी के साथ ऐसा नहीं किया।

अंत में, मुझे बैडमिंटन बहुत पसंद है। मैंने जहां भी काम किया, मैंने खुद को बैडमिंटन का साथी पाया। मैंने लिटियम में जो के साथ बर्कले में जैक के साथ और लॉस आलमोस में डॉन के साथ खेला था। रेयान बैडमिंटन भी खेलता है - फिल और डग के साथ। हालांकि, वे मुझसे बहुत बेहतर खेलते हैं, इसलिए मैंने उनमें से किसी के साथ कभी नहीं खेला।

अगर आप फेसबुक पर मेरे सभी सात दोस्तों की कल्पना करते हैं, तो हमारी दोस्ती का ग्राफ चित्र 2a जैसा होगा। काले किनारे दोस्ती को इंगित करते हैं, या बल्कि ऐसे लोग जो एक-दूसरे से परिचित हैं। लेकिन अगर आप मेरे पेशेवर नेटवर्क को देखना चाहते हैं, तो मेरा सामाजिक ग्राफ चित्र 2 बी में दिखाए गए की तरह दिखेगा। इस मामले में, लाल पसलियां मेरे काम के सहयोगियों के साथ मेरे संबंध का संकेत देती हैं। कृपया ध्यान दें कि एडम और डौग मेरे पेशेवर नेटवर्क में शामिल नहीं हैं (हमारे बीच कोई लाल किनारे नहीं हैं), क्योंकि हमने कभी एक साथ काम नहीं किया।

मेरे पीने वाले दोस्तों का ग्राफ चित्र 2 सी में दिखाया गया है (जहां नीली पसलियों से इस तथ्य का संकेत मिलता है कि हम एक साथ पी रहे हैं) और डग, एडम और रयान शामिल हैं, क्योंकि मैंने अपने किसी अन्य दोस्त के साथ कभी नहीं पिया। और इस तथ्य के बावजूद कि जैक और फिल एक साथ पीते हैं, मैंने उनके साथ ऐसा कभी नहीं किया, इसलिए हमारे बीच कोई नीली पसलियां नहीं हैं। इस प्रकार, जैक और फिल खुद को एक पूरी तरह से अलग नेटवर्क में खोजते हैं।

अंत में, मेरे बैडमिंटन साझेदारों का ग्राफ चित्र 2d में दिखाया गया है, जहां हरे रंग के किनारों पर बैडमिंटन के खेल के आधार पर संबंधों का संकेत मिलता है। मेरे बैडमिंटन नेट में केवल जैक, जो और डॉन शामिल हैं। फिल और डग से मिलकर रयान का अपना नेटवर्क है और उनमें से कोई भी मेरे नेटवर्क में शामिल नहीं है।

सामाजिक ग्राफ को पढ़ना और व्याख्या करना

ध्यान दें, हमने एक ही सामाजिक नेटवर्क से चार अलग-अलग सामाजिक ग्राफ़ बनाए, जिसमें आठ लोग शामिल थे। यह पूछने से कि चेहरे क्या संकेत देंगे, हम अपने विशेष मेट्रिक्स के साथ अपना विशेष ग्राफ प्राप्त करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि हम तय करते हैं कि चेहरों को एक मजेदार शगल का संकेत देना चाहिए, तो हम एक और पूरी तरह से अलग सामाजिक ग्राफ बनाएंगे, जो मेरे पीने वाले दोस्त की गिनती और बैडमिंटन भागीदारों के ग्राफ की तरह दिखता है (निश्चित रूप से, लिथियम में काम करने से भी बहुत मज़ा आता है, लेकिन मैं मैं अब सब कुछ सरल कर रहा हूं)। इस प्रकार, इस तथ्य के कारण कि लोगों के बीच कई अलग-अलग रिश्ते हैं, कई अलग-अलग सामाजिक रेखांकन बनाए जा सकते हैं।

इसलिए, किसी भी सामाजिक ग्राफ की व्याख्या करने से पहले सबसे महत्वपूर्ण बात यह समझना है कि उसके चेहरे किस प्रकार के संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं। यह संभवतः समझने से भी अधिक महत्वपूर्ण है कि चोटियों का क्या मतलब है। SNA में, वर्टिकल द्वारा निरूपित की गई इकाइयाँ आमतौर पर हमेशा लोगों की होती हैं, लेकिन एक ग्राफ में सभी मेट्रिक्स का 99% इसके चेहरों पर भारी निर्भर करेगा। इसलिए, यदि चेहरों द्वारा दर्शाया गया मापा अनुपात बदलता है, तो मैट्रिक्स भी बदल जाएगा।

उदाहरण के लिए, एक ग्राफ का सबसे सरल मीट्रिक केंद्रीयता की डिग्री है , जो दिखाता है कि एक शीर्ष पर कितने लिंक हैं। तो, कुल मिलाकर 7 काले चेहरे (चित्र 2 ए) हैं, अर्थात्। मेरे 7 दोस्त हैं। इस मामले में, केवल 5 लाल चेहरे (चित्रा 2 बी) हैं, अर्थात्। मेरे 5 सहकर्मी हैं। पीने वाले दोस्त कॉलम पर मेरी डिग्री 3 (चित्रा 2 सी) है, जबकि मेरे पास केवल 3 पीने वाले दोस्त हैं। ग्राफ पर सभी लोगों के लिए केंद्रीयता की डिग्री की गणना की जा सकती है। उदाहरण के लिए, बैडमिंटन भागीदारों के ग्राफ में रेयान की केंद्रीयता 2 (चित्रा 2 डी) है।

ग्राफ मेट्रिक्स की व्याख्या भी चेहरों के संबंध पर निर्भर करती है। इसलिए, हमें पता नहीं चल सकता है कि दोस्तों के ग्राफ़ (चित्र 2a) को देखकर मेरे कितने सहकर्मी हैं, क्योंकि कार्य सहकर्मियों के साथ संबंध मित्र ग्राफ़ पर दिखाई नहीं देते हैं। और यहां तक ​​कि अगर हम यह मानते हैं कि जिस किसी के साथ मैं काम करता हूं वह मेरा दोस्त बन जाता है, केवल दोस्तों के ग्राफ पर भरोसा करते हुए, हम केवल यह कह सकते हैं कि मेरे पास किसी भी संख्या में सहकर्मी हो सकते हैं, शून्य से सात तक। इसलिए, एक ग्राफ के आधार पर मौजूदा रिश्तों के बारे में कभी भी निष्कर्ष या निष्कर्ष न निकालें, जिसमें इन रिश्तों को स्पष्ट रूप से इसके चेहरे पर व्यक्त नहीं किया गया है। ऐसा करने से, आप केवल कॉफी के आधार का अनुमान लगाएंगे या यादृच्छिक अनुमान लगाएंगे।

निम्नलिखित प्रकाशनों में, एक उदाहरण के रूप में विशिष्ट जीवित डेटा का उपयोग करते हुए, हम सामाजिक नेटवर्क पर सामाजिक प्रभाव को पहचानने और मापने के लिए सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण के तरीकों को लागू करने का प्रयास करेंगे।